标注时听音频根据发音人的语感,对音频的停顿节奏进行标注。 共四个标注符号:#1、#2、#3、#4
在工作中,有时候我们需要部署自己的Python应用 或进行私有化部署时,尤其现在都是通过docker镜像部署,我们并不希望别人能够看到自己的Python源程序。
这几天在做cs231n assignment2的时候,遇到了一个很严重的问题,但是现在解决了,所以就没问题。对于我而言,我非常喜欢问题,因为这样可以迅速提升自我,我们要学会针对性解决问题,遇事不怕的能力!那么我又碰到了什么问题了?如何利用谷歌很好的解决问题?下面一起来见证解决问题的方法!
安装调试杂记,有点乱。 有人或者AI查找解决方案的时候能够搜索到,能够对其有所帮助就好了。 供参考。
今天做接口测试,有个接口的参数使用了 AES 加密,开发也提供了加密函数的实现,但是 Python2.6 实现的,我习惯使用的是 Python3.4,于是准备做下兼容处理,结果过程中发现安装 pycrypto 库会报错。
今天做接口测试,有个接口的参数使用了 AES 加密,开发提供了加密函数的实现,但是 Python2.6 实现的,我习惯使用的是 Python3.4,于是准备做下兼容处理,本以为很简单,结果发现安装 pycrypto 库会报错。
使用cython编译pyx文件输出c和h文件(带cdef public等定义才会输出头文件),pyx添加
众所周知scrapy是Python中鼎鼎大名的爬虫框架,在安装scrapy过程中碰到了openssl某个文件找不到的问题,并进行了分析,记录之。
直接用pip install django命令安装可能会报错,用下面的命令就不会报错了:
熟悉redis的朋友都知道,大key是在应用的设计和实践当中应该尽量避免的风险。大key的危险有很多,例如:
Cython 是基于 Python 的相对年轻的编程语言。 它允许编码人员将 C 的速度与 Python 的功能混合在一起。 与 Python 的区别在于我们可以选择声明静态类型。 许多编程语言(例如 C)具有静态类型,这意味着我们必须告诉 C 变量的类型,函数参数和返回值类型。 另一个区别是 C 是一种编译语言,而 Python 是一种解释语言。 根据经验,可以说 C 比 Python 更快,但灵活性更低。 通过 Cython 代码,我们可以生成 C 或 C++ 代码。 之后,我们可以将生成的代码编译为 Python 扩展模块。
在使用pytesseract的过程中,有时候会遇到“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”这个错误。这个错误通常是由于tesseract路径配置不正确导致的。下面是解决此问题的步骤:
由于公司线上安全要求,不能直接使用pip安装,也没有自行部署pypi源,于是有了此篇文章。本文主要以etcd3插件为示例。
由于Python开源的特性,在一些商业场景下,若不想将源码暴露,可通过混淆、编译为pyc或so(Windows下为pyd)文件等方法起到保护源码的效果。其中,将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。
如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息,例如OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll',那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能,但缺少了相应的CUDA运行时库文件。
可以把 pybind11 看成是一个胶水,它可以把 C/C++ 语言定义的对象,方便的导出成 python 认识的格式,这样 python 就能直接用了。
1. 报错 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: 'C:\\Python310\\Scripts\\pyi-archive_viewer.exe' -> 'C:\\Python310\\Scripts\\pyi-archive_viewer.exe.deleteme' 2. 报错图片 📷 3. 报错场景 安装 pyinstaller 的时候报错 4. 解决办法 cmd 以管理员身份运行
在安装 pyspider 的时候我就遇到了这个问题, pyspider 依赖 pycurl 这个库,而 pycurl 要求系统中存在相对应的库。
Cython 是 Python 编程语言的编译器,旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。作为 Python 的扩展,Cython 也是 Python 语言的超集,它支持调用 C 函数和在变量和类属性上声明 C 类型。这使得包装外部 C 库、将 C 嵌入现有应用程序或者为 Python 编写像 Python 一样简单的 C 语言扩展语法变得容易。
本文主要解决使用Sublime编译Python代码,状态栏显示 “[WinError 2] 系统找不到指定的文件” 这一问题。 文章目录 问题描述 解决方法一:复制python.exe并重命名 解决方法二:修改Python.sublime-package文件 简单总结 参考来源 问题描述 在Sublime中编译Python代码,状态栏报错如下: 📷 实际上,系统找不到的指定文件是Python的可执行文件(.exe),而我的Anaconda中明明是有Python的,所以系统找不到指定文件的原因是和Py
在使用Python开发过程中,我们有时可能遇到一个常见的错误信息: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 这个错误通常出现在尝试使用pip安装或更新Python库时,特别是在Windows操作系统上。它表示当前用户没有足够的权限来安装或更新Python库。在本篇文章中,我们将讨论一些解决这个问题的方法。 ## 方法一:使用管理员权限运行 一个常见的原因是缺乏管理员权限。要解决这个问题,我们可以尝试使用管理员权限运行命令提示符或终端窗口。 在Windows操作系统上,可以按下Windows键,然后输入cmd,右键点击命令提示符,并选择“以管理员身份运行”。在macOS或Linux操作系统上,可以打开终端,并使用sudo命令来运行pip命令。 示例代码: ```markdowntitle: 解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
