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算法-归并排序的PHP实现

php //归并排序 function merge(&$A,$left,$mid,$right,$temp){ //7.左堆起始 $i=$left; /...索引加1 $temp[$t++]=$A[$j++]; } } //14.左堆剩余的全部加进临时数组...for($i=0;$i<$t;$i++){ $A[$left+$i]=$temp[$i]; } } //1.利用分治法思想,递归的切分排序元素...function mergeSort(&$A,$left,$right,$temp){ //2.最左只能小于最右,等于的时候就一个元素,大于是不可能的 if($left...<$right){ //3.获取中间的元素 $mid=intval(($left+$right)/2);

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php实现归并排序算法

理解归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。...：{6,100,202,301}，{1,8,38}，比较次数：4；第三次归并后：{1,6,8,38,100,202,301},比较次数：4；总的比较次数为：3+4+4=11；逆序数为14；归并排序是稳定的排序...php /** * Created by PhpStorm....* User: benny * Date: 18-12-2 * Time: 上午9:42 */ /** * 归并排序 * @param array $array * @return array...(arr1,arr2)合并并且排序我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过///的数据 */ function merge_sort($left_array

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排序----归并排序

上一篇：希尔排序归并排序的特点：（优点）：能够保证将任意长度为N的数组排序所需时间和NlogN成正比。（缺点）：所需额外空间与N成正比。归并排序是算法设计中分治思想的典型应用。...对于长度为N的任意数组，自顶向下和自底向上的归并排序最多访问数组6*NlgN次。没有任何基于比较的算法能够保证使用少于lg(N!)~NlgN次比较将长度为N的数组排序。...归并排序是一种渐进最优的基于比较排序的算法。...” } 可以通过一些改进大幅缩短归并排序的运行时间，例如：对小规模子数组使用插入排序。...次线性的额外空间：用大小M将数组分为N/M块，可以实现算法使需要的额外空间减少到max(M,N/M): 每个块用选择排序排序块之间归并排序排序下一篇：快速排序

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归并排序

算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第三篇《归并排序》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！...前面系列文章： #算法基础#选择和插入排序由快速排序到分治思想归并排序也是分治思想的一个案例，他将一个数组分成两个数组，分别按上面的再次细分进行排序，这两个数组最后合并到一个数组内，并同时排序这就得到一个有序的归并数组...（归并实现代码有彩蛋哦）如图 ? 照例上代码： 1、排序方法 a为数组 i为数组开头 j为数组结尾 ? 2、归并方法传数组数组开头序数中间数数组结尾序数 ? 判断大小 ?...特性：多索引稳定时间复杂度NLogN 空间复杂度 N 使用场景及优缺点：我们从他的特性可以推断出他的使用场景，归并排序和快速排序比起来更慢一点，但他的优点在于多索引的稳定性。...使用它的使用场景 1、银行大批量数据排序 2、Excel普通排序等等

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归并排序

归并排序将两个有序的排列归并为一个有序的排列。归并算法都基于归并这个简单的操作，即将两个有序的数组归并成一个更大的有序数组。很快人们就根据这个操作发明了一种简单的递归排序算法：归并排序。...要将一个数组排序，可以先（递归地）将它分成两半分别排序，然后将结果归并起来：你将会看到，归并排序最吸引人的性质是它能够保证将任意长度为，的数组排序所需时间和，成正比；它的主要缺点则是它所需的额外空间。...简单的归并排序如图所示。原地归并先创建一个数组aux将a的元素全部赋给aux。然后开始将两个有序的数组归并成一个有序的数组。...，再把拆分的数组拆分，直到只有一个元素的数组，然后将每两个数组就行归并。...lo) / 2; gbsort(a, lo, mid); gbsort(a, mid + 1, hi); merge(a, lo, mid, hi); } 自底向上自底向上归并第一次每两个元素的数组归并

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归并排序

归并排序，采用分治法。首先采用递归，把数组分成一小段有序，然后再把有序的数组一一合并。首先看看，把有序的二个数组，合成一个的算法。...0; i<arry.length; i++) System.out.print(" "+arry[i]); } } 结果 -8 1 3 5 8 16 26 88 ---- 归并排序...addSort(arry,b,0,arry.length/2,arry.length-1); // display(b); } //归并排序...sort(arr,left,mid); //右边归并排序 sort(arr,mid+1,right);...Java实现 Java实现归并排序大同小异，思路差不多。

