我看了答案还是有些不能完全理解，于是又去b站翻了翻教程基础DP，其中提到记忆化的递归（也称记忆化搜索），相当于结合了dp和递归的优点（这时我又觉得比DP还厉害），然后就准备写写记忆化递归。...---- 目录 1.记忆化递归的解释与分析 2.记忆化递归的应用 ---- 一、记忆化递归的解释与分析 前面说道它结合了dp和递归的优点，分别是记忆化和逻辑清晰易懂。...记忆化递归则更加”投机取巧“了，它只计算了需要用的值并储存起来，而其它不会用到的值不去计算，最大化地减少了计算。...打个比方，dp就相当于计算了一个方阵上所有的点（无论有没有利用价值），而记忆化递归相当于计算了方阵上有价值的点，因此记忆化递归的运行时间可能比dp还要短。...（注意只是可能，因为斐波那契数列无论是dp还是记忆化递归，都是要把前面的值全部算出来的） ---- 二、记忆化递归的应用 感觉没啥写的,就拿分配宝藏来写shui一写shui吧。题目在这里。
今天扫了收藏夹里一个TED视频，所以也借此总结一下上半辈子学到的点滴技巧吧~ 关于记忆技巧， 我印象最深的是小时候电视里有个老师在讲如何记忆英语单词，比如同样的词根，只要变换一个字母就可以记住一大批单词这样的技巧...第二个印象，是一个女的演讲者提到的记忆技巧， 她的记忆技巧可以归纳为一个词： “标新立异”， 也就是给每一个你要记忆的事物都打上一个不同寻常的标签，突出强烈的反差感， 比如在脑海里描绘一幅“隔壁老王蹲在一个十米的茅坑里...第三个印象是一个TED演讲者， 他的方法是是图像记忆法， 给每一个词语或者生硬的字面都配合上一幅图， 这种记忆法其实很好的阐述了那句英语谚语："one picture is better than a...第四个印象是某人发明了个记忆宫殿（Memory Palace）这样的记忆技巧或者说术语，总结下来就是上下文关联（Context），将你要记忆的信息放到一个上下文中，这个上下文是任何你熟悉的场景，比如你的房子...关联性，将要记忆的信息通过某种故事线或者物理场景（上下文Context） 串联起来，可以帮助我们批量记忆一组信息，配合强烈反差的故事线更好。
我的解决方案是，渲染该页面的时候，在返回“父级页面“这个按钮的href链接处记录进入到这个页面之前的url地址，从而实现这个效果（PHP使用的是laravel）。...article_id="+article_id+"&url="+local; //拼接url，传递参数至php端 //url内容类似这样：/blog/1007?...+) { arr[i] = "00" + str.charCodeAt(i).toString(16); } return "\\u" + arr.join("\\u"); } PHP
特别是在竞技记忆和应用记忆领域，我们看到了记忆力如何被推向极限，以及如何在日常生活中得到实际应用。本文旨在深入探讨这两个领域，分析其原理，探索它们的实际应用，并讨论如何通过刻意训练提高我们的记忆力。...一、竞技记忆：大脑的极限挑战 竞技记忆，顾名思义，是一种将记忆力竞赛化的活动。参与者需要在短时间内记忆尽可能多的信息，如一副洗乱的扑克牌、长串数字或复杂的图形等。...这不仅是一场对记忆力的挑战，更是对心智控制、专注力和心理素质的全面考验。 竞技记忆的技巧： 联想记忆：通过将抽象信息与熟悉事物关联，形成更容易记忆的图像。...二、应用记忆：日常生活的智慧 与竞技记忆相比，应用记忆更贴近日常生活，它关注如何将记忆技巧应用于学习、工作和生活中。...竞技记忆强调技巧和速度，而应用记忆强调实用性和长期记忆。两者之间的技巧和策略有交集，也有各自的特点。
候选记忆细胞 4. 记忆细胞 5. 隐藏状态 6. LSTM与GRU的区别 7. LSTM可以使用别的激活函数吗？ 8. 代码实现 9. 参考文献 1....这篇将介绍另⼀种常⽤的⻔控循环神经⽹络：**⻓短期记忆（long short-term memory，LSTM）[1]。...（某些⽂献把记忆细胞当成⼀种特殊的隐藏状态），从而记录额外的信息。...输⼊⻔、遗忘⻔和输出⻔ 与⻔控循环单元中的重置⻔和更新⻔⼀样，⻓短期记忆的⻔的输⼊均为当前时间步输⼊Xt与上⼀时间步隐藏状态Ht−1，输出由激活函数为sigmoid函数的全连接层计算得到。...关于激活函数的选取，在LSTM中，遗忘门、输入门和输出门使用Sigmoid函数作为激活函数；在生成候选记忆时，使用双曲正切函数Tanh作为激活函数。
ABP core 的框架在过年期间，从1.0突然升级到2.0了，。 整个ABPCore 虽然版本变化 大，但使用流程基本不变吧， 我看官网上文档基本完毕了，官网...
