内容推荐位列表（position）： {pc:content action="position" posid="2" order="id DESC" num="5"} {loop $data $key...$val} {$val['title']} {/loop} {/pc} 当前分类文章推荐 {pc:content action="position
一些比较重要的文章我们通常会设置为推荐，但是即使都是推荐的文章，也分重要程度的，如何把最重要的放到第一，把相对不重要的排序到后面呢？...首先来看下我写的推荐位文章列表代码 {pc:content action="position" posid="2" order="listorder DESC" num="10"} {if $data}...) { $this->db->update(array('listorder'=>$listorder),array('id'=>$id)); } 在上面的后面加上 //更改推荐位排序开始...this->db->update(array('listorder'=>$listorder),array('id'=>$id,modelid=>$modelid)); } } //更改推荐位排序结束...现在才算是完美的解决了，PHPCMS推荐位文章列表手动排序的问题。
我们知道，默认的标签{$inputtime}用在内容页时显示的格式为类似 2015-10-21 18:03:28这样的，这样的显示效果对采集的站形像影响很不好，因为采集发布的网站的时间是相继很近的，别人一看就知道是采集网站
希望phpcms跟WordPress一样，能够在文章发布页面自定义url，从而提高SEO优化吗？...phpcms V9版本默认是不支持自定义网址的，不过只要跟我一起稍微做下改动即可实现自定义url，甚至超过WordPress的固定连接功能。...添加字段 内容-模型管理-选择你要修改的模型，一般是文章模型，然后是字段管理，添加字段 作为主表字段，选择 是，非常重要，否则在批量生成url中会无法生成自定义字段 字段名为prefix 不建议修改，因为要跟后面的代码关联起来...生成内容HTML文件共有三处，所以上面的替换就有三处。...创建或编辑内容时会生成HTML 内容管理里下面有个“批量生成HTML” 发布管理的“批量更新内容”他又包含了先择模型生成和不选择模型生成 享受战果 后台-扩展-URL规则管理中，URL规则用 {$id}
在推荐系统领域，内容推荐是一种常用的方法，它根据用户的历史行为数据或偏好信息，分析用户对内容的喜好，然后推荐与用户喜好相似的其他内容。...本文将详细介绍内容推荐的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是内容推荐？...内容推荐是一种基于内容相似度的推荐方法，它通过分析内容的属性、特征或标签等信息，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并推荐给用户。...推荐生成：根据内容的相似度，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并将其推荐给用户。...: print(documents[index]) 结论 内容推荐是一种基于内容相似度的推荐方法，通过分析内容的特征和相似度，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并推荐给用户。
推荐系统本质上要拟合一个用户对内容满意度的函数[1]，函数需要多个维度的特征包括：内容、用户等作为输入。个性化推荐建立在大量、有效的数据基础上。...本文将从描述“热度”的视角介绍几种内容推荐策略，完成可解释性的推荐。...过度的推荐让用户停留在“信息茧房”[6]中，但我们还有另一个角度来实现推荐策略。即不考虑用户侧的隐私数据，按照对内容的评分无偏差的对用户进行展示，也就是本文即将描述的基于“热度”的可解释性推荐。...正文 正文部分将会展示一组描述内容“热度”的推荐策略，重点讨论用户反馈、时间衰减对热度分的影响，以上策略可应用在需要无差别曝光的内容推荐场景中。...我们可以把"热文排名"想象成一个"自然冷却"的过程[11]： 任一时刻，网站中所有的文章，都有一个“当前温度”，温度最高的文章就排在第一位。
