是否可以匹配以搜索字符串开头或结尾的单词?
示例:
我想找一个包含单词"pineapple“的栏目。如果可能的话,我想通过搜索"pine“或"apple”来找到那一行。
这可以做到吗?
当前代码,如果有帮助的话:
SELECT id
FROM movies
WHERE MATCH (movies.movie_title)
AGAINST ('+word1 +word2' IN BOOLEAN MODE)
我有一个很大的数据框架,其中一列显示了被访者来自哪个省份。我希望看到来自各省的受访者在一些栏目中的价值观差异,根据栏目名称(如希望栏、责任栏、效能栏)。
Province Hope Responsibility Efficacy Age
A 4 3 2 24
A 2 1 4 23
C 5 3 5 20
B 3 2 3 29
我有情况,我需要我的DataRows (字符串列)成为HTMLEncoded。我们可以使用LINQ或任何其他方式一次性更新DataRow的整个单元吗?
基本上我想避免循环。
我有一个datatable oDt。DataTable有以下栏目: id_season,季节,修改(日期);
为了保存这个dataTable,我有一个函数
Save Table(DataTable oDT){
//Here I have to update modifedon column to DateTime.now;
foreach(datarow dr in oDT.Rows)
{
我正在试着做一个“三角形”乘法表。它必须有15行和10列,没有重复。一定是在使用循环。我有一段艰难的时间试图弄清楚这个问题。我留下了额外的栏目。请帮帮我!
public class q2 {
public static void main(String[] args) {
final int jMax = 15;
final int iMax = 10;
System.out.println("");
System.out.print(" | ");
我有一个非常大的csv文件(5GB),所以我不想将整个文件加载到内存中,我想删除它的一个或多个列。我尝试在blaze中使用以下代码,但它所做的只是将结果列附加到现有的csv文件中:
from blaze import Data, odo
d = Data("myfile.csv")
d = d[columns_I_want_to_keep]
odo(d, "myfile.csv")
有没有办法用熊猫或烈火只保留我想要的栏目,删除其他栏目呢?
假设我有一张汽车表格。我有品牌栏目,还有栏目模型。标记可以重复。我所做的是一个查询,它在模型中的一列和另一列中显示标记,并在另一列中为每个汽车品牌生成一个数字,该数字必须向上移动。在下面的示例中,显示我的查询结果应该是怎样的。
Brand Model Brand Number
--------------- ----------------------- ---------------------
Ford Ranger 1
Ford
我试图根据特定的单元格值隐藏/取消隐藏行。到目前为止,我的代码正在工作,如下所示:但是,我也试图在"yes“"no”行之间显示行。例如,第11-15行如图所示。第15行有“是”或“否”的答案。在选择“是”之后,我需要显示16-20。但到目前为止,我只能显示20 (第8栏是“是/否”的选择,第11栏是偏移量,第12栏目前包含跳过的数字.第15行第12栏包含“20”.但我需要16-20)。我该怎么解决这个问题?谢谢
Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range)
If Target.Count > 1 Then
Fo
我需要用Python创建一个空数组,并在循环方法中填充它。
data1 = np.array([ra,dec,[]])
这是我所拥有的。ra和dec部分来自我导入的另一个数组。我遇到麻烦的是填补其他栏目。举例说明。让我们来填写第三栏,我这样做:
for i in range (0,56):
data1[i,3] = 32
我得到的错误是:
IndexError:上述代码示例中第二行的无效索引。
此外,当我检查我创建的数组的形状时,它将出现在(3,)。我已经输入的数据是两个包含56行数据的列。
我在哪里搞砸了?我应该转接阵列吗?
我有一个dataframe,df,列的名称不是单词,就是日期。我只想保留列的名字,或一些特定的日期。特别是“数据”中有“价格”、“原产地”、“公司”和1980至2008年的栏目,我只想保留1996年至2008年这几年,以及那些以文字作为列名的栏目。
这是我编写的代码,但我确信有一种更简短、更优雅的方法可以做到这一点:
columns_to_keep = list()
for c in df.columns.values:
if c.isdigit():
if int(c) > 1995:
columns_to_keep.append
我想从SQL表中删除前导零。我加入了3个栏目作为一个栏目。示例 col1 col2 col3
00000 S Gaskin Road
N Broad Street
00001 John Rolfe Road 我想要的结果是: 1 0 S Gaskin Road or just S Gaskin Road
2 N Broad Street
3 1 John Rolfe Road 这是我加入的脚本3列 ,COALESCE(CASE