最近在github上看到AutoMagic自动化平台开源了,一时手痒,就试着搭了一套环境,现在把思路和大家说一说。
安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库:
walle 让用户代码发布终于可以不只能选择 jenkins!支持各种web代码发布,php、java、python、go等代码的发布、回滚可以通过web来一键完成。walle 一个可自由配置项目,更人性化,高颜值,支持git、多用户、多语言、多项目、多环境同时部署的开源上线部署系统。官网:http://walle-web.io/
安装whl包:pip install wheel -> pip install **.whl
尝试在虚拟环境下通过 pip 安装: pip install mysqlclient 然后报错:OSError: mysql_config not found 找到官方文档 https://gith
Mac直接在bash中输入ssh root@你的主机ip Windows请下载ssh远程连接工具例如Putty 腾讯云默认不能以root身份登录,请使用以下方式登录
本讲中,带领大家搭建开发环境。我们会依次安装python、pip、django、mysql和其他的一些必要类库。
有时候我们需要进行数据备份,如果能自动将数据备份到百度网盘,那将会非常方便。百度网盘有较大的存储空间,而且不怕数据丢失,安全可靠。下面简单的总结一下如何使用 bypy 实现百度网盘数据的同步。 这是一个百度云的 Python 客户端,其主要目的和功能,就是为 Linux 使用者提供一种在命令行下,使用百度云盘中的存储空间的方法。它提供文件列表、下载、上传、比较、向上同步、向下同步,等操作。
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。
这是之前在学tornado时记的一点小东西,但是在服务器上搭环境时其实还是很简单的(比起rails而言,手动斜眼笑) 但是安装过程中也遇到一些问题就记下来 安装 先安装python的pip,这个类似于ruby的gem,用于包管理和下载 然后用命令可以下载tornado apt-get install python-pip pip install tarnado 数据库配置 MYSQL 我之前用的是mysql,然后使用的ORM工具是sqlalchemy,当然首要的还是先安装mysql 但是安装前有一些必要的准
目前用的最多的是Centos系统 用于python 用ubuntu的系统兼容性比较好,这边的话 我们看如何升级centos下面的python
Mysql自动化快速安装部署 一、简介 软件开发实际生产测试过程中,时常用到Mysql数据库,人工的去部署和安装新的Mysql服务器,不仅配置复杂过程缓慢,并且不适用于大规模部署与安装。为了更具效率的完成MySQL数据库大规模的自动化的快速安装与部署,我们引出今天所要说到的主角——Ansible。 Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
安装 nginx: https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7806879.html
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在学习编程的过程中,初学者(特别是想转行互联网的来自其它专业的初学者)往往因为缺乏实际项目的操作而陷入基础学习的环境中无法自拔,在学习Python的过程中,笔者最初也是一直停留在不断地print、列表、数组、各种数据结构的学习里,当然基础知识的学习很重要,但是没有项目的实际操作,往往无法得到提高并会心生厌倦,为了应对这个问题,接下来专栏将从Github开源项目选取一些比较有意思的项目,来为大家说明如何开展项目,如何安装环境,如何debug,如何找到解决问题的方法...... 我们以抓取财经新闻的爬虫为例,默
终于将Django成功部署到了腾讯云上,也实现了HTTPS的功能。现将步骤方法,部署环境一一列举如下,方便日后查看。
不建议使用pip来安装docker-compose插件。pip存在版本更新问题以及和python的版本匹配问题。
我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》、《SQL Stream Builder的概览》、《CSA的部署方案》和《CSA的安装部署》,今天我们来进行下一个章节:SQL Stream Builder的安装部署。
SQLAlchemy是一个用于Python语言处理数据库的工具。它具有几个不同的功能区域,可以单独使用或组合使用。其主要组件如下图所示。
虽然大多数情况下,这个方法课安装成功,但也会经常有错误发生,下边我列举几个自己安装时遇到的的错误。
安装docker-compose版本为1.24.1【上述方法不行采用下面连接方式进行下载下载速度比较缓慢】
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb。 PyMySQL的Github主页地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL PyMySQL的最新版本文档地址:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
如果不使用虚拟环境,默认的pip安装都会安装到同一个目录(java是把自己需要的包放到自己项目目录),不同项目使用起来会产生问题
博主的ubuntu版本为Ubuntu 16.04.2 使用的是阿里云服务器,也在亚马逊跟腾讯配置过一下均为可用状态
Sudo apt-get install python-dev(编译外部模块文件使用的)
