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1
回答
可以在GPU上运行catboost
预测
吗?
machine-learning
、
catboost
我有一个需要在非常
大
的
数据
集上进行
预测
的用例。因此,与训练相比,
预测
所需的时间几乎是训练的10倍。我想知道我是否可以使用GPU进行
预测
,或者它是CPU限制的。我使用的是EC2 P3.16x
大
(8x特斯拉V100,64个VCPU)
浏览 1
提问于2018-12-01
得票数 1
1
回答
基于sk-学习模型的
大
查询
预测
machine-learning
、
google-cloud-platform
、
gcp-ai-platform-notebook
它正在为在线
预测
工作。现在,我希望执行批处理
预测
,并将
数据
存储到
大
查询中,比如每次执行
预测
时它都会更新
大
查询表。 有人能建议我怎么做吗?
浏览 1
提问于2019-07-15
得票数 0
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1
回答
用回归树
预测
Spark中的连续变量
pyspark
、
decision-tree
我想使用PySpark回归树来
预测
连续变量,而不是对
数据
进行分类。例如,在每个终端节点,使用剩余训练
数据
的平均值。标号是0,无穷
大
实数。 这在Spark中是可能的吗?文档使用术语回归树:,但是它喜欢
预测
是连续的,而不是被
预测
的。
浏览 3
提问于2016-06-03
得票数 0
1
回答
计算时间和精度折衷
data-mining
、
bigdata
我知道有许多
预测
模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在,当
数据
被称为“
大
”时,我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说,当
数据
变得非常
大
时,它们的性能如何?训练时间是否比线性增加得多?当
数据
高时(对于各种
预测
模型),在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0
提问于2015-05-11
得票数 1
5
回答
PHP
数组是如何在C级别上实现的?
php
、
arrays
PHP
是array的核心特性之一。它是稀疏的,允许多类型键在同一个数组中,并支持集、字典、数组、堆栈/队列和迭代功能。就像非常
大
的数组( array_rand )上的10000+一样。事实上,array_rand是如此之慢,以至于在使用
php
数组作为索引数组的情况下,像rand( 0, array_length( $array ) - 1 )这样的函数的运行速度要比array_rand,这对于
预测
大量使用
PHP
数组
数据
类型的不同功能的函数的
大
O非常有帮助。
浏览 5
提问于2010-02-28
得票数 54
回答已采纳
1
回答
顶点AI
预测
AutoML
数据
类型失配
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
、
google-cloud-automl
、
google-cloud-vertex-ai
我可以训练顶点AI AutoML
预测
模型,但是当我进行批量
预测
时,就会出现以下错误列"sales“期望类型: NUMBER,实际类型是:下面是我在
大
查询中通过的批处理
预测
测试集的示例。
浏览 4
提问于2022-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在回归模型中识别合适的
预测
因子
r
、
predictive-modeling
我有一个
大
的
数据
,并希望执行一些
预测
模型(如回归,决策树,..)但我有个问题。由于变量太多,是否有任何方法可以确定在模型中使用哪些变量作为
预测
变量来
预测
某个特定变量?任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2017-08-17
得票数 2
1
回答
R
预测
-如何只绘制子集?
r
、
time-series
、
forecasting
我用R
预测
包来拟合一个模型,像这样: plot(forecast(fit,h=200)) 它打印原始
数据
帧加上
预测
。当df相当
大
时,这就成了一个问题,因为很难想象
预测
结果是什么样子。我希望能够从整个系列中选择最后的X点(原始+
预测
)。
浏览 4
提问于2016-01-28
得票数 2
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2
回答
Tensorflow从输入
数据
进行连续训练
python
、
tensorflow
、
time-series
、
training-data
我是tensorflow的新手,我有一个普遍的问题:我有一定数量的训练
数据
,想要做一个时间序列
预测
。我的训练
数据
的间隔是一分钟,我想根据REST API提供的新输入
数据
对接下来的几分钟进行
预测
,我不明白的是:假设我用昨天之前的所有
数据
训练模型,这意味着我可以
预测
今天的第一个值。
浏览 0
提问于2020-09-21
得票数 1
1
回答
如何处理(滤掉)R中MAPE分数的无穷
大
r
我把一个
预测
模型放在一起,当我在
预测
中使用精度时,我得到了一些MAPE分数的无限
大
。我想了解如何过滤掉
数据
帧中的无限行。我还尝试用[which(df$MAPE == "Infinity"),]对
数据
