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产品列表页分类筛选、排序的算法实现(PHP)

下面这个是产品控制器 ProductController 中的一个函数,用于简单的查询,比如199元专区就可以使用 getTypeSimPro('price=199'); /**简单的筛选条件分类产品,...这里的主要实现逻辑是: 1、利用同一个临时数据库对象 $tempSQL ,使计数和查询结果的条件保持一致,注意这里使用了对象克隆,因为TP中,一个Model执行完操作后会被初始化成原始的Model对象,.../** * 执行分类和搜索中的SQL对象 * @param TP.Model $tempSQL Thinkphp的Model对象 * @param int $countPerPage=16 每页的产品数...其中的数据库设计为: product表:ProductId-产品ID、name-产品名、sort1-一级分类、sort2-二级分类、sort_brand-品牌分类、price-价格、onSale-上下架.../**根据筛选条件查找分类产品,多表查询 //默认每页16 //排序为销售阈值 * @param string $sql 单表查询的SQL * @param int $

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PHP实现无限极分类

导读:说到无限极分类,这个在程序中是常见的一个功能点了。实现的方式也有很多种,今天着重分享一下涉及到数据库的无线分类,可以使用递归处理,也可以使用循环查询数据库处理。...都是直接设计好数据表,直接查库,通过代码层实现。 1.我们实现准备好数据表,代码结构如下。...', 'php学习', 0, 'icons/18.gif'), (11, 10, 'php基础知识', 'php基础知识', 0, 'icons/1.gif'), (12, 10, 'oop', 'oop...', 0, 'icons/1.gif'), (13, 10, 'php安全', '讲述php安全', 0, 'icons/1.gif'), (14, 10, 'seagull framework', '...php // 这里为了篇幅就不展现运行效果,这段代码确保是可以正常运行的。 直接使用即可。下面分享自己使用该demo实现的。

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    PHP实现无限极分类生成分类树的方法

    本文实例讲述了PHP实现无限极分类生成分类树的方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 现在的分类数据库设计基本都是:每一个分类有一个id主键字段,一个pid指向父类的id,这样便可实现无限级分类,取出的数据就是如下的格式: $arr = array( array...pid" => 2 , 'cat' => '栏目十三'), array("id" => 14, "pid" => 13 , 'cat' => '栏目十四') ); 不多说,直接上处理代码: //生成无限极分类树...v){ $refer[$v['id']] = & $arr[$k]; //创建主键的数组引用 } foreach($arr as $k => $v){ $pid = $v['pid']; //获取当前分类的父级...Array ( [id] => 12 [pid] => 11 [cat] => 栏目十二 ) ) ) ) ) ) 如果大家需要这样的组装格式,或者需要该格式方便后续的处理,可以尝试此方法 希望本文所述对大家PHP

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    PHP 无限级分类数据库设计及实现

    ♖背景 最近复习算法,在此对无限级分类的实现方法稍作整理,当然也是参考了道友的经验,目测适合实际的项目应用,当然,也有不少公司的笔试题还会涉及到呢,有何问题,欢迎各位道友指摘 … 操作环境:Win10...使用语言:PHP 使用框架:ThinkPHP 3.2.3 ♘前期准备 ①....首先,实现无限级分类的方式有: 以父ID设计,运用递归实现的方式 以全路径实现的无限分类方式 ②....♗代码实现 此处,讲解几个核心方法,完整代码可根据后面的附录进行下载参考,请注意此处提及的核心处理代码都在文件ZmModel.class.php 中 ①....全路径实现方式 对应参考上面的介绍方式,核心处理代码如下 /** * 全路径方式 获取无限极分类数据 由上到下进行获取 * @return array */ public

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    使用OCR实现自动识别与分类CNC加工铝件产品

    问题背景业务场景:公司拥有大量的CNC机床用于加工铝件产品。每个产品上都会被刻有标识符,包括但不限于SN(序列号,包含了产品型号、生产时间及机台编号等)。...为了提高工作效率和准确性,计划开发一套自动化系统能够自动读取并解析这些标记信息,进而对不同批次的产品进行准确分类统计。方案评估:根据现有技术寻找不同的厂家,我们OCR技术进行一个全面的比较。...信息解析与分类字段提取:从OCR识别结果中提取关键字段,如SN码、产品型号、生产时间、机台编号等。规则定义:根据公司内部的标准和要求,定义分类规则。...自动分类:依据预设规则,将产品自动归类到相应的类别下。统计报告生成数据汇总:定期汇总已分类的数据,生成详细的报表。数据分析:对数据进行分析,提供生产效率、质量控制等方面的见解。...效率预计提升80%减少因人为因素造成的错误率:通过自动化识别和分类,减少了人工操作带来的误差。

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    产品级垃圾文本分类器

    在这个实例中,我们将使用TensorLayer来训练一个垃圾文本分类器,并介绍如何通过TensorFlow Serving来提供高性能服务,实现产品化部署。...NBOW模型的优点是简单快速,配合多层全连接网络能实现不逊于RNN和CNN的分类效果,缺点是向量线性相加必然会丢失很多词与词相关信息,无法更精细地表达句子的语义。...实际分类结果中,CNN和MLP两种分类器的准确率都能达到95%以上(RNN模型由于未知原因准确度较低)。...相比之前训练的SVM分类器所达到的93%左右的准确率,基于神经网络的垃圾文本分类器表现出非常优秀的性能。 ?...Dynamic RNN实现了Graph动态生成,因此不同Batch的长度可以不同,并且可以跳过Padding部分的计算。

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