其实在考虑一个SQL 是不是更快的时候,时间的节省,可能带来的就是空间的损失(这里不光指的是内存),所以还是那句话,空间换时间,时间换空间,在每种数据库上都是可以找寻的一句“金句”。
Typecho 博客搬家方法步骤: 1.备份Typecho博客数据库,进入到phpmyadmin选择自己博客的数据表进行导出备份 2.使用FTP(或者登陆空间控制面板)把所有的Typecho文件下载到本地...(自己电脑) 3.在新空间创建一个新的数据库,把从phpmyadmin导出的数据备份导入新的数据库 4.然后修改config.inc.php的数据库信息为新的数据库信息 5.使用FTP(或者空间控制面板...)把刚才下载到本地的Typecho文件全部上传到新空间的根目录 6.把域名的A记录指向更改为新空间的IP地址 7.等待域名解析生效,搬家完成。
还有一个更简单高效的答案,就是查表法,利用空间换取时间。...但是问题来了,一个 32 位的计算机可以表示的整数有 2 的 32 次方个,每个整数假如是 4 字节,如果要把这些数都存在表里,至少需要 16 GB的内存空间,如果是 64 位,则需要的内存不小于 67108864...当然不是,我们可以只保留 16 位整数的缓存表,只需要 256 KB左右的内存空间,然后将 32 位或 64 位的整数拆成每 16 位一组,这样 32 位的只需要查 2 次,64 位的只需要查 4 次。...,从理论上上看,32 位的缓存表查询次数更少,应该更快,实际上,计算机的 cpu 和内存之间还有一个高速缓存,高速缓存的空间非常小,通常只有几兆,计算机往往需要把内存先往高速缓存中搬运,然后做相应的处理
而hash提供的思路是用空间换时间,设定一个bool的hashtable数组,以hashtable[x] = true表示数据x在集合N出现过。...而对于现代计算机来讲,存储空间已经不是制约算法性能的因素了,因此采用用空间换时间的策略是完全行得通的,甚至是优秀的。
源代码 git 仓库 ‘ 数据结构代码地址 代码Git 仓库地址 目录 前言 基数排序 基数排序(桶排序)介绍 基数排序基本思想 动图演示 代码思路实验 速度测试 基数排序的说明: 基数排序 经典空间换时间的思想流排序算法...,金典的空间换时间的算法 第二轮 最后 动图演示 代码思路实验 要求:将数组 {53, 3, 542, 748, 14, 214} 使用基数排序, 进行升序排序 package com.hyc.DataStructure.sort...名明确,基数排序是使用空间换时间的经典算法 int[][] bucket = new int[10][arr.length]; //为了记录每个桶中,实际存放了多少个数据...我们简单计算一下用来多少内容 8000000 * 11 * 4 / 1024 / 1024 / 1024 =1G 从公式可以看出我们排序八百万 使用到了1g的内存,从各方面都可以看出,基数排序是经典的空间换时间的算法...基数排序是经典的空间换时间的方式,占用内存很大, 当对海量数据排序时,容易造成 OutOfMemoryError 。 基数排序时稳定的。
今天我们来聊聊算法当中非常常见的一种优化思路,以空间换时间。 这里的空间指的是空间复杂度,时间指的是时间复杂度。空间换时间即是指牺牲一定的空间复杂度来换取更低的时间复杂度,来保证程序的运行效率。...很多时候,更大的存储空间就是更高性能的代价。不过好在现在内存的价格越来越便宜,而程序效率越来越重要,空间换时间的这个操作也就越来越有价值。...空间换时间是很多算法和数据结构的出发点,我们当然不可能在一篇文章当中穷尽所有的应用场景。但至少我们可以理解它的运作原理,对于这样的技巧或者策略有一定的认知。...我们利用了数组下标的有序性来进行排序,这本质上就是一种空间换时间的思路。 记忆化和缓存 我们再来看一个经典的例子,在一些递归问题当中,可能会出现一些子问题被反复求解导致冗余的问题。...关于空间换时间的具体用法我们还会在之后的文章当中遇到,这里就不过多发散了。如果有什么想说的,欢迎在下方评论。
③以空间换时间,定义一个长度为26的vector,遍历一遍第二个字符串,统计所有字母的出现次数,再遍历一遍第一个字符串,逐个在vector中相应位置上减1。
