深入浅出讲解 ElasticSearch的安装与使用 在做搜索的时候想到了 ElasticSearch ，而且其也支持 PHP，所以就做了一个简单的例子做测试，感觉还不错，做下记录。...环境 php 8.0 elasticsearch 8.2 elasticsearch-php 8.2 安装 elasticsearch 下载源文件，解压，重新建一个用户，将目录的所属组修改为此用户，因为.../bin/elasticsearch // 启动 安装 PHP 扩展 我这里使用的是 composer 安装 elasticsearch-php。..."elasticsearch/elasticsearch": "~8.2.3" // ... } } 测试例子 创建表和测试数据 我这里准备了一张文章表来进行测试，首先是建表，其次写入测试数据...名词解释：索引相当于 MySQL 中的表，文档相当于 MySQL 中的行记录 elasticsearch 的动态性质，在添加第一个文档的时候自动创建了索引和一些默认设置。
music-php 全网音乐搜索和下载 English | 中文 ?...环境要求 PHP >= 5.6 Composer 安装 phar 文件下载安装 在 releases 页面中下载 music-php 或者 music-php.phar 文件。...全局安装 $ composer global require guanguans/music-php 当前目录安装 $ composer create-project guanguans/music-php.../path/music-php 参考链接 https://github.com/0xHJK/music-dl https://github.com/maicong/music https://github.com
本文实例讲述了PHP简单获取网站百度搜索和搜狗搜索收录量的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 获取网站百度搜索和搜狗搜索的收录量代码，可以用于获取网站域名在搜索引擎的收录数量，一直想找这个API但没找到，就在网上找了个例子，学习修改了下，可以正常获取百度搜索和搜狗搜索的收录量了...以Emlog位例子，在module.php添加下述代码 获取网站百度搜索和搜狗搜索的收录量代码，可以用于获取网站域名在搜索引擎的收录数量，一直想找这个API但没找到，就在网上找了个例子，学习修改了下，可以正常获取百度搜索和搜狗搜索的收录量了...php function baidu($url){ $baidu="http://www.baidu.com/s?wd=site:"....php echo baidu('www.f162.cn');?> php echo sogou('www.f162.cn');?>
companyId":1,"phone":null,"organIds":null,"isPagination":false,"page":1,"rows":1}]} 渲染表格 功能需求 1：在input输入框输入终端编号的时候...，会查询出一条符合输入终端编号的数据 大概是这样子的 2：在选择下拉框里面的值的时候 将选中的值，传给后端，后端在数据库里面进行查询 返回符合条件的值 大概是这样子的 test.vue <template...filter-item" type="primary" icon="el-icon-search" @click="searchContList" >搜索...userInfo.authority, page: 1, rows: 20, isPagination: false, }; //搜索内容的参数
companyId":1,"phone":null,"organIds":null,"isPagination":false,"page":1,"rows":1}]} 功能需求 1：在input输入框输入终端编号的时候...，会查询出一条符合输入终端编号的数据 大概是这样子的 2：在选择下拉框里面的值的时候 将选中的值，传给后端，后端在数据库里面进行查询 返回符合条件的值 大概是这样子的 ...filter-item" type="primary" icon="el-icon-search" @click="searchContList" >搜索...userInfo.authority, page: 1, rows: 20, isPagination: false, }; //搜索内容的参数
php function baiduSl($url){ $baidu="http://www.baidu.com/s?wd=site:"....php echo baiduSl('24bp.cn');?> php echo sogouSl('24bp.cn');?>
问题1:无法输入搜索 问题2:宽度不能和其他的一致 解决： 这时候select2的搜索框无法输入,一般有两方面的原因 1.检查下modal的div中是否有tabindex=”-1”，这个属性 <div
选自MachineLearningMastery 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、路雪 本文介绍了贪婪搜索解码算法和束搜索解码算法的定义及其 Python 实现。...自然语言处理任务如图像描述生成和机器翻译，涉及生成一系列的单词。通常，针对这些问题开发的模型的工作方式是生成在输出词汇表上的概率分布，并通过解码算法对概率分布进行采样以生成可能性最大的单词序列。...在本教程中，你将学习可用于文本生成问题的贪婪搜索和束搜索解码算法。...实际上，用束搜索作为近似搜索通常比用贪婪搜索要好得多。...搜索过程可以通过达到最大长度、到达序列结束标记或到达阈值可能性来分别停止每个候选项。 让我们用一个例子来具体说明这个问题。 我们可以定义一个函数来执行给定序列概率和束宽度参数k的束搜索。