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归并排序

，2020.2 IDEA 激活码归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解...一、归并排序的思想 ---- 【1】如下图，可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程。 ?...二、归并排序案例 ---- 归并排序的应用案例：给你一个数组，val arr = Array(5,4,6,3,7,2,8,9,1,0,8,3)，请使用归并排序完成排序。...归并排序比较占用内存，但却是一种效率高且稳定的算法。改进归并排序在归并时先判断前段序列的最大值与后段序列最小值的关系再确定是否进行复制比较。...传统归并排序的算法复杂度是O(nlogn)。

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归并排序

归并排序归并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlogn)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。...速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列，归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数，移动次数一般多于快速排序的移动次数。 2....归并操作归并操作，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。 ? 3. 归并排序原理既然归并排序采用的是分治法，并且依托于归并操作，那么其思想肯定是分而治之。...，形成ceil(n/2)个序列，排序后每个序列包含两/一个元素将序列每相邻的两个有序子序列进行归并操作，形成ceil(n/4)个序列，每个序列包含四/三个元素重复步骤2，直到所有元素排序完毕，即序列数为...复杂度时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(N)，归并排序需要一个与原数组相同长度的数组做辅助来排序稳定性：归并排序是稳定的排序算法，temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2

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归并排序

采用分治的思想以O(NlogN)最坏的情形运行时间运行如果对merge的每个递归调用都采用局部声明一个临时数组，那么在任一时刻就可能有logN个临时数组处在活动期代码如下： 1 #include

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归并排序

---- 归并排序归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。...合并：把子问题的解合并成原问题的解。下面是归并排序，采用分治法的过程图，下面将对每个过程做详细说明。...下面是排序示意图归并操作的工作原理归并操作的工作原理如下： [1]申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列。...注意：归并排序不是原址的，它必须将整个输入数组进行完全的拷贝，而前面说过的冒泡排序，选择排序，或者是插入排序，在任何时间都是不拷贝或者只拷贝一个数组项，而不是对整个数组的拷贝。

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# 归并排序（2-路归并排序）

# 归并排序（2-路归并排序） # 原理将无序集合拆分成只有一个元素的有序集合，然后两两合并排序，直到合成一个包涵所有元素的有序集合。...原始集合：{5,2,4,6,8,1,9,7,10,3} 拆分直到只要一个元素的集合： {5,2,4,6,8,1,9,7,10,3} => {5}{2}{4}{6}{8}{1}{9}{7}{10}{3}...合并排序： {5}{2}{4}{6}{8}{1}{9}{7}{10}{3}=>{5,2}{4,6}{8,1}{9,7}{10,3}=>{2,5}{4,6}{1,8}{7,9}{3,10} 再次合并： {...-1, -32, -29, 4, 0, 34, 5, 4, 36, 1, 8, 123, 453, 1008] length = len(inputArr) print("未排序集合...groupCount一定为1，执行完此次排序后排序结束，break跳出while循环借宿排序 if(groupCount==1): break # 就近两个集合的元素个数

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排序算法 --- 归并排序

一、排序思想归并排序是采用分治算法，即将一个大问题切分成一些小问题然后递归求解。归并排序的图解如下： ? image.png 分的过程简单，就是将数组拆开来，拆到每组只有一个元素为止。...治的过程是怎么排序的呢？以最后一次治为例，即将4 5 7 8和1 2 3 6合并成最终的有序序列为例，看看如何实现。...首先创建一个新的数组tempArr，长度为要进行“治”的两个数组长度之和；然后用i指向4，即第一个数组的最左边，j指向1，即第二个数组的最左边；发现4比1大，那么就将1存入tempArr，同时指针j...对右边再进行拆分 sort(arr, mid+1, right); // 进行合并 merge(arr, left, mid, right); } 经测试，对1000万个随机数进行排序...，大概需要2秒，方式一和方式二时间上差不多，但是方式二可以省不少的内存，大家可以在执行的时候看看内存的占用情况。

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归并排序

归并过程merge 复制一个同样的数组aux，3个索引，蓝色剪头为最终的数组中需要跟踪的索引位置，两个红色剪头是已经分别排序好的两个数组当前要考虑的元素 k为蓝色的索引，i、j分别为红色索引，第一个位置...(){} // 将arr[l...mid]和arr[mid+1...r]两部分进行归并 private static void merge(Comparable[] arr, int...左半部分所指元素 >= 右半部分所指元素 arr[k] = aux[j-l]; j ++; } } } // 递归使用归并排序...,对arr[l...r]的范围进行排序 private static void sort(Comparable[] arr, int l, int r) { if (l >=...static void sort(Comparable[] arr){ int n = arr.length; sort(arr, 0, n-1); } } 自底向上的归并排序

