之前简单介绍了流程控制,函数,数组等。有兴趣的可以看看。 PHP入门之类型与运算符 PHP入门之流程控制 PHP入门之函数 PHP入门之数组 接下来介绍一下排序,排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。常用的排序方法有冒泡法,选择排序法,插入排序法。
PHP数据结构(十二)——静态查找表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 1、查找表:由同一类型数据元素构成的集合。 2、静态查找表:只进行查找(包括确认元素是否存在、查找元素的值),不进行增加和删除操作。 3、动态查找表:与静态查找表相对应,除了查找,还会进行插入与删除操作。 4、关键字:用于标识一个数据元素,如果对应的数据元素唯一,则为主关键字。如果若干个关键字可以唯一确定一个数据元素,称这些关键字为次关键字。
节点的度:一个节点含有的子树的个数。 叶子节点/终端节点:度为0的节点。 分支节点/非终端节点:度不为0的节点。 父节点/双亲节点:含有至少一个子节点的节点。 子节点:一个节点含有的子树的根节点,称为该节点的子节点。 兄弟节点:具有相同父节点的节点,互称为兄弟节点。 树的度:一棵树中最大节点的度。 节点的层次:从跟开始定义,根为第1层,根的子节点为第二层,…,以此类推。 数的高度或深度:树中节点的最大层次。 堂兄弟节点:父节点在同一层的节点。 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点。 子孙:以某一节点为根节点的子树中所有节点都是该节点的子孙。 森林:一颗及一颗以上的树组成的集合。
顺序结构指的是利用数组来存储,一般只适用于表示完全二叉树,原因如上图,存储不完全二叉树会造成空间上的浪费,有的人又会问,为什么图中空的位置不能存储呢??原因是我们需要根据数组的下标关系才能访问到对应的节点!!有以下两个下标关系公式:
那么我们可以把14默认为是一个符合前提的堆,然后从12往后不断向数组中插入元素,并不断向上调整,直至把整个数组元素全部插完,即完成堆的建立.
举例来说,这个网址http://www.example.com/dir/page.html协议是http://,
写个网页应该是很简单的,不管是静态网页还是带特效的网页。但是有几个问题,需要说明一下。
普通的二叉树是不适合用数组来存储的,因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结 构存储。现实中我们通常把堆 ( 一种二叉树 ) 使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
如果有一个数字集合,并把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中,且在逻辑结构(即二叉树)中,如果每个父亲节点都大于它的孩子节点那么此堆可以称为大堆;那么如果每个父亲节点都小于它的孩子节点那么此堆可以称为小堆。 堆的性质:
树是一种非线性的数据结构,它是一种由有限个结点组成的具有层状结构的集合,把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂起来的树,叶子朝下,根root朝上。
其中与我们息息相关的是 web服务器, 想让计算机成为 web 服务器, 就要安装服务器软件, 提供 web 服务
欢迎来到查找的世界,在学习完各种数据结构之后,总算走到了这一步,不知道大家有什么感想呢?反正我是边学边忘,现在让我去说说图的那几个算法还是在蒙圈的状态中。不过学习嘛,就是一步一步的来,暂时搞不懂的东西其实也是可以放一放的。打破砂锅和坚持不懈当然是好的品德,但有些东西可能真的是需要时间去消化的,甚至可能是需要真实的项目经历才能彻底搞明白。在我们编程行业来说就是典型的这种实践的学习形式效果会更好,很多人在上大学的时候对于数据结构以及其它专业课都是以死记硬背为主,包括上了多少年班的同学可能都没有在业务代码中真正的使用过什么算法,所以理解它们确实是非常困难的。这时,我们可以暂时休息一下,转换一下思路,学习最主要的就是预习和复习,在这次学习完之后,将来再进行多次的复习,研究各种不同的资料,迟早有一天大家都能搞明白的。
API可以在github上找,也可以F12查找,github上有bilibili非官方整理的APIhttps://github.com/SocialSisterYi/bilibili-API-collect
发现source.php文件 访问这个文件,格式如下: url/source.php 回显如下:
4. 一张采用Innodb的User表,其中id为主键,name为普通索引,试从索引的数据结构角度分析,以下两条语句(均返回一条记录)在检索过程中有哪些区别
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 @TOC
这两种方案呢其实都可以,但在这里建议大家选择从1开始。 为什么呢? 因为如果我们认为根节点的层次是0,那要表示空树就是-1了。 而如果从1开始,那空树的层次就是0,空树是0 是不是好像更符合我们正常的逻辑啊。 当然只是建议,两种都可以。
PHP数据结构(十一)——图的连通性问题与最小生成树算法(2) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 再次遇到微信公众号限制字数3000字的问题。因此将Kruskal算法放于本文中进行描述。本文接上一篇文章。 4、Kruskal算法 1)该算法的时间复杂度为O(eloge),e表示边的数目,即该算法的时间复杂度和顶点数目无关。该算法适用于边数较少的稀疏网。 2)算法内容 假设N={V, {E}}是连通网,算法初始状态为包含图中的所有的点,没有边的T=(V, {
特殊时期在家都无聊死了,到 CNVD 的网站上看到 seacms 出了一个鸡肋后台的 SQL 注入。想来闲来无事,就下载一套源码看看。漏洞成因很简单很简单,那为啥又要有这篇呢,只是记一下漏洞点,没准以后用的上。
这是一个来自 leetcode 的题目,有很多的解决方式,属于排序类的问题。排序类的算法大致就这些几种 排序算法,可以解决这个问题的比如冒泡排序、堆排序、快排等。最近有参与了几场面试,快排的伪代码也大概写了 3 次了,这次决定要使用快排解决这个问题。
这里列出了几种PHP的排序算法的时间比较的结果,,希望对大家有所帮助 /* * php 四种排序算法的时间与内置的sort排序比较 * 3000个元素,四种算法的排序所用的时间比较 * 冒泡排序 857.98192024231ms * 选择排序 903.74493598938ms * 插入排序 296.8270778656ms * 快速排序 15.607833862305ms * sort排序 0.95200538635254ms * 归并排序 14.61386680603ms * */
