“ 引言：自1983年，国际消费者联盟组织确定每年的3月15日为“国际消费者权益日”，转眼今年已经是第38个消费者权益日了， 315不只是保护消费者的合法权益，同时也不断推进保护企业甚至个人知识产权，随着AI技术进一步发展、互联网内容监管力度加强、下游应用场景进一步丰富，行业市场规模将迎来大规模持续增长。” 版权保护现状 中国版权保护中心提到“新时代新征程，版权是文化的内核，创意的化身“，2019年我国版权产业行业增加值达7.32万亿元，占国内生产总值（GDP）的比重为7.39%，可见版权保护的重要性。随着
概述 近日，数据万象视频数字水印技术通过数字媒体内容保护技术研究国家广播电视总局重点实验室（ChinaDRMLab）的DRM（Digital Rights Management，数字版权管理）技术与产品评估，用户可直接在COS对象存储上使用数字水印服务。数字水印技术作为一项重要的安全服务能力，主要用于知识产权保护中确权与侵权溯源，具有广泛的应用场景与巨大的商业价值。 数据万象视频数字水印介绍 数字水印可将标识信息直接嵌入数字载体（多媒体等）中，不影响原载体使用价值，不被用户感知，只有生产方通过专门的检测器
数字水印作为一种新兴的技术方案，在版权保护和溯源中具有广阔的应用前景。本周的技术解码就由狄冲老师为大家解密图像和视频数字水印的相关内容
引言 |人工智能生成内容（AIGC）是热度居高不下，据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%，以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的现象级应用受到强势追捧，AIGC毫无疑问是强有力的生产工具，那如果人类作为创作者被工具抄袭时能够有效反击吗？无法确权和版权争议将是AIGC必将面对的格林克里奇窘境。 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 一个一个们带着脑子向我们走来了，这些全世界范围内出圈的新晋顶流，写代码、做高数、写论文、攒
随着自媒体、流媒体时代的到来，图文、视频数据的爆发，相关的版权问题也接踵而来，侵权问题数不胜数——图又被盗了，视频不经允许被搬运了，熬夜爆肝的剪辑被魔改了。
Adobe Acrobat DC是一款非常好用且功能强大的PDF编辑和阅读软件。可以对PDF文件进行查看、添加注释、填写、签名并发送之外，同时还可以使用一些高级工具来创建、编辑、导出和组织PDF，以及将任何内容转换为高质量的PDF，并在任何屏幕上完美呈现。
曾经有过这样的新闻：某公司的员工将内网论坛上的言论截屏发布到互联网上，引发了热议。于是公司通过截图定位到了员工的身份，将其开除。
使用水印技术对知识产权进行保护，是业内比较通用的解决方案，对需要保护的资产嵌入水印，当发生侵权/泄露时通过对资产提取水印信息进行确权/溯源，方案在实际落地中会存在一些问题。
随着网络基础设施的完善，当今各大平台的图片、视频内容正迎来爆发式增长。创作者、平台在享受媒体内容带来的流量红利的同时，也面临着内容被盗用、知识产权受到侵犯的风险。针对以上痛点，数据万象CI提供了文档水印、图片和视频的明水印、盲水印，以及视频DNA等高级功能，为各种业务场景提供接入方便、高性价比的一站式版权保护解决方案。
背景 随着网络基础设施的完善，当今各大平台的图片、视频内容正迎来爆发式增长。创作者、平台在享受媒体内容带来的流量红利的同时，也面临着内容被盗用、知识产权受到侵犯的风险。针对以上痛点，数据万象CI提供了文档水印、图片和视频的明水印、盲水印，以及视频DNA等高级功能，为各种业务场景提供接入方便、高性价比的一站式版权保护解决方案。 图片版权保护方案介绍 一 图片明水印 图片明水印在各类社交平台、UGC内容创作平台已经得到广泛应用，想必大家对此类场景已经十分熟悉，因此下方将重点介绍数据万象图片明水印功能的特性与优势
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 刚刚，IEEE信号处理学会 (SPS)2022-2023候任主席公布。 我们获悉，马里兰大学教授、清华校友吴旻从候选者中脱颖而出，将在2024-2025成为学会70余年历史上第一位华裔女主席！ 1996年，吴旻于清华大学获得自动化系学士及经管学院双学位，并在2001年获普林斯顿大学电子工程博士学位。 她现任马里兰大学电子与计算机系统教授、工学院副院长、杰出学者教师，是美国国家学术发明院院士，IEEE及AAAS Fellow。 此前，她曾作为首位亚
