上图是对save和saveScore两个接口的流程抽象,save是上传答题数据,saveScore则是上传答题分数,为保证幂等和防止并发调用,这两个接口都加了分布式锁(还是两层哦)。第一层使用的是不同的锁,因为处理的是不同的表,第二层处理的是相同的表,为了保证数据在某个维度上的唯一,所以使用了相同的锁。本篇文章则主要记录下表C中的逻辑唯一键出现重复数据的问题排查过程,该问题包含了对锁、事务及Mybatis框架的综合运用和理解。
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务,详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】!
PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳。在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据。即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。
消息重复和幂等问题是很常见的问题,这俩问题基本可以放在一起。 既然是消费消息,那肯定要考虑考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是MQ领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题即实际生产上的系统设计问题。
最近在看Apache pulsar这个被誉为下一代消息队列的相关的,我之前其实已经写过很多kafka,rocketmq相关的文章,本来以为消息队列的技术大体花样都差不多,但是当我看到了pulsar的确被他的一些设计给惊艳到了。这篇文章是我看pulsar的时候觉得不错的一篇英文文章,在网上找了一下译文,直接转载给大家看。
Kafka 是一种分布式流式处理平台,它使用了一些机制来避免消息的重复消费,包括以下几种方式:
防抖(Debounce)是一种防止重复提交的策略,它通过延迟一定时间来合并连续的操作,以确保只执行一次。
之前碰到asp.net core异步进行新增操作并且需要判断某些字段是否重复的问题,进行插入操作的话会导致数据库中插入重复的字段!下面把我的解决方法记录一下,如果对您有所帮助,欢迎拍砖!
二、获取重复的值(一维数组的值完全相等是重复;如果是二维数组,二维数组中的值必须完全相同才是重复)
工欲善其事必先利其器,想要用好InfluxDB,当然要先厘清其基本概念,本文为InfluxDB核心概念系列文章之设计原则。
在我们的用例中1-10% 是对历史记录的更新。当记录更新时,我们需要从之前的 updated_date 分区中删除之前的条目,并将条目添加到最新的分区中,在没有删除和更新功能的情况下,我们必须重新读取整个历史表分区 -> 去重数据 -> 用新的去重数据覆盖整个表分区
PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release,13版本的PG带来很多优秀特性:比如索引的并行vacuum,增量排序,btree索引deduplication,异构分区表逻辑订阅等。在这里面最闪亮的特性非deduplication莫属。
许多面向用户的互联网业务都会在系统后端维护一份用户数据,快应用中心业务也同样做了这件事。快应用中心允许用户对快应用进行收藏,并在服务端记录了用户的收藏列表,通过用户账号标识OpenID来关联收藏的快应用包名。
当表设计不规范或者应用程序的校验不够严谨时,就容易导致业务表产生重复数据。因此,学会高效地删除重复就显得尤为重要。
首先,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka,都有可能会出现消息重复消费的问题,正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的,是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子,说说怎么重复消费吧。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
还记得上次的文章提到技术经理离职了,目前为止,我在代理技术经理的工作,包括评审,周会等,最头疼的是要面对老板开周会,自己一个人面对需求的评审,技术设计,发版,解决方案,线上问题排查,疑难问题解决方案设计,这让我应接不暇。
其实这是很常见的一个问题,这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息,那肯定要考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是 MQ 领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。
工作中,发现Oracle数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验,很好理解。
单元测试是软件开发中的一个基本实践,确保代码的各个组件在隔离的情况下正确运行。有效地管理测试数据是单元测试的一个关键方面,而PHP内存数据库在实现这一目标方面可以发挥关键作用。在这篇博客中,我们将探索用例,并提供代码示例,用于实现PHP内存数据库进行单元测试。
在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的。数据备份、文件服务器、软件镜像、虚拟磁盘等都需要占据大量的空间。对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术。 重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块、确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代。这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根。因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据。此外,该项技术还会对区块进行压缩以便进一步优化空间。 根据微软官方的介绍,该项技术有四大好处: 一、容量优化:“重复数据删除”使得 Windows Server 2012 能够在更少的物理空间中存储更多的数据,并获得比以前版本的 Windows 操作系统明显更高的存储效率。以前版本的 Windows 操作系统使用单实例存储 (SIS) 或 NTFS 文件系统压缩。“重复数据删除”使用可变分块大小和压缩,常规文件服务器的优化率为 2:1,而虚拟数据的优化率最高可达 20:1。 二、伸缩性和性能: Windows Server 2012 中的“重复数据删除”具有高度的可伸缩性,能够有效利用资源,并且不会产生干扰。它可以同时对多个大容量主数据运行,而不会影响服务器上的其他工作负载。通过控制 CPU 和内存资源的消耗,保持对服务器工作负载的较低影响。此外,用户可以灵活设置何时应该运行“重复数据删除”、指定用于消除重复的资源并为“重复数据删除”创建有关文件选择的策略。 三、可靠性和数据完整性:在对数据应用“重复数据删除”时,保持数据的完整性。Windows Server 2012 利用校验和值、一致性和身份验证来确保数据的完整性。此外,Windows Server 2012 中的“重复数据删除”会为所有元数据和最常引用的数据保持冗余,以确保这些数据可以在发生损坏时进行恢复。 四、与 BranchCache 相结合提高带宽效率:通过与 BranchCache 进行集成,同样的优化技术还可应用于通过 WAN 传输到分支机构的数据。这会缩短文件下载时间和降低带宽占用。 作为系统管理员,有那么好的技术,自然是要来尝试一下。 首先要为系统添加Data Deduplication角色
