PHP数据结构(十九)——B+树 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 B+树是B树的变种,在数据库系统、文件系统等方面,B+树的运用非常广泛。 1、B+树的要求 1)有n棵子树的结点中含有n个关键字。(B树是n-1个关键字。) 2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。这点意味着,叶子节点存在指向相邻叶子节点的指针。这个是在树形的数据结构中非常特殊的地方,使得B+
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,后面学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
一个表可能没有主键,但是一定会有聚簇索引。因为如果没有定义主键,Innodb就会取第一个非空的唯一索引代替。如果没有这样的索引,Innodb会隐式创建一个内置的rowid作为聚簇索引。
PHP数据结构(八)——赫夫曼树实现字符串编解码(理论) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、树和森林 1、树的三种存储结构 1)双亲表示法——数组下标、值、上一级数组下标(根节点下标为负一) 2)孩子表示法 方法一:孩子链表——数组下标、值、下一级数组链表(无下一级指向null) 方法二:带父节点的子链表——结合双亲表示法和孩子链表,包含数组下标、值、上一级数组下标(根节点下标为负一)、下一级数组链表(无下一级指向null)。 3)孩子兄弟表示法——又称二叉树表示法或二叉链表表示法,
当时一看就懵逼了!基本的思路还是有的,不过是使用递归算法,但对PHP操作目录文件的方法却不是很了解,所以今天好好补习一下!
使用这种数据结构去存储树事实上存在一点的问题,只有在知道树的度的情况下使用这种结构才比较合理,另外也不是每个节点的度都是一样的,容易造成空间的浪费。
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继。因此,树是递归定义的。
作者:枕边书 链接:http://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/7265415.html 來源:博客园 问题 可能是由于经验太少,工作中经常会遇到问题,探究和解决问题的过程总想记录一下,所以我写博客经常是问题驱动,首先介绍一下今天要解决的问题: 服务耦合 我们在开发过程中可能会遇到这样的情况: 进程依赖于某服务,所以把服务耦合在进程代码中; 服务初始化耗时长,拖慢了进程启动时间; 服务运行要占用大量内存,多进程时内存损耗严重。 如我上篇文章 小时到分钟 - 一步步优化巨量关键词
这两种方案呢其实都可以,但在这里建议大家选择从1开始。 为什么呢? 因为如果我们认为根节点的层次是0,那要表示空树就是-1了。 而如果从1开始,那空树的层次就是0,空树是0 是不是好像更符合我们正常的逻辑啊。 当然只是建议,两种都可以。
单例模式的含义: 作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统全局地提供这个实例。它不会创建实例副本,而是会向单例类内部存储的实例返回一个引用。
根据文章内容总结,该文讨论了技术社区和内容编辑人员所需掌握的一些技能,包括文本编辑、沟通、设计、SEO、基础软件使用和开发等。作者认为,掌握这些技能可以更好地为技术社区运营做出贡献,同时也可以提升自身的价值。
PHP数据结构(六)——树与二叉树之概念及存储结构 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、树的含义 1、树为非线性结构,是n(n>=0)个节点的有限集,非空树有一个根节点,n>1时有m(m>0)个互不相交的子树。 2、树的节点包含一个数据元素及若干指向其他节点的分支,节点拥有子树的数目称为树的度,度为0的节点称为叶子或终端节点,度不为0的节点称为非终端节点或分支节点。树的度为各节点度的最大值。 3、节点的子树称为节点的孩子,节点称为孩子的双亲,同一个双亲的节点称为兄弟,节点的祖先为从根到该节点所经分支上的
配置的 max_connections 数量太少,修改配置或者 set global max_connections=xxx 就行
撰写:2016/03/21 更新:2016/04/07 博客地址:http://www.cnblogs.com/gibbonnet/p/5362801.html 演示地址:http://www.jeasyui.com/tutorial/index.php
1.fpm启动会调用各扩展的MINT方法,进行一些数据初始化(长驻内存) 2.每个请求过来,先会执行RINT对单个请求行一个初始化 3.执行php脚本(在没有缓存opcode的情况下,这里的php脚本是动态执行的,所以更新php脚本后,会执行新的php脚本,详情不在这里叙述) 4.执行RSHUTDOWN方法 5.如果你要停止fpm了,才会执行MSHUTDOWN
树的概念:树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的