已知某图片带有数字水印，且水印信息嵌入到有效信息的后面，不影响有效信息的阅读。要求编写Python程序，删除图片中的数字水印信息，把处理后的图片保存为新文件。
假设XX和YY是某公司的员工，他们分布在不同的楼层，他们每天通过聊天工具协商“摸鱼”计划，但聊天工具的网络是被公司网络中心给监控起来的，而且公司要求，所有的聊天信息必须是明文，以此方便被审计；这可咋搞？如果明文传输的话，老板肯定就知道了，那这样就得找他们谈话了，为了“摸鱼”计划，他们两个绞尽脑汁的想到了一个办法，即把真实的信息隐藏到聊天中；比如暗号之类的。
机器之心专栏 机器之心编辑部 数字水印技术由于其隐蔽性、安全性的天然优势，广泛应用于多媒体盗版侵权确认、泄密溯源、隐秘通信等场景。本文中，腾讯 AI 技术中心的研究者介绍了一种基于自适应区域选择和通道参考的视频盲水印算法，相关工作已被 ACM MM2022 接收。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2209.13206 1 背景介绍 数字水印是一种将信息隐藏到多媒体载体中的技术，人们难以感知水印嵌入后载体的变化，也无法直接获取水印信息，只有生产方通过专门的检测工具才能正确提取水印信息。
相对于空域方法，频域加盲水印的方法隐匿性更强，抵抗攻击能力更强。这类算法解水印困难，你不知道水印加在那个频段，而且受到攻击往往会破坏图像原本内容。
日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它们以各种方法来保护所有者的权益，包括：
学会了，别忘了在女朋友/男朋友面前秀一手，藏个表白照片，再藏段肉麻表白文，玩法很多，就看你脑洞有多大。
随着网络安全攻防实战演习常态化，企事业单位的网络安全规划标准、建设水平和管理能力均得到大幅提升，反过来也促进了网络安全产品的更新迭代。很多历史悠久的网络安全产品都面临着应用场景发生重大变化所带来的挑战，网页防篡改系统也不例外。
面对大数据传输安全相关的挑战和威胁，业界针对安全防护技术进行了针对性的实践和调研。本文主要从平台安全、数据安全、隐私保护三个方面对大数据传输安全技术的发展进行阐述。
1997年，埃及哈特谢普苏特神庙前，一张恐怖组织持枪扫射游客后的新闻图片被爆造假； 2006年，以色列空袭黎巴嫩首都贝鲁特，一张浓烟笼罩城市的照片被证实是伪造的； 2008年，一张伊朗试射多枚远程导弹的新闻照片被怀疑是人工PS产物； 2019年，诺奖得主格雷格•塞门扎的29篇论文被质疑多张图片有篡改痕迹； 2020年，海外社交媒体上的一张《被火烧焦的澳大利亚》图片被指存在伪造嫌疑； …… 近年来频发的图片造假事件，使数字影像的真实性和完整性不断受到挑战，所谓的“眼见为实”变得越来越不可信，严重影响了
作者：fransli，腾讯 PCG 前端开发工程师 Web 水印技术在信息安全和版权保护等领域有着广泛的应用，对防止信息泄露或知识产品被侵犯有重要意义。水印根据可见性可分为可见水印和不可见水印（盲水印），本文将分别予以介绍，带你探秘 web 水印技术。 可见水印 最简单的水印 一种比较常见的简单水印场景是给文章、表格加上 logo 水印，用以申明版权。 这里想要的效果就是一个浅浅的 logo 平铺展示。实现起来也比较简单，只需制作一个半透明的 logo 图片，设为文章或者表格的背景图片即可。仅需一行 CS
文章目录 一、4-1 二、答题步骤 1.binwalk 2.盲水印 总结 一、4-1 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?type=misc
当地时间29日，谷歌举办了Google Cloud Next 2023大会，宣布了20多款从产品更新。
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力，以方便快捷的工具形态呈现在控制台上，让您无需编码，零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能，满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台，进入对应的存储桶，按照引导进行任务配置，并且在存储桶中拿到处理后的产物，如下图所示： 开发者也可以通
大家好，我是来自腾讯视频的汪亮，主要负责腾讯视频业务的视频编解码，以及图像前处理的工作。今天的分享内容主要分为两个方面：精准的编码码控和精致的图像前处理。其主要目的是为了使终端用户在看视频时有最好的画质体验。此外，在文后简单介绍了我们的下一步工作方向和内容。
