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沙龙
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
分类
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
naivebayes
我发现了以下一个
朴素
贝叶斯分类器的Matlab实现: 如何扩展与4个类一起使用它的实现?只是做一个-vs-所有其他的?
浏览 4
提问于2015-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SMS分类中不同
朴素
贝
叶
斯
算法的比较
naive-bayes-classifier
、
naive-bayes-algorithim
Sklearn库中有各种类型的
朴素
贝
叶
斯
算法: 它们都能用于文本分类吗?哪一个在表演
贝
特 我对其他人不确定,我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 1
2
回答
三种
朴素
贝叶斯分类器的差异
python
、
machine-learning
、
naivebayes
经过研究,我发现多项式
朴素
贝
叶
斯
和伯努利
朴素
贝
叶
斯
更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现的次数。对于
高斯
朴素
贝
叶
斯
,它通常用于连续数据和正态分布的数据,例如:身高,体重,但我们不使用
高斯
朴素
贝
叶
斯
进行文本分类的原因是什么?如果我们将其应用于文本分类,
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 1
1
回答
为什么BernoulliNBC在虹膜数据集上的表现比GaussianNBC或MultinomialNBC差?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
points out of a total 150 points : 7伯努利
朴素
贝叶斯分类器错误标签
浏览 1
提问于2014-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
连续数据(实值数据)上的
朴素
贝叶斯分类器
machine-learning
、
data-mining
我有时会被问到一些问题,这个问题的答案是。事实并非如此。
浏览 4
提问于2014-04-25
得票数 0
1
回答
范畴特征的
朴素
贝
叶
斯
(非二进制)
machine-learning
、
classification
、
scikit-learn
、
categorical-data
、
naive-bayes-classifier
我如何使用
朴素
贝叶斯分类器(使用学习)的数据集,考虑到我的特征集是绝对的,即超过两个类别的每一个特征。usg=AFQjCNGORHakHbk2ZntzNZ1wsTYG6QUhig 有些人建议将其转换为单一热编码,然后使用BernoulliNB,这对我来说毫无意义,因为新创建的特性将具有很高的相关性,这与
朴素
贝
叶
斯
的核心假设之一相违背
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
朴素
贝
叶
斯
高斯
抛出ValueError:无法将字符串转换为浮动:'M‘
python
、
python-3.x
、
gaussian
、
naivebayes
、
valueerror
将某些特性的值从整数替换为字符串后,在fit()命令之后会出现错误:df = df.replace({"Sex": replace_val_sex}).GNB = GaussianNB().fit(x_train, y_train)注意:当我没有替换值时,没有发生这种情况。
浏览 2
提问于2019-10-03
得票数 1
1
回答
Bernoulli
朴素
巴耶
斯
算法解释中的质疑
naive-bayes-classifier
我们认为Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
假设所有连续特征的
高斯
分布。如果我在数据集中也有分类特性,会发生什么? 在将Bernoulli
朴素
转换应用于数据集中之前,数据中哪种类型的先验转换是合适的?
浏览 0
提问于2018-05-25
得票数 2
1
回答
线性判别分析与
朴素
贝
叶
斯
machine-learning
、
classification
、
naivebayes
、
linear-discriminant
、
machine-learning-model
在机器学习分类方面,LDA与
朴素
贝
叶
斯
的优缺点是什么?我知道一些区别,比如
朴素
贝
叶
斯
假设变量是独立的,而LDA是
高斯
类条件密度模型,但是我不知道什么时候使用LDA,什么时候使用NB取决于具体情况?
浏览 2
提问于2017-09-25
得票数 8
1
回答
NLTK与Scikit
朴素
贝
叶
斯
的区别
python
、
scikit-learn
、
nltk
它是Bernoulli,多项式,
高斯
还是其他任何变体?我阅读了这些文档,但似乎过于笼统了。 据我所知,scikit有4个版本的
朴素
贝
叶
斯
,其中只有两个适合文本处理。当我在做文本处理时,我发现NLTK
朴素
贝
叶
斯
和scikit Bayes之间有很大的不同。
浏览 0
提问于2019-03-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我们如何利用多项
朴素
贝
叶
斯
的TFIDF向量?