(1)virtualenv -p python3 flasky ---创建虚拟环境
前方图片已沦陷,建议后台回复 环境 获取word版,下载到电脑上方便查看。 主要包括以下内容: 1. 安装Ubuntu 16.04 系统 2.安装Ubuntu系统必要软件 3. 安装cuda和cudnn 4. 安装TensorFlow,Keras 然后后面会用到很多命令,但是别问为什么要这样做哈!安装软件呢,是一件特别无聊的事情,但是当你全部都安装完成之后,一种成就感油然而生啊,有木有!加油!!! 1. 下载Ubuntu 一般来说国内的下载地址有两个,一个是阿里云镜像,一个是网易源镜像。这里给一个网易源的地
大家想必都知道蜜罐是什么,蜜罐是蓝队常用反制红队的手段之一,我们通过蜜罐来诱惑红队入侵,然后留下他们的记录,同时可以在蜜罐中加入一些看似重要的文件,其实其中嘿嘿嘿。那么我们今天就来利用一款蜜罐软件来实践一下。
环境准备 编译环境:Python3.7.0 编辑器:Pycharm 解释环境:Virtualenv python=3.7.0 1.新建Django项目 各个代码编辑器都支持 安装Django和Mysql pip3 install Django==1.11.7 #其他版本也可,Django后不加版本即可安装最新版 pip3 install pymysql 构建web应用 python3 manage.py startapp web 2.修改Django配置 DATABASES = { 'def
安装python cd /opt yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-devel jasper-devel jasper-utils swig pyt
博客路径 /var/www/hexo 自动部署 hexo clean && hexo g && hexo d
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
VMware Workstation Pro + Ubuntu18.04(LTS) + OpenStack Queens
公司要求按照生产环境进行部署,不能使用runserver方式启动django,查了一圈一般都是uwsgi,但是我弄不成功,有个同事之前公司使用了gunicorn+supervisor,试了试成功了。整理步骤记录下来。
Ubuntu中pip和pip3区别: pip默认给python2用,pip3默认给Python3使用
十一、pycharm远程代码调试 第三方登录和支付,都需要有服务器才行(回调url),我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例: 11.1.阿
第三方登录和支付,都需要有服务器才行(回调url),我们可以用pycharm去远程调试服务器代码
2、 找到用户名:debian-sys-maint 密码:fPw**22(随机秘钥)
我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度。
首先,我们来安装 MySQL ,这里我们使用的是 MySQL 的一个发行版 —— MariaDB 。
原文转载自:http://www.cnblogs.com/hwtmhj/p/6746151.html
生产环境中,一般不会允许所有服务器都能访问公网,理想的情况是有几台服务器作为访问代理,同时作为缓存服务器。当服务器中有所需包时通过内网获取,如无则通过公网获取同时在本地保存。
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一.购买服务器 这里有几点注意 选择配置 linux 系统的时候最好选择centos7+不要选择centos6+ 配置开发端口最好把常用端口打开以及运行端口最好多开几个防止后续nginx 启动网页没法没法访问ip一般是端口权限没开 默认服务器账户名为root 二.更新系统安装包(非常重要) yum update -y yum -y groupinstall "Development tools" yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-
Airflow是一款纯Python编写的任务流调度工具,airflow由许多模块组成,用户可单独安装部分模块比如pip install 'apache-airflow[celery]',pip install 'apache-airflow[hdfs]'等,也可以安装所有的模块pip install 'apache-airflow[all]',下面我们首先介绍的是如何在一台新安装的纯净的RedHat7.4上离线安装apache-airflow[all]。
本文针对裸机 Linux 搭建 Django 的服务器栈,可直接应用在Linode等VPS上。 Linux:Ubuntu 12.04 + ,其他版本类似 说明: # 以#开头表示注释, $ 这里是需要执行的命令 <尖括号包含需要你自己定义的内容> ○、连接VPS或者服务器 不多说,putty就是个不错的工具,如果你本地有mac或者linux就更好了 一、升级软件包,打补丁 # 更新本地包的索引,这个必须做 $ sudo apt-get update # 升级所有软件包 $ sudo apt-g
用的系统是CentOS 6.4,其上python版本是2.6,而Django支持的版本是2.7+,又考虑到网页语言用UTF-8,而python3+默认字符已变为Unicode,所以选择python3版本,小菜理解,不知对错。
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