我有一个xarray数据集,它有三个独立的4x4矩阵,当前填充的是随机值。
我可以屏蔽每个4x4矩阵,以便所有等于零的值都是nan,我想用下一个矩阵的值替换那些nan值。
这将最终扩展到非常大的卫星图像阵列,这样我就可以执行搜索,并创建基于“最后一个最佳像素”的图像。下面是我目前正在使用的代码以供参考:
import numpy as np
import xarray as xr
dval = np.random.randint(5,size=[3,4,4])
x = [0,1,2,3]
y = [0,1,2,3]
time = ['2017-10-13','201