本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在实际后台服务开发中，比如订单服务（开发者A负责）需要调用商品服务（开发者B负责），那么开发者B会和A约定调用API，以接口的形式提供给A。通常都是B把API上传到Maven私服，然后B开始写API的实现，A只需要引入API依赖进行开发即可。
大家好，我是师长，欢迎大家先关注上面的面试题库公众号，跳槽跑路心不慌。今天我们来讲讲订单系统的设计。
大家好，我是田哥，昨天有个朋友去面试，被问到订单系统如何设计，主要是因为他简历上有个电商相关的项目。幸好这位兄弟一开始有所准备，不然这场面试估计就凉了。
在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。
单节点部署在并发量很小的时候还是挺正常的，整个流程的响应速度也算乐观，但是订单系统或库存系统其中任意一台服务down掉，都会中断整个业务流程。（耦合度过高，存在单点故障）。因此才决定要改用分布式集群部署方案解决单点故障，提高系统可用性。
在大数据技术生态当中，消息队列，主要是针对实时消息流的处理，而实时消息流场景下，常常需要解决的一个问题，就是数据一致性的问题，这其中又涉及到分布式事务。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲消息队列如何利用事务消息实现分布式事务？
杨小杰分享WFPHP订单系统纯WAP手机版 v2.0 PHP订单系统是2016最新WAP手机版，它无需其它组件只要支持php即可！本系统完全开源没有任何加密。 PHP订单系统2016 WAP版——竞价页订单系统，快速下单，有邮件提醒，短信提醒。 功能强大、安全、稳定、防注入、不会空单、丢单等。 PHP订单系统2016 WAP版新增功能： 1、邮件提醒+手机短信提醒{手机邮箱开启短信提示功能即可}，特别增强对将QQ邮箱设置为订单发件箱的支持；邮件标题进一步优化，显示订单编号、
前言 在电商系统中，订单系统往往承载着非常重要的角色。在极光商城项目的准备阶段，最耗费我时长的就是订单系统了（毕竟实力也不咋样?。这期间我也查阅了大量资料，为这一块的设计做了些准备。只能说第一次设计，
在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
订单系统作为电商系统的“纽带”贯穿了整个电商系统的关键流程。其他模块都是围绕订单系统进行构建的。订单系统的演变也是随着电商平台的业务变化而逐渐演变进化着，接下来就和大家一起来解析电商平台的“生命纽带”。
订单中心是一个电商后台系统的枢纽，在这订单这一环节上需要读取多个模块的数据和信息进行加工处理，并流向下一环节；因此订单模块对一电商系统来说，重要性不言而喻。
上篇文章我们一起讨论了秒杀系统下，通过堆加机器解决高并发的方案有什么缺点，又讨论了使用多级缓存架构构建静态化页面，来减轻前端页面服务器压力的方式。
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务，稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日，高流量，高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈，并有效地解决，使其能够稳定高效运行，为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发
电商所有模块中，订单模块是核心中的核心，电商所有模块都是直接或者间接为订单模块服务的。
继续订单拆分，从服务化的角度，订单拆分业务可以做成一个单独的微服务，即拆分的框架和流程。
现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA，或者微服务，一套系统中包含了多个子系统服务，而一个子系统服务往往会去调用另一个服务，而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful，既然是通信，那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发现很久没有反应，那么就会多次点击按钮，这样请求有多次，那么处理数据的结果是否要统一呢？那是肯定的！尤其在支付场景。
领导:那个运维啊，你来把他的系统破解了，要不把他服务器黑了也行。给你一天时间，搞不搞得定。
一说起事务，容易联想到数据库。我们日常使用事务的场景，绝大部分都是在操作数据库的时候。像 MySQL、Oracle这些主流的关系型数据库，也都提供了完整的事务实现。
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
购物中的订单状态，相比大家都熟悉哈 ， 比如 发货中、 物流派送中、 商品已送达等等 。 一般订单状态都是使用一个字段来表示的，比如status， status不同的值代表不同的状态。
背景：公司最早的一个版本的订单管理，是通过PHP+mysql的方案去实现的，这样会有什么问题呢，假设如果放到一个实例里面，全部用一个单机事务去解决，这样是能比较方便的解决数据一致性问题。但是存在两个问题，一是无法进行多实例部署，用户量增长以后，无法快速应对。二是，PHP中做事务，如果PHP遇到异常，有时并不会自动终止事务，导致DB被锁住，这是第一个版本。之后，我们推出了第二个版本V2，这个版本的时候，我们已经开发好了，库存管理系统，优惠券管理系统，PHP中，已经不直接通过DB去修改库存和优惠券，而是通过接口访问的方式去请求SERVER进行修改。这个版本，实际上已经从逻辑上，把订单系统和库存管理，优惠券管理系统已经独立出来了。数据层面已经可以独立部署，不再依赖一个单机事务去实现数据一致性功能了。但这个版本虽然解决了数据分布的问题，但同时引入了一个新的问题，就是数据在订单，库存，优惠券之间无法保证一致性。举个例子：下个订单，调用库存成功，锁定优惠券失败，生成订单失败。这时候就会导致优惠券数据不一致性情况出来，未下单的优惠券也被锁住了。有同事可能会问：订单如果创建失败，那直接回滚优惠券操作，即去解锁优惠券系统即可实现数据一致性。不错，很多时候，是可以这么操作，但如果你回滚的时候，失败了呢？你是继续在这等着直到成功，还是继续等着？呵呵。。
