本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
了解关于cgi、fastCGI、php-cgi、php-fpm的概念更能加深理解。 下面是我查阅大量资料后整理的关系图供大家参考,也欢迎留言一起讨论
这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说,就是QPS(Queries per second)。
这篇文章首先会讲解一下 Nginx 的进程模型,只有先理解了 Nginx 进程模型,才能深入理解 Nginx 实现高并发的原理。
swoole 是一个高性能、异步、事件驱动的 php 扩展,用于构建高并发、低延迟的 web 应用程序,特点包括:高性能和可扩展性异步和非阻塞低延迟其他特性包括内置 http 和 websocket 服务器、丰富的 api 和事件回调,以及对协程的支持。
Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
workerman 是一款高性能的 php 异步网络框架,利用非阻塞 i/o 技术,同时处理大量并发连接,大幅提高应用性能和吞吐量。它以稳定性、易用性、可扩展性著称,适用于实时聊天、websocket、mqtt 等需要高并发网络通信的应用。
问题:最近的抢购有点火,到点抢购的时候网站就会出现502 bad gateway错误 顶不住消费者的压力。
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候,将库和框架加载到 OPCache 中的过程
PHP缓存的安全性是很重要的,因为缓存可以存储敏感数据,如用户密码、身份证号码等。以下是一些常见的PHP缓存安全问题和解决方案。
为了减少频繁创建和销毁进程的开销,apache在启动之初,就预先fork一些子进程,然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程,在一个时间点内,只能处理一个请求。
一般来说技术团队的金字塔顶尖往往是技术最牛的人做架构师(或TL)。所以架构师在广大码农中的占比大概平均不到 20%。
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
原文出处: 火丁笔记(@火丁笔记) 讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。 pool 一个让人
讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。
引用变量,常量以及数据类型,运算符以及流程控制,自定义函数以及内部函数,正则表达式
使用由应用程序生成的页面缓存,可以节省大量cpu资源。如果部分页面需要频繁转换数据,可以使用ajax进行处理。
下面这段代码是一个用PHP编写的网站首页静态化程序,代码并非站长本人所写,只是在一个项目中看到的。这个方案是将首页内容存入到一个磁盘文件中,需要时从这个文件中取出内容并输出。
apache是通过mod_php来解析php ; nginx是通过php-fpm(fast-cgi)来解析php; 1. PHP 解释器是否嵌入 Web 服务器进程内部执行 mod_php 通过嵌入 PHP 解释器到 Apache 进程中,只能与 Apache 配合使用,而 cgi 和 fast-cgi 以独立的进程的形式出现,只要对应的Web服务器实现 cgi 或者 fast-cgi 协议,就能够处理 PHP 请求。 mod_php 这种嵌入的方式最大的弊端就是内存占用大,不论是否用到 PHP 解释器都会
#背景 一直以来我的业务都是跑在aufs+ext4的存储驱动结构上,看上去没有什么问题,直到业务报告: 在高并发场景下,aufs因为锁争抢的原因,导致cpu高负载。我才不得不考虑更换docker驱动的事情
那么对于nginx,对于php-fpm,backlog应该设置多大,是越大越好吗?backlog怎么设置合适?这是上篇文章中遗留的几个问题
昨天和一个前同事聊天,各种吐槽PHP,吐槽Swoole,他认为PHP到处是坑,PHP局限很大。PHP+Swoole不适合做高并发服务器,C+Swoole才是最好的方案。C++有各种数据结构,C++可以开线程,C++可以共享对象。看来有必要好好得说明一下了。
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式): 20*500/0.1 = 100000 (10万QPS)
下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
PHP 曾是Web开发领域佼佼者,随着业务壮大,异步和高并发方面不足显现。Swoole 曾经尝试填补空白,但局限性也比较的明显。Go 语言的崛起,简洁语法和并发优势吸引大厂使用,吸引了大多数程序员的转型。疫情、战争、大环境的恶化等因素加剧了互联网行业内卷,PHP 程序员陷入了困境,因此转型 Go 语言是不二的选择。我从 PHP 转型Go,深知转型之难。因此致力于帮助其他 PHP 程序员转型,分享经验。困境时需抱团取暖,才能走过黎明前的黑暗。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
php的优势不在说了。swole可能有些人还是是太熟悉,这也是php的一大革新。 下面来介绍一下。 GitHub地址:https://github.com/matyhtf/swoole 官网:http://www.swoole.com pecl地址:http://pecl.php.net/package/swoole swoole项目在春节前发布了1.6.10版本。 内核更新: Enabled by defaultasync_mysql (5.4版本默认开启async_mysql特性) UDP send n
