我有csv和txt文件,我想分析它们并在特定的列中找到最高的数字。例如,我想知道第5列中的最高数字(在所有行中)。这就是到目前为止我所知道的,但我不知道如何搜索特定的列。
`import csv
#opening csv
file = open("Scoring.csv","r")
csv = csv.reader(file)
csv_1=[]
rows = []
for in_line in file:
row = [float(each) for each in in_line.split()]
rows.append(row)
fi
我有以下格式的数据,在列A中有唯一的ID,但这些ID可以出现在多个行中,代表针对该个人的重复事务。在列B中,我有该事务的日期时间戳,在列C中,有事务的名称;
Col A Col B Col C
ABC1 15/02/2018 16:26 Apple
ABC1 14/02/2018 11:26 Pear
ABC1 13/02/2018 09:11 Pear
ABC2 15/02/2018 16:26 Orange
ABC2 14/02/2018
假设我有一个名为ages的表,其中包含一个名为age的列,它只包含年龄整数行。
我希望找到小于或等于(最大值(年龄)-最小(年龄))的行。
我第一次采取的方法是
SELECT * FROM ages WHERE age <= MAX(age) - MIN(age)没有工作,因为我们不能在where子句中使用聚合。
是否有人可以使用sql查询来解决这个问题?
我在pandas中有大量的256行5列的数组,我想要计算统计(最小,最大,平均值,...)每列中4个数组成员的功能。我写了以下代码,但它非常耗时:
for col in array:
for j in range(0,256,1):
min = array[col].iloc[j:j+4].min()
max= array[col].iloc[j:j+4].max()
(other functions)
因为我有许多阵列,我想为每个阵列做这个任务,这是非常耗时的。有没有办法在没有循环的情况下编写更简单的代码来减少执行时间。
我的作业:
编写一个在输入矩阵M中查找鞍点的函数。为此,鞍点被定义为其值大于或等于其行中的每个元素,且小于或等于其列中的每个元素的元素。请注意,M中可能有多个鞍点,请返回一个称为索引的矩阵,它正好有两列。每一行索引对应于一个鞍点,其中行的第一个元素包含鞍点的行索引,第二个元素包含列索引。如果M中没有鞍点,则索引是空数组。
我的解决方案:
function ind=saddle(matrix)
size_=size(matrix);
a=[];
for ii=1:size_(1)
for jj=1:size_(2)
if (matrix(ii,jj)==max(mat
朋友们。我在从选择框(Html)中获取最大值和最小值时遇到了问题。我想用jquery或javascript从selectbox获取最大和最小值。
这是标记,简单的范围滑块。
$('#slider').slider({
range: true,
min: 0,//HERE I WANT TO GET VALUES
max: 40,
step: 10, // Use this determine the amount of each interval
values: [ 20, 40 ], // The
我有一个包含许多行和列的大型表,但我只描述其中的重要部分:
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL
我的数据帧有nans。但是我正在尝试找到逐行的最小和最大值。我怎么找到它。 df = pd.DataFrame({"A":[12,NaN,13],"B":[45,12,65],"C":[63,78,NaN]})
df=
A B C
0 12 45 63
1 NaN 12 78
2 13 65 NaN 我试着在每一行中找到最小和最大值,并在列A,B和C中找到它们之间的差异。我的代码: poacols = ['A','B','C']
df