首先打开题目，发现 index.php 是登录界面，寻找 register.php，表单内容如下
又开新坑啦，不过这次的坑并没有很深(一定是我进步了) 前段时间心血来潮注册了一个「snapaper.com」域名，听起来很上口，果断剁手... 本来是8月暑假的坑的，但是暑假太好哇加上当时突然有许多新想法就花了蛮多时间去填小半新功能的坑了...
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 日本悄悄搞了个预印本平台，上线快三个月了才收到37篇论文。 要知道，arXiv光是单个学科，一天接收的论文量都不止这个数。 这个平台叫做Jxiv，由日本科学技术振兴机构（JST）创办，是日本上线的第一个预印本平台。 Jxiv创办的初衷，是希望一些“其他平台发不了、但在日本非常热门”的学科领域，也能将研究发表在预印本平台上，例如历史、商业管理等。 然而从已发论文来看，目前Jxiv上数量最多的依旧是经济学、医学这些普遍较热的研究…… 至于一些细分学科，连一
网络安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。
运维工程师：Google称之为SRE，网站可靠性工程师，维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
原来，这是广东、福建、云南以及北京等地陆续出台的新政策：对于高考成绩位于全省/市头部的考生，暂不公布高考成绩，为的是避免对「状元」们的过度炒作和曝光。
相信很多学php的很多小伙伴都会尝试做一个网上商城作为提升自己技术的一种途径。各种对商品分类，商品名之类的操作应该是得心应手，那么就可以尝试下无限级分类列表的制作了。
香港科技大学 工业工程与决策分析系 IEDA HKUST Making Smart Decisions 香港科技大学工业工程与决策分析系 2023年PhD及MPhil提前招生正式启动！ #1 关于HKUST IEDA 香港科技大学工业工程与决策分析学系在世界各种工业工程学科排名中名列前茅。例如在最新的泰晤士高等教育世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）和 QS 世界大学排名中，我系分别位列工程与技术学科全球第 28
来源：专知本文为课程，建议阅读5分钟我们将介绍许多标准算法，并了解构建良好机器学习算法的一般原理和理论结果。 该课程主要面向机器学习、计算机科学或相关学位的硕士学生，但也可能吸引其他学科的学生，如数学、物理、语言学、经济学等。如果有疑问，请参加第一堂课并与我们交谈。 该报告的重点是机器学习的算法和理论两个方面。我们将介绍许多标准算法，并了解构建良好机器学习算法的一般原理和理论结果。主题范围从已经确立的结果到最近的结果。 贝叶斯决策理论，没有免费的午餐定理。 监督学习问题(回归，分类): 简单基线(最近邻，
近日，哥德堡大学物理系 Bernhard Mehlig 教授在 arXiv 上发布了他的一本「新书」《Artifical Neural Networks》。这本书正是他根据在哥德堡大学物理系 2018 秋季学期教学（FFR315）过程中的笔记整理而成。在这门课程中，他结合物理学（特别是统计物理学）的知识详细讲述了机器学习中神经网络在物理学中的各种应用，包括深度学习、卷积网络、强化学习，以及其他各种有监督和无监督机器学习算法。
机器之心专栏 作者：Mike Lee 近日，欧洲信号处理协会 EURASIP 官网公布了 EUSIPCO 2020 3MT 比赛结果，丹麦 - 奥尔堡大学的中国博士生李琼秀（Qiongxiu Li）荣获冠军。 EUSIPCO 会议（European Signal Processing Conference）是欧洲信号处理协会（EURASIP）每年一度的旗舰会议，同时也是欧洲信号处理领域影响最大的会议。会议涵盖信号处理研究和技术的最新发展，这些研究和技术将对计算机视觉、语音处理、人工智能和机器学习等诸多领域产
随着信息产业的迅猛发展，IT行业人才需求量也在逐年扩大。其中“软件开发”、“网络工程”等人才的缺口最为突出。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