框架进行子集,我也尝试过使用[which(df$MAPE == "∞"),],但没有找到任何值。
浏览 2
提问于2019-05-10
得票数 0
1
回答
建立ARIMA模型时求直线
python
、
data-science
、
prediction
、
forecasting
、
arima
我有一个192.405值的扇速
数据
集(train+test值)。我正在训练ARIMA模型,并试图
预测
数据
集的其他值,并比较结果。 在测试
数据
中拟合模型时,我得到了
预测
的直线。
浏览 2
提问于2022-04-27
得票数 1
1
回答
Tensorflow:递归神经网络训练对&对损失函数的影响
neural-network
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
、
language-model
它接受
数据
作为一个序列,根据批处理大小和希望“展开”RNN的步骤数生成 x,y对。The second element of the tuple is the same data time-shifted to the因此,如果正确理解
数据
序列[1#允许更多的
数据
点 2)最后,假设这些对是在模块中生成的,那么当涉及到训练时,计算出的损失是否反映了RNN在一系列展开步骤
浏览 0
提问于2016-09-07
得票数 0
1
回答
带有倾斜
数据
的神经网络回归
keras
、
regression
我一直在尝试用Keras建立一个机器学习模型,根据预处理参数
预测
辐射剂量。我的
数据
集大约有2200个样本,其中20%用于验证和测试。目标变量的问题是,它是非常倾斜的,因为
大
辐射剂量比小剂量辐射要少得多。因此,我怀疑我的回归模型根本无法
预测
大
的值,并
预测
平均值周围的一切,这从数字上是显而易见的。
浏览 2
提问于2018-12-12
得票数 2
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1
回答
线性回归中的过拟合
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
但是,当我用“
预测
”来表示“法鲁特日期”时:它将以> 100%的速度出现,这是不可能的。如何避免这种情况?
浏览 3
提问于2022-08-28
得票数 -1
1
回答
利用LSTMs进行时间序列
预测
:使时间序列平稳的重要性
deep-learning
、
predictive-modeling
、
time-series
、
forecast
、
lstm
在这篇关于静态和差异的链接中,人们提到像ARIMA这样的模型需要一个平稳的时间序列来进行
预测
,因为它的统计特性如均值、方差、自相关等随着时间的推移是恒定的。由于RNN具有更好的学习非线性关系(如下所述:递归神经网络在时间序列
预测
中的应用前景)的能力,并且在
数据
大
的情况下比传统的时间序列模型表现得更好,因此了解平稳
数据
对其结果的影响是非常必要的。我需要知道的问题如下:在
浏览 0
提问于2017-11-16
得票数 33
回答已采纳
2
回答
PHP
:如何开始测试大型的、现有的代码库,以及在生产站点上进行回归测试?
php
、
unit-testing
、
testing
我负责至少一
大
块现有的
PHP
代码,这些代码迫切需要测试,同时我也需要一些方法来检查生产站点的错误。我知道在测试环境中,我可以在一个已知的状态下建立
数据
库.但是,是否有适当的方法或技术来测试一个现场?
浏览 6
提问于2010-04-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Excel VBA以选择使用Find()找到的单元格地址
vba
、
excel
我正在编写excel
预测
工作簿--我有一个包含所有产品
数据
的
大
容量
数据
表,以及一个用户从下拉列表中选择特定产品的明细表。对于每个产品,我希望用户检查明细表上的
数据
,并在需要时输入手动
预测
。然后,我希望用户触发一个宏,该宏将复制并粘贴此手动
预测
到
大
容量
数据
表上的相关单元格中。
浏览 0
提问于2018-04-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有
大
的类定义可以吗?
php
、
class
、
object
、
optimization
我不知道
php
是如何处理我的文件的。假设我的类中有30个函数,当从该类实例化一个对象只是为了使用其中的一个函数时,整个代码是如何处理的?所有的逻辑都加载到内存中了吗?或者
PHP
预测
并只构建所使用的函数和
数据
? 换句话说,可以拥有非常
大
的文件吗?
浏览 3
提问于2015-03-05
得票数 0
1
回答
向
大
查询推荐AI :云功能提供超时异常
google-bigquery
、
google-cloud-functions
、
google-cloud-recommendation
我正试图从建议AI中获得
预测
结果,并将这些
预测
存储回
大
查询中。在获取了几行之后,Cloud函数会给出超时异常。有什么办法可以增加云功能的超时吗?或者,如果我可以直接将
预测
的结果推送到
大
查询中,而不需要任何云函数的交互?
浏览 6
提问于2022-02-03
得票数 0
1
回答
AIC给-infinity值
map-edit
我是
数据
科学的新手。在进行ARIMA
预测
时,arima模型的AIC给出了无穷
大
的值。因此,oracle
数据
库在将aic存储到
数据
库时会出现错误。
浏览 2
提问于2018-12-06
得票数 1
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