当陈羽凡被爆出吸毒，羽泉组合在区块链音交所AIP.trade上线的《最美》荷兰DJ Shook的remix版音乐股即刻遭到大量卖单。截至目前，平台上该股卖出占比超过66%。
现在很多自有版权视频，发到网上，很容易被盗版，最常见的就是录屏，自有版权视频防录屏可以从几个方面下手，点盾云视频加密软件提供的解决方案是三重防护：黑名单防录屏，智能防翻录技术，和学员标识随机水印。在防录屏上提供了比较好的方案，加大了录屏的困难。从多重手段防范，并且软件可以随时更新升级。
之前写过一个类似的代码，是把水印信息打散以后随机添加到原图中，并提供了水印信息的提取功能，请参考：Python实现图像空域随机水印加入与提取。本文代码功能：为指定文件夹中的所有图像文件批量添加水印，水印位置在左上角、中间、右下角这三个位置中随机选择。 from random import randint from os import listdir from PIL import Image #打开并读取其中的水印像素，也就是不是白色背景的像素 #读到内存中，放到字典中以供快速访问 im = Image.o
现在对文件的完整性验证，防止文件被篡改的技术已经比较成熟，一般使用数字签名，数字水印等，最近我在一个项目中也遇到了防篡改的需求。该项目要求用户将原始发票用专门的扫描程序扫描成pdf文件，然后将该pdf文件传到服务器上，在上传的同时必须要验证这个pdf是没有被手工修改过的。我刚一接触到这个需求想到的就是使用数字水印，要不然就直接使用PDF的数字签名功能，不过这些方法都感觉比较比较复杂，一大堆的英文文档也没有心思去研究，于是琢磨了半天，写了一个简化版的数字水印程序，实现了pdf文件完整性验证。
随着生成式人工智能的迅速发展，人们越来越关注 AI 生成内容带来的潜在风险。例如，人们可能会有意或无意地传播 AI 生成的虚假信息。特别是在图像生成领域，分辨 AI 生成的图像和真实图像显得尤为重要。
为了防范能够改变照片和视频的复杂方法，纽约大学Tandon工程学院的研究人员展示了一种实验技术，利用人工智能对从采集到传输的整个过程中的图像进行认证。
盲水印，顾名思义就是看不见的水印。今天我们来说下频域加盲水印。相信大家做过图像处理的对频域、时域、空间域概念都有了一定的了解。
（2023年7月17日，上海）生成式AI火爆全球，国内外AI大模型日新月异，人工智能加速走进日常生活。如何在技术“狂飙”的同时，引导技术应用的正向发展？在本年度世界人工智能大会上，商汤科技就此问题给出了答案：着眼现实问题，用可信AI基础设施“护航”大模型发展。
CCF-腾讯犀牛鸟基金于2013年由腾讯公司和中国计算机学会（CCF）共同发起，今年是基金发起的第10年。10年来，犀牛鸟基金致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台，推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。 本年度犀牛鸟基金设立12个技术领域共35项研究命题，我们将分7期对各项命题进行详细介绍，本文重点聚焦多模态融合&软件工程领域，欢迎海内外优秀青年学者关注并申报。 8.多模态融合 8.1 多媒体数字水印与视频内容篡改识别 随着多媒体技术和网络通信的发展，数字媒体的安全隐患日益严重，一方面平台需要
近期AIGC的爆火让人们觉得AI似乎无所不能，打工人们已然将 AI 发展成了工作的一大助手，但同样也伴随着很多AI的受害者。一些专家、画家、学者们发现自己的“作品风格”正在被 AI “抄袭剽窃”。
📷 本文来自Hulu全球高级研发经理、视频编解码与传输领域资深专家傅德良在LiveVideoStackCon 2018热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中，傅德良以 Hulu实
数据泄露是一个老生常谈的安全话题。据不完全统计，平均每天有十起以上公开曝光的数据泄露事件，从暗网数据交易监控到的各个行业数据泄露，到新冠疫情期间频频发生的公民个人隐私泄露。从泄露原因看，既有外部黑客攻击因素，也与内部员工泄露有关。在企业内部场景中，发生数据泄露后如何追究是哪个员工泄露了数据？在数据分发或与第三方数据共享的场景中，如何通过泄露数据进行溯源取证——具体是哪家组织/第三方由于安全失责原因导致了数据泄露？数据水印（或称数据库水印）作为一种有效的针对泄露溯源场景而兴起的安全技术，近年来由于安全需求的驱动受到了广泛关注。本文首先将介绍数据库水印的背景，然后重点阐述数据库水印的基本原理，最后介绍其在两类典型场景的应用——针对企业员工、以及组织机构的泄露溯源。
