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Python 分割合并文件

有时候,我们需要把一个大文件发送给别人,但是限于传输通道的限制,比如邮箱附件大小的限制,或者网络状况不太好,需要将大文件分割成小文件,分多次发送,接收端再对这些小文件进行合并。...今天就来分享一下用 Python 分割合并文件的方法。 思路及实现 如果是文本文件,可以按行数分割。无论是文本文件还是二进制文件,都可以按指定大小进行分割。...使用 Python 的文件读写功能就可以实现文件分割合并,设置每个文件的大小,然后读取指定大小的字节就写入一个新文件,接收端依次读取小文件,把读取到的字节按序写入一个文件,就可以完成合并。...: split.bylinecount(linecount = 10000) # 每个文件最多 10000 行 合并 合并需要对文件夹里的小文件进行合并,该工具要求文件夹内必须有 manifest 文件.../merge", outputfilename = "merged.rar") merge.merge() 执行之后就可以在 merge 目录内看到合并后的文件: 最后的话 本文分享了一个文件分割合并的工具

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Linux 大文件分割合并

分割文件 文件分割可以使用split命令,该即支持文本文件分割,又支持二进制文件分割;而合并文件可以使用cat命令。 1.1 文本文件分割 分割文本文件时,可以按文件大小分割,也可以按文本行数分割。...按文件大小分割文件大小分割文件时,需要以-C参数指定分割后的文件大小: $ split -C 100M large_file.txt stxt 如上所示,我们将大文件large_file.txt按100M...按行分割 文本文件还可以以行为单位进行分割,以行数进行分割时会忽略文件大小,并以-l参数指定分割文件的行数: $ split -l 1000 large_file.txt stxt 1.2 二进制文件分割...文件合并 文件合并使用cat命令,上面几种方式分割文件都可以使用cat命令合并。 cat命令合并分割文件: $ cat stxt* > new_file.txt 3....文件合并: $ cat file1 file2 > file

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java:快速文件分割合并

文件分割合并是一个常见需求,比如:上传大文件时,可以先分割成小块,传到服务器后,再进行合并。...很多高大上的分布式文件系统(比如:google的GFS、taobao的TFS)里,也是按block为单位,对文件进行分割合并。 看下基本思路: ?...如果有一个大文件,指定分割大小后(比如:按1M切割) step 1: 先根据原始文件大小、分割大小,算出最终分割的小文件数N step 2: 在磁盘上创建这N个小文件 step 3: 开多个线程(线程数...=分割文件数),每个线程里,利用RandomAccessFile的seek功能,将读取指针定位到原文件里每一段的段首位置,然后向后读取指定大小(即:分割块大小),最终写入对应的分割文件,因为多线程并行处理...拆分文件后缀名 6 * @param partFileSize 拆分文件的字节数大小 7 * @param mergeFileName 合并后的文件名 8 * @throws

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VBA按行读取csv文件分割合并

'2017年2月1日05:43:35 '16年想开发的最后一个Excel代码经过漫长的酝酿与研究终于编写完毕,解决了超过一百万行的csv文件Excel打不开的问题,自动分割为多个sheet,并且数字超过...'也可以用于平常打开csv文件,速度比直接打开快一倍,还可以用于指定行数分割,多文件合并,csv批量转Excel。...' '顺道普及:csv文件就是用逗号分隔的数据表,有回车或逗号的文本还有长数字用两个"包围(连续两个表示"本身) 'xlsx文件大小约csv的50%,打开时间约csv的30%,xlsx压缩可能变大,...Sub csv分割合并() selectfiles = Application.GetOpenFilename("," & "....TitleText = Split(TextObj.Readline, spt) [A1].Resize(1, UBound(TitleText)) = TitleText '在合并工作表时也只是替代第一行

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Linux中split大文件分割和cat合并文件详解

前言 当需要将较大的数据上传到服务器,或从服务器下载较大的日志文件时,往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输。这种情况下,可以先将大文件分割成小文件后分批传输,传完后再合并文件。...分割文件 文件分割可以使用split命令,该即支持文本文件分割,又支持二进制文件分割;而合并文件可以使用cat命令。...1.1 文本文件分割 分割文本文件时,可以按文件大小分割,也可以按文本行数分割。...文件合并 文件合并使用cat命令,上面几种方式分割文件都可以使用cat命令合并。 cat命令合并分割文件: $ cat stxt* > new_file.txt 3....$ cat filename 创建一个空文件: $ cat > filename 文件合并: $ cat file1 file2 > file

