案例研究:Pinterest 过去、现在和未来稳固在云原生上 公司:Pinterest 地点:加利福尼亚州旧金山 行业:网站和移动应用程序 挑战: 经过八年的发展,Pinterest已经成长成为1,000...对各种解决方案进行评估后,Pinterest选择了Kubernetes。...影响: “通过迁移到Kubernetes,团队能够构建按需扩展和新的故障转移政策,此外还简化了Jenkins等复杂基础架构的整体部署和管理,”Pinterest的云计算和数据基础设施组产品经理Micheal...在KubeCon + CloudNativeCon 2017奥斯汀,Michael Benedict@Pinterest分享了Pinterest从虚拟机到容器的旅程,这里可以重温: 链接以了解更多。...在KubeCon + CloudNativeCon 2017柏林,Michael Benedict@Pinterest也分享了大规模地管理微服务的生命周期,这里可以重温: 链接以了解更多。
Pinterest 在官方博客上发布了自己对于 ZooKeeper 的运用经验,下面一起看下 Pinterest 是如何应用 ZooKeeper 及遇到的问题和解决方式 应用场景 1服务发现 Pinterest...把配置放在了 Zookeeper 中,Data Service 对其进行监听,配置数据有变化后,Data Service 可以立即进行更新 ZooKeeper 出现问题的因素 Pinterest...在使用 ZooKeeper 的过程中也遇到了一些问题,引发问题的因素主要包括: 1连接数太多 Pinterest 服务规模较大,与 ZooKeeper 的连接数过多,这会导致 ZooKeeper...尝试使用多个 ZooKeeper 集群,不同集群负责不同的功能,例如部署系统使用一个集群,HBase 使用一个独立的集群 有效,但还不是彻底的解决方案 4回退到静态文件 Pinterest 中...对 ZooKeeper 解耦的思路很不错,值得借鉴 原文地址: https://engineering.pinterest.com/blog/zookeeper-resilience-pinterest
原文 https://medium.com/pinterest-engineering/pinterest-is-now-on-http-3-608fb5581094 文 / Liang Ma, Scott...Beardsley, Haowei Yuan 译 / 核子可乐 技术审校 / Liang Ma 图一:Pinterest的HTTP/3架构 现在,HTTP/3已经在Pinterest落地。...这些优势与Pinterest用例显然高度契合——实现更快的连接建立速度(首请求首字节时间)、更好的拥塞控制(我们掌握着大体量媒体)、保证多路复用时不存在TCP队头阻塞(同时多次下载),并可在Pinterest...这样,当用户在Pinterest上挥洒灵感之时,他们将获得更快、更可靠的使用体验。 在Pinterest落地HTTP/3 策略 安全和指标永远第一。...流量:Pinterest多CDN边缘网络上的各主要生产域均已启用HTTP/3。
原文 https://medium.com/pinterest-engineering/managing-videos-on-android-f59da9601d5f 2016年Pinterest安卓应用上发布的视频模块...我们还提取了所有Pinterest特定的分析代码,用以来聚焦在视频管理器(管理和播放视频)功能上,同时让这个管理组件和应用程序之间保持独立。
作者 | Rafal Gancarz 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Pinterest 开源了其通用的 PubSub 客户端库 PSC,该库已在生产环境中使用了一年半。...Pinterest 在其平台上重度使用消息传递基础设施,包括 Apache Kafka、Apache Flink 和 MemQ。...Pinterest 的工程师开发了一种 Flink-PSC 连接器,可以实现基于 Flink 的工作负载的无缝迁移。...PSC 对 Flink 作业重启的影响(来源:Pinterest 工程博客) Pinterest 计划进一步在 PSC 中引入增强功能,包括自动处理更多可修复的错误,例如检测和刷新即将过期的 SSL 证书...Pinterest 还在开发 C++ 版本的客户端,并计划开发 Python 版本。Pinterest 的平台团队希望利用客户跟踪功能来支持客户扣款,以便将基础设施成本归入项目和团队。
Pinterest 是一个图片社交平台,拥有庞大的用户群。...Pinterest 的 K8s 之旅 对 Pinterest 团队来说,采用 Kubernetes 意味着诸多风险,它不仅需要支持 Pinterest 如此大规模的工作负载,还要打造工程师们喜欢的平台。...Pinterest 中一个非常常见的模式是多个作业并行运行相同的容器,每个作业占用了一部分工作负载,而又彼此不依赖; PinterestCronJob 是本机 cron 作业的封装,支持 Pinterest...以上是 Pinterest 内部对服务工作负载的典型运行时支持的示例。...原文地址: https://medium.com/pinterest-engineering/building-a-kubernetes-platform-at-pinterest-fb3d9571c948