机器之心报道 机器之心编辑部 在刚刚结束的 IJCAI 2021 大会上，「深度学习模型知识产权保护国际研讨会(DeepIPR-IJCAI’21)」正式举行，这场研讨会由微众银行、马来亚大学、香港科技大学、上海交通大学共同主办。 机器学习，尤其是深度神经网络（DNN）技术，近年来在诸多领域取得了巨大成功，许多科技公司都将神经网络模型部署在商业产品中，提高效益。训练先进的神经网络模型需要大规模数据集、庞大的计算资源和设计者的智慧。这具体体现在：（1）深度学习模型应用的训练模型规模巨大，以 GPT-3 为例
图像处理（以及机器视觉）在学校里是一个很大的研究方向，很多研究生、博士生都在导师的带领下从事着这方面的研究。另外，就工作而言，也确实有很多这方面的岗位和机会虚位以待。而且这种情势也越来越凸显。那么图像处理到底都研究哪些问题，今天我们就来谈一谈。图像处理的话题其实非常非常广，外延很深远，新的话题还在不断涌现。下面给出的12个大的方向，系我认为可以看成是基础性领域的部分，而且它们之间还互有交叉 1、图像的灰度调节 图像的灰度直方图、线性变换、非线性变换（包括对数变换、幂次变换、指数变换等）、灰度拉伸、灰度均衡、直方图规定化等等）。 例如，直方图规定化（代码请见http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/41146381）
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国CAD与计算机图形学领域巨匠齐东旭教授，不幸离世，享年83岁。 《新闻联播》片头旋转地球的动画，正是出自他手。 齐东旭教授是澳门科技大学资讯科技学院教授，博士生导师。曾先后在吉林大学、北方工业大学、中山大学任职。研究领域包括数值分析、计算几何、计算机图形学等。 过去数十年里，齐教授为中国CAD与计算机图形科研、教学等方面做出重要贡献。 他是苏步青教授倡导创建的教育部《计算几何协作组》最早期成员之一；是国内较早进入数字水印、信息隐藏与伪装领域的学术
在人工智能技术的不断进步中，创意表达的边界正在被重新定义。Google DeepMind 最新推出的 ImageFX 工具，正是这一变革的前沿代表。ImageFX 是一个实验性的图像生成工具，它利用了 Imagen 2——Google DeepMind 最新的文本到图像的 AI 模型，为用户提供了一个强大的平台，以简单的文本提示快速生成高质量的图像。
快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性，以多媒体领域为例，AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站，不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主，AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如，你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候，视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画，可能就是由大语言模型生产出来的；比如，已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作；再比如，在用户所看到的视频画面里，利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息，以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别，等等。
在这个内容为王的时代，创意非常重要，但画面质量更是不可忽视。清晰明朗的画面说不定就是自媒体成功获取流量、粉丝驻足观看的关键因素，对于专业媒体来说，画面质量更是基本功。而要保证画面质量，天时地利人和，甚至还有高端设备缺一不可，可谓不简单矣。 在这样的环境下，数据万象 CI 推出了 COS+音视频一站式的视频质量优化方案，数据万象在数据工作流中提供了极速高清能力，极速高清媒体处理能力通过智能场景识别、动态编码，精准的码率控制模型，为点播等场景以更低码率(平均节省45%)提供更低码率的服务，综合实时视频画