基本概念 基于内容的过滤算法会推荐与用户最喜欢的物品类似的物品。但是，与协同过滤算法不同，这种算法是根据内容（比如标题、年份、描述），而不是人们使用物品的方式来总结其类似程度的。...在基于内容的协同过滤算法中，要做的第一件事是根据内容，计算出书籍之间的相似度。在本例中，使用了书籍标题中的关键字（图二），这只是为了简化而已。在实际中还可以使用更多的属性。 ?...区别在于：相似度是基于书籍内容的，准确来说是标题，而不是根据使用数据。在本例中，系统会给第一个用户推荐第六本书，之后是第四本书（图六）。同样地，只选取与用户之前评论过的书籍最相似的两本书。 ?...优缺点分析 1、优点 （1）不需要惯用数据 （2）可以为具有特殊兴趣爱好的用户推荐罕见特性的项目 （3）可以使用用户内容特征提供推荐解释，信服度较高 （4）不需要巨大的用户群体或者评分记录，只有一个用户也可以产生推荐列表...（5）没有流行度偏见，能推荐新的或者不是很流行的项目，没有新项目问题 2、缺点 （1）项目内容必须是机器可读和有意义的 （2）容易归档用户 （3）很难有意外，存在推荐结果新颖性问题，相似度太高，惊喜度不够
、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM： LR： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z...但我们往往忽略了这种情况只适应于提供商品的电子商务网站，对于新闻，博客或者微内容的推荐系统，情况往往是相反的，物品的数量是海量的，同时也是更新频繁的，所以单从复杂度的角度，这两个算法在不同的系统中各有优势...适用场景： 在非社交网络的网站中，内容内在的联系是很重要的推荐原则，它比基于相似用户的推荐原则更加有效。...启动物品集合需要有多样性，在冷启动时，我们不知道用户的兴趣，而用户兴趣的可能性非常多，为了匹配多样的兴趣，我们需要提供具有很高覆盖率的启动物品集合，这些物品能覆盖几乎所有主流的用户兴趣 4）利用物品的内容信息...5）采用专家标注 很多系统在建立的时候，既没有用户的行为数据，也没有充足的物品内容信息来计算物品相似度。这种情况下，很多系统都利用专家进行标注。
作者：章华燕 编辑：田 旭 前言 在第一篇文章《推荐算法综述》中我们说到，真正的推荐系统往往是多个推荐算法策略的组合使用，本文介绍的将会是推荐系统最古老的算法：基于内容的推荐算法（Content-Based...随着今日头条的崛起，基于内容的文本推荐就盛行起来。在这种应用中一个item就是一篇文章。 第一步，我们首先要从文章内容中抽取出代表它们的属性。...比如在交友网站上，item就是人，一个item会有结构化属性如身高、学历、籍贯等，也会有非结构化属性（如item自己写的交友宣言，博客内容等等）。...基于内容推荐的优缺点 下面说说基于内容推荐算法的优缺点。...如果一个人以前只看与推荐有关的文章，那CB只会给他推荐更多与推荐相关的文章，它不会知道用户可能还喜欢数码。
推荐阅读时间：9min~11min 文章内容：基于内容的推荐系统 推荐系统起步阶段一般都会选用内容推荐，并且会持续存在。 ? 为什么要做内容推荐 内容推荐非常重要，并且有不可替代的作用。...内容推荐有以下优势： 从内容数据中可以深入挖掘很多信息量 新物品想要快速被推出，首选内容推荐 可解释性好 内容推荐流程 基于内容的推荐，最重要的不是推荐算法，而是内容分析。...内容推荐算法 基于内容的推荐系统，最简单的当属计算用户与物品之间的相似度了。具体来说，物品画像有对应的稀疏向量，用户画像也有对应的稀疏向量，两者之间计算余弦相似度，之后按照相似度结果对物品进行排序。...总结 总结一下，基于内容的推荐有一些天生的优势，也是非常重要的，基于内容推荐时，需要两类数据：物品画像，用户画像。...基于内容来构建推荐系统可以采用的算法有简单地相似度计算，也可以使用机器学习构建监督学习模型。