讲到PHP开发,就一定会提到fastcgi和php-fpm,这两个东西对PHP的性能有着至关重要的作用。在百度实习的这段时间里,用到的ODP环境就是用的php-fpm,但一直以来对它一无所知,甚至对整个PHP都概念模糊,这两天任务提前完成,借此机会对PHP做一点深入的了解。
查看你的httpd使用了哪种模式: /usr/local/apache2/bin/httpd -V |grep 'Server MPM' 使用哪种模式,需要在编译的时候指定 --with-mpm=prefork|worker|event 当然也可以编译的时候,让三者都支持: --enable-mpms-shared=all 然后在配置文件中,修改 LoadModule mpm_worker_module modules/mpd_mpm_worker.so 2.2版本默认为worker,2.4版本默认为eve
在原生 PHP 中并没有并发的概念,所有的操作都是串行执行的、同步阻塞的,这也是很多人诟病 PHP 性能的原因,但是不支持并发编程的好处也是显而易见的:保证了 PHP 的简单性,开发者不必考虑并发引入的线程安全,也不需要在编程时权衡是否需要通过加锁来保证某个操作的原子性,也没有线程间通信问题,鱼和熊掌不可得兼,你不可能既要上手简单又要高性能,实际上,90%以上公司的业务和场景根本对性能没有那么高的要求,传统的 Nginx + PHP-FPM 完全以胜任了,如果非要在 PHP 中实现异步和并发编程,推荐使用 Swoole 扩展来解决(实际上,Swoole 实现并发编程的协程功能正是借鉴了 Go 语言的协程实现机制)。
简单的说apache httpd和nginx都是web服务器,但两者适应的场景不同,也就是两者专注于解决不同的问题。apache httpd:稳定、对动态请求处理强,但同时高并发时性能较弱,耗费资源多。nginx:高并发处理能力强、擅长处理静态请求、反向代理、均衡负载。在 这篇文章详细列出了apache与nginx的13个异同点,下面我们来一一分析其原理。
Webman 是一个基于 Workerman 的高性能 PHP 异步 Web 框架,专为构建高并发、高性能的 Web 应用而设计。与传统的同步阻塞框架不同,Webman 采用事件驱动和异步非阻塞 I/O,使其在处理大量并发请求时表现出色。Webman 提供了简洁易用的 API 和灵活的扩展机制,非常适合用于构建实时应用、API 服务等。
阻塞与非阻塞的重点在于进/线程等待消息时候的行为,也就是在等待消息的时候,当前进/线程是挂起状态,还是非挂起状态。
前言php默认使用文件存储session,如果并发量大,效率会非常低。而redis对高并发的支持非常好,可以利用redis替换文件来存储session。
原始方案(失败):在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够,不够不允许下订单,更改库存量时加上一个条件,只更改商品库存大于0的商品的库存,当时我们使用ab进行压力测试,当并发超过500,访问量超过2000时,还是会出现超卖现象。
Twemproxy 可以说是最古老的 Redis 代理软件了,一般来说,引入代理后性能会比没有引入代理时低一些,毕竟代理会导致一些额外的性能损耗,可是 Twemproxy 却会提升性能, 这主要得益于它的 Pipelining 功能可以实现打包请求,简单点说:当代理收到多个并发请求时,它会把这些请求打包成一个请求发送给后端服务器,从而减少不必要的 RTT。关于 Pipelining 本文不做过多讨论,实际上我想说的是它的另一个功能:连接池!下面看看如何通过 Twemproxy 提升 PHP/Redis 的性能。
这次我们来讲讲对象池、连接池的意义,在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识,以便我们结合理解池的意义。
高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库 CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU 计算尽量挪到上层
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Web服务器,配置MaxClients为500个(表示服务器的最大连接数目)。 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式): 20*500/0.1 = 100000 (10万QPS) 在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状态,在这个时候平均响应时间
需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
通过栈和队列的学习,我们似乎会感觉到其实数据结构还是非常简单的嘛。当然,这只是一个开始,我们从顺序表、链表开始,到现在的栈和队列,其实都是为了将来在铺路。在树和图的遍历算法中,都可以见到栈和队列的身影。在这里,我们先简单的看看栈和队列的一些实际应用。
https://segmentfault.com/a/1190000010844969
LNMP简介 LAMP(Linux apache mysql php)---比较早的web服务。 LNMP(Linux nginx mysql php)---比较潮流,新的webn服务,使用率上升趋势(国内非常流行)。 Nginx(Engine X),是俄罗斯人开发的,开源的www服务软件,软件一共780K(非常小),是一款静态(html,js,css,jpg等)www软件,静态小文件高并发,同时占用资源很少。 Nginx使用平台(linux unix windows都可以)和apache一样。 N
停止nginx ./sbin/nginx -s stop ./sbin/nginx -s quit
大家先心里仔细想想,当你们听到高并发网站时,心里对这个网站是个什么概念?首先想到的是淘宝吗?带着问题,我们一起思考技术
在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云