首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

好文速递:美国西南部极端炎热天气变得更加干燥

摘要:夏季极端高温的影响是由湿度调节的。人为气候变化引起的温度升高通常预计会增加比湿度;然而,目前尚不清楚极端湿度会如何变化,尤其是在气候干燥(低湿度)地区。在这里,我们展示了美国西南部夏季(此处定义为 7 月至 9 月)干燥日的比湿度在过去七年中有所下降,并且最大的下降与最热的温度同时发生。炎热干燥的夏季蒸发量异常低,这与夏季土壤湿度低有关。近期夏季土壤水分减少的原因是 6 月土壤水分下降,而年际变化受夏季降水控制。由于耦合模型比对项目第 6 阶段 (CMIP6) 到 2100 年土壤水分和降水趋势的广泛分布,西南地区炎热干燥日的未来预测不确定。

01

ICLR 2022 under review|化学反应感知的分子表征学习

今天给大家介绍一篇关于分子表征学习的文章。分子表征学习(MRL)旨在将分子嵌入到实向量空间中。然而,现有的基于SMILES(简化分子线性输入系统)或GNN(图神经网络)的MRL方法要么以SMILES字符串作为输入,难以编码分子的结构信息,要么过度强调GNN结构的重要性,而忽视了其泛化能力。因此,作者提出使用化学反应来协助学习分子表征,其核心思想在于保持分子在嵌入空间中的化学反应的等价性,即强制让每个化学方程式的反应物嵌入和生成物嵌入的总和相等,该限制在保持嵌入空间的有序性和提高分子嵌入的泛化能力中被证明是有效的。此外,该模型可以使用任何GNN作为分子编码器,与GNN结构无关。实验结果表明,这种方法在各种下游任务中都达到了最佳性能,超过了最佳基线方法。

02
领券