最近，一项由东南大学附属中大医院、金银潭医院等国内外众多机构共同研究表明：严重的新冠肺炎患者，脸部朝下趴着(俯卧位)，可以改善他们的肺功能。
2. WhatWeb：WhatWeb – Next generation web scanner.
总有小伙伴问我，自己适不适合做程序员，该向哪个方向发展？ 今天就帮你测试一下，看图：
为进一步推动数据驱动的“医工结合”，致力于发挥清华理工科背景的优势，清华大学临床医学院和数据科学研究院联合策划了2019年度“医工结合系列研讨会”。首期研讨会汇聚了来自清华大学计算机系、自动化系、统计中心等院系的工科教师以及以清华四家附属医院为主的医师代表一同参会，面对面，就“医工双方”如何真正打破壁垒、实现跨领域合作等话题进行了深度交流与探讨。
去Stack Overflow上搜一下，去google上搜一下，去github的issue搜一下。忘掉百度吧，不是程序员的真爱。
emWin5.44中新增的样条函数Spline可以实现波形拟合，即波形插补。不过当前可用于芯片的emWin库还没有升级到5.44，等升级到5.44后，大家可以做研究。
AI 科技评论消息，CCF NLPCC 于 2018 年 8 月 26 日-30 日在内蒙古呼和浩特成功举办，今年的杰出贡献奖得主为语言学家、计算机科学家冯志伟先生。NLPCC 杰出贡献奖得主每年 0 – 1 名，去年首次颁发，得主为清华大学黄昌宁先生。今年的青年新锐奖得主为西湖大学副教授张岳，北京大学信息学院研究员、博士生导师孙栩。
写博客就是一周工作中遇到哪些问题，一个优点就是能够进行一个总结，另外一个优点就是下次遇到相同的问题即使那你记不住，也能够翻看你的博客攻克了。相同也能够帮到别人遇到与你一样问题的人。或者别人有比你更好的解决的方法，能够一起讨论，分析出更好的解决方法。所以这是个好习惯。既然是好习惯，那就得坚持。
Python 将被纳入高考科目 2017年初消息： 浙江省信息技术新教材，即将在2017级（2017年9月入学）高中新生中开始使用。 据了解，与目前的选考（可以理解为高考科目）要求的信息技术教材由3本《信息技术基础》、《多媒体技术应用》、《算法与程序设计》3本组成，涉及软件（应用软件与编程软件）包括但不限于， 信息技术基础：Excel、Access； 多媒体技术应用：Photoshop、Flash 算法与程序设计：Visual Basic 6.0，算法部分只涉及冒泡、插入排序，与二分查找，不同， - 取消《
莱斯特大学是英国的一所知名公立研究型大学。近日，这所即将迎来百年诞辰的大学发生了一件令人大跌眼镜的事情。
大家好，我是永强，就是老李之前经常给你们说的区块链大神、大学肄业却依然大公司iOS主程一波儿流、只生活在老李口中尚未真实露面的混工资高手、老王的左膀右臂 ——— 赵永强。我和尼古拉斯赵四之间并没有什么强关联，我只是单方面认识他而已。
近年来，特别流行通过网络药理学进行药物的靶点预测，进一步实验验证，一定程度上简化了“盲人摸象式”的前期研究，也增强了最终确定的靶点可信度。即所谓的“干实验+湿实验”。
Python是一门计算机编程语言，类似Java，PHP，C++等编程语言。Python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython编写扩充模块，被称之“胶水语言”。
“强基固本，行稳致远”，科学研究离不开理论基础，人工智能学科更是需要数学、物理、神经科学等基础学科提供有力支撑，为了紧扣时代脉搏，我们推出“强基固本”专栏，讲解AI领域的基础知识，为你的科研学习提供助力，夯实理论基础，提升原始创新能力，敬请关注。
小编结合相关资料，整理出与AI紧密相关的国内高校与科研院所名单，希望能帮到小伙伴们
大家好，我是猫哥。我对于编程语言跟其它学科的融合非常感兴趣，这种兴趣在创办公众号时就已非常浓烈，因此，几个月来，就做了不少大胆的尝试。不敢说取得了什么“成果”吧，但至少是做到了独树一帜。
个人说明：本人并不是年薪百万的技术大牛，但总算是一名合格的嵌入式工程师，现在某企业担任嵌入式软件工程师开发一职，以下观点可能会带有片面或者分析不全，但却是一名一线企业嵌入式软件开发者真实感受和所得，希望能帮助那些有需要的人，我明白年轻人出来打拼都不容易。
---- 新智元报道 编辑：好困 snailnj 【新智元导读】数学家不仅可以有「卡拉比猜想」的严谨，也可以有载物育人的情怀。 4月20日，年过七旬的数学泰斗丘成桐先生正式全职加入清华大学，出任讲席教授。 （来源：清华大学） 他在就职演说中表示，数学是唯一与时不变的真理，它带动科学走向世界的最前沿。 非学无以广才，非志无以成学。 年与时驰，意与日去，有志者岂可不慎！ 国家兴亡，匹夫有责。 数学家究天人之余，也要为万世开太平！ 勉之哉！勉之哉！同学们！ （来源：清华大学） 菲尔茨
随着国内生物信息学的发展，目前在十几个主要的生命科学科室都建立了自己的生物信息团队，也形成了以NGS技术为代表的生物信息科技服务产业，自然地，他们也有生物信息团队。从早期的C，perl到如今的python和R，这些计算机语言的应用为我们揭示生物学问题提供了新的语言、工具、手段。当然，我们看到生物信息作生命科学的基本配置正在成为常态，各个实验室也还在慢慢培养和配备自己的生物信息人员、硬件、软件。
C语言除了能让你了解编程的相关概念，带你走进编程的大门，还能让你明白程序的运行原理，比如，计算机的各个部件是如何交互的，程序在内存中是一种怎样的状态，操作系统和用户程序之间有着怎样的“爱恨情仇”，这些底层知识决定了你的发展高度，也决定了你的职业生涯。