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归并排序

概述归并排序是典型的分而治之策略的应用。主要是把一个数组分成若干个子数组进行从小到大的归并直至有序。下面所说的归并排序默认为2路归并排序。...= NULL){ Msort(data,tmp,0,size-1); } } ---- 非递归算法思想 1）首先构造一个与原数组大小一样的临时数组 2）设置归并长度length...= 1，从头开始堆两个length长度的数组进行归并到tmp直至倒数第二组。...3）更新length，使之翻倍，重复上述2）操作，只不过是把tmp的数组归并到原数组。 4）重复上述2）与3）操作，直至length大于数组长度。...; j++){ tmp[j] = data[j]; } } } //归并排序(非递归排序) void Merge_Sort1(int* data,int

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归并排序

1.概要归并排序（Merge-Sort）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分（divide）成一些小的问题然后递归求解，而治...思路1：可以看到这种结构很想一颗完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程。...Merge(arr,left, mid, right, temp); } } /// /// 归并排序.../// /// 排序的原始数组 /// ...static void Main(string[] args) { int[] array = { 8,4,5,7,1,3,6,2 }; //归并排序需要一个额外的空间

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归并排序

归并排序 // 当俩个有序的数组进行归并后就是一个有序的数组了public class Merge { private static void merge(int[]arr,int left...,0,arr.length -1); for (int i : arr) { System.out.println(i); } }} 当俩个有序的数组...进行归并后就是一个有序的数组了。

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归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将将二个有序数列合并。...解决了上面的合并有序数列问题，再来看归并排序，其的基本思路就是将数组分成二组A，B，如果这二组组内的数据都是有序的，那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了？...依次类推，当分出来的小组只有一个数据时，可以认为这个小组组内已经达到了有序，然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列，再合并数列就完成了归并排序。...) return false; mergesort(a, 0, n - 1, p); delete[] p; return true; } 归并排序的效率是比较高的...因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作，所以归并排序在O(NlogN)的几种排序方法（快速排序，归并排序，希尔排序，堆排序）也是效率比较高的。

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归并排序

归并排序采用分而治之（divide and conquer）的思想，通过将已经排好序的子序列合并，得到最终完全有序的序列。...所以归并算法包括两大步骤：第一步是“分割”，第二步是“合并”，即先对原始序列进行分割排序，使每个子序列有序，然后再通过合并使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。...二路归并的过程大致如下：归并过程为：比较a[i]和b[j]的大小，若a[i]≤b[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1；否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r...归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。...二路归并算法的示意图如下： ?

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归并排序

归并排序归并排序是排序算法中的一种，采用了分治的思想，将一组数先划分为n组，每组至少有一个数，再将这n组两组两组进行归并排序（有递归的成分），最终即可得到排好序的一组数。...问题 : 实现链表(线性表) 题目描述（线性表）顺序结构线性表LA与LB的结点关键字为整数。LA与LB的元素按非递减有序，线性表空间足够大。...试用给出一种高效算法，将LB中元素合到LA中，使新的LA的元素仍保持非递减有序。高效指最大限度的避免移动元素。...，虽然是链表的题目，但与链表的操作没有直接关系，反而是用到了归并排序的思想。...0;i<n;i++) { cin>>b[i]; } int k=0,count=0; i=0; while(i<m && j<n) //两组数归并排序

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排序算法---归并排序

归并（merge）排序也是采用分而治之的思想，其采用二分法将待排列数组分成若干个子数组。...算法思想归并排序的最基本思想就是将一个数组拆分成两个数组，然后对每个子数组进行排序，然后将两个有序子数组归并成一个有序的数组。...如果数组长度大于1，则将该数组从中间分解成两个子数组，对每个子数组再进行分解，直至每个子数组的长度为1。归并（Merge）将每个相邻子数组进行排序归并，直至所有子数组排序归并完成。...最终归并出来的数组就是排序后的有序数组。...时间复杂度：由于对数组进行分解和归并，因此在分解归并上的复杂度为 O(logn)) ，而每次归并的时候都需要进行比较操作，其对应的复杂对为 O(n) ，因此归并排序的时间复杂度为 O(nlogn) 。

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