在虚拟环境中安装包一旦虚拟环境被激活，你可以使用pip来安装包，就像在全局环境中一样。所有安装的包都将与该虚拟环境关联，不会影响全局Python环境或其他虚拟环境。...安装包你可以像使用pip一样使用pipenv来安装包：pipenv install package_name运行Python解释器你可以通过以下方式在pipenv环境中运行Python解释器：pipenv...环境锁定Pipfile.lock文件会锁定项目的依赖关系，确保每次安装时都使用相同版本的包。这有助于确保项目的稳定性和可重复性。...社区支持和文档资源pipenv拥有一个活跃的社区，并且有大量的文档资源可供参考。无论是官方文档还是社区贡献的教程和指南，都可以帮助你更好地理解和使用pipenv，解决可能遇到的各种问题。...解决这个问题的一种方法是使用镜像或加速器来加快下载速度，或者使用本地缓存来避免重复下载已安装的包。
过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境，管理python版本，但是跨平台的使用不太一致，且有时候处理包之间的依赖总存在问题；过去也常常用 pip进行包的管理，pip已经足够好，但是仍然推荐pipenv...（3）各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全，且会自动公开安全漏洞。。 （4）通过加载.env文件简化开发工作流程。 ...（5）支持Python2 和 Python3，在各个平台的命令都是一样的。 下面快速介绍pipenv的基本使用，文章末尾有其github链接。...1 安装pipenv 首先请确保安装了python3和对应的pip3，如果你的python和pip对应的是python3.x,忽略数字3。 1 pip3 install pipenv 如下： ?...5 兼容requirements.txt 文件 5.1 pipenv可以像virtualenv一样用命令生成requirements.txt 文件，命令如下： 1 pipenv lock -r --dev
今天是因为在知乎上看到两位朋友写的两篇文章（链接我放在文末了），吐槽了一通以后推荐大家不要使用Pipenv。说实话，作为核心维护者之一我是有点心酸的，因为他们说的那些问题的确都存在。...pipenv lock其实做的就是依赖解析，而慢的原因是，Pipenv需要下载所有的安装包来计算它们的哈希值，要命的是，像numpy这种库，一个版本就有17个包，每个包的大小是10M~20M不等，总共下载的大小就有...这个选项时针对Pipfile.lock更新的，而--selective-upgrade是针对安装过程的，它会控制pip安装包时，只在有必要的时候升级次级依赖的版本。...这里又涉及到一个逻辑的不统一：用pipenv install xxx安装包的时候会先调用pip install xxx，并用pip的机制去更新依赖，再用Pipenv lock去锁定依赖。...安装普通依赖用pipenv install，安装普通和开发依赖用pipenv install --dev，但pipenv lock永远一起解析普通和开发依赖，有没有--dev都一样。
Pipenv试图解决的问题是多方面的： 您不再需要使用pip和virtualenv分开。他们一起工作。...pipenv安装 建议使用pip3, mac还是服务器上的Linux一般都会有python2.x版本。...,无论是使用其他的包管理工具还是pip，都可以 创建虚拟环境 # python3 环境创建 pipenv --python 3.x pipenv --three pipenv install # 创建完成后...请参考勘误2 删除虚拟环境 在此项目目录下只需一下命令 pipenv --rm 镜像源安装第三方包 我相信你也和我一样遇见过或尽力过下载第三方包失效包很慢，或者干脆出现timeout导致第三方包下载失败的情况...看上面就好 勘误 1.pip版本过低造成安装失败 还记得我之前在服务器上，无论怎么安装就是安装不上，无论是其他包还是pipenv.后来硬是找不到什么原因。直到。。。
前言 传统的成熟方案中，我们为了避免包版本的管理混乱，通常我们是依赖于当前的Python版本创建一个虚拟环境，并在虚拟环境中使用pip进行包管理。...现在有一个好用的工具叫pipenv来帮助我们更方便的管理包。 一、pipenv是什么以及它有什么作用？ pipenv是一个Python的包管理工具。...缺点： Windows下命令行终端开头没有没有venv的名称，让你不知道是否在虚拟环境中，容易误操作 永久设置了Pipfile文件中的源以后，Pipfile文件中看到的还是官方源，但是实际上是已经走了你设置的源了...# 由于项目是新建的，所以会自动生成Pipfile和Pipfile.lock文件 pipenv install # 不进入虚拟环境执行命令,默认只有以下这几个包，和用virtualenv中时一样的...删除虚拟环境不会删除项目目录，只是删除虚拟环境的目录 pipenv --rm 五、团队共享 如果现在在团队中共享你的项目，比如人员A需要你的项目，他下载项目到本地了，那么运行项目首先安装依赖包，那依赖包怎么解决呢
