到目前为止,我在存储过程中包含了以下内容:
IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM information_schema.statistics WHERE TABLE_SCHEMA=DATABASE()
AND TABLE_NAME= 'food' AND (INDEX_NAME='ix_meat' OR COLUMN_NAME='meat')
)
THEN
CREATE INDEX ix_meat ON food (meat);
END IF;
IF NOT EXISTS(SELECT 1
我有一张这样的桌子:
ID Name_1 Name_2 Name_3
1 Egon Spengler Ives Dertway Blade Ketlump
2 Mac Taylor Jedidiah Buckbolt Sarah Connor
3 Sarah Connor Modesto Slowfell Jean-Luc Picard
4 Jean-Luc Picard Beulah Cuxpan Henry Jones
5 Ellen Ri
我在SQL Server中有一个nvarchar列,它存储在MD5中散列的密码。为了测试目的,我想查询一下这个栏目。我使用SQL Server Management Studio执行类似以下内容的查询。
select * from users where Password = HASHBYTES('MD5','password');
我记得在MYSQL中使用过这样的查询,但我不知道在SQL Server中怎么做。
请注意:我不是要求从MD5转换为纯文本。我只想测试我的应用程序是否正确地散列了密码。
编辑:
我使用以下代码来生成MD5散列
using System
我试图生成一个PDF文档。我用。PDF包含一个表,该表由以下人员生成:
class HTMLMixin:
HTML2FPDF_CLASS = HTML2FPDF
def write_html(self, text, *args, **kwargs):
"""Parse HTML and convert it to PDF"""
kwargs2 = vars(self)
# Method arguments must override class & instance att
我有一个非常大的csv文件(5GB),所以我不想将整个文件加载到内存中,我想删除它的一个或多个列。我尝试在blaze中使用以下代码,但它所做的只是将结果列附加到现有的csv文件中:
from blaze import Data, odo
d = Data("myfile.csv")
d = d[columns_I_want_to_keep]
odo(d, "myfile.csv")
有没有办法用熊猫或烈火只保留我想要的栏目,删除其他栏目呢?
假设我有一张汽车表格。我有品牌栏目,还有栏目模型。标记可以重复。我所做的是一个查询,它在模型中的一列和另一列中显示标记,并在另一列中为每个汽车品牌生成一个数字,该数字必须向上移动。在下面的示例中,显示我的查询结果应该是怎样的。
Brand Model Brand Number
--------------- ----------------------- ---------------------
Ford Ranger 1
Ford
我有一个dataframe,df,列的名称不是单词,就是日期。我只想保留列的名字,或一些特定的日期。特别是“数据”中有“价格”、“原产地”、“公司”和1980至2008年的栏目,我只想保留1996年至2008年这几年,以及那些以文字作为列名的栏目。
这是我编写的代码,但我确信有一种更简短、更优雅的方法可以做到这一点:
columns_to_keep = list()
for c in df.columns.values:
if c.isdigit():
if int(c) > 1995:
columns_to_keep.append