方案二示意图 3、方案对比 方案一优点:节省存储空间,只存储关联文章id,数据没有重复存储。 方案一缺点:检索、聚合慢,性能不能达标。...空间换时间,极大的提升检索效率、聚合速度。 方案二缺点:同样的数据,多存储了一份。...两方案响应时间对比效果图 4、小结 由以上图示,对比可知,方案二采取了时间换空间的策略,数据量多存储了一份,但是性能提升了10余倍。
3、Elasticsearch 空间换时间 啥叫空间换时间,拿当下世界杯的例子一看就明白。 如下解说员说的:“15人才能打赢”。15人比正常的11人远多4人,这就是多了空间,而换取了时间或结果。...Elasticsearch 中 Ngram 分词本质就是空间换时间的方式,以极小的粒度切分文档,空间存储激增、写入速度会受到影响,但换来了检索效率的提升!...7、小结 类似 Ngram 分词后,我们已经在空间层面下足了功夫!就没必要时间层面、检索层面下功夫了! 直接 match 检索必然能检索到结果!
catid="$catid" num="10" id="$id"} {if $data} 相关文章 {loop $data $r} 标签: phpcms
lists输出时用随机排序 Phpcms默认不支持随机文章调用,必须自己动手实现,以下代码只有 order=”rand()”,其它与正常调用一样。...title="{$v["title"]}"{title_style($v[style])}>{$v["title"]} {/loop} {/pc} 方法二:自定义随机函数 打开phpcms...blank" title="{$r[title]}">{str_cut($r[title], 51, "")} {/loop} 如果想要调用全站随机文章,参考 phpcms
删除了原表单一些不必要的代码,修改typeid的值为1。这是表单最基本的代码,缺一不可。 如果希望点击搜索弹出新窗口,只需要在 method="get"后面添加...
PHPCMS点击排行榜代码 {pc:content action="hits" catid="$catid" order="weekviews DESC" num="10"} {loop $data $
下表为PC标签保留参数表,几乎所有的PC标签都支持这些保留参数设置 变量名 默认值 说明 action null 本参数的值表示为操作事件,模型类PC标签必须使...
有些时候,我们可以通过增加空间占用的方式减少算法的运行时间,这便是空间换时间。 动态规划就是一类空间换时间的算法。动态规划通过保存所有子问题的计算结果,可以避免子问题的重复计算。...这种方法的代价是 DP 数组 占用了较多的空间。 前缀和同样也是一种空间换时间的技巧,只不过我们使用的不是 DP 数组,而是「前缀和数组」。 那么,究竟什么是前缀和呢?...我们来看看不同的解法的时间、空间复杂度有何区别。 解法一:暴力法 image.png ?...for (int k = i; k <= j; k++) { sum += nums[k]; } return sum; } image.png 解法二:空间换时间...解法二:空间换时间 private int[][] res; // 预处理阶段 public NumArray(int[] nums) { int n = nums.length; res
注意事项:在调用代码之前不能有pc标签,包括栏目调用或文章列表调用,否则将无法调出搜索结果列表
最后说下最常用的{siteurl($siteid)},在标签列表页tag_list无法获取当前站点ID,而且会拖慢标签列表页打开速度,手动指定站点ID可解决问题...
首先得看官方配置教程,http://v9.help.phpcms.cn/html/2010/search_0919/35.html phpcms后台sphinx设置 IP:如果phpcms程序跟数据库是在一个服务器上
以上标签首页不能调用,分类页和文章页都可以。从某种意义上讲 CAT = CATEGORYS[catid] 但是CATEGORYS是二维数组,可以在任意位置调用。
跟上面的全站最新文章的代码区别在于这里需要调用2个表,没办法,标题字段title虽然在表v9_news,但是内容字段content却在表v9_news_data
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