使用Cython保护Python源代码 **保护您的Python源不受不必要的影响,说起来容易做起来难,因为.pyc字节码是可反编译的,并且混淆很容易被反向工程。我花了一段时间才弄清楚隐藏Python代码的正确方法...... Cython是一个优化的静态编译器,可以将.py模块转换为高性能的C文件,生成的C文件可以毫不费力地编译到本机二进制库中。编译完成后,无法将编译库转换回可读的Python源代码! 1. 安装 Cython pip install cython 2. 添加 hello.pyx 假
大名鼎鼎的 Mask RCNN 一举夺得 ICCV2017 Best Paper,名声大造。Mask RCNN 是何恺明基于以往的 Faster RCNN 架构提出的新的卷积网络,实现高效地检测图中的物体,并同时生成一张高质量的每个个体的分割掩码,即有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。
使用国内镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如我要安装 scrapy
python 编译成.pyc的方式: 1、生成单个文件: (1)python -m xx.py (2)在python编译器中进行: import py_compile py_compile.compile(‘路径’) 2、批量生成文件: import compileall compileall.compile_dir(r’/path’) 注意:有时编译时会出现依赖包导入不了的问题,需要在python解释器环境中进行。python manage.py shell
Distutils可以用来在Python环境中构建和安装额外的模块。新的模块可以是纯Python的,也可以是用C/C++写的扩展模块,或者可以是Python包,包中包含了由C和Python编写的模块。
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
superset是一个轻量级自助式BI框架,以优雅的界面和根据数据表动态生成数据为主要特点。
python开发过程中,我们可能需要同时开发多款应用,这些应用可能公用同一个版本的Python程序,但是使用不同版本的第三方库,比如A应用使用six 1.12.0,而B应用需要使用six 1.15.0。这种情况下,virtualenv就派上用场了,它能为每个应用提供一套“相对独立”的Python虚拟运行环境。
Tesseract是一个开源的ocr引擎,可以开箱即用,项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在,都由Google公司开发。
先看编译安装,编译安装后的文件目录基本和Windows平台上目录差不多。指定安装路径的话,所有的文件都是在一起的。 后面有yum的安装的方法。
在我们以前的文章中,曾经讲过计算斐波那契数列的几种方法,其中基于递归的方法是速度最慢的,例如计算第40项的值,需要36秒。如下图所示:
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效。
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
上面命令会在 /path/to/libaio/usr路径下安装libaio,安装成功后会得到两个文件夹,结构如下:
因为在采集中有图像解析的需求,如今将爬虫架构部署在docker中,需要配置一个PIL中image包的情况,因错误较多。故记录下来。
django发布的需要以服务运行,通过其他的几种方法来实现保护,都不太现实。所以发布可以通过cython的方式实现。
win7是 64的原因,在安装python(32位)时,如果选择只为当前用户,以上问题是不会出现的,如果选择所有用户,那就用上面的方法解决吧。
生产环境使用 Fedora 28, 并且需要搭建一个 Jupyter 的notebook 方便使用,所搭建的Jupyter 支持单人远程 密码访问
在日常工作中,基本都是直接执行python脚本,但最近有个项目,需要提供给外部使用,而使用者又完全没有编程基础,不太可能自己安装python,安装各种依赖,所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
首先和大家明确一下这个Cython单词的读法,这个单词Cython以前我也不知道怎么读,老后面要用到这个包的时候,老是不清楚读法,才去搜了下,这个单词是读"赛森",就是前面的cy是读"赛",后面的读法和python后一个读音thon一样。
问题描述:为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载,换成GPU版本的tensorflow,经历了一番折腾。
方案1. 可以直接从官网https://www.anaconda.com/distribution/,默认下载最新版本,19年3月27日为python3.7.1版本 方案2. 清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,速度快很多,找到对应版本即可
首先我们构建一个简单的脚本,比如输出一串数字、文本之类,这里我们输出一串文字的同时计算一下3次方好了。
setup(name='Hello',version='1.0',description='A simple example',author='Magnus Lie Hetland',py_modules=['hello'])
在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分,来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作,开源地址:github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
1. 【不能在cmd里install】之前一直在 cmd 里conda install psycopg2 ,pip install psycopg2,虽然提示安装成功,但是import时还是会报错提示包不存在。
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