这几天菜鸟小白在写公众号的时候,每次使用pip安装python库都会出现安装超时的情况。我实在是受不了了,所以整理了这篇修改pip默认安装源的三种方式。
python开发者都知道,当我们pip install安装扩展库的时候,经常遇到安装失败(超时)等,有时候是因为国外镜像被屏蔽了,带来不少麻烦,
在Python开发中,我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时,有时可能会遇到一些网络问题,特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题,我们可以尝试以下方法:
为什么要配置全局镜像源? 在python下载第三方库时,pip默认是以国外的方式下载,往往我们没有访问国外网站的话,下载速度极其慢。 而配置了国内的镜像,则可以通过国内的网络直接下载三方库,速度奇快。 一般配置镜像,有的人还在IDE里面配置,但往往我们虚拟环境过多,或者经常切换使用cmd进行pip下载时,又需要再次配置镜像,于是乎就引申出了配置全局镜像源,只需要配置一次,你整台电脑都可以享受镜像加速的加持! 网络上搜集的很多配置全局变量,需要自己手动去c盘下面,user文件夹下面找到pip的文件夹,但我跟着操作发现,奇了怪了,我没有这个文件夹,所以我想,应该不止我一个人。
之前的pypi.douban.com 现已修改为 pypi.doubanio.com
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像,在下载的时候速度非常慢,本文我们介绍使用国内清华大学的源,地址为:
pip默认源存在速度慢的问题,本文介绍pip命令添加国内源的方法。 pip常用命令 安装包 pip install Package pip install -r requirements.txt 更新包 pip install -U Package 卸载包 pip uninstall Package 列出已安装软件 pip list pip freeze pip freeze -r requirements.txt 某个包详细信息 pip show -f Package 国内源配置 常用的国
由于网络原因,访问国外的pip源超级慢,因此可将源改为国内源(都是pipy官网的镜像),就能体验到流的飞起的速度了
最近博主在做一个项目的时候,直接运行pip install django命令,出现这种情况:
首先安装Anaconda库,带有很多方便的包,其python路径默认加到系统的环境变量中,没有则手动加
(2):会定位到一个新的目录下,在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
经常听到初学python的小伙伴在抱怨,python安装第三方库太慢,很容易失败报错,如果安装pandas、tensorflow这种体积大的库,简直龟速。
Python是一门强大而灵活的编程语言,其社区拥有数量庞大且多样化的第三方库和工具,这些库可以让我们在项目中快速、高效地开发。pip 是Python的包管理工具,我们可以使用pip轻松地安装、升级和管理这些第三方包。
https://www.python.org/downloads/release/python-382/
最近被一个问题困扰了很久,就是Python2和Python3共存pip的使用问题,本来是一个很简单的问题。但是我的Python2的pip就是用不了。困扰了我两天的时间。最后发现是我在Python3中换源导致的。如果大家在电脑中也安装了Python2和Python3两个版本的话。不建议在Python3中设置永久换源的配置文件,因为这样可能导致Python2的pip用不了。
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下载地址:https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international.exe
使用PyCharm内置的包管理修改默认源为豆瓣源后出现报错: “The repository located at pypi.douban.com is not a trusted or secure host and is being ignored”
[root@799a3e499eed python2.6]# pip install get-time DEPRECATION: Python 3.4 support has been deprecated. pip 19.1 will be the last one supporting it. Please upgrade your Python as Python 3.4 won’t be maintained after March 2019 (cf PEP 429). Collecting get-time Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6c/2c/881da0e98685d2b39596f198eaf11ff6582fde5eb403c52bf3f405a1128f/get-time-0.0.4.tar.gz Building wheels for collected packages: get-time Building wheel for get-time (setup.py) … done Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/6c/9d/4e/58515015fcd0ec032405fd8ce96795aed16458edd1ca793532 Successfully built get-time Installing collected packages: get-time Successfully installed get-time-0.0.4
1、Python2与Python3的语法结构类似,但不完全兼容,如print等。 2、Python3的默认编码为UTF-8,对PyQt5的中文编码兼容好,不需要对中文字符串进行转义等操作。 3、PyQt5默认只支持Python3,对Python2则需要源码编译,较为繁琐。
前阵子用python弄个登录器,需要填写简单验证码的,想通过ocr的方式进行识别,所以搜索了一番,发现了个比较有用的库——ddddocr,戏称带带弟弟ocr。
在写python的时候,经常会用到一些扩展包,作为python新手,经常又不知道去哪里找这些包。而且就算是找到了,下载下来之后还需要进行繁琐的安装、配置等操作。有时候为了进行这些安装还要去安装能够安装这些程序的程序,比如setuptools等。而安装这些东西有可能还会有很多奇奇怪怪的问题,这样严重影响了编程的体验。还好,python有几个类似ubuntu中apt-get一样的东西,相当于一个包管理器,能够十分便捷的帮我们安装到自己需要的模块,这就是pip和easy_install。
即可查看当前默认python版本 默认的python成功指向3.5.1以后,yum不能正常使用,需要修改yum的配置文件
