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根据分组依据对Java集合元素进行分组

业务背景:在项目中有个“分账”功能,就是支付的钱一部分要根据不同商品的分账金额自动分给平台提供商。 有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商:平台上的卖家。...100 也就是,每个订单要分解成一个主商户号(平台提供商),若干个子商户号(卖家),而且每个字商户号只能出现一次,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...*/ public class CollectionGroupTest { /*** * 分组依据接口,用于集合分组时,获取分组依据 * @author ZhangBing...map.put(t, list); } } return map; } /** * 根据店铺号返回该店铺的商户号

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【技巧】如何快速按照日期分组

问题的提出 在处理数据的时候,我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总,例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量,然后再按照这个变量进行汇总。...再次,这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔,例如我希望每隔3天对数据汇总一次;或者再变态一点,我希望把数据分成两组:一组是周三,另一组是非周三。遇到这种情况,我们该怎么办呢?...按照星期进行分类 如果想要按照星期(周一到周日)分类,只要把 week函数改成 wday即可: # 按照星期进行分组 res <- dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照是否为“周三”进行分组:“True”即周三,“False”即除周三以外的任何日期 dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照“每3天”进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .

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PLSQL常用函数(日期、字符、数字、转换、其他、分组

--sysdate为系统日期 dual为虚表 --2.last_day [返回该月最后一天的日期] --select last_day(sysdate) from dual; --3.months_between...[返回日期之间的月份数] --4.next_day(d,day): 返回下个星期的日期,day为1-7或星期日-星期六,1表示星期日 --5....,round舍入到最接近的日期 --6.trunc[截断到最接近的日期] --7.返回日期列表中最晚日期 --select greatest('01-1月-04','04-1月-04','10-2月-...ex1,ex2): 值相等返空,否则返回第一个值 --5.coalesce:返回列表中第一个非空表达式 --6.nvl2(ex1,ex2,ex3) 如果ex1不为空,显示ex2,否则显示ex3 --六、分组函数...--max min avg count sum --1.整个结果集是一个组 --2.带group by 和 having 的分组 --3.tddev 返回一组值的标准偏差,variance 返回一组值的方差差

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