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，由中国计算机学会主办的我国计算领域规模最大、影响力最强的学术、技术、教育和产业盛会 CNCC 2022 中国计算机大会以线上会议形式隆重举办。商汤科技受邀出席大会 “如何构建数字世界的伦理秩序” 分论坛，并在会上发布了《“以实为本” 的数字世界发展观 —— 元宇宙可持续发展报告》。商汤科技智能产业研究院院长田丰就白皮书的重点内容进行了详细解读。 报告指出，元宇宙的可持续发展正面临多种伦理挑战。作为全球领先的人工智能软件公司，商汤致力于发展 “负责任且可评估” 的人工智能，
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 元宇宙，正在野蛮生长，比以往任何时候更甚。 一面是持续看好的市场表现。据麦肯锡数据显示，今年上半年有超过1200亿美元投向元宇宙，已是去年570亿美元投资额的两倍多。 而DIffusion、ChatGPT等新技术、新进展，更是不断点燃着元宇宙的热潮。 但另一面，产业生态不稳定、不成熟的隐忧日益凸显。元宇宙房地产崩塌、AIGC与艺术家的版权纠纷不断、价值百万NFT被盗、虚拟偶像塌房……各种行业事件层出不穷。 热闹与喧嚣全都汇聚于此，技术与生态蓬勃发展的同
DVD 复制保护是内容创建者用来防止未经授权复制或分发其 DVD 的机制。 该技术通过各种加密方法来实现，限制用户复制原始光盘。 通过采用这些保护措施，版权所有者可以控制其内容的复制和分发，从而保护其知识产权。DVD 的版权保护旨在打击盗版并保护电影制片人、制片人和发行商的经济利益。 它阻止个人非法复制电影、电视节目或 DVD 上存储的其他媒体。 这项措施确保内容创作者为其工作获得公平的报酬，并阻止未经授权共享受版权保护的材料。
DRM（数字版权管理）是一种技术手段，用于保护数字内容的版权。它主要通过限制用户对受保护内容的复制、传播和修改来控制数字内容的使用。
此外，谷歌的AI超算平台也进行了一系列重大升级——最强TPU v5p上线、升级软件存储，以及更灵活的消费模式，都让谷歌云在AI领域的竞争力进一步提升。
0Day/nDay漏洞层出不穷，黑客攻击手段不断升级。新型攻击和威胁具备哪些特征？面对新型威胁，传统防守手段有何不足？企业该如何有效应对？ 9月15日（周四）19:00，腾讯安全将带来《新型漏洞威胁攻防思路拆解》主题公开课，邀请尹亮、赵中树两位深耕网络安全行业10余载的腾讯安全技术专家带来分享，深入剖析漏洞攻击典型案例及腾讯防护新思路，帮助企业从攻击者视角，评估现有漏洞管理方案的提升点，补齐漏洞防护短板。 公开课议程及嘉宾简介 议题：重保期间新型漏洞攻击案例拆解 9月15日周四晚 19:00 - 19:
Turbo码提出两年之内就被首次硬件芯片实现，并一直受到理论研究者和实验科学家的重视。从1997年开始，Turbo码和相关主题的国际会议每隔三年举行一次。 第一次会议（1997年）主要议题集中在编码器串并设计、交织器设计、解码器算法上，当时已经有人提出用DSP进行实时Turbo解码。在这个会议前后已经有了最早采用Turbo 码的商用通信系统。 第二次会议（2000年）的主要内容在分析和提高Turbo码的性能上，并且出现了关于Turbo码在衰落信道等非高斯信道上的研究。也有不少的研究在为实现Turbo码的DSP解码而需要做的简化解码复杂度的问题。对于Turbo码在传送不同信源的研究也在逐步进行中。 第三次会议（2003年）时，Turbo码和其他相关通信技术的结合与应用被更多的关注，多用户检测、与BLAST的结合、多天线信道解码等具体的应用问题也被更多的提到。关于硬件电路和软件实现也是热点之一。有关“类Turbo”码技术，如低密度校验（LDPC）码技术又重新被提出。在Turbo码提出十年左右的时候，它已经发展的比较完善，并且进入应用服务领域。 由于Turbo码的优越性能，研究者在将它用于应用系统上作出了很多努力。例如移动卫星通信系统、数字音频广播、数字视频广播、深空通信、深空网、UMTS/3GPP、CDMA 等系统。除此之外，Turbo码技术也被应用到信息隐藏领域，例如视频和图象的加密和数字水印技术上。Turbo码的思想也被用于分布式信源编码的研究和信源信道联合编码技术中。
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