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撬动offer:着色问题

给定一个无向 G,为图中每一个节点着色。一个合法着色方案必须要满足条件:任意两相邻节点颜色不同。问题是,希望找到使用颜色数尽可能少着色方案。...如下图所示,一个包含 4 个节点,以及一种着色方案。这个着色方案使用了 3 种颜色,但不是最优,可以找到只使用 2 种颜色着色方案。 ?...0x03:解法说明 要设计一个高效寻找最优着色方案算法是非常困难。下面提供一个近似算法,这个算法不一定给出一个最优着色方案,但是可以给出一个较优解。...具体方法如下: 初始化未着色节点列表 U 为全部节点列表 把未着色节点列表 U 按照各节点未着色邻接点数目从大到小排序 选一个未使用颜色 i,开始一轮着色,同时准备一个集合 Ci,后面会将所有用颜色...Ci, 若无法用 i 着色则跳过此节点 把集合 C 里面的所有节点从列表 U 中移除 重复进行 2–5,直到所有节点被着色 0x04:输入输出格式 输入 第一行有两个整数,第一个为节点数目,第二个为数目

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POJ 1129 | 频道分配(着色

每行格式为: A:BCDH 表示和中继器A相邻中继器有B、C、D和H(字母升序排列)。...如果一个中继器没有相邻中继器,则其格式为: A: 注意:相邻关系是对称,A与B相邻,则B也与A相邻;另外,中继器网络是一个平面,即中继器网络所构成图中不存在相交边。...输出描述: 对每个中继器网络,输出一行,为该中继器网络所需频道最小数目。 分析: 很明显,本题要求G色数χ(G)。样例输入中第2个测试数据所描述中继器网络如图20所示。...本题采用前面介绍顺序着色算法求解,例如在20(c)中给顶点C着色时,它邻接顶点中,顶点D和F目前没有着色,顶点B着色为第1种颜色,所以给顶点C着色为第0种颜色。...最终着色方案如图20(d)所示,求得χ(G)为4。 ?

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考场安排---着色原理之运用

【问题分析】 本问题可转换成是对一平面顶点着色问题判定,既采用回溯法求解。将所选每门课程变成一个结点,若一个同学选了m(1≤m≤n)门课程时,则这m门课程所对应结点互相用一条边连接起来。...则相邻边顶点不能着同一种颜色,既不能安排在同一场次考试。但本题又不同于m-着色问题,而是要求最少场次考完,故本问题是求min-着色问题,既所有的顶点最少可用多少种颜色来着色,则本问题可解。...【数据结构】 邻接矩阵test[MAX][MAX]来表示一个G,其中若(i,j)是G一条边,则test[i][j]= test[j] [i] =1,否则test[i][j]= test[j] [...【算法设计与分析】 函数init()是从testArrange.in中读取数据,并建立对应邻接矩阵,对于本程序所给出样例第一组数据邻接矩阵为1,平面图为2。 ?...给结点K分配颜色后,此时统计已分配颜色数目,如果大于minSum值,则进行剪枝,并回溯。在最初调用testArrange(1)之前,以对邻接矩阵置初值并对数组value[MAX]置0值。

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PowerBI中(box plot)

当然,不同,指标也不尽然全都一样,比如PowerBI中一个可视化工具Box Whisker chart就是其中一种,又叫做盒须。 所以就用Box Whisker chart来说明。...当然,有一些并不是按照上面的指标比如下面这张,它其实没有上下边界,取而代之是上下1.5个IQR界限,而有些值超过了上下界限,就定义为异常值(圆圈位置)。 ?...比如我们选择销售表中各分公司、销售员和销售额可以得到如下: ?...从中可以看出: 分公司B最大值远远超过其他分公司,说明这个月领头羊就出现在B分公司; 而几乎所有的分公司都有新人,销售额为0; 均值>中位数,比较明显有A/B/F; 均值<中位数,比较明显只有G...对于B分公司来说,平均值与中位数差距很大,说明“贫富差距”很大,有几个销售员业绩特别好,是整个集团领头羊,而其他销售员其实和其他分公司没什么区别。

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Tensorflow用于黑白照片(灰度)着色测试

视觉效果一直是计算机视觉研究一个重要领域,如风格迁移等已经是各大顶会重要栏目。        本篇文章主要用于探索黑白照片着色功能。        ...可以理解为对图像中要素进行更好地识别之后,可以采用背后训练集中上百万张图片颜色来进行渲染。 看了下一些开放代码,并进行测试,发现效果并没有网站上说那么好。...不过这也是因为训练数据集相对有限原因吧。直接上图就行: (1) 测试图片一:少林寺 ? 其对应原始图片是: ? 而着色效果为: ?...可以看出图片上绿色部分着色效果较好,这也与训练集中绿色植物效果最好。 (2) 测试图片二:仍旧按照灰度,原始着色来排列。 ? ? ?...可以看到,这种原始imagenet高度相关图片,着色效果会更好一些,当然也不完美就是,如天空分辨。这也不可避免,由于天空颜色在灰度图里面是看不到任何信息。而且也没有形状。

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Java-装箱和拆(谁动了我变量?)