实现搜索和过滤使你的API变得更强大、更灵活。在本文中，我们将介绍如何：实现简单的关键字搜索。基于特定字段过滤结果。结合搜索和过滤功能，使你的API更加强大。让我们开始吧！...实现简单的关键字搜索用户与API交互的最常见方式之一是通过搜索框。用户可能输入一个单词或短语，API应该返回匹配该搜索查询的结果。...下面是如何使用Flask实现简单搜索：from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)# 示例书籍数据books = [...结合搜索和过滤功能现在让我们将所有功能结合起来！我们将允许用户在同一个API请求中同时按书名搜索和按作者和年份过滤。...验证用户输入： 如果用户提供了无效的数据（例如，年份过滤器中输入了字符串），请返回有用的错误信息。在API中实现搜索和过滤功能会使其变得更加强大且易于使用。
极大丰富了应用中的搜索场景。 商圈如何划定 地标不存在划定的问题，商圈的划定方式大体可以分为三类，多边形、矩形、圆形。 多边形 根据实际的商圈范围，划定边界，形成一个不规则形状。...商圈搜索POI 接下来看一下如何根据商圈搜索POI，不同的划定方式实现是不一样的。 多边形 由于多边形的计算比较复杂，无法实时搜索。只能是将商圈和POI的关系提前建立好。 ?...矩形&圆形 表结构同上，矩形和圆形都可以实时搜索，所以不需要POI和商圈的映射表。可以参照“如何实现按距离排序、范围查找”这篇文章，实现方式基本一致，这里不再赘述。...地标搜索POI 地标本身也是POI，它有一个坐标，这个问题就变成了“给定一个坐标，如何搜索附近POI”，也参照“如何实现按距离排序、范围查找”这篇文章。...通常情况下，我们O2O应用中对精确度都没有太高的要求，用户感知不到就好了，所以我建议采用矩形和圆形划定商圈，这样你会额外发现一个好处，所有基于位置去搜索POI的功能（离我最近、按商圈搜、按地标搜），底层的搜索实现都是同一个
关于ODBParser ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。...除此之外，这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。...ODBParser的主要目标是创建一个一站式公开资源情报工具，用于搜索、解析和分析开放数据库，以便识别第三方服务器上的PII泄漏。...功能介绍 识别开放数据库 使用所有可行的参数查询Shodan和BinaryEdge，可通过国家、端口号和其他内容过滤查询结果； 指定单个IP地址； 加载IP地址列表文件； 从剪贴板粘贴IP地址列表。...工具安装 首先，我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/citcheese/ODBParser.git 接下来，我们需要自行获取Shodan和BinaryEdge
前言 在H5开发中，经常会开发搜索功能，商品列表、订单列表、客户列表等等，都需要搜索，所以程序猿（程序媛）们都会遇到这样的需求，点击搜索input时，弹出的键盘，有“搜索”按钮，点击搜索调用接口搜索。...="javascript:;" id="searchFrom" onsubmit="searchList"> 搜索...something }); 注意事项 action="javascript:;"这里的作用是，防止页面刷新，如果不写，页面会刷新 type="search""input的类型需要是search input输入框必须放到...form表单中 这样写input框输入值后，会有清除按钮，需要改变样式，或者去除，请看下方代码 input[type=search]::-webkit-search-cancel-button{
归并排序 总结 欢迎来到数据结构学习专栏~数据结构之美：如何优化搜索和排序算法 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：数据结构学习 其他专栏：...❤️ 数据结构和算法是计算机科学中的基础概念，它们在软件开发中起着至关重要的作用。在众多的数据操作中，搜索和排序是最常见的两种操作。...本文将探讨如何通过优化搜索和排序算法来提高算法性能，并介绍一些常见的数据结构和算法优化技巧。 搜索算法的优化 搜索算法的目标是在给定数据集中查找特定元素的位置。...常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索和哈希表等。下面将介绍如何优化这些搜索算法。 1. 二分搜索 二分搜索是一种高效的搜索算法，但要求数据集必须是有序的。...常见的排序算法包括冒泡排序、快速排序和归并排序等。下面将介绍如何优化这些排序算法。 1. 快速排序 快速排序是一种高效的排序算法，其平均时间复杂度为 O(n log n)。
在Java中，可以使用递归或迭代的方式来实现树的遍历和搜索算法。树的遍历有三种常见的方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。而树的搜索算法包括广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。...： 2.1 广度优先搜索（BFS）： 广度优先搜索通过使用队列来实现，先将根节点入队，然后对队列进行循环操作：出队一个节点，访问该节点，将其所有子节点入队。...= null) { queue.offer(node.right); } } return false; } 2.2 深度优先搜索（DFS）： 深度优先搜索通过使用栈来实现...left; TreeNode right; TreeNode(int val) { this.val = val; } } 以上就是在Java中实现树的遍历和搜索算法的方式...无论是遍历算法还是搜索算法，都可以使用递归或迭代的方式来实现。对于深度优先搜索算法，可以根据实际情况选择递归实现或迭代实现；而广度优先搜索算法一般使用迭代的方式来实现，利用队列作为辅助数据结构。
