经过上篇文章的学习,我们已经了解到了 XS 中的默认索引配置是在哪里,也了解到了配置文件如何加载以及服务端的一些简单配置。今天,我们要学习的重点就是剩下的内容,也是非常重要的内容,那就是索引字段的配置定义以及字段设计。
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
不管任何搜索引擎,最核心的部分,往往都只有两个,一是建立索引,二是搜索数据。不过对于中文这种复杂的语言体系,分词也是另一块核心内容。从今天开始,我们就先来学习第一块的内容,就是对于索引的操作。
Elasticsearch 是面向文档的,这就意味着它可以像MongoDB一样存储整个对象或者文档。然而它不仅仅是存储,还会索引每个文档的内容使值可以被索引。我们也可以对文档进行索引,搜索,排序,过滤。
搜索引擎系列的最后一篇了。既然是最后一篇,那么我们也轻松一点,直接来看一套非常有意思的纯 PHP 实现的搜索引擎及分词方案吧。这一套方案由两个组件组成,一个叫 TNTSearch ,另一个则是大名鼎鼎的结巴分词的 PHP 版本。它们都是纯 PHP 实现的,非常轻量级的搜索引擎和分词工具,最主要的是,如果各位大佬有兴趣,可以深入学习它们的源码。之前就一直在强调,所有的原理都是相通的,通过对这两个组件的学习,其实就能清楚 Xapian 和 SCWS 也就是 XS 整个系统是怎么运行的。甚至也可以说,就能了解到 ES 和 IK 是大致是怎么运行的了。
本文首发于imooc:https://www.imooc.com/article/75436
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是最接近于关系型数据库的 NoSQL 数据库。它在轻量级JSON 交换基础之上进行了扩展,即称为 BSON 的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。虽然两者均为 NoSQL ,但是 MongoDB 相对于 Redis 而言,MongoDB 更像是传统的数据库。早些年我们是先有了 Relation Database (关系型数据库),然后出现了很多很复杂的query ,里面用到了很多嵌套,很多 join 操作。所以在设计数据库的时候,我们也考虑到了如何应用他们的关系,使得写 query 可以使 database 效率达到最高。后来人们发现,不是每个系统,都需要如此复杂的关系型数据库。有些简单的网站,比如博客,比如社交网站,完全可以斩断数据库之间的一切关系。这样做带来的好处是,设计数据库变得更加简单,写 query 也变得更加简单。然后,query 消耗的时间可能也会变少。因为 query 简单了,少了许多消耗资源的 join 操作,速度自然会上去。正如所说的, query 简单了,很有以前 MySQL 可以找到的东西,现在关系没了,通过 Mongo 找不到了。我们只能将几组数据都抓到本地,然后在本地做 join ,所以在这点上可能会消耗很多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库,完全取决于你所需要处理的数据的模型,即 Data Model 。如果它们之间,关系错综复杂,千丝万缕,这个时候 MySQL 一定是首选。如果他们的关系并不是那么密切,那么, NoSQL 将会是利器。
今天我们来学习真正的,最核心的索引管理相关的操作。但其实今天的内容还更简单一些,为啥呢?因为索引管理中,最核心的就是对于数据的增、删、改呀。其实要往大了说,查询也是针对索引的操作,只不过相对来说,搜索引擎引用往往是读多写少,而且相比数据库来说,它的写还要少一些。
PHP 升级到 7 之后,效率直接提高了 2-3 倍,特别是开启 OPCCache 的 PHP 7,经过测试,比 PHP 5.6 都快近10倍,这是数量级的差别。
众所周知,mysql等数据库的LIKE模糊搜索不支持索引,因此查询效率极低,需要结合第三方索引引擎程序(索引程序)来提高查询性能。
上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作,创建、查看、删除等基本操作,不过上文我们只介绍了一种类型的索引,本文我们来看看其他类型的索引。 ---- _id索引 我们在上文介绍过,我们往集合中添加文档时,默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段,这个字段就是一个索引。默认情况下,一般的集合都会帮我们创建这个字段作为索引,但也有一些集合不会将_id默认作为索引,比如固定集合,这个我们后面的文章会详细说到这个问题。 复合索引 如果我们的查询条件有多个的话,我们可以对这多个查询条件都建
可想而知如果我们数据量很大,多达几十万、几百万数据查询一次是非常耗时的。即使你在数据库中添加了索引,还是不尽人意
一直听说MongoDB才是【专业】搞地理空间查询的,人家才是【专业】的!相当长一段时间来,一说搞【附近的人】就会相当一批人的脑海里就不自主浮想到MongoDB... ...