每年校招的季节总会有这种讨论，有人觉得考算法题没意义不如考实战考项目考 XX 。有人大学的时候做了很多个网站写了很多项目然而就是做不出这些“没有意义”的算法题拿不到 offer ，有人觉得太简单做算法题区分度不大。
在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。最新的突破来自VividTalk项目，这是一个能够将单张照片和一段音频结合起来，创造出仿佛真人在说话的视频的技术。这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。
递归函数是我们常用到的一类函数，最基本的特点是在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法，但必须在调用自身前有条件判断，否则无限调用下去，也就是所谓的死循环
这句宣传语来自电影《Hello World》，初见这句宣传语感觉还挺中二的，不过昨晚带学妹去看了这部电影还是挺感动的，有时间可以去看看。
在渗透测试的过程中，对端口信息的收集是一个很重要的过程，通过扫描服务器开放的端口以及从该端口判断服务器上存在的服务，就可以对症下药，便于我们渗透目标服务器。 所以在端口渗透信息的收集过程中，我们需要关注常见应用的默认端口和在端口上运行的服务。最常见的扫苗工具就是NMAP(具体的使用方式我会单端开一个专题来详细写)无状态端口扫描工具Masscan，ZMap和御剑高速TCP端口扫描工具。
本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。
如果你是一位有志于全面了解前后端编程语言及框架的开发人员或创业者，那你来对地方了。本文将帮助你了解前端和后端技术之间的基本差异。
在编程界经常会引发一个讨论，就是python和Java哪个更值得学，Java语言具有跨平台的特性，在应用范围上有许多选择的余地，而Python在这几年的火热程度丝毫没有减退。个人观点，看学习的目的，如果想在互联网公司找个稳定的工作那就学习Java，而如果是想快速掌握一项技能傍身，为今后的转行最好铺垫，学习Python也是不错的选择。
机器之心报道 机器之心编辑部 据机器之心了解，该限制实际上对去微软亚研实习影响较大。 什么？微软亚洲研究院（MSRA）停招国防七子及北京邮电大学的学生？ 昨日，知乎上这样一个帖子引起了广泛关注与讨论。 其中，点赞最高的消息称，「和北邮同学确认了，消息属实。而且去年进去的，今年只能续签到 6 月。」 国防七子包括北京理工大学、北京航空航天大学、南京理工大学、南京航空航天大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学和西北工业大学。这七所学校和北京邮电大学均为理工类院校，且计算机学科实力雄厚，人才辈出。 原本这些学校的
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然或恶意原因而遭受破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。
参考文献 http://nce.ads.uga.edu/wiki/lib/exe/fetch.php?media=singlestepblupf90.pdf 1，ABLUP VS SSGBLUP 传统
生存分析是非常常见的表型分析。与生存分析相比，相关性分析是另外一个常见的表型分析。相关性包括表达与病理分期、治疗手段、年龄、种族、吸烟、突变、性别、共表达等因素的相关情况，通常用相关系数R表示，其差异也是用p值判断。
近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点
由Bryan Shaw领导的贝勒大学研究团队发现，复杂三维结构的口腔触觉“可视化”可以做到与视力一样准确
大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了很多人，但是对于大数据新手来说，按照什么路线去学习，才能够学习好大数据，实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
1. R的知识体系结构 R语言是一门统计语言，主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化 等几个方向，R语言天生就不同于其他的编程语言。R语言封装了各种基础学科的计算函数，我们在R语言编程的过程中只需要调用这些计算函数，就可以构建出面向不同领域、不同业务的、复杂的数学模型。掌握R语言的语法，仅仅是学习R语言的第一步，要学好R语言，需要你要具备基础学科能力(初等数学，高等数学，线性代数，离散数学，概率论，统计学) + 业务知识(金融，生物，互联网) + IT技术(R语法，R包，数据库，算法) 的结合。所
翻译 | 林椿眄 出品 | 人工智能头条（公众号IDS：AI_Thinker） 数据科学是一个跨学科的领域，它包含来自统计学、机器学习、贝叶斯等领域的方法和技术，旨在探索特定的数据结构和内容。在本文中，我们列出了一些优秀的数据科学书籍，这涵盖了数据科学领域的所有主题，而且可以免费查阅或下载。 1. Foundations of Data Science 链接： https://www.cs.cornell.edu/jeh/book2016June9.pdf 作者： Blum, Hopcroft and Ka
本书旨在对数学建模领域进行一般性介绍，涵盖了从优化到动态系统到随机过程的广泛建模问题。强调原则和一般技术为学生提供了他们在各种学科中模拟现实问题所需的数学背景。
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