php,基础,流程控制,函数,字符串,数组,web交互,mysql数据库,PHP数据库编程,cookie与session,日期和时间,图形图形处理,文件和目录处理,面向对象,pdo数据库抽象层,smarty模板。
优先级详情:https://www.php.net/manual/zh/language.operators.precedence.php
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/78327002
这个问题是所有使用 WordPress 建站到一定规模之后都会碰到的问题,一般人的回答都是泛泛而谈,都是那些常见的处理方式,没有具体怎么去定位 WordPress 慢这个问题的方法,定位之后怎么解决也没有。我也接过很多 WordPress 优化的单子,所以我结合自己经验决定讲讲自己是怎么处理的。
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,后面学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
之前的文章介绍了PHP的运算符、流程控制、函数、排序等。有兴趣可以去看看。 PHP入门之类型与运算符 PHP入门之流程控制 PHP入门之函数 PHP入门之数组 PHP基础之排序 下面简单介绍一下查找,常用的查找有顺序查找、二分查找。
QNKCDZO的md5(32)加密后:0e830400451993494058024219903391
此文件有两个作用。①:作为入口的起点,引导构建服务所需要的一切(包括路由,服务容器之类的)。②:作为所有请求的必经之路。请求经过此文件,会被“指派”到合适的路由,中间件等等进行处理。
微信公众号:码农编程进阶笔记 关注可获得更多的视频教程及面试技巧。问题或建议,请公众号留言!
PHP数据结构(二十)——其他插入排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是衔接直接插入排序的,因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构(十八) ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时,直接插入排序是一个很好的方法。但是,当n较大时,采用直接插入排序,速度较慢,效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序,两者在直接插入排序的基础上,减少比较和移动的次数,以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中,当需要查找第i个值应该放于哪个位
说是什么手机号验证码登录就会出现隐藏QQ,秉承着好奇心害不死人的原则试了一下,我把两个手机号试了一下,发现了一个隐藏QQ号,就是:85xxxxxx39这个
PHP数据结构(二十二)——快速排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 前面的插入排序,都是以移动的方式进行排序。快速排序,则是以交换的方式进行排序。 二、冒泡排序 提到交换的方式进行排序,首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换的排序方式,假设是以从小到大的顺序排列。 1)先用第一个数和第二个数比较,如果第一个数比较大,则和第二个数进行互换,否则两个数保持不变。 2)再用第二个数与第三个数比较,直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒
静态哈夫曼编码是一种主要用于文本压缩的编码算法。给定一个由N 个不同字符组成的特定长度的文本,算法选择N 个编码哈夫曼树 编码,每个不同的字符都对应一个编码。使用这些编码压缩文本,当选择编码算法构建一个具有N 个叶子的二叉树时,对于N ≥2,树的构建流程如下。
完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
PHP数据结构(二十三)——选择排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 选择排序的基本思想,是每一趟在n-i+1(i=1,2…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为第i个记录。选择排序分为简单选择排序、树形选择排序、堆排序。 二、简单选择排序 简单选择排序,即完全按照上述的说法进行排序。时间复杂度O(n2)。由于比较简单,不具体描述。 1、算法 1)遍历整个数组,找到最小值放置于第一个位置。 2)遍历从第二个位置至末尾的数组,找到最小值放在第二个位置。
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的
为什么使用多说评论系统 因为想尽量减轻服务器压力,但也有人说多说加载慢。。个人感觉多说挺好用的,省去了好多麻烦。 多说的缺点 也不知道Typecho有木有类似的插件,反正我没找,自己就做了,但还不是插件,只是写了一个function来调用多说的“获取文章评论数”公开API, 并集成到Typecho,多说官方也有,但文档写的不清晰,糊里糊涂的(其实是我不怎么懂JS罢了,O(∩_∩)O~) PHP获取评论数 在当前主题文件夹下新建一个PHP文件, getDuoshuoComments.php, 代码
1、安装相关软件,如Sublime text、 Notepad++、editplus、 Seay源代码审计系统等
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继。因此,树是递归定义的。
因为接触的东西越来越多,阅读的内容也越来越丰富,最近就产生了一个困惑:“当我们写数组时,是否需要在数组的最后一个元素之后追加一个逗号”
(1)最简单的思路直接使用快排,堆排或者归并排,排序之后取数组的k-1索引的值即可,时间复杂度为O(nLogn)
http://www.cppblog.com/doer-xee/archive/2009/12/05/102629.html
每次从数组中选出一个数k。从剩下的数中求目标等于target-k的2sum问题。这里须要注意的是有个小技巧:当我们从数组中选出第i数时,我们仅仅须要求数值中从第i+1个到最后一个范围内字数组的2sum问题。
一:安装libevent由于memcached安装时,需要使用libevent类库,所以先安装libPHP
树的概念:树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的
我们在写程序的时候,经常会遇到这样一类问题:在一个数组中查找一个数是不是存在。比如在下图的数组中,查找8是不是存在: 如果不要求效率,我们最一般的查找方法就是顺序查找,依次查看a[0],
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云