Pinterest 的机器学习工程师 Aayush Mudgal 在 2023 年旧金山 QCon 上发表了一场关于解析 Pinterest 广告排名系统机制的演讲。...在分享中,他介绍了 Pinterest 如何使用深度学习和大数据为其用户量身定制各种广告。 与大多数在线平台一样,个性化体验是 Pinterest 的核心能力。...例如,Pinterest 过去使用 XGBoost 进行训练,然后将其转换为 TensorFlow 模型,再将其转换为 Pinterest 的服务语言 C++。...过去,Pinterest 的每个团队都有许多管道:大家都在重新构建同一个轮子。Pinterest 需要以更具扩展性的方式做到这一点。去年大多数迭代都是针对这件事的。...为了能够调试系统,Pinterest 开发了几种工具。关键之一是了解广告投放渠道:检索、预算、索引和广告客户。Pinterest 的工具可帮助他们定位广告从漏斗中移除的位置。
寻求灵感,Pinterest 核心基础设施系统的需求增长的比以往任何时候都快。...本文中,我们将对支持 Pinterest 的大规模缓存集群的架构进行深入的技术研究。...2分布式缓存的骨干:Memcached 和 Mcrouter Memcached 和 mcrouter 构成了 Pinterest 分布式缓存基础架构的骨干,并且在 Pinterest 的存储基础架构中起着至关重要的作用...尽管从 Pinterest 早期开始,memcached 一直就是 Pinterest 基础架构的一部分,我们对其客户端的拓展策略在这些年来也在不断进化。...原文链接: https://medium.com/pinterest-engineering/scaling-cache-infrastructure-at-pinterest-422d6d294ece
Monarch 是 Pinterest 的批处理平台,由30多个 Hadoop YARN 集群组成,其中17k+节点完全建立在 AWS EC2 之上。...本文分享 Pinterest 将 Monarch 升级到 Hadoop 2.10.0 的经验。...这些内部补丁中的大多数都是 Pinterest 特有的,需要大量时间投入才能将它们移植到 Hadoop 2.10。...因此,将 Pinterest Hadoop 2.7 的更改应用到社区的 Hadoop 2.10 上并非易事。...本文翻译自:Large Scale Hadoop Upgrade At Pinterest https://medium.com/pinterest-engineering/large-scale-hadoop-upgrade-at-pinterest-a23a112deb73
这是一家基于兴趣的社交分享网站,网站为用户提供了一个简单地采集工具,帮助用户将自己喜欢图片重新组织和收藏。网站布局美观合理,内容丰富。此原型模板所用到的组件有按...
作者:Anson Qian,译者:冯旭松,原文:https://stackshare.io/pinterest/scaling-kubernetes-with-assurance-at-pinterest...自上次我们分享 Pinterest 的 Kubernetes 之旅 [1] 已过去一年有多。...在 Pinterest 的 Kubernetes 平台上,不同命名空间的工作负载是由不同项目的不同团队所拥有,平台用户使用 Pinterest CRD 来配置他们的工作负载。...鸣谢 Pinterest 的许多工程师在扩展 Kubernetes 平台以赶上业务增长这过程中做出了很多努力。...引用链接 [1] Pinterest 的 Kubernetes 之旅: https://medium.com/pinterest-engineering/building-a-kubernetes-platform-at-pinterest-fb3d9571c948
Pinterest近日完成2亿美元的融资,使得公司的市值达到了50亿美元。 Pinterest逐渐建立了自己独有的模式:通过可视化搜索引擎,允许人们分享和搜索自己感兴趣的对象。...Pinterest中的许多图像都与人们想要购买的物品有关——家居装饰,服装,食品等等,使得Pinterest成为了电子商务网站一个给力的入口,也为了消费者发现新品牌的地方。...同时,Pinterest的目标也是走向世界各地。...销售广告也是Pinterest想要力推的对象,现在Pinterest已经推出了它的第一个广告产品Promoted Pins。...通过建立自己的产品,Pinterest得以在激烈的竞争中站稳脚跟,在试探性地推出Promoted Pins后,Pinterest得到了卡夫和Gap这两个客户,他们向Pinterest付钱来突出它们的品牌内容
作者 | Pinterest Engineering 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 Pinterest 的内部搜索引擎 Manas 是一个通用的信息检索平台。...如今,Manas 支持大多数 Pinterest 产品的搜索功能,包括广告、搜索、Homefeed、Related Pins、Visual 和 Shopping。...原文链接: Manas Realtime — Enabling changes to be searchable in a blink of an eye https://medium.com/pinterest-engineering