文章目录 装箱 拆 == null 装箱 八大基本类型都有一个与之对应类: 基本类型 类 byte Byte short Short int Integer long Long float Float...拆 同样,将类转换为对应基本类型过程就称为拆,如上面的Integer类型变量num,int num2=num;就会触发自动拆,自动地转换为int num2=num.intValue();。...还有在算术表达式中也能够自动地装箱和拆,例如: Integer n=6; n++; n-=2; 编译器将自动地插入一条对象拆指令,然后进行自增计算,最后再将结果装箱。...注意装箱和拆是编译器认可,而不是虚拟机,编译器在生成类字节码时,插入必要方法调用,而虚拟机只是执行这些字节码。...而我们装箱无非是自动调用了放置在类里面的方法如intValue()和valueOf()等。 == 首先看看Integer.valueOf()函数源码,就知道==坑了。

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可拖拽流程实现+代码流程执行

因此项目需要做一个可拖拽,可版本管理 流程建模页面。   第一步 在线生成流程,先解放对接过程中效率和人力损耗问题。...里面提供了react+g6实现,用vue的话需要做些适配修改。 2.流程提交保存时,将流程相关nodes数据post给后台api接口入库。在这里做了密码验证,公司环境可以做用户权限验证。...表字段:nodes,edges,username,flowtime 3.历史记录查询,通过一个以提交时间为维度下拉表拉取流程数据,最终生成流程。...选型时对比了go.js(收费),d3.js(非前端专业学习成本太高)等等,蓦然回首竟发现国内蚂蚁金服G6 刚好满足我。 第二步 代码根据逻辑自动执行。...1554747864824.jpg 3.根据流程编写代码: 代码编写只用 if 和 else,方便以后根据流程后台数据,从流程图中直接生成代码。

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50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

通过对条形进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。 22、密度 (Density Plot) 密度是一种常用工具,用于可视化连续变量分布。...(需要安装 joypy 库) 25、分布式包点 (Distributed Dot Plot) 分布式包点显示组分割变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。...通过对中位数进行不同着色,组真实定位立即变得明显。 26、 (Box Plot) 是一种可视化分布好方法,记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。...因此,写入该组中观察数量是必要。 27、包点+ (Dot + Box Plot) 包点+ (Dot + Box Plot)传达类似于分组信息。...在下面的图表中,我为每个项目使用了不同颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您组对其进行着色。颜色名称存储在下面代码中all_colors中。

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总结了50个最有价值数据可视化图表

边缘(Marginal Boxplot) 边缘与边缘直方图具有相似的用途。然而,线图有助于精确定位 X 和 Y 中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....类型变量直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量直方图显示该变量频率分布。通过对条形进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。...分布式包点(Distributed Dot Plot) 分布式包点显示组分割变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组真实定位立即变得明显。 26....包点+(Dot+Box Plot) 包点+(Dot+Box Plot)传达类似于分组信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....条形(Bar Chart) 条形是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您组对其进行着色

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imba97工具 - 以搜番

介绍一下小程序第二个功能,以搜番。出了有一段时间了但一直没介绍过,今儿来说说。 使 用 介 绍 点击后进入功能页面选择图片图片点击上传并搜索等待几秒后,会找到相似的番。根据相似度排名。...解决:于是我在自己服务器上做了一次转发,先把图片上传到服务器,再用PHP请求以搜番接口(以搜番接口接受直接发送图片链接)。请求完成后删除图片文件。...过滤大人看内容以搜番接口是能搜出大人看内容,而且数据中并没有字段来区分是不是大人内容。解决:经查看接口自带搜番网站,发现它是可以隐藏打人内容,于是一番摸索发现它是请求了另一个接口。...优缺点:缺点是需要请求两个接口,加上每次自己服务器转发,一共会有四次请求。但只能这样,因为优点是不会被下架OK,这次就先聊到这,欢迎使用这个随时宕机功能。...以搜番网站:https://trace.moe/

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50个最有价值数据可视化图表(推荐收藏)

边缘(Marginal Boxplot) 边缘与边缘直方图具有相似的用途。然而,线图有助于精确定位 X 和 Y 中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....类型变量直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量直方图显示该变量频率分布。通过对条形进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。 ?...分布式包点(Distributed Dot Plot) 分布式包点显示组分割变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组真实定位立即变得明显。 ?...包点+(Dot+Box Plot) 包点+(Dot+Box Plot)传达类似于分组信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 ? 28....条形(Bar Chart) 条形是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您组对其进行着色。 ?

