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    python股票数据分析_用Python抓取新浪的股票数据「建议收藏」

    最近做数据分析,先是找到了Tushare这个免费开源的第三方财经包,但后来用了几天之后发现,它的日交易历史数据有时候有不准确的情况,查看源代码发现,这个包的数据源是凤凰财经,而对比凤凰网站其站点的数据本身就是有出入的,所以到也不是Tushare的问题。于是百度了一圈,发现很多网友都是获取新浪的股票数据,包括其历史数据和实时数据。于是乎试了一下,发现速度还挺快,没有具体去测时间但从感官上要比Tushare获取的凤凰数据要快得多。并且数据也很丰富,囊括了每只票自上市以来的所有数据,对此Tushare貌似只有三年数据。当然,新浪数据也有不足的地方,细节上没凤凰数据那么丰富,没有价MA5、MA10以及量MA5、MA10等等,最重要的还是缺少每天的交易额。所幸我目前计算所需的数据里还不包括每天交易额。

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    使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集

    API接口是一种常见的数据获取方式,它可以提供文本格式的数据,并且具有高度的实时性和可靠性。而Pyspider是一个基于Python的强大的网络爬虫框架,它提供了丰富的功能和灵活的扩展性,使我们可以轻松地进行数据的抓取和处理。在我们的项目中,我们选择了Pyspider作为数据采集的工具,并取得了良好的进展。 在进行API接口限制抓取和数据采集的过程中,我们面临一些挑战和问题。首先,不同的API接口可能具有不同的认证方式和访问方式,我们需要找到合适的方法来处理这些问题。其次,大量的数据获取和处理可能会对系统性能和稳定性造成影响,我们需要考虑如何优化和提高效率。最后,数据的质量和准确性也是需要我们关注的重要问题,我们需要确保数据的获取是可靠和有效的。 针对上述问题和威胁,我们提出了以下解决方案。 首先,我们将使用Pyspider提供的代理功能来处理API接口的认证和访问限制问题。我们可以设置代理信息,如proxyHost、proxyPort、proxyUser和proxyPass,以确保我们的请求可以成功发送和接收数据。其次,我们将优化代码和算法,以提高数据获取和处理的效率和性能。我们可以使用多线程或异步操作来处理多个请求,从而减少等待时间并提高响应速度。 最后,我们将遵守相关的法律和隐私规定,确保数据的使用和存储符合安全法律要求,并采取相应的措施来保护用户的隐私和数据安全。 在使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集时,我们可以按照以下步骤进行操作。 1安装Pyspider:首先,我们需要安装Pyspider框架。可以使用pip命令进行安装:

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    python帮你更快选择国考职位

    2022年国考明天开始报名,11月28日举行公共科目笔试,本次招考共有75个部门、23个直属机构参加,计划招录3.12万人。很多小伙伴都在考虑是否要报公务员,但是却不知道适合自己的岗位有什么,那么今天我们就来利用Python找出适合你的岗位吧!我们可以根据以往的报考职位表,找到以下的报考限制因素:专业、学历、政治面貌、基层工作年限等。 以我们计算机本科专业为例,没有任何的基层工作经验,以这样的条件筛选,那么我们可以报考的岗位有多少呢?我们可以利用python获取数据,但是因为暂时还看不到具体的岗位数据,我们就以去年的岗位为例。数据获取代码如下:

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