我已经试了三天了,但没能成功。下面是microsoft docs:的本教程。
编辑:我使用的是windows命令行选项,而不是Visual。我从本教程建议的蓝色市场中的PTVS python/django模板开始。
该应用程序在sql中运行良好,但当我将其更改为sql服务器时,它将停止处理以下错误:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'sql_server.pyodbc' isn't an available database backend.
Try using 'django.db.backends.X
当我使用Failed building wheel for twisted运行pip install channels或Django扭曲失败时,扭曲是pip install twisted通道的必需依赖项。下面是错误:
LINK : fatal error LNK1327: failure during running rc.exe
error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\link.exe' failed with exit status
我尝试将我的Django应用程序连接到apache服务器上的microsoft sql数据库,但收到以下错误消息:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'sql_server.pyodbc' isn't an available database backend.
Try using 'django.db.backends.XXX', where XXX is one of:
'mysql', 'oracle', 'postgresql', 's
我使用提供的默认说明在ubuntu16.04上成功安装了cpu only tensorflow。说明中推荐使用virtualenv和pip,所以我没有从源代码构建。使用这些说明安装时,我没有遇到任何问题。
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations
我有一个python项目,它依赖于pystan (用于fbprophet)。作为CI/CD工作流程的一部分,我正在尝试设置jenkins来构建映像并推送到docker注册表。但是,pystan的pip安装速度非常慢。似乎停留在这个阶段的10+分钟:
Building wheels for collected packages: pystan, pymeeus
Building wheel for pystan (setup.py): started
Building wheel for pystan (setup.py): still running ...
每当我尝试构建镜像时,Je
我正在用VS2017做一个python项目,它需要flask和pyodbc。一开始我运行的是Python3.8,用pip安装这两个没有问题,但在VS中我得到的错误是“Python2.5及更早版本不支持调试”。人们告诉我,解决这个问题的办法是安装一个早期版本的Python。许多人建议使用3.5版。所以我卸载了3.8并安装了3.5 (相同的路径)。问题是现在我不能再安装pyodbc和flask了。当我为两者运行pip install时,我得到了这个长错误:
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'c:\python