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微信小程序那点事儿(必看&踩坑&实用&解决BUG)------持续更新(2)

我们可以根据上边两个API获取系统信息 e.g. pixelRatio(设备像素比) screenWidth(屏幕宽度) locationAuthorized(允许微信使用定位的开关) bluetoothEnabled(蓝牙的系统开关) locationEnabled(地理位置的系统开关) wifiEnabled(wifiEnabled) 但是这两个方法有个共同的问题是 在真机调试的情况下,不能实时更新返回的信息 e.g. 点击按钮 获取 手机地理位置的系统开关 来判断是否提示用户打开GPS 如果在真机调试的情况下 手动打开关闭手机中的位置开关 点击按钮得到的结果并不会根据手机的状态进行更新 则不能达到你想要的效果,此时可以直接预览 打开调试 进行测试即可

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CVPR 2020 | 弱监督怎样做图像分类?上交大提出自组织记忆网络

在这篇论文中,研究者利用网络数据研究图像分类任务 (image classification)。他们发现网络图片 (web image) 通常包含两种噪声,即标签噪声 (label noise) 和背景噪声 (background noise)。前者是因为当使用类别名 (category name) 作为关键字来爬取网络图像时,在搜索结果中可能会出现不属于该类别的图片。后者则是因为网络图片的内容与来源非常多样,导致抓取的图片往往包含比标准的图像分类数据集更多的无关背景信息。在下图中的两张图片均用关键字「狗」抓取。左边图片的内容是狗粮而不是狗,属于标签噪声;右边的图像中,草原占据了整个图像的大部分,同时小孩子也占据了比狗更为显著的位置,属于背景噪声。

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