巧用Ajax的beforeSend 提高用户体验 jQuery是经常使用的一个开源js框架,其中的$.ajax请求中有一个beforeSend方法,用于在向服务器发送请求前执行一些动作。 具体可参考jquery官方文档:http://api.jquery.com/Ajax_Events/ $.ajax({ beforeSend: function(){ // Handle the beforeSend event }, c
幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。
本文介绍了第一届腾讯社交算法大赛中的leakage和trick处理技巧,以及参赛队伍在比赛中如何利用这些技巧提高线上成绩。作者认为,通过不断挖掘比赛中的技巧和信息,可以进一步提高模型的表现。同时,作者也分享了一些在比赛中遇到的挑战和解决方法,以及如何避免信息泄露等问题。
加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
大家注意:因为微信改了推送机制,会有小伙伴刷不到当天的文章,一些比较实用的知识和信息,错过了就是错过了。所以建议大家加个星标
PHP官方目前已经将此系列函数标记为弃用状态,添加PHP对mysql的支持,编译时使用下面的参数
最近再解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
哈喽,我是狗哥。最近都在加班有点忙,一直没时间写文章。加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的 bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
遗传力 (Heritability) 又称遗传率,指遗传方差在总方差(表型方差)中所占的比值。遗传力表明某一性状受到遗传控制的程度。它介于0到1之间,当遗传力为1时,表型变异完全由遗传因素决定,当遗传力为0时表型变异由环境因素决定。
注意数值,字符串,时间 自增,默认,非空,注释 索引,外键 字符集,存储引擎
2022年6月28日,FDA官网发布文章,介绍了药物评估和研究中心监测和流行病学办公室开发的信息可视化平台 InfoViP。
MySQL5.7.38主从架构,主节点唯一索引上(唯一索引不是主键)有重复值,全部从节点报1062,SQL线程状态异常,根据SQL线程报的binlog位置点,insert 数据时有重复值,插入失败
线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。
jQuery是经常使用的一个开源js框架,其中的$.ajax请求中有一个beforeSend方法,用于在向服务器发送请求前执行一些动作。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id SELECT IDENTITY( INT,1,1 ) AS id ,
我们可能会出现这种情况,某个表原来设计不周全,导致表里面的数据数据重复,那么,如何对重复的数据进行删除呢? 重复的数据可能有这样两种情况,第一种时表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 下面语句可以查询出那些数据是重复的: select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。 想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除 delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下: CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。 下面就可以进行这样的删除操作了: delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表); 这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。 这个时候,大家可能会跳出来说,什么?你叫我们执行这种语句,那不是把所有重复的全都删除吗?而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊!大家不要急,下面我就讲一下如何进行这种操作。 在oracle中,有个隐藏了自动rowid,里面给每条记录一个唯一的rowid,我们如果想保留最新的一条记录, 我们就可以利用这个字段,保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。 下面是查询重复数据的一个例子: select a.rowid,a.* from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 下面我就来讲解一下,上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。 而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了: delete from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 随便说一下,上面语句的执行效率是很低的,可以考虑建立临时表,讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2; delete from 表名 a where a.rowid != ( select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ); commit; 二、对于完全重复记录的删除 对于表中两行记录完全一样的情况,可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录: select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。如下: CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名); truncate table 正式表; --注:原先由于笔误写成了drop table 正式表;,现在已经改正过来 insert into 正式表 (select * from 临时表); drop table 临时表;
row_number是通过标记排号方式去重,如果有2条或以上的重复数据,直接筛选删除即可。
很多企业在使用EDI传输数据的时候,也会出现传输数据有误的情况,例如传输了重复的文件,下单不满足供应商要求,在错误的时间点上传了文件等等,那么当发出有误的EDI数据之后,如何进行撤回呢?
数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL)
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点?
ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。
今天有一个需求,有一些学生成绩的数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象中过滤掉重复的数据。
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