我最常听到的答案是推荐系统。现在，在硅谷有很多团体试图建立很好的推荐系统。因此，如果你考虑网站像亚马逊，或网飞公司或易趣，或 iTunes Genius，有很多的网站或系统试图推荐新产品给用户。...如，亚马逊推荐新书给你，网飞公司试图推荐新电影给你，等等。这些推荐系统，根据浏览你过去买过什么书，或过去评价过什么电影来判断。这些系统会带来很大一部分收入，比如为亚马逊和像网飞这样的公司。...因此，对推荐系统性能的改善，将对这些企业的有实质性和直接的影响。...推荐系统是个有趣的问题，在学术机器学习中因此，我们可以去参加一个学术机器学习会议，推荐系统问题实际上受到很少的关注，或者，至少在学术界它占了很小的份额。...代表电影的数量 如果用户 i 给电影 j 评过分则 r(i,j)=1 )代表用户 i 给电影 j 的评分(只在 r(i,j)=1 时被定义) 代表用户 j 评过分的电影的总数 ---- 16.2 基于内容的推荐系统
内容推荐中的“冷启动”问题 推荐引擎通常非常善于将内容推荐给已经在平台存在一段时间的用户，因为它已经获得了这些用户的大量信息。 但是，如果一个用户第一次注册平台呢？即平台新用户。...平台没有任何关于用户、用户偏好等信息，所以很难立即就推荐内容。 这种情况被称为推荐引擎中的“冷启动问题”。如何向一个你对其一无所知的用户推荐？又推荐什么内容？...反馈系统：监测推荐 在设计推荐系统时，关于推荐质量的信息收集也十分重要，比如，如果你向一位用户推荐了三部电影，他选择其中的任意一部了吗？如果用户选择了其中一部，那么他是否观看这部电影超过了X分钟？...视频内容推荐引擎的应用场景 推荐引擎对于视频平台的成功至关重要，并且有助于提升内容发现、用户互动、营销活动、再营销“休眠”用户、减少用户流失等。...如果是更加智能和有品位的内容推荐，将能够帮助你的用户探索和参与到分类中的大部分内容。
今天在搞Phpcms做站时，需要在列表页、首页调用文章列表调用文章的点击量和评论排行，那么怎么才能做到在Phpcms v9首页、频道页、列表页、推荐位等页面获取文章浏览量和评论统计呢？...原因起于phpcms官方默认的模版没有在列表页面调用过文章点击量和评论数量，而且文章的内页调用浏览量hit的方法不适用于列表页。 下面是具体的代码，分享在此。...一、Phpcms列表页面取得文章点击量及评论数量： {pc:content action="lists" catid="$catid" num="25" order="id DESC" page="$page...$r[title]} 点击:{$views} 评论数:{if $comment_total}{$comment_total}{else}0{/if} {/loop} {$pages} {/pc} 二、Phpcms...推荐位取得文章点击量及评论数量： {pc:content action="position" posid="2" order="listorder DESC" num="4"} {php $categorys
新接的一位客户说要把旧phpcms网站迁移到新的服务器并更换新域名，这对ytkah是小菜一碟，但往往事与愿违，忽略了一些细节会很惨的。...进入新站后台怎么都无法生成内容，提示Table 'led_com.lz_' doesn't exist，找了半天都没搞定，重新导入数据库了也无济于事，最后去看了文件夹的权限，果然有问题，caches所有者是...root，试着把它改为www，再次更新内容就ok了。...7、进入内容-》附件管理-》附件地址替换。把附件地址批量的替换为新的地址。 8、内容-》批量更新URL 。把所有的文章的地址都更新一下。 9、下面就是把全站都生成一次了。
我个人喜欢把PHPCMS当作博客来用，而作为一个博客，怎能少了文章置顶功能呢？其中用PHPCMS实现置顶功能非常简单，无非是修改下推荐位的名称为置顶，然后在文章列表中推送需要置顶的文章罢了。...凡是设置了推荐位的文章，不管你设置的推荐ID是1，2，还是3，在数据库中posids的值都会变成1，没有设置推荐的文章则为0，这下明白我为什么要那么做了吧！
导读 本文是推荐学Java 系列第四篇，通过前三篇内容已经搞定了 JavaSE 的内容，接下来是真正进入Java后端开发的视界。先来了解基本学习路线，可能你会有这样的疑问：前端的内容到底该不该学？...简化书写，阅读性差 正则表达式语法规则 abc 表示 a、b或c（简单类） a-zA-Z 表示 a到z 或 A到Z \d 表示 数字：0-9 \D 表示 非数字 \s 表示 空白字符（如空格、\t制表位、...工具的介绍这里就省略了，下载和环境配置可以去看 推荐学Java 第一篇文章。...下面是关于 Servlet 的内容，这块内容的学习要在Java开发中进行，会结合前端的内容进行，所以前面小编将其列入需要学习的前端范畴中了。...小编特意创建了一个公众号：推荐学java，会分享与java相关的内容，并且以原创为主，欢迎大家搜索关注（关注即送小编挑选的精品视频教程），一起学Java！