长期记忆、短期记忆、遗忘机制及门控机制智能问答系统实现长期记忆、短期记忆、遗忘机制以及门控机制的方法如下： 长期记忆的实现- **使用数据库存储**：将大量的知识、信息和历史交互数据存储在数据库中。...这样系统可以通过遍历知识图谱来获取更全面和深入的知识，实现长期记忆。短期记忆的实现：滑动窗口- **使用缓存技术**：在系统内存中设置缓存，用于临时存储近期使用过的信息。...它可以根据不同的条件和策略，决定哪些信息可以进入系统的不同记忆模块，哪些信息可以被保留或遗忘。...遗忘门决定了从过去的记忆中丢弃多少信息；输入门控制新的信息有多少可以进入记忆单元；输出门决定了当前的记忆状态有多少可以作为输出。...- **示例**：假设用户询问“人工智能的发展历程”，系统通过输入门将相关的历史数据输入到记忆单元中，同时遗忘门会根据之前的记忆和当前的输入决定丢弃一些不相关的旧信息。
文章目录 离散无记忆信源的序列熵 信源的序列熵 离散有记忆信源的序列熵 平稳有记忆N次扩展源的熵 离散无记忆信源的序列熵 马尔可夫信源的特点：无后效性。...当信源无记忆时： \begin{aligned} p(\bar{X}&\left....对于有记忆信源,就不像无记忆信源那样简单, 它必须引入条件熵的概念, 而且只能在某些特殊情况下才能得到一些有价值的结论。...: 若进一步又满足平稳性时 H(\bar{X})=\sum_{l}^{L} H\left(X_{l}\right) \quad H(\bar{X})=L H(X) 平稳有记忆N次扩展源的熵 设 X...为离散平稳有记忆信源, X 的 N 次扩展源记为 X^N， X^{N}=\left[X_{1} X_{2} \cdots X_{N}\right] 根据熵的可加性,得 H\left(X^
播放器简介 一款防bilibili的播放器，支持弹幕和后台管理，主要是这个播放器是仿B站的，很简洁，特别合适用来web开发。...功能特色 插件功能：弹幕后台、前置广告、暂停广告、会员去广告，记忆回放，自动下一集 插件支持：.m3u8、.mp4、.flv 等常见视频格式，注意：不支持 （MP4） H265 格式的视频 插件兼容：电脑...、手机端 可以用来作为一款友好的视频播放器，用于web视频播放 运行环境 nginx或apache PHP7.X Mysql ≥ 5.5 播放器界面展示 后台登录 后台相关设置管理...播放器界面 web页面中使用效果 安装步骤 解压到网站根目录 登录 你的域名/dmku 进行配置数据库 修改播放器后台账号密码 dmku/config.inc.php...登录后台 你的域名/admin 账号和密码为第3步修改的账号密码（默认账号：admin；默认密码：123456） 播放器功能可后台设置 使用方法 参数说明（player/index.php）
什么是UML类图 Class Diagram:用于表示类、接口、实例等之间相互的静态关系 虽然名字叫类图，但类图中并不只有类 记忆技巧 UML箭头方向： 从子类指向父类 我相信 很多同学都会有和我一样的想法...，认为子类是以父类为基础的，箭头应该父类指向子类 那么我们改如何去记忆呢？...线的含义 实线 -->继承 虚线-->实现 可以看到 大雁是一个类 实现的某个接口 是由它指向接口 因为接口不知道有大雁的定义 鸭是的父类 唐老鸭只是其中的一个子类 所以是由它指向父类鸭 如何记忆呢
瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们研究了大脑是如何通过突触形成记忆的。突触具有很高的可塑性，因此神经元可以改变信息传递速度和密度，从而改变记忆。...由沃尔夫兰姆·格斯特纳(Wolfram Gerstner)带领的一支研究团队针对所谓的“记忆集合”的形成过程进行了研究。这指的是一组由神经元组成的网络，之间由突触相互连接，可以存储一部分特定的记忆。...当人试图唤起某段回忆时，这些特定的记忆碎片就会组合在一起，形成完整的记忆。该研究团队的模拟过程显示，记忆形成和唤起的过程“就像交响乐队一样协调”。...根据其得出的结果，科学家们得到了一组复杂的算法，并称这是目前为止能够最精确地描述记忆形成过程的表示方法。 这一算法通过改良，可以用于研发新的科技，在大脑中激发新的记忆，或是完全抹去以前的记忆。...这说明科学家已经在它们脑中创造了新的记忆。
一、记忆化搜索vs动态规划 . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: //记忆化搜索 //1、设置一个备忘录，要确保备忘录初始化的结果不能跟我们实际计算的结果相同...} } }; 二、不同路径 class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { //记忆化搜索...vector> memo(m+1,vector(n+1,-1));//建立一个记忆数组 return dfs(m,n,memo);//...memo)+dfs(i,j-1,memo); return memo[i][j]; } }; 三、最长的递增子序列 class Solution { public: //记忆化搜索...//不用记忆化搜索的话会超时，因为本身就是一个多叉树 int lengthOfLIS(vector& nums) { vector memo
