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PHP解决并发问题

其实在正常的非并发的业务场景中,也有类似的情况出现,某个业务请求接口出现问题,响应时间极慢,将整个Web请求响应时间拉得很长,逐渐将Web服务器的可用连接数占满,其他正常的业务请求,无连接进程可用。...(同文章前面说的场景) 在上面的这个图中,就导致了并发用户B也“抢购成功”,多让一个人获得了商品。这种场景,在并发的情况下非常容易出现。...虽然上述的方案的确解决了线程安全的问题,但是,别忘记,我们的场景是“并发”。也就是说,会很多这样的修改请求,每个请求都需要等待“锁”,某些线程可能永远都没有机会抢到这个“锁”,这种请求就会死在那里。...那么新的问题来了,并发的场景下,因为请求很多,很可能一瞬间将队列内存“撑爆”,然后系统又陷入到了异常状态。...但如果并发,在我们对文件进行读写操作时,很有可能多个进程对进一文件进行操作,如果这时不对文件的访问进行相应的独占,就容易造成数据丢失 优化方案4:使用非阻塞的文件排他锁 <?

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PHP实现并发服务器

一提到并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll?...实际上PHP的很多扩展就是干这个事的,有一些优秀的C语言库,PHP想直接拿来用,就通过PHP扩展的方式接入到PHP。...撸完收工,用 ab 测一下并发,加 -k 参数复用连接,i5+8G,3W的并发没啥问题,当然我们这儿没有磁盘I/O,实际情况要从磁盘读取文件,读文件要通过linux的系统调用,而且有几次的文件拷贝操作,...花销比较大,常用的解决思路是sendfile,零拷贝直接从一个FD到另一个FD,效率比较高,缺点就是PHP没有现成的已经实现sendfile的扩展,得自己动手,开发成本有点。...这就是PHP实现并发服务器的思路了,只要是用EPOLL解决的,思路都一样,都是三步曲,放到Reactor下监听FD事件。

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没有预热,不叫并发,叫并发

大家都知道,并发系统有三把斧子:缓存、熔断和限流。但还有一把斧子,经常被遗忘在角落里,郁郁不得志,那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象,只能在并发的系统中出现。...一、DB重启后,瞬间死亡 一个并发环境下的DB,进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间,上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量,然后load疯狂飙升,直至再无响应。...当服务重新加入集群时,却发生了大量耗时的请求,在请求量的情况下,甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于: 1、服务启动后,jvm并未完全准备完毕,JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下,流量突然增加时,直接把系统拉升到水位可能瞬间把系统压垮。

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PHP并发和大流量解决方案整理

一、并发的概念 在互联网时代,并发并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。...二、并发架构相关概念 1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求) 2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在...、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈 优化方案:CDN加速,负载均衡 4、当QPS达到1000时 优化方案: 做html静态缓存 5、当QPS达到2000时 优化方案: 做业务分离,分布式存储 五、并发解决方案案例...数据库优化 (1) 数据库缓存 (2) 分库分表,分区 (3) 读写分离 (4) 负载均衡 5、web服务器优化 (1) nginx反向代理实现负载均衡 (2) lvs实现负载均衡 扩展内容大家可以参阅:PHP...如何解决网站大流量与并发的问题 以上就是本次介绍的全部相关知识点,更多补充内容可以联系小编。

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redis并发可用

redis 实现并发主要依靠主从架构,一主多从. 对于性能来说,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现并发的同时,容纳大量的数据,那么就需要 redis 集群, 使用 redis cluster 模式,可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容,支撑读并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况,所以为了缓解读的压力,所以进行读写分类,并对读进行扩展。...哨兵用于实现 redis 集群的可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...==怎么保证redis是并发以及可用的==? sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了,那么就是主观宕机。

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大话-并发

简单理解下并发: 并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的并发请求, 也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被...并发的数据处理: 通过表设计或者SQL语句来防止包并发下的数据错乱问题 通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 ---- 如例子:通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次..., 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表,包含积分字段 并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在并发的情况下,会导致,一个用户签到记录会有多条,或者用户签到后不止加一积分...0的时候无法进行抽奖 已知表: 用户表,包含积分字段 奖品表,包含奖品剩余数量字段 并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在并发的情况下,会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除,而奖品实际上已经被抽完了...在并发接口的设计中可以使用具有并发能力的编程语言去开发,如:nodejs 做web接口 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft

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并发技术

而大数据也带来的并发的问题. 解决并发问题是大数据时代的永恒主题....我们假设已经解决并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品....即: 并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展....,而apache 则是阻塞型的,在并发下nginx 能保持低资源低消耗 高性能, 高度模块化的设计,编写模块相对简单 社区活跃,各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点...(php|php5)?

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并发(一)

---- 文章目录 取经的地方 曾经,我眼中的并发 如何理解并发 并发系统的设计目标是什么? 宏观目标 微观目标 并发的实践方案有哪些?...---- 曾经,我眼中的并发 真的,我知道我自己写的算不上高并发,很久了。 确实,十万上下的并发量真·算不上高并发。...3、理解片面,把并发设计等同于性能优化:大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容,却忽视可用设计、服务治理和运维保障。...---- 如何理解并发 并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢? 1、**不能只看数据,要看具体的场景。...另外,如果业务场景不同,并发的落地方案也会存在差异,但是总体的设计思路和可借鉴的方案基本类似。 并发设计同样要秉承架构设计的3个原则:简单、合适和演进。

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并发】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。...【批量入库和直接入库性能差异 参考文章 】 问题二:批量入库就需要有并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。...二:redis存储数据形成消息队列 由于并发,尽可能简单,直接,上代码。 <?...# 批量入库脚本 */2 * * * * /home/xxx/lamp/php5/bin/php /home/xxx/batchLog.php >>/home/xxx/batchlog.log #...天级统计脚本 0 5 * * * /home/xxx/php5/bin/php /home/xxx/staticLog.php >>/home/xxx/staticLog.log 总结:相对于其他复杂的方式处理并发

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php图文解说与源码解决并发问题

我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的并发场景,这个指标非常关键。...在并发的实际场景下,机器都处于负载的状态,在这个时候平均响应时间会被大大增加。...然后,我们选择内存操作级别的存储的Redis,在并发的状态下,存储的响应时间至关重要。网络带宽虽然也是一个因素,不过,这种请求数据包一般比较小,一般很少成为请求的瓶颈。...(同文章前面说的场景) 在上面的这个图中,就导致了并发用户B也“抢购成功”,多让一个人获得了商品。这种场景,在并发的情况下非常容易出现。...那么新的问题来了,并发的场景下,因为请求很多,很可能一瞬间将队列内存“撑爆”,然后系统又陷入到了异常状态。

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并发可用实战

大型网站系统应有的特点 并发,大流量 并发,大流量:需要面对并发用户,大流量访问。...可用 可用:相对于并发来说,可用并不是一个比较有规律的参数,7*24 是每个网站的梦想,但是你并不知道,在某一刻,他就没理由的宕机了。...并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能,还要保证系统并发可用、可靠等。...并发化 改串行为并行。 可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...4.业务降级:当并发流量来袭,在电商系统大促设计时保障用户能下单、能支付是核心要求,并保障数据最终一致性即可。

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