网上查找各位大神的做法，自己又动手填了N个坑之后，总算找到缩小exe文件的方法了，这种方法必须使用到pipenv，详细记录如下： 1、安装pipenv 就像安装其他python库一样，在cmd环境下安装...： pip install pipenv 2、安装完成后，随便找一个盘符，在这个盘符的根目录（最好是根目录）新建一个文件夹，作为虚拟环境，然后双击进入该文件夹 3、进入命令行，按住shift键，鼠标右键点击...最后，在pipenv环境下打包完的程序，就只有6.6MB的大小，虽然对于一个200多行代码的脚本来说，看起来还是有点大，但是相比前一个版本，已经缩小了近1/10，勉强可以接受了。...第二天开始做一个实验： 看到底是包的问题，还是python 的问题，先将openpyxl包从pyinstaller目录剪切出去，直接放到桌面，不删掉： ?...第二种方法：安装一个纯净的python环境，然后一步步测试pip，少哪个包就直接安装哪个。 两种方法各有千秋，但是推荐使用第二种方法，因为这种方法相对简便，特别是在不清楚包之间的依赖关系的情况下。
pipenv会创建虚拟Python环境，并在其中用pip安装所有包。...如果要指定Python版本，可以用下面的命令，三种版本号都支持： pipenv --python 3 pipenv --python 3.6 pipenv --python 2.7.14 需要注意，这里指定的...这样一来，原来的工作流程是：用pyenv安装某个Python->用virtualenv或venv创建虚拟环境->用pip从requirements.txt中安装包->将来可能还要更新包。...因为virtualenv有以下几个问题 导出依赖的时候也会导出依赖的依赖，这样依赖就会比较杂乱。 不能区分项目依赖和开发依赖。 使用不方便，每次部署前要先导出，然后在部署环境导入。...在生产环境中还是使用docker给不同的项目创建不同的容器，各自分开运行为好，不宜放在一个单独的物理机中运行。
搭建开发环境 pipenv 是基于 pip 的 Python 的包管理工具，它和 pip 的用法很相似，可以看作是 pip 的加强版，它的出现解决了旧的 pip+virtualenv+requirements.txt...可以说 pipenv 是 pip、pipfile、virtualenv 的结合体，它让包安装、包依赖管理和虚拟环境管理更加方便，使用它可以实现高效的 Python 项目开发工作流。...如果是下载的已经写好的程序，并且里面包含 Pipfile 文件，那么这个文件中列出的依赖包，会在这个命令执行时一并被安装。默认情况下，Pipenv 会统一管理所有虚拟环境。...后面我们都将使用 Pipenv 安装包，这相当于在激活虚拟环境的情况下使用 pip 安装包。只有需要在全局环境下安装/更新/删除包，我们才会使用pip。...和平时使用变量不同，这些配置变量都通过 Flask 对象的 app.config 属性作为统一的接口来设置和获取，它指向的 Config 类实际上是字典的子类，所以你可以像操作其他字典一样操作它。
[name] 创建虚拟环境 rmvirtualenv[name] 删除虚拟环境 包安装： 虚拟环境中，安装对应的依赖包，进入虚拟环境直接使用pip install进行安装。...卸载包pip uninstall django 使用virtualenv这个管理工具有个缺点： 安装django的时候，会把django相关的依赖包都安装下来。...安装django的时候自带安装的pytz和sqlparse包，卸载的时候并没有卸载。 2.pipenv的安装和使用 pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。...支持mac，win，linux，在各个平台的命令都是一样的。各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全。...pipenv的底层还是virtualenv和pip实现的。pipenv集成了virtualenv和pip两个工具。 virtualenv只能通过requirements.txt进行环境恢复。
例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离，又网站开发、爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境。...安装 pip install pipenv 创建 mkdir myproject cd myproject pipenv install pipenv --three #指定系统的python3...版本解释器 pipenv --two #指定系统的python2版本解释器 pipenv --python3.7 #指定系统的python3.7版本解释器 使用 pipenv shell #激活虚拟环境...pipenv --py #显示解释器信息 pipenv --rm #删除当前虚拟环境 exit #退出虚拟环境 conda Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系...安装可以下载一个科学计算包anaconda，怕麻烦的人可以直接安装，自带很多必须包 清华镜像下载地址，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