cacti是一款使用php语言开发的性能与流量监测工具,监测的对象可以是Linux或Windows服务器,也可以是路由器、交换机等网络设备,主要基于SNMP(简单网络管理协议)来搜集CPU占用、内存占用、运行进程数、磁盘空间、网卡流量等各数据。 ——以下是cacti的相关知识和应用示例。 1、cacti:流量和性能检测 nagios:服务与性能检测 RRDtool:轮询数据工具,记录数据并绘制图形 cacti基于lamp平台,SNMP协议,RRDtool数据轮询工具以web方式显示监控信息
在学习了图的基本结构和遍历方式后,我们再继续地深入学习一些图的基本应用。在之前的数据结构中,我们并没接触太多的应用场景,但是图的这两类应用确是面试或考试中经常出现的问题,而且出现的频率还非常高,不得不来好好说一说。
今天有个人问我如何判断一棵树是完全二叉树。我一下子想不出怎么解决这个问题,按照定义, 严蔚敏那本教材上的说法:一个深度为k,节点个数为 2^k - 1 的二叉树为满二叉树。这个概念很好理解, 就是一棵
遵从所有教材以及各类数据结构相关的书书籍,我们先从线性表开始入门。今天这篇文章更偏概念,是关于有线性表的一个知识点的汇总。
列旭松,唯品会资深工程师,曾任职于YY语音,熟识PHP、C语言和Go语言。10年PHP开发经验,对PHP底层实现原理有较深理解。热衷于开源事业,开源过多个PHP相关的扩展,流行的PHP源码加密扩展(PHP-Beast)作者。另外,本人对分布式缓存系统(如Redis、Memcached)有较大的兴趣,喜欢钻研底层实现原理,《 PHP 核心技术与最佳实践》一书的作者。
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第一部分--拖拽介绍 在https://code.csdn.net/2013ossurvey中最后一个开源项目就是zTree,一方面是因为自己看到有项目中使用了zTree,而已大家表示还不错。另外一方面,自己需要实现一个zTree不支持的复杂逻辑的拖拽功能。总体来说,我要实现的是一个可以拖拽的树形列表。当然最新版zTree也支持多课树之间的数据交互。当然一般的企业开发或者web开发中,使用到2个或3个数就足够了。太多了树形结构对于用户来说,也非常复杂。个人推荐不是非常复杂的需求都可以考虑使用zTree,因为
在网络应用中,大文件上传是一个技术挑战。本文详细解析了大文件上传的核心原理,并探讨了多种实现方案。从基本的文件分割、断点续传到复杂的并行上传,文章涵盖了一系列技术细节和最佳实践,包括如何处理网络波动、提高数据传输效率等关键问题。此外,还介绍了相关的前端和后端技术支持。无论是开发者还是架构师,这篇文章都将提供有力的技术指导和实战参考,帮助读者高效解决大文件上传问题。
树(tree)是包含 n(n≥0) [2] 个节点,当 n=0 时,称为空树,非空树中
Sybase在2004年左右就推出了列存储的Sybase IQ数据库系统,主要用于在线分析、数据挖掘等查询密集型应用。列存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于:
节点的度:一个节点含有的子树的个数。 叶子节点/终端节点:度为0的节点。 分支节点/非终端节点:度不为0的节点。 父节点/双亲节点:含有至少一个子节点的节点。 子节点:一个节点含有的子树的根节点,称为该节点的子节点。 兄弟节点:具有相同父节点的节点,互称为兄弟节点。 树的度:一棵树中最大节点的度。 节点的层次:从跟开始定义,根为第1层,根的子节点为第二层,…,以此类推。 数的高度或深度:树中节点的最大层次。 堂兄弟节点:父节点在同一层的节点。 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点。 子孙:以某一节点为根节点的子树中所有节点都是该节点的子孙。 森林:一颗及一颗以上的树组成的集合。
深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次。要特别注意的是,二叉树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历。具体说明如下:
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互联网公司流行扁平化管理,也就是管理层级尽量少于或者不超过三层,作为一个底层的码农,你的CEO和你的职级也就相差3层以内。但是很多传统企业,则会有非常深的层级关系,从数据结构看,这种按职能进行分组的组织架构非常像一颗树。而我们今天介绍的组合模式的作用就和这个企业组织架构层级的模式非常类似。
PHP数据结构(十四) ——键树(双链树) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 键树又称为数字查找树,该树的度>=2,每个节点不是存储关键字,而是存储组成关键字的一个字符或数值的一个数字。
1、XML知识 Xml就是可扩展标记语言与html一样,都是通用标记语言。 用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
