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淘宝商品历史价格接口/商品历史价走势接口/天猫商品历史价格接口/淘宝商品价格接口代码教程

业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,淘宝天猫平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入淘宝天猫平台,淘宝天猫平台提供了丰富的 API 接口,其中历史价格接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝(天猫)京东阿里拼多多等平台整站实时商品详情历史价格数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情历史价格数据详细信息查询,数据参数包括:商品链接,商品列表主图、价格、标题,sku,库存,销量,店铺昵称,店铺等级,商品详情SKU属性,商品视频,商品优惠券,促销信息,详情属性描述,宝贝ID,区域ID,发货地,发货至,快递费用,物流费用等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购及商品分析。这个引起了我对技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足商品分析,竞品分析,品牌监控,商品搬家,商品上传,商城建设,淘宝客,erp 选品,店铺同步,CID 店铺订单回传接口等业务场景的性能需求,下面介绍接口封装代码教程:

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陈宏申:浅谈京东电商商品文案挖掘难点与优化实践

导读:在电商推荐中,除了推送商品的图片和价格信息外,文案也是商品非常重要的维度。基于编码器解码器范式的序列文本生成模型是文案挖掘的核心,但该种方法面临着两大技术挑战:一是文案生成结果不可靠和生成质量不可控,无法满足业务对电商商品文案内容可靠性的严格要求;二是序列文本生成模型经常面临数据坍塌,比较容易生成万金油式的安全文案,文案内容本身的多样性会越来越低,且无法捕捉语言本身的流行或演化趋势。针对以上两大挑战,在以文案生成系统为核心的基础上,引入了文案摘要清洗系统和文案质量评估系统,总结提出了一个通用的电商商品文案挖掘方案。今天将和大家分享京东电商平台的电商商品文案挖掘的优化实践,包括以下几方面内容:

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NeurIPS 2022 Oral | 基于最优子集的神经集合函数学习方法EquiVSet

集合函数被广泛应用于各种场景之中,例如商品推荐、异常检测和分子筛选等。在这些场景中,集合函数可以被视为一个评分函数:其将一个集合作为输入并输出该集合的分数。我们希望从给定的集合中选取出得分最高的子集。鉴于集合函数的广泛应用,如何学习一个适用的集合函数是解决许多问题的关键。为此,腾讯 AI Lab、帝国理工与中山大学合作发表论文《Learning Neural Set Functions Under the Optimal Subset Oracle》,提出基于最优子集的集合函数学习方法。该方法在多个应用场景中取得良好效果。论文已被 NeurIPS 2022 接收并选为口头报告(Oral Presentation)。

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PHP与redis队列实现电商订单自动确认收货

一、场景 之前做的电商平台,用户在收到货之后,大部分都不会主动的点击确认收货,导致给商家结款的时候,商家各种投诉,于是就根据需求,要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货,就是在在特定的时间,执行一条update语句,改变订单的状态。 二、思路 最笨重的做法,通过linux后台定时任务,查询符合条件的订单,然后update。最理想情况下,如果每分钟都有需要update的订单,这种方式也还行。奈何平台太小,以及卖家发货时间大部分也是密集的,不会分散在24小时的每分钟。那么,定时任务的话,查询过多,不适合。这里可以先把将要自动确认收货的订单信息存储到其他介质上,比如redis,memcache,rabbitmq,然后执行的脚本从前面的介质获取到订单信息来判断,这里可以大大的减少数据库的查询压力。 redis队列的生产者 对此,我们选择每天在凌晨两点的时候,通过linux的定时任务把即将要确认收货的订单信息查询出来,然后存储在redis上,redis上我们选择的队列,队列处理的特点就是先进先出,前面的数据在查询订单时,通过发货时间排序,所以最先出队列的肯定是距离规定的自动收货时间最近的订单。代码如下

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京东DNN Lab:基于大数据、商品相似度模型和SVM分类的用户群筛选