本文将帮助您：了解什么是精确和近似的 kNN 搜索如何为这些方法准备您的索引如何决定哪种方法最适合您的使用场景精确的 kNN：搜索所有内容一种计算最接近结果的方法是将所有文档嵌入与查询的嵌入进行比较。...总体而言，HNSW 在性能和召回率之间提供了良好的权衡，并允许在索引和查询方面进行微调。使用 HNSW 搜索可以在大多数情况下使用 kNN 搜索部分。...对于更高级的用例，例如：将 kNN 与其他查询结合（作为布尔查询或固定查询的一部分）使用 function_score 微调评分提高聚合和字段折叠的多样性你可以在这篇文章中了解 kNN 查询和 kNN...搜索部分的区别。...由于搜索性能依赖于嵌入尽可能多地适应内存，你应该始终寻找可能的数据减少方法。使用量化是内存和召回之间的权衡。我应该如何在精确和近似搜索之间选择？这里没有一刀切的答案。
实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图，并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。 一、图的表示方法 在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...下面是使用递归实现的深度优先搜索算法： class Graph { // ......四、完整示例 下面是一个完整的示例，演示了如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序： import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; class...你可以根据需要修改图的结构和调用方法来测试不同的图。
如何选择最佳的 k 和 num_candidates 用于 kNN 搜索 如何选择最佳的 k 和 num_candidates？ 在当前生成式 AI/ML 领域，向量搜索成为了一种变革性的技术。...手动框架 让我们了解如何开发一个自制框架，以调整 kNN 搜索中的 k 和 num_candidates 属性。...这段加粗部分在技术上不正确。...要选择最佳的 `k ` 值，必须创建一个包含多种策略和考虑因素的自定义框架。 k = 1：尝试首先运行 k=1 的搜索查询。确保更改每次运行的输入查询。...寻找最佳平衡 现在我们知道如何调整 k 和 num_candidates 属性，并了解不同设置如何改变搜索准确性结果。 目标是找到一个甜蜜点，使搜索结果始终准确且处理大型候选集的性能开销较低。
「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...第11讲关于搜索和评论的参数： 搜索参数 搜索参数可以根据关键字搜索获取文章。 s (string) – 搜索关键词。...$query = new WP_Query( array( 's' => 'keyword' ) ); 在搜索关键词前面加上连字符将排除与关键词匹配的文章，例如 "pillow -sofa" 将返回包含
在 Linux 系统上，当我们需要查找特定的文件或目录时，使用强大的搜索工具是非常重要的。find 和 locate 是两个常用的命令，它们提供了在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的功能。...本文将详细介绍如何使用 find 和 locate 命令来搜索文件。图片find 命令find 命令是一个强大的文件搜索工具，可以根据不同的条件来查找文件。...你还可以使用 -atime（访问时间）和 -ctime（状态改变时间）选项来根据不同的时间戳进行搜索。组合条件搜索：find 命令还允许你组合多个条件进行更复杂的搜索。...结论find 和 locate 是在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的两个常用命令。find 提供了更灵活的搜索功能，可以根据文件名、类型、大小和时间戳等条件来搜索文件。...熟练掌握这两个命令可以帮助你快速准确地找到所需的文件和目录。根据具体的需求，选择适合的命令来进行文件搜索和定位操作，并结合使用不同的选项和条件，以获得更精确的结果。
Understanding Scalar Quantization in Lucene 自动字节量化在 Lucene 中的应用 HNSW 是一种功能强大且灵活的存储和搜索向量的方法，但它需要大量内存才能快速运行...Lucene 中的分段量化 每个 Lucene 段存储以下内容：单个向量、HNSW 图索引、量化向量和计算的分位数。为了简洁，我们将重点介绍 Lucene 如何存储量化和原始向量。...占用 (dimension+4)∗numVectors 的空间，并将在搜索期间加载到内存中。+4 字节是为了修正乘数浮点数，用于调整评分以提高准确性和召回率。...适应变化的量化 由于 Lucene 定期刷新到只读段，每个段仅对所有数据有部分视图。这意味着计算的分位数仅适用于整个数据的样本集。如果您的样本足够代表整个语料库，这不是问题。...虽然 Elasticsearch 有配置默认和定期合并，但您可以通过 _force_merge API 随时请求合并。那么，我们如何在保持所有这些灵活性的同时，提供良好的量化效果？
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