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java流操作对文件分割合并

学习文件的输入输出流,自己做一个小的示例,对文件进行分割合并。...* 1.要切割和合并文件:主要考虑的就是文件的源地址,目标地址,暂存文件地址和文件名称 * 2.切割文件:判断给的暂存地址是否存在,不存在,则创建;从源地址中读出文件,按照给定的大小进行文件的切割操作放入暂存地址中...* 3.合并文件:判断给定的目标地址是否存在,不存在,则创建;定义List集合将暂存地址中的文件全部读取出来,放到list集合中 * 然后使用Enumeration列举出所有文件合并合并文件...cutFile(srcFile,tempFile);//调用分割方法 unionFile(dirFile,tempFile,fileName);//调用合并方法 } /**...Enumeration eum = Collections.enumeration(list); //SequenceInputStream合并合并文件

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Fasta序列文件合并分割,支持.seq等无头序列

Fasta Merge and Split 序列的合并分割。这个功能是 TBtools 早期功能之一,估摸至少也是四五年前。写出来之后,我自己几乎是没用过的。...打开这个功能比较简单, [1240] 功能界面如下 [1240] 从界面看得出来,左边就是合并,右边就是分割。...序列文件合并 进行序列合并,只需要将序列全部拖拽放置到输入框,随后设置一个输出文件即可。 [1240] 看看输出文件 [1240] TBtools支持批量拖拽输入,所以这一切,实在太简单。...Fasta Split 进行序列文件分割 分割功能,说实话,TBtools 有点厉害。我们使用刚才合并的那个文件。 [1240] 当然,我们也可以调整个数,比如分割后每个文件保留不多于4个序列记录。...平均分割成指定数目个文件 [1240] 按照文件最大大小分割文件 很多时候,序列长度变化是巨大的。我们希望分隔后的文件按照最终大小分割,方便如网页上传等。 [1240] 可以看到,完美。

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OpenCVSharp学习笔记(六)通道分割合并

通道分割 函数Cv2.Split Mat[]mats = Cv2.Split(img); Cv2.Split 通道分割这里主要使用了这个方法,将图片的三色通道进行分割,opencv中的顺序和我们平时的顺序有区别...,是BGR的顺序,不是我们平时使用的RGB顺序,也就是说mats[0]是Blue通道,mats[1]是Green通道,mats[2]是Red通道 注意这样分割出来的通道图片,并不是RGB的单色通道,而是三色通道的值都为...500, 640); b.ShowImage(mats[0]); g.ShowImage(mats[1]); r.ShowImage(mats[2]); 下面是原图和分出来的三张灰度图片 通道合并...函数Cv2.Merge 这里我们做了一个通道的合并,传入的参数就是Mat数组,里面包含要合并的通道,最后一个参数是合成后的图像 Cv2.Merge(new Mat[] { x,...x, x}, bsum);//(b,0,0)图像 下面我们将图形分开合并成了蓝色、红色、绿色通道图 Mat img = new Mat(@".

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broadcasting(自动扩展)与合并分割(上)

合并分割是pytorch中常用的操作,本节介绍几个常用API (1) .cat (拼接函数) (2) .stack (拼接函数) (3) .split (分割函数,按长度分割) (4) .chunk...(分割函数,按数量分割) 下面依次介绍用法 .cat .cat(tensors, dim) 使用时需要给出tensors和合并位置的dim import torch a = torch.rand(4..., 3, 28, 28) b = torch.rand(5, 3, 28, 28) c = torch.cat([a, b], dim=0) # c是a和b在dim=0位置上的合并, 因此在batch_size...\aten\src\TH/generic/THTensor.cpp:711 因此在进行合并操作时,必须确保其他维度上的数据相同。 在不同维度上进行合并时,要具有实际物理意义。...torch.rand(3, 28, 28) c = torch.stack([a, b], dim=0) # a和b分别是单张的带有3通道、28*28像素点的照片,通过stack操作在batch_size上将两组数据合并

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HBase 文件合并

在HBase中, 负责文件合并的模块叫做: 'Compaction'. 分别看了看合并的类型、触发条件、执行过程、优缺点等, 算是简单了解了一下吧. 合并类型 根据文件合并的规模, 可以分为两种....Minor 合并的时候, 将多个小文件进行合并, 那么在执行之前, 需要进行待合并文件的选择, 选取的文件一般来说不能太大, 同时也不能太多, 否则会占用过多系统资源....优缺点 文件合并也就意味着需要进行文件的读写以及生成等操作, 势必会占用系统资源及网络带宽(读写要经过 HDFS), 尤其是Major全文件合并也意味着会占用大量系统资源, 所以在合并过程中, 会对上层业务造成一定的影响...就剩一个文件了嘛 其中优化查询速度是合并文件最主要的目的了. 触发条件 文件合并虽好, 但也不能一直进行合并, 否则占用太多资源, 根本吃不住来自业务的压力. 那么什么时候会触发文件合并呢? 「1....合并流程 文件合并一般分为以下几步: 分别读取待合并文件的数据, 进行归并处理, 写到临时文件中 将临时文件挪到store的数据目录中 将合并信息存到 HLog 中, 并推送文件到 HDFS 将合并前的小文件删除

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