昨天晚上做梦梦到了栋子,就想起我俩那会儿一起摸鱼的时光。那还是五年前在[ 黑 ]鹭引擎的时候,我俩被人称为公司两大门神,具体表现在于基本一整个白天都在公司门口歇着摸鱼,就坐楼下的石凳上一边一个,各摸各的十分对称十分默契。
PHP数据结构(十六)——B树 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 B树在很多地方被称为“B-树”,因为B树的原英文名称为B-tree,很多人把其译作B-树,但是它的正确读法是B树,因此下面都用B树来表示B-tree。B树是一种多路平衡查找树,其对于加快查找速度具有重要意义。 1、定义 一棵m阶的B树(不是指m叉树,m是这棵树的度,下同),或者是空树,或者是满足下列特性的m叉树: 1)树中每个节点至多m个子树,m-1个关键字。 2)根节点若不
PHP数据结构(二十五)——并归排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 并归排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。采用并归的思想进行排序的方式如下: 假设初始序列含有n个记录,则看成是n个有序的子序列,每个子序列长度是1,然后两两合并,得到n/2个长度为2或者1(元素总数是奇数时,最后一个元素是单个的)的子序列。然后再进行归并,直至归并成一个数组。此方法也成为2-路并归排序。 二、算法 并归排序有两个核心——拆分、合并。 1)对于拆分,需要把数组拆成仅含一
PHP数据结构(十三) ——动态查找表(二叉排序树) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 1、动态查找表特点 当对动态查找表进行查找时,如果查找成功,会返回查找结果;如果查找失败,会对动态查找表插入查找结果,并且根据各类动态查找表的性质,对表进行动态调整。 2、二叉排序树(又称二叉查找树) 二叉排序树或者是一棵空树,或者满足以下特性: 1)若左子树非空,则左子树的所有节点小于根节点; 2)若右子树非空,则右子树的所有节点大
PHP数据结构(十八)——直接插入排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 插入排序分为直接插入排序、其他插入排序、希尔排序。其他插入排序又分为折半插入排序、2-路插入排序。 二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法,时间复杂度O(n2),实现方式是将一个记录插入到已经排序好的有序表,得到一个新的、记录数增加1的有序表。 插入排序的核心思想,即假设原数组的第0位至第i-1位都是有序排列的(如从小到大),当第i位出现顺序错误(如第i位的值小于第i-1位),则需要进行插入排序。 1、
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-22566367-id-1965771.html
最近经常使用svn进行代码管理,这些命令老是记不住,得经常上网查,终于找了一个linux下svn命令使用大全: 1、将文件checkout到本地目录 svn checkout path(path是服务器 上的目录) 例如:svn checkout svn://192.168.1.1/pro/domain 简写:svn co
Introduction of How to submit PHP code to Online Judge Systems
操作系统适合管理大块内存,如一页(4096字节),不适合小块内存分配;不做内存池管理,容易产生内存碎片,会出现剩余内存够,但没有一块连续内存来分配,会引起操作系统把程序HOLD住来整理碎片的情况;
PHP代码在语法解析阶段直接生成了ZendVM指令。zend_language_parse.y中生成opline指令
PHP数据结构(二十一)——希尔排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 希尔排序,又称缩小增量排序,也属于插入排序类方法,时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2),当待排序记录都是正序时,时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是:先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序,其每次都设定一个不同的增量,如第一次增量是5、第二次增量是3
树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树数称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点之外,分支结点也称为内部结点。树的度是树内各结点的度的最大值。如图所示,这棵树结点的度的最大值是结点D的度为3,所以树的度为3
本文将通过探索web开发的起源和发展方式来解释web开发。这并不是一个关于网络进化的精确编年史,而是更多地关注这个进化的需求,这样我们就能理解这项技术。 一切都是从信息开始的。人类总是需要找到方法与他
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