scikit-learn
、
tf-idf
、
naivebayes
我们现在如何使用它作为对
朴素
贝叶斯分类器的输入?似乎我们也不能使用多项
朴素
贝
叶
斯
,因为这些值是连续的,而不是绝对的。作为另一种选择,用
高斯
朴素
贝
叶
斯
代替它是否合适?在
高斯
分布假设下,TFIDF向量是否能很好地支持?MultionomialNB的s
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 2
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
(GaussianNB)分类器不能处理大量特征
machine-learning
、
classification
、
scikit-learn
、
predictive-modeling
、
naive-bayes-classifier
我正在尝试对GuassianNB进行部分拟合,这是我的代码的一个小片段classfier.fit(X_init, y_init) if('some condition'): classfier.partial_fit(X_train[i, :].reshape(1, -1), y_train[i].reshape(1, -1).ravel(), classes = np
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 3
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
有参数可调吗?
machine-learning
、
probability
、
naivebayes
、
hyperparameters
我正在尝试实现一个科学知识库中的
高斯
朴素
贝
叶
斯
。我知道
朴素
贝
叶
斯
是建立在贝叶斯定理的基础上的,在高层次上定义为:posterior = (prior * likelihood) / evidence. 据我所知,先前和证据都是从培训数据中学到的。
浏览 4
提问于2020-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
概率
machine-learning
、
probability
、
naive-bayes-classifier
我将如何将概率附加到
高斯
朴素
贝
叶
斯
模型输出的预测上?我之所以问这个问题,是因为predict_proba函数U可以与sklearn的
高斯
朴素
贝叶斯分类器一起使用,它只给了我0或1,这不是我想要的。
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 1
3
回答
该数据集的Logistic回归和
朴素
贝
叶
斯
machine-learning
、
dataset
、
data-mining
、
classification
、
logistic-regression
朴素
贝
叶
斯
和Logistic回归都能很好地分类这两个数据集吗?我的理解是,
朴素
贝
叶
斯
可以,和Logistic回归与复杂的条件可以分类这些数据集。如果我错了,请帮忙。
浏览 3
提问于2014-01-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
分类中的学习步骤是什么?
machine-learning
、
naive-bayes-classifier
、
gaussian
对于条件无关的特征f_i,
朴素
贝
叶
斯
分类给出了分类器对于类k。我理解对于
高斯
朴素
贝
叶
斯
,我可以假设正态分布的特征, Classifier(f) := \arg \max_k P(C=k) · ∏^n_{i=1} \frac{1}{\sqrt{(2πσ_{k,i})
浏览 0
提问于2020-02-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用
朴素
贝
叶
斯
机器学习来检测和防止SQL注入攻击?
machine-learning
我的意思是,当攻击者注入恶意代码时,这段代码保存在服务器上,算法在那之后会工作吗?或者实际上发生了什么?
浏览 3
提问于2017-08-04
得票数 0
1
回答
高斯
贝
叶
斯
网络中的推理
machine-learning
、
gaussian
、
bayesian-networks
、
inference
本文针对
高斯
贝
叶
斯
网络(Bayesian网络)中的部分求和推理( Bayesian网络)中的一些问题进行了研究,它考虑了随机变量的连续性质,同时遵循
高斯
分布。我的问题是: 如果没有,那么哪种算法适用于
高斯
贝
叶
斯
网络?在
高斯</e
浏览 0
提问于2013-06-02
得票数 4
1
回答
朴素
的
贝
斯
做了什么形状?
machine-learning
、
naive-bayes-classifier
朴素
贝叶斯分类器画出什么样的形状?
浏览 0
提问于2021-11-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
实现
高斯
朴素
贝
叶
斯
c#
、
algorithm
、
machine-learning
、
bayesian
我正在尝试在C#中实现
高斯
朴素
贝
叶
斯
来进行点分类。我已经实现了第一部分( )概率部分,但我不知道如何实现
高斯
朴素
贝
叶
斯
算法正态模型。return type1; return type2; } 请教我在哪里以及如何实现
高斯
朴素
贝
叶
斯
算法
浏览 0
提问于2012-03-25
得票数 7
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