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1
回答
C++与
PHP
在
PCA
上的性能
、
、
我是否可以知道C++或
PHP
在运行
PCA
(主成分分析)方面是否更有效?我正在开发一个基于web的系统,用
php
上传图像,然后对图像进行处理,然后用
PCA
对图像进行分析,以确定图像是否与存储在数据库中的另一幅图像匹配。但是我想知道使用哪种语言(、C++或
PHP
或任何其他更好的替代)来实现更好的性能,以完成
PCA
任务。 tq~
浏览 1
提问于2010-07-14
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3
回答
关于修改urls的mod_rewrite问题
、
、
、
.*)*$ /bar/standings/rider.
php
?lnum=$1&short=$2http://
pca
.localhost/rider/214142/sme http://
pca
.localhost/bar/standings/rider.
php
?lnum=214142&short=sme 这一切都很好,但我想对其进行更多
浏览 1
提问于2010-02-19
得票数 0
1
回答
PHP
可以命令第三方CLI吗?
、
、
我想使用
PHP
扩展PacketETH程序的自动化,它可以在图形用户界面中完成,但这仍然意味着用户必须这样做 有没有可能让packetETH运行并传递指令,然后接收返回的结果以进行操作?
浏览 0
提问于2016-10-10
得票数 2
1
回答
基于主成分分析的基于分组数据的tidyverse框架
、
、
、
# Librarieslibrary(broom)示例1: nest() %>%
pca
= map(data, ~prcomp(.x %>% select(-Species), center = T, scale =T)),
pca
_aug = map2(
pca
, data, ~augment(.x, dat
浏览 1
提问于2020-09-28
得票数 1
1
回答
如何在迭代和执行
PCA
后正确返回数组
、
、
我有这个代码,但是因为它返回一个5x1数组,所以我在返回值时遇到了问题:
pca
=
PCA
(n_components=1)X_transform_
PCA
= np.zeros((x_train.shape[0], 1))
pca
=
PCA
(n_components=1) f =
pca
.fit_transf
浏览 15
提问于2021-02-14
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1
回答
我无法使用
pca
9539库进行编译
我试图为NXP
PCA
9539PW IC找到一个库,但我发现它已经过时了,我无法修复它,或者我找不到另一个库。
浏览 18
提问于2022-08-05
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2
回答
如何方便地对较少分量进行
PCA
逆变换?
、
、
因此,我用分量数等于维数来执行
PCA
。是否有一种方法可以使用较少的分量来执行逆变换?有点像
pca
= sklearn.decomposition.
PCA
(n_dim)# then I want to see restoration by different numbers of
pca
.inverse
浏览 14
提问于2022-03-17
得票数 1
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1
回答
迭代工具组合只能用于一个副本。
x}', f'
PCA
{y}') for x , y in comb ] >[('
PCA
0', '
PCA
1'), ('
PCA
0', '
PCA
2'), ('
PCA
0', '
PCA
3'), ('
PCA
0', '
PCA
4'), ('<e
浏览 3
提问于2022-11-19
得票数 0
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2
回答
如何导出
PCA
以便在另一个程序中使用
、
、
、
我试图为一个非常大的数据集编写一个随机森林分类器,例如我已经应用
PCA
的预处理的一部分,将643个特性减少到5个PC。是否可以导出这些设置,以便我能够在另一个节目里。但是当我运行转换程序时,会得到错误: Traceback (最近一次调用):
pca
.transform
浏览 0
提问于2019-07-04
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3
回答
OpenCV将主成分分析特征向量写入yaml文件,失去精度?
、
、
、
我的代码基于@Link在他的解决方案"“中给出的答案Mat output1, output2; Mat eigenvalues =
pca
.eigenval
浏览 1
提问于2013-02-17
得票数 0
1
回答
从下面的单元格中减去两个字符串,并分别为熊猫索引或用户ID。
、
、
输入: [101,0,'VA,reg,
pca
'],[102,1, 'Paymode,reg,va,fa'], [103, 1, 'reg,
pca
,va,GA'], [10
浏览 3
提问于2020-12-10
得票数 0
1
回答
InvalidArgumentError:预期'tf.Tensor(False,shape=(),dtype=bool‘)为真
、
、
在使用结构相似性指数对图像进行比较之前,我使用
PCA
来减少图像的维数。使用
PCA
后,tf.image.ssim会抛出一个错误。 print(tf.image.ssim(x_train_zero, x_train_expanded, 255))我在这里应用
PCA
=
PCA
()X_
pca
=
浏览 2
提问于2020-12-28
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1
回答
“predict.
pca
”不是从“名称空间:mdatools”导出的对象。
、
、
我一直在使用mdatools包来执行
PCA
分析和这个模型的预测,但是当我尝试使用预测函数时,我仍然会得到这个错误。predict.
pca
“来检查该函数是否已移动到另一个包,但它看起来不像。谢谢。这是代码的一部分:library(mdatools)
pca
_testset = testset
pc
浏览 5
提问于2020-04-05
得票数 0
3
回答
TypeError:不支持的操作数类型为*:“
PCA
”和“浮点”
、
、
' and 'float'from sklearn.decomposition import
PCA
pca
=
PCA
(n_components=4) # TODO: Applya
PCA
transformation to the sample lo
浏览 6
提问于2016-10-03
得票数 2
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1
回答
如何确定
PCA
的质心
pca
<-structure(list(Sample = c("1", "2", "4", "5", "6"),
PCA
.1 = c(0.00338, -0.010116, -0.011532, -0.011582, -0.013245),
PCA
.3 = c(-0.008787,), <
浏览 3
提问于2016-04-15
得票数 2
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1
回答
将标签添加到2D散点图(kmeans聚类)
tdata<-t(subdata)dat.loadings <-
pca
$x[,1:2]
pca
1 <-
pca
$x[,1]plot(
pca
1,
pca
2,xlab="
PCA
-1",ylab="
PC
浏览 1
提问于2013-08-07
得票数 2
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1
回答
在
PCA
和Kmeans之后恢复列的详细信息
、
、
pc=
PCA
(n_components = 2).fit_transform(scaled_df) scaled_df_
PCA
浏览 4
提问于2022-07-21
得票数 1
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1
回答
PCA
在线性回归中的应用
、
、
、
import numpy as npfrom sklearn.decomposition import
PCA
X = np.random.rand(1000,200)有了这些数据,我可以训练我的模型:但如果我在应用
PCA
后尝试相同的方法
pca
.fit(X)
浏览 0
提问于2017-01-26
得票数 3
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1
回答
pca
- valueError:无法将字符串转换为浮点型:'finalized‘
、
当我试图对我的数据做
pca
时,我得到了这个错误。如果我的数据包含字符串,
pca
不能执行吗?from sklearn.decomposition import
PCA
from sklearn.decomposition import
PCA
#
pca
=
PCA
(0.9).fit(X)
pca
= <em
浏览 2
提问于2021-02-19
得票数 0
2
回答
在opencv中保存
pca
对象
、
我正在做一个人脸识别项目,在这个项目中我们使用
PCA
来减少图像的特征向量大小。问题是,在训练期间,我通过合并所有训练图像来创建
PCA
对象。现在,在测试过程中,我需要前面获得的
PCA
对象。我似乎不知道如何将
PCA
对象写到文件中,以便在测试期间使用它。另一种方法是将它的特征向量写到文件中。但是编写对象本身要方便得多。有没有办法做到这一点?
浏览 4
提问于2011-11-09
得票数 2
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