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    访问网站首页 index.php,跟着执行流程走一遍

    访问网站首页 index.php,跟着执行流程走一遍,细节不深究,碰到不太明白的变量,直接var_dump()输出看看: 1. index.php——首页入口页面,版本判定、是否开启调试、引入 ThinkPHP框架 路径:‘./index.php‘ 判断PHP版本需是5.3.0以上:version_compare(PHP_VERSION,‘5.3.0‘,‘<‘); 系统调试设置:define(‘APP_DEBUG‘, true ); 应用目录设置:define ( ‘APP_PATH‘, ‘./Application/‘ ); 缓存目录设置:define ( ‘RUNTIME_PATH‘, ‘./Runtime/‘ ); 引入ThinkPHP:require ‘./ThinkPHP/ThinkPHP.php‘; 2. ThinkPHP.php——ThinkPHP框架的入口文件,定义各种常量、判断系统环境,初始化应用 路径:‘./ThinkPHP/ThinkPHP.php‘ 定义常量:版本号 THINK_VERSION、URL 模式定义(4 种模式)、类文件后缀 EXT、是否为SAE 环境、常用的系统路径常量(如Think类库目录、应用公共目录、缓存目录、配置目录等); 引入核心类Think.class.php:require CORE_PATH.‘Think‘.EXT; 应用初始化:Think\Think::start(); //命名空间\类名::方法(); //这里用到了命名空间 3. Think.class.php——框架的核心类,初始化应用程序,加载配置、类库,错误和异常处理,实例化对象 路径:‘./ThinkPHP/Library/Think/Think.class.php‘ 声明:Think\Think start()方法:加载需用的类、配置、语言包,是否需要缓存,运行应用 ①设定方法: spl_autoload_register(‘Think\Think::autoload‘); 自动加载类的方法,以及一些错误异常处理方法; ②分布式存储类初始化,用于读取、写入、删除文件;Storage::connect(STORAGE_TYPE); ③开发模式不缓存加载的核心类文件$runtimefile,用户模式将所有需引用的类并到同一个文件中缓存,加快后续访问速度。 ④加载应用的配置文件、需要的函数和类文件、行文扩展等文件路径的数组$mode;include ‘./ThinkPHP/Mode/common.php‘ ⑤循环加载处理$mode 数组中的各路径的文件; ⑥检查应用目录结构是否存在,不存在则会默认生成目录结构;(这个针对ThinkPHP新建一个应用,首次访问时使用) ⑦开始运行应用 App::run(); 即:‘./ThinkPHP/Library/Think/App.class.php‘ 4. App.class.php——加载公共文件配置、URL解析、调用对应的控制器方法 路径:‘./ThinkPHP/Library/Think/App.class.php‘ 声明:Think\App run()方法: ①App::init(); load_ext_file 加载应用的公共文件(./Application/Common/Common/)配置 (./Application/Common/Conf) Think\Dispatcher::dispatch(); URL解析,获取控制器 index、方法 index ②App::exec(); 执行应用程序,及新建控制器HomeConstroller 的实例,即对象; 创建控制器实例:$module = controller(CONTROLLER_NAME,CONTROLLER_PATH); 即=new IndexController(); 利用 php 反 射 机 制 获 取 action 方 法 对 象 , $method = new \ReflectionMethod($module, $action); 执行这个方法:$method->invoke($module); //无参数时执行,访问首页默认执行这个 $method->invokeArgs($module,$args); //有参数时执行; 以上即执行了控制器 ./Application/Hom

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    干货!Zabbix+ES怎么玩?如何应对海量级监控数据?一文带你玩转开源解决方案。

    写在开篇不管zabbix的后端数据库是oracle还是mysql,当zabbix监控的量级达到了一定程度后,那么对数据库的性能是一个非常严峻的挑战。特别是对历史数据的查询,将会变得非常非常的慢,别告诉我可以建索引优化,当量级达到一定的程度的时候,索引真的没啥效果了。如果再不继续寻找合适的解决方案,那么就一定会引发数据库层面的问题,最终导致服务不可用。当监控数据越来越大的时候,存储不足的时候,怎么办?那就删历史数据呗,但如果要求至少要保存半年甚至1年以上的历史数据,且又高端存储磁阵紧缺面临扩容难题的时候怎么办

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