我们在开发或者设计一个网站的时候，经常会遇到要短信群发，或者群发email，或者给系统的所有用户发送站内信，或者在订单系统里，我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统，在做抢购，秒杀的活动的设计的时候，服务器在高并发下，根本就无法承受这种瞬间的压力等等，很多例子。。。那如果遇到这些问题，如何保证系统能够正常有效的运行，我们该如何去设计，如何去处理呢？这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件，用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢？
电商系统涉及到 3 流，分别时信息流，资金流，物流，而订单系统作为中枢将三者有机的集 合起来。 订单模块是电商系统的枢纽，在订单这个环节上需求获取多个模块的数据和信息，同时对这 些信息进行加工处理后流向下个环节，这一系列就构成了订单的信息流通。
近期，公司的订单量一直在持续增加，客服经常被投诉到说我们的下单时间过长，有时要好几秒，然后客服 MM 就反映到我们技术部门，老板得知后就说，这怎么行呢？不能让我们可爱的用户等 1 秒以上才能创建好订单，你们得去改代码。
OctShop是一个底层用C#，.net core 6.0编写的大型专业级的，B2B2C+O2O一体化的商城系统，并免费提供商城所有系统源码。
事务的原子性、持久性可确保在一个事务内，更新多条数据都成功/失败。在一个系统内部，我们可以使用数据库事务来保证数据一致性。那如果一笔交易，涉及到跨多个系统、多个数据库的时候，用单一的数据库事务就没办法解决了。
大家在做技术方案的时候，经常要画一些架构图之类，而刚接触这块的小伙伴可能不知道要画哪些图，怎么画，不知道怎么下手，所以我想结合UML的一些知识点，和大家分享一下我们技术方案里面常用的图应该怎么画。 ◆UML相关知识 简单普及下UML相关的知识，这里不会讲得那么全面，只介绍平时工作中用得比较多一些概念 ◆建模软件 ◆UML案例 我以订单系统的设计为例，将平时使⽤频率较⾼的图展现出来。 ◆边界（Boundary） ⼀个电商⽹站，通常按领域职责作为边界，有订单域、商品域、⽤⼾域、⽀付域、营销域等，各域只 负责
本文主要介绍知乎订单系统后端语言栈的转型升级过程，包括其间踩过的一些坑和遇到的一些问题。一来是想通过本篇文章为其它应用服务转型提供借鉴经验，二来是总结对于订单系统的理解。鉴于文字功底不足，对于业务理解不充分的地方，欢迎留言交流。文章大纲如下：
本篇文章聊聊消息队列相关的东西，内容局限于我们为什么要用消息队列，消息队列究竟解决了什么问题，消息队列的选型。
分布式事务这个话题，我相信对于身在互联网中的开发者们一定都不陌生。电商系统最容易出现分布式事务的处理，
建设B2C电商平台采用Maven来管理和开发，属于java分布式，由nginx负载均衡，tomcat作为服务器，搭建tomcat集群，nosql redis作为缓存和数据库，Mysql作为后台数据库，主从结构，读写分离。B2C商城系统搭建服务器采用linux作为服务器。
最近在补一些分布式系列的面试内容，提前几个月做做准备吧，你们懂的，也跟大家分享分享。现在分布式系统基本上都是标配了，如果你现在还在玩儿单机，没有接触过这些东西的话，权当是为你打开一扇新的大门吧。
RabbitMQ是由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）的开源实现。他是高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间性设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，消费者亦然。
分布式事务这个话题，开发者们一定都不陌生。电商系统最容易出现分布式事务的处理，比如用户在电商平台购买一个商品，用户首先下单，然后平台要扣减库存。创建订单和库存的扣减一般都在不同的服务器上(微服务架构)。而用户购买到商品的行为，必须要下单和扣减库存都成功，才算这次的交易成功，反之则失败。
测试框架的设计需要适合被测试系统，要依据当前测试问题和系统后续的发展合理设计，避免过度设计导致维护成本徒增。同时被测系统也要依据测试方法提供适当的便利，以提高被测系统的可测性。
现在分布式系统基本上都是标配了，如果你现在还在玩儿单机，没有接触过这些东西的话，权当是为你打开一扇新的大门吧。
更多关于thinkPHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《ThinkPHP入门教程》、《thinkPHP模板操作技巧总结》、《ThinkPHP常用方法总结》、《codeigniter入门教程》、《CI(CodeIgniter)框架进阶教程》、《Zend FrameWork框架入门教程》及《PHP模板技术总结》。
在前面，已经跟大家分享过我去美团面试中遇到的一些题目，对此我也把这些题目进行了一系列分析。
作者：何轼 来源： http://tech.meituan.com/mt_waimai_order_evolution.html 前言 美团外卖从2013年9月成交首单以来，已走过了三个年头。时期，事
今天，给大家分享如何设计一个注册中心。其实这个问题，我之前在知识星球里分享过，可能是因为时间比较久了，加上这位朋友加入不久，还没看到那里。
订单管理是一个常见的管理问题，包含在企业的订单处理流程中。由于客户/用户下订单的方式多种多样、订单执行路径千变万化、产品和服务不断变化、发票开具难以协调，这些情况使得订单管理变得十分复杂。
亲爱的读者朋友，欢迎回到本公众号。今天，我们将深入探讨软件部署架构的演变之路，探讨从早期的物理机部署到虚拟机部署，再到如今的容器化部署的发展历程。这一演变过程反映了技术领域的不断创新和变革，为软件开发和部署带来了更大的灵活性和效率。
目前大部分的企业系统和互联网应用都是采用Web的形式提供服务能力，根据系统的组织方式和部署结构，我们通常把软件架构的演化过程分为以下几个阶段：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