一直听说MongoDB才是【专业】搞地理空间查询的,人家才是【专业】的!相当长一段时间来,一说搞【附近】就会相当一批人的脑海里就不自主浮想到MongoDB... ...
作为一名C++程序员,在转做PHP开发的过程中,对PHP数组产生了一些混淆,与C++数组有相似的地方,也有一些不同,下面就全面地分析一下PHP的数组及其与C++中相应数据类型的区别和联系。
答案:Safe_mode是php的安全模式。开启之后,主要会对系统操作、文件、权限设置等方法产生 影响,主要用来应对webshell。以下是受到影响的一些函数:
好了,咱们的学习要更进一步了,现在进入到的就是整个 XS 学习的核心部分,PHP SDK 相关操作的学习。其实说白了,对于 PHP 代码中使用 XS 的功能,无非就是我们之前已经演示的那些内容。最核心的就是三个对象:XS、XSIndex 和 XSSearch 对象。但是整个 XS 中又不完全是这三个对象的内容,还有一些其它的对象也有着非常重要的作用。因此,在这一篇和下一篇文章中,我们将以 XS 对象为切入点,同时学习一下一些其它方面的基础对象。
原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的
本文实例讲述了PHP实现提取多维数组指定一列的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
MeiliSearch是一个功能强大,快速,开源,易于使用和部署的搜索引擎。搜索和索引都是高度可定制的。允许输入、过滤器和同义词等特性都是开箱即用的。是近两年开源的项目,同样也支持中文分词,在小数据规模下可以实现比ElasticSearch更加快速和易用的搜索体验。
1、在 composer.json 文件中引入 elasticsearch-php:
迁移就像数据库的版本控制,允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
日拱一卒,功不唐捐! 缺士怕双车,缺象怕炮 布局:出动大子,左右均衡,抢占要道 类型:急攻、缓攻、灵活、散手
lasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
在这里用when方法来判断此索引是否存在,日过不存在的话就不用这个索引,不然会报错,避免有人误删索引后,导致系统报错。 此处强制索引的语句是:
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考,具体如下: 前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身,而在于数据库。我们都知道,PHP开发中,数据的增删改查是核心。为了提升PHP的运行效率,程序员不光需要写出逻辑清晰,效率很高的代码,还要能对query语句进行优化。虽然我们对数据库的读取写入速度上却是无能为力,但在一些数据库类扩展像memcache、mongodb、redis这样的数据存储服务器的帮助下,PHP也能达到更快的存取速度,所以了解学习这些扩展也是非常必要,这一篇先说一下MySQL常见的优化策略。 几条MySQL小技巧 1、SQL语句中的关键词最好用大写来书写,第一易于区分关键词和操作对象,第二,SQL语句在执行时,MySQL会将其转换为大写,手动写大写能增加查询效率(虽然很小)。 2、如果我们们经对数据库中的数据行进行增删,那么会出现数据ID过大的情况,用ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT=N,使自增ID从N开始计数。 3、对int类型添加 ZEROFILL 属性可以对数据进行自动补0 4、导入大量数据时最好先删除索引再插入数据,再加入索引,不然,mysql会花费大量时间在更新索引上。 5、创建数据库书写sql语句时 ,我们可以在IDE里创建一个后缀为.sql的文件,IDE会识别sql语法,更易于书写。更重要的是,如果你的数据库丢失了,你还可以找到这个文件,在当前目录下使用/path/mysql -uusername -ppassword databasename < filename.sql来执行整个文件的sql语句(注意-u和-p后紧跟用户名密码,无空格)。 数据库设计方面优化 1、数据库设计符合第三范式,为了查询方便可以有一定的数据冗余。 2、选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob,选择数据类型时,可以考虑替换,如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储。 3、对于char(n)类型,在数据完整的情况下尽量较小的的n值。 4、在建表时用partition命令对单个表分区可以大大提升查询效率,MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY分区类型,其中以RANGE最为常用,分区方式为:
学习完索引操作最核心的增、删、改操作之后,我们再来学习它的其它一些功能。其中,比较有意思的是一个同义词操作的功能,我们先来看看这个功能的操作。
在大部分情况下,程序的瓶颈都在于数据库,所以为了减少数据库的压力,我们会通过缓存(减少数据库查询),分布式数据库,读写分离等方式去减少数据库本身的curd压力.