什么是记忆化搜索呢？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。...用一个公式简单地说：记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想。 ...，所以又称为记忆化搜索。...记忆化搜索递归式动态规划 1.记忆化搜索的思想 记忆化搜索的思想是,在搜索过程中，会有很多重复计算,如果我们能记录一些状态的答案，就可以减少重复搜索量 2、记忆化搜索的适用范围 根据记忆化搜索的思想...到此，就能明白，此题就是求出所有点与终点的最短距离，然后再从起点进行记忆化搜索。
，先来尝试用递归解决这道斐波那契数，其实我们前面已经遇见很多次斐波那契数了，现在还拿它出来讲，其实是因为它涉及到很多算法，比如递归、循环、动态规划、记忆化搜索、矩阵快速幂等等。 ...而上面所说的操作，其实就叫做记忆化搜索！不要把它想得很复杂，其实 就是一个带 ”备忘录“ 的递归！...返回结果 return dp[n]; } }; 通过上面的例子，我们很容易发现，其实 动态规划、记忆化搜索、带备忘录的递归，它们是同一个东西！...☢️总结 记忆化搜索就是一个带 ”备忘录“ 的递归（暴搜、深搜）。 动态规划、记忆化搜索、带备忘录的递归，本质都是同一个东西，本质都还是暴力搜索，只不过做了优化！...不是所有的递归都能转化为记忆化搜索的，记忆化搜索只适用于出现了大量重复的问题！ 递归和记忆化搜索，为动态规划解题又多开辟了一条思路，我们可以通过递归和记忆化搜索，想办法转化为动态规划！
论记忆化搜索 什么是记忆化搜索呢？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。...用一个公式简单地说：记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想。 以上的定义是抄的，说的非常神奇。一开始啊，我也不理解。因为我是遇到某些题然后百度到的。经过学习，我发现，所谓记忆化搜索说白了就是暴力枚举。...只不过略微优雅一点，把算过的，有可能发生重复的部分进行记忆，不要发生重复计算即可。这就是所谓的记忆化搜索，这是我的理解。 在学习它的过程中，人们总要讲到什么是动态规划，讲到普通的搜索。...好了说了这么多，我们看题吧： 第一题：HDU 1501(http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?...printf("Data set %d: no\n",i+1); } } } 第二题：UVA10003 http://uva.onlinejudge.org/index.php
今天从《[URL=http://paranimage.com/10-flash-and-javascript-music-players/]10款Flash和Javascript网页音乐播放器[/URL...]》看到一个不错的可以支持自动记忆播放进度的网页播放器[URL=http://www.flashmp3player.org/]Flash MP3 Player[/URL]，但是经过简单了解之后发现这个Flash...版的播放器还需要PHP的支持，于是打算换其它的，但是找遍了搜索引擎也没找到第二款支持AutoResume功能的网页播放器，于是抱着试试看的态度研究了一下PHP代码。...不看不要紧，一看才知道原来PHP代码就是根据指定的目录循环列出此目录下面的所有mp3歌曲，然后输出成xml形式。...这下子一切都明朗了，于是先把官网的php文件（[URL=http://www.flashmp3player.org/flashmp3player.php?
示例 3： 输入: s = "catsandog" wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: [] 题解 记忆化搜索+hash class
试着用记忆化搜索搞，调试了蛮长时间，终于搞定，这时当n为1000时便可在2s内得出答案，但时限1s，依旧超时，所以还可以进一步的优化。下面结合这道题总结下记忆化搜索。...记忆化搜索本质上是DP，它们都保存了中间结果，不同点是DP从下往上算，记忆化DFS因为是递归所以从上往下算。 记忆化搜索： 递归函数的结果以返回值形式存在，不能以全局变量或参数形式传递。...（根据以上两个要求把朴素暴搜dfs写出来后，添加个记忆化数组就ok了） 记忆化数组一般初始化为-1。在每一状态搜索的开始进行判断，如果该状态已经计算过，则直接返回答案，否则正常搜索。...dp[3][1]中，后面再遇到直接调用记忆数组就可以了。...如果对记忆化搜索不熟练，可以先写出void型dfs，再转化为有返回值的dfs，最后再加个数组记录已经搜过的状态就是记忆化dfs了。
不使用缓存记忆 让我们看一个不使用缓存记忆的示例，和理解为什么这会导致性能问题。...记忆 & 回调函数 让我们进行一些小的修改，然后将inc按钮添加到所有列表项。需要注意的是，将回调函数传递给已记忆的组件可能会导致细微的错误。...在记忆组件之前，我们需要一种记忆函数本身的方法。 useCallback 幸运的是，React为此有两个内置的钩子：useMemo和useCallback。...所以此代码也不会缓存记忆。...在此示例中，缓存记忆正确运行，没有任何错误。
其中最多的就是wpf自带的MediaElement控件，或者VLC视频播放器。...currentAssembly.Location).ProcessorArchitecture == ProcessorArchitecture.X86) //vlc的dll路径，自己下载vlc播放器里面的
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