摘要:为了筛选出最有可能转化的用户,京东DNN实验室结合大数据进行了相关研究。本文以新品手机为例,使用商品相似度和基于分类的手段进行用户群筛选,详解了基于余弦相似度的相似度模型构建和基于SVM的分类预测方法。 当电商网站发布一款新产品的时候,怎样找到一群最有可能购买该新品的用户进行营销是一种提高产品销量的重要手段。当然全网营销手段肯定能覆盖所有用户,但这样做一方面浪费资源,增加营销成本;另一方面用户收到过多不感兴趣的信息,会让用户反感,降低用户的体验度。 电商数字化营销成为了营销过程中必不可少的手段。为了筛

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ECSHOP学习笔记

1、根目录:前台程序文件 2、admin:后台程序文件夹    --根目录:后台程序文件  *.php文件    --help\zh_cn:各功能的帮助文件 *.xml文件    --images:后台页面用图片    --includes:后台公用文件和函数    --js:后台用js脚本    --styles:后台用样式表    --templates:后台页面模板  *.htm文件 3、api:调用API的系统公用函数 4、cert:存放证书的文件夹 5、data:数据连接设置等,包括各种广告的上传图片等    --afficheimg:首页flash广告图片    --brandlogo:品牌logo 6、images:上传商品图片文件夹,按日期分目录    --200902:按月份划分商品图片    --upload:上传文件夹,包括file、flash、image和media 7、includes:前台公用文件和函数    --codetable:语言对应的代码表    --fckeditor:开源html文本编辑器    --modules\convert:shopex转换文件    --modules\cron:如自动上下架、ip删除等函数    --modules\integrates:整合各种插件和函数基础类    --modules\payment:各种支付接口插件    --modules\shipping:各种送货方式插件 8、install:系统安装文件夹,用后请删除 9、js:前台用js脚本    --calendar:日历控件 10、languages:语言文件    --zh_cn:简体中文语言文件,存储简体中文下使用的函数变量等    --zh_tw:繁体中文语言文件,存储繁体中文下使用的函数变量等 11、temp:存放临时缓存等文件 12、themes:模板文件夹,可以随意拷贝模板样式 13、wap:手机浏览程序    --includes;公用文件和函数    --templates:页面模板  *.wml文件。

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PHP实现一个多功能购物网站的案例

一、需要实现的页面: Index.aspx:浏览商品页面,显示商品列表,用户可以点击“加入购物车“。 ViewCart.aspx:查看购物车页面,显示已购买的商品信息,可以点击“删除“和“提交添加订单购买”商品 ViewAccount.aspx:查看个人账户余额 Login.aspx:登录页面 二、实现功能: 1.显示商品列表 2.实现购买功能,购买的时候动态显示购物车中的商品数量和商品总价格 3.点击查看购物车后,显示已购买的商品。注意“购买数量”列,如果对一种商品点击购买多次,其“购买数量”不断增加。 4.删除购物车中已购买的商品。 如果某商品的“购买数量”为1时,则点击“删除”时,直接从购物车中删除该商品; 如果商品的“购买数量”大于1时,点击一次“删除”时,把其购买数量减1。直到该商品购买数量为1时,再点击删除时,删除该商品 5.在查看完购物车后还可以点击“浏览商品”继续购买。并在上面显示已购买的商品数量和总价格。 6.在“查看购物车“后,可以提交订单。 但在提交订单时,须完成以下功能: (a)检查用户是否已登录,未登录则转到Login.aspx页面 (b)检查用户账户余额是否能够满足本次够买 (c)检查库存数量是否满足本次够买 (d)如果以上条件都满足则 i.从用户账户中扣除本次购买的总价格 ii.从商品库存中扣除本次每种商品的购买数量 iii.向订单表和订单内容表中加入本次购买的商品信息 7.点击查看账户,可以查看该用户的账户余额 操作代码如下: 1.首先先做一个登录页面:loginpage.php

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领券