在 Pinterest,流数据处理支持广泛的实时用例。 近年来,由 Flink 提供支持的平台通过提供近乎实时的内容激活和指标报告,已被证明对业务具有巨大价值,并有可能在未来解锁更多用例。
下面将介绍 Redis 是如何被利用在“美版小红书” Pinterest 中的。...哈希表在 Pinterest 中的应用 在 Pinterest 的应用里,每个用户都可以发布一个叫 Pin 的东西,Pin 可以是自己原创的一些想法,也可以是物品,还可以是图片视频等,不同的 Pin 可以被归类到一个...所以 Pinterest 将很多这些关系图都保存在了 Redis 里面,从而不必从数据库中读取内容。...从 Pinterest 公布的工程论文中可以知道,他们会将一个用户所关注的其他用户保存在 Sorted Sets 里。...Pinterest 也会将对于一个 Board 的所有关注用户存放在 Redis 的 Hash 里。
注:本文作者 Fanshu Jiang 和 Lu Niu 任职于 Pinterest 流处理平台团队。 Pinterest 流处理已赋能多项实时用例。...更多 Pinterest 流处理参考资料: Pinterest 的统一 Flink 源:流数据处理(Unified Flink Source at Pinterest: Streaming Data Processing...): https://medium.com/pinterest-engineering/unified-flink-source-at-pinterest-streaming-data-processing-c9d4e89f2ed6...基于 Apache Flink 的 Pinterest 实验性实时业务平台(Real-time experiment analytics at Pinterest using Apache Flink...): https://medium.com/pinterest-engineering/real-time-experiment-analytics-at-pinterest-using-apache-flink
作者 | Pinterest Engineering 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳 众所周知,应用程序的大小(下载大小 [1] [2])是非常重要的,并且在应用程序的大小和客户参与度之间存在关联...近来,我们对 Pinterest 的 iOS 版 v9.1 进行了改进,使其体积大大减少: 表 1:iPhone 11 Pro 是我们的目标机型。...关于 Pinterest 的背景,我们使用 Bazel 进行 iOS 版本构建。加入你不熟悉 Bazel,这篇文章值得一读。...举例来说,它是 /path/to/Pinterest.app/PlugIns/SiriExtension.appex/ 而非 /path/to/Pinterest.app/。...[2] 本地安装大小是指实际应用在你的手机磁盘上的大小(设置应用→iPhone 存储→Pinterest→应用大小)。它是为你的手机型号瘦身的,所以通常比通用体积小。
来自Pinterest的开发人员以及斯坦福大学的研究人员合作推出PinSage,这是一种基于深度学习的高级推荐框架,用于社交网络中的广告和购物推荐。...“随着使用Pinterest的月活跃用户数超过2亿,图像保存数量也越来越多,我们必须不断建立新技术,不仅要跟上,还要提出更明智的建议,”Pinterest工程师Ruining He在一篇博文中表示。...Pinterest工程师说,“我们的模型依赖于此图形信息来提供上下文,并允许我们消除(视觉上)相似但在语义上不同的Pins的歧义。
Pinterest是世界上最大的图片社交分享网站。网站允许用户创建和管理主题图片集合,例如事件、兴趣和爱好。以下为来自Pinterest工程师关于代码审查的一些思考。...相似度信号在 Pinterest 被广泛用于各种用例,从改进基于相似图像的推荐到删除垃圾邮件和滥用内容。...具体来说,我们想解决以下两个问题: 给定一张图片,查找之前在 Pinterest 上是否使用过相同的图片(或轻微的变化,也就是 NearDup) 给定一张图片,找到 Pinterest 上使用的所有相似图片的列表...出于实际原因,Pinterest 使用的整个图像世界被分解为一组不重叠的集群。...挑战 Pinterest 上的大量图像在可扩展性和稳健性方面提出了一系列挑战。
在本次发布的 Pinterest Lens 中,我们还将物体检测运用到了 Pinterest 数百万的图片当中,使得需查询物体可以和目录图片里的其它相似物进行匹配。...而第七和第八部分是关于我们发布 Pinterest Flashlight 和最新的 APP Pinterest Lens 的相关经验。...PINTEREST RELATEDPINS Related Pins 是一个图钉推荐系统,在 Pinterest 大量人们自己设计的内容中,它能够通过查询图钉来推荐其他的个性化图钉。...PINTEREST FLASHLIGHT ? 如图9所示,Falshlight 是一个视觉搜索工具,帮助用户搜索 Pinterest 图片中的所有物体。...PINTEREST LENS 如图12所示,Pinterest Lens 是一种基于手机相机的全新探索体验。 ?
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