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R语言中绘制替代品:蜂群和小提琴

p=11073  非常有用,因为它们不仅指示中间值,而且还显示了第一四分位数和第三四分位数测量结果变化。但是,也有一些提供了一些附加信息。...在这里,我们将仔细研究潜在替代方案:蜂群和小提琴。  蜂群 原则上,蜂群类似于一维散点图,因为它将单个测量结果显示为点。...如果测量结果显示不同组,则它们也适用,因为各个点可以相应地着色。 在R中使用蜂群 我们将使用  warpbreaks数据集  来举例说明绘图用法。...小提琴想法是将和密度结合起来。...在R中创建小提琴 为了演示小提琴不同之处,请比较以下两种表示形式: grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)    在这种情况下,我们看到了小提琴情节限制

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50 个数据可视化图表

边缘(Marginal Boxplot) 边缘与边缘直方图具有相似的用途。然而,线图有助于精确定位 X 和 Y 中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....类型变量直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量直方图显示该变量频率分布。通过对条形进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。...分布式包点(Distributed Dot Plot) 分布式包点显示组分割变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组真实定位立即变得明显。 26....包点+(Dot+Box Plot) 包点+(Dot+Box Plot)传达类似于分组信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....条形(Bar Chart) 条形是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您组对其进行着色

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cssjshtml 可拖拽流程实现+代码流程执行

因此项目需要做一个可拖拽,可版本管理 流程建模页面。   第一步 先解放对接过程中效率和人力损耗问题。 先上目前效果: ?...里面提供了react+g6实现,用vue的话需要做些适配修改。 2.流程提交保存时,将流程相关nodes数据post给后台api接口入库。在这里做了密码验证,公司环境可以做用户权限验证。...表字段:nodes,edges,username,flowtime 3.历史记录查询,通过一个以提交时间为维度下拉表拉取流程数据,最终生成流程。...选型时对比了go.js(收费),d3.js(非前端专业学习成本太高)等等,蓦然回首竟发现国内蚂蚁金服G6 刚好满足我。 第二步 代码根据逻辑自动执行。...3.根据流程编写代码: 代码编写只用 if 和 else,方便以后根据流程后台数据,从流程图中直接生成代码。 #!

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Java 中变量类型、拆装箱及相互间转换

Java 中变量类型、拆装箱及相互间转换 一、Java 中变量类型 1.1 以数据类型划分 1.1.1 基本数据类型 浮点数题外话 1.1.2 引用数据类 1.2 以声明位置为依据划分 1.2.1...成员变量 1.2.2 局部变量 二、拆与装箱机制 一个 String 例子 三、相互间转换 一、Java 中变量类型 1.1 以数据类型划分 1.1.1 基本数据类型 整数型变量 变量名 说明...成员变量 类中定义变量,但是在方法、构造方法和语句块之外 实例变量:不以static修饰 类变量:以static修饰 1.2.2 局部变量 方法、构造方法和语句块中定义变量 形参:方法签名中定义...方法局部变量:方法体内定义 代码块局部变量:代码块中定义 二、拆与装箱机制 Java 中一切皆对象,为了方便编程引入了基本数据类型,但是每个类型都引入了对应包装类型,Java 5 开始引入了自动装箱.../拆机制,使得二者可以互相转换。

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Seaborn 可视化

创建直方图 密度(核密度估计) 密度是展示单变量分布另一种方法,本质上是通过绘制每个数据点为中心正态分布,然后消除重叠,使曲线下面积为1来创建  密度是展示单变量分布另一种方法,本质上是通过绘制每个数据点为中心正态分布...,然后消除重叠,使曲线下面积为1来创建 计数(条形)  计数和直方图很像,直方图通过对数据分组描述分布,计数是对离散变量(分类变量)计数。  ...使用Seabornjointplot绘制蜂巢,和使用matplotlibhexbin函数进行绘制 2D核密度和kdeplot类似,但2D核密度课展示两个变量 条形也可以用于展现多个变量,barplot...小提琴能显示与线图相同值  小提琴把"线"绘成核密度估计,有助于保留数据更多可视化信息  成对关系 当大部分数据是数值时,可以使用pairplot函数把所有成对关系绘制出来 pairplot...绘制多变量数据没有标准套路 如果想在图中包含更多信息,可以使用颜色、大小和形状来区分它们 通过颜色区分 使用violinplot函数时,可以通过hue参数性别(sex)给着色 可以为“小提琴”左右两半着不同颜色

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Excel图表学习70:大小顺序堆积柱形

创建堆积柱形时,列将按照系列添加到图表顺序进行堆积。例如,绘制如下图1所示简单数据时,系列A位于底部,系列B堆叠在A上,C堆叠在B上。这样顺序忽略了每个类别中点单个值。 ?...1 创建堆积柱形效果如下图2所示。 ? 2 通常需要对单个堆进行排序,以便将较小值绘制在较大值上。下面来看看是怎么做到,这里使用了公式来创建所需数据。...需要三个以上系列,每个系列都有一些值和一些零,以便将这些值和零堆叠在一起以大小顺序显示可见数据点。数据区域见下图3所示,第二个区域是用公式构建,用来以正确顺序绘制可见数据。 ?...3 对于三个可见系列,需要七个系列。下面列出了使用细致算法,尤其是通过反复试验得出公式。这些公式输入在第 2 行,并向下复制以填充整个区域。...4 单击选择图例,再次单击选择具体图例,删除键移除多余图例,结果如下图5所示。 ? 5 注:本文学习整理自peltiertech.com,供有兴趣朋友参考。

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