以上俩种均可读取数据库数据,但是query()用于简单查询,而prepare()强大安全。
所谓迁移就像是数据库的版本控制,这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考,具体如下:
由于业务需要,需要做类似淘宝商城商品检索的功能,对于数据量很大的情况,MySQL 查询的效率损耗很大,需要使用专门的索引引擎进行搜索查询,实现功能,对于和 PHP 和 Mysql 的结合的索引引擎中, xunsearch 和 sphinx 是较为著名的,但由于 xunsearch 服务器端不支持 windows,所以暂且先考虑 sphinx 的使用。sphinx 目前已支持简体中文、繁体中文和英文的检索,不需要额外安装插件支持。
答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提交大量信息.
数据迁移文件存放在database/migrations 特点:可进行版本回退,便于团队开发
Nextcloud 的升级根据部署方式的不同也会有所差异。比如源码部署的 Nextcloud 的升级,一般是通过在网页端的管理页面点击升级按钮、经过漫长的等待然后完成。由于这种方式的升级要对本地的源代码同时进行升级,因此存在本地环境与升级所需环境不一致而导致升级失败的可能性。当然,一般来说源码升级总是要先看看环境要求是否相同,如果不同则应该先满足环境要求、再进行后续的升级。
如何给 WordPress 网站的 Gravatar 头像添加 alt 属性?图片ALT属性不仅有利于搜索引擎索引图片,而且当图片无法加载的时候,会显示图片的ALT信息。WordPress文章插入图片时可以在“替代文本”中填写ALT信息,但评论中的大量Gravatar头像一般主题都没有ALT属性,其实WP以为我们预设了Gravatar头像ALT属性参数。
本文实例讲述了PHP+MySQL+sphinx+scws实现全文检索功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。
对于一个搜索引擎来说,索引配置是非常重要,并且也是非常核心的内容。在 XS 中,我们的索引配置是通过一个配置文件来实现的。在前两篇文章的测试中,我们使用了一个叫做 demo 的索引配置。当时,我们直接就是写了一个 demo 这个名称,那么这个配置文件具体在哪里呢?
本人混迹qq群2年多了,经常听到有人说“数据表太大了,需要分表”,“xxxx了,要分表”的言论,那么,到底为什么要分表?
对于Elasticsearch与Elasticsearch-php的安装,网上有比较多的教程,这里不再累述。只是要注意Elasticsearch、Elasticsearch-php与php的版本。这里笔者使用的是Elasticsearch 5.6.8 windows版、php 5.6 、php onethink框架(以下简称ot)、Elasticsearch-php composer如下:(PHP Composer 视频教程)
之所以叫做简易优化指南,是因为emlog网站程序本身并不支持多么复杂的优化手段,比如说尽管5.0.0版实现了首页的网页标题和浏览器标题(也即title)分开设置,但栏目页和作者页还是老样子网页标题和浏览器标题只能一起弄。此外还有缺少二级分类支持啦、无法单独提取置顶和带图文章啦——修改数据库之类的主意就免了吧,可以的话咱尽量只动模板,实在不行稍微改动一下程序文件就够了。
在对数据库进行操作之前,需要先创建数据表,在诸如 Laravel 这种现代框架中,通过代码驱动让数据表结构的定义变得非常简单。每一张新表、每个新的字段、索引、以及外键都可以通过编写代码来定义,这样做的好处是在任何新环境中,你可以通过执行一个命令几秒钟就搞定项目的数据库结构。
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
我们讲解了很多种PHP数组操作的引用场景。今天我们接着分享这方面的知识,说一说对于多维数组,如何根据值搜索,并返回数组的索引值。
在上一节的学习中,学习了php的条件语句if。在php编程中进行条件判断还可以使用switch语句。switch语句语法如下:
Sphinx 在2018年的搜索引擎中排名第五,但它仍然是一种强大且流行的技术,在排名方面让位于Elasticsearch和Solr。 Sphinx用于如此着名的系统中 Joomla.org, CouchSurfing.org, Wikimapia.org, Tumblr.com, 优酷土豆 以及数百种其他应用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云