这些开源内容管理系统为开发者和用户提供了多样化的选择，满足了不同需求下的网站开发和管理。这些项目均以开发者为中心，拥有现代化的管理面板、丰富的功能和极速响应能力。...插件导向：在几秒钟内安装身份验证系统、内容管理系统 (CMS)、自定义插件等等。 极速响应能力：基于 Node.js 构建，具备出色性能表现。...丰富文档支持：Ghost 提供详尽的官方文档，包括推荐主机环境配置与升级指南，还有自定义主题开发与 API 使用教程。...它为用户提供了一种简单的方式来编辑和添加内容到任何使用静态网站生成器构建的网站。...多功能支持：通过登录认证后，在 /admin/ 页面上，用户可以创建新内容或者对现有内容进行修改。 快速安装与配置：Decap CMS 支持两种不同方式进行安装。
CMS是"Content Management System"的缩写，中文意思就是"内容管理系统"，这些系统将常用的网站功能已经开发好，并提供给用户下载使用，大大的提高网站建设效率，CMS最常用的功能是栏目管理...网站内容管理系统一直都是企业网站建设和电子政务网站的主流建站方式，目前国内80%的网站都是采用cms制作，CMS系统安装简单，一般都是以：网址/install/的形式访问地址即可安装，填上数据库下一步就...目前CMS系统以PHP和.Net开发的居多，下面推荐几款优秀的CMS内容管理系统： 1、PageAdmin CMS：一款很老牌的内容管理系统，很多企业、学校和政府都用来搭建网站，功能和扩展性优秀，安全性最好...2、织梦CMS：国内最早开源的内容管理系统之一，很多个人网站和资讯网站，下载站都用该系统，在2010年之前很受欢迎，但是由于创始人和团队陆续解散，目前系统已处于无人维护的状态，尤其安全性比较差，如果没有二次开发能力的
小编邀请您，先思考： 1 如何做内容推荐？ 2 如何给一个购物中心推荐品牌？ 个性化推荐算法有许多类别，主要包括基于内容的推荐、协同过滤、SVD、基于知识的推荐以及混合推荐算法。...本文介绍基于内容的推荐算法（Content-based Recommendation）。 ? 基于内容的推荐算法（以下简称“内容推荐算法”）只有一个关键点——标签（tag）。...推荐算法将产品分解为一系列标签，并根据用户对产品的行为（例如，购买、浏览）将用户也描述为一系列标签。 内容推荐算法的原理： 1. 将产品分解为一系列标签。...内容推荐算法的优势： 1. 推荐结果可理解：不仅每个用户的核心兴趣点可以被标签化（便于理解每个用户的兴趣），并且可以在每一个推荐结果的展示中现实标签，便于消费者理解推荐结果（如下图红框）。 ? 2....然而，内容推荐主要使用标签，标签对用户兴趣捕捉稳定性要远远高于单个产品。 3. 便于人机协作：用户可以勾选或者关注推荐标签，从而通过自己的操作来发现自己的个性化需求。 内容推荐算法的劣势： 1.
它主要有两个关键作用：其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐...第四步：加大推荐 这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在第三步强化人群标签分发，让内容分发的更加精准，这类似猜你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。...这些老作品之所以能被“引爆”，首当其冲是它的内容够好，其次，是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容，标签变得更清晰，系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户，老作品重新火爆起来也就不意外了。...抖音每天的日活是有限的，也就是说总的推荐量是基本固定的：一方面，跟你内容相关标签的人群基本完成推荐，其他非精准标签人群反馈效果差，所以停止推荐；另一方面，抖音也不希望某个账号迅速火起来，而是通过一轮轮考验...，考验你的内容再创新能力，考验你持续输出优质内容的能力。
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