由于许多包的存放服务器在国外,国内安装比较慢,因此本文总结了常见的包(例如Python包,Linux不同发行版的包)在国内的开源镜像,加速你的下载,提高安装体验。下面总结了PyPi,Anacoda,NPM, Docker,RubyGems和Linux的国内镜像,并且在GitHub上放置了本文提到的所有的包的配置文件,直接下载使用,具体使用说明访问这里。
在WIndows开始菜单中找到Anaconda,打开了Anaconda Prompt,
今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候,一直出现如下错误:
1.虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装。 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至有些还时不时的访问不了。 2.常见国内镜像源 http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hustunique.com/simple/
安装Python 想要进行Python开发,首先需要下载和配置Python解释器。
5.VS code 中Debug Flask程序配置 修改.vscode中的launch.json为如下内容
问题:安装包出现Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError
时光荏苒,过隙白驹,即将进入2022年,著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版,本次我们来展示一下在不同的系统和平台中,高效部署Python3.10开发环境,这里我们并不依赖其他的三方软件,只通过Python官方的安装包进行配置,编辑器我们依然使用微软开源的Vscode,争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境,省去一些不必要的步骤。
可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项,此时需要手动对Python进行配置。
因为python默认使用的是国外镜像,有时候下载非常慢,最快的办法就是在下载命令中增加国内源:
描述: 在Python中默认的包、模块管理工具是 pip, 使得其可以对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
导出自己安装的模块导出到一个记事本方便后面更换电脑或给同学、同事安装库时进行快速进行安装,在命令框输入:pip freeze > D:\requirement.txt
编译 torch 需要花费大量的内存,在低于 2g 或以下内存的树莓派上,可以通过增加虚拟内存来防止OOM,4g 或 8g 的版本的树莓派可跳过这步。
毕竟用官方的链接下载简直像个蜗牛一样,等得不耐烦,于是我就去用了清华镜像源。不废话了,上步骤!! 第一个配置: 第一步:files-setting(就是进入设置的意思)
这里面是各种平台,正确的链接应该再加上对应的平台。例如mac系统64位的配置是这样:
最近学习python安装了Anaconda,但是去年安装的现在才开始学习(鸽子咕咕咕,这导致版本都已经比较老。 但是使用 Anaconda 升级包的时候,发现在图形界面升级时需要鼠标多次点击,同时默认源访问速度很慢(校园网环境基本没法用。
yum install https://centos6.iuscommunity.org/ius-release.rpm -y wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-6.repo
最近正在准备数维杯,之前试过在电脑上安装 tensorflow,但一直都不成功。然后看了一眼 pip 管理工具下一堆包,乱得一批,所以干脆直接打算捡一些比较重点的包装上,比较鸡肋的就不要了。
点击downloads按钮,在下拉框中选择系统类型(windows/Mac OS/Linux等)
构建镜像站主要是对于 linux 开源平台的软件源、 pypi 源、 cran 源、 mysql 等开源软件第三方源,大部分源支持使用 rsync 工具直接进行同步,少部分源比较特殊,比如 pypi 源必须采用官方提供的 bandsnatch 工具,mysql 源则只能采用 wget 的方式镜像整站。
pip是我们使用python时最常用的一个工具,我们安装卸载更新Python的第三方库都是依靠这个命令来实现的,即使我们是使用pycharm来管理我们的第三方库,本质上还是通过pip来实现第三方库的安装卸载更新的。因此,对于一些在使用pip时出现的报错,进行一些经验的总结就很有必要了。
众所周知,pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具,随着大家使用 Python 的时间越来越长,就会发现一个问题,那就是用 pip 安装包的时候有时候会很慢,甚至直接就是不可用。因为关注我公众号的读者们很大一部分是初学者,所以我在后台也经常会碰到有人问这种问题,这个在大佬们眼中不是问题的问题在很多小白看来无疑是个不知道如何去解决的问题,索性我就专门写这么一篇文章,来统一说一下这个问题。
因为pip安装文件的过程中,经常会出现翻墙的情况,比如使用pip安装TensorFlow 的时候,几十k的下载速度,异常难受,所以,
树莓派需要一个操作系统才能工作。树莓派操作系统(以前称为 Raspbian)是官方支持的操作系统,现在更名为Raspios,所以原先博客的Raspbian含有下载链接都失效了。 目前最新的是Buster版本,如果官网更新了就下载最新的即可,要注意后面修改软件源的时候要选择Buster的源。 附上下载链接: 点击下载提取码:vfq7 我下载的是这个
本篇文章并不涉及如何使用宝塔搭建django项目,仅适用于windows和docker部署,其中docker是运行在linux平台上的,如果您想在windows上运行docker,请自行搜索如何在windows上运行docker
近期周围很多朋友询问,Python如何管理包和模块,并且很多常用的包使用pip安装的时候,总是因为网络问题中断,在学习新包时造成了很大的挫败感,这些问题也是之前自己在学习过程中,遇到的痛点,所以抽出精力,整理了下之前关于这块的学习笔记,形成文章,希望给其他python道友以帮助,也给自己后续查阅带来方便。
在现代的软件开发实践中,依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境,也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,有着丰富的库和框架,这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
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