前言 和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候，不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。...这就意味着，如果有两个工程依赖同一个包，但是所需要的版本却不一样，比如项目A依赖v1.0.0，而项目B依赖v2.0.0。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径，那么此时，就会发生版本冲突。...特性 pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。 pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，查看包的依赖关系十分方便。...安装 pip install pipenv 使用 常用命令大全： pipenv --where 列出本地工程路径 pipenv --venv...pipenv install xxx即可创建项目环境，并安装xxx包 anaconda Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。
尽管 pip可以安装Python包， 但仍推荐使用 Pipenv，因为它是一种更高级的工具，可简化依赖关系管理的常见使用情况。...使用 pip 来安装 Pipenv： $ pip install --user pipenv 注解 这进行了 用户安装，以防止破坏任何系统范围的包。...像平常一样安装包，比如： $ pip install requests 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它： $ deactivate 这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的...你可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。...3.停止是一样的： $ deactivate 4.删除： $ rmvirtualenv my_project 其他有用的命令 lsvirtualenv 列举所有的环境。
相信很多学习过Python的同学应该都知道，pip是我们经常用来安装Python第三方包的工具，不过第三方包安装多了，包之间的依赖管理也是个问题，Pipenv是 Python官方推出的包管理工具，可以帮助我们管理虚拟环境以及第三方包之间的依赖关系...进入虚拟环境 pipenv shell 在虚拟环境中安装模块（与使用pipenv install不同的是，在pipenv的虚拟环境中用pip install虽然也可以用于安装模块，但不会记录到Pipfile...包名> 查看已安装模块 pipenv graph 如果运行这命令出错，可能是你的pipenv版本较老，可以升级试试 pip install pipenv –upgrade 删除 删除虚拟环境中所有已安装模块...pipenv sync pipenv install 这两行命令区别是直接从Pipfile读取或是从Pipfile.lock中读取模块和版本号，只要你没修改过这两个文件，结果通常都是一样的。...总结 在日常工作中，如果你也经常在为Python各种包之间的依赖关系烦恼，建议可以尝试使用pipenv这个包管理工具，可以省去不少的麻烦，提升工作效率！ ----
pipenv 是什么 pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。...我们知道，为了方便管理 python 的虚拟环境和库，通常使用较多的是 virtualenv 、pyenv 和 pip，但是他们不够好用或者说不够偷懒。...使用 pip 安装 $ pip install --user pipenv 这个命令在用户级别（非系统全局）下安装 pipenv。...Use a lower-level pip command: $ pipenv run pip freeze pipenv 使用过程 创建环境，安装指定 python 的版本信息： mkdir new_env...每次你安装新的依赖包，这两个文件都会自动更新。
为了解决这个问题，Pipenv 直接弃用了 requirements.txt，会同时它会使用一个叫做 Pipfile 和 Pipfile.lock 的文件来管理项目所需的依赖包，而不再是简单地使用 requirements.txt...Pipenv 是基于 Python 开发的包，所以可以直接用 pip 来安装，命令如下： pip3 install pipenv 另外还有多种安装方式，如 Pipsi、Nix、Homebrew，安装方式可以参考...，实际上目录结构和使用 virtualenv 时是完全一样的，只不过文件夹的位置不同而已。...这是因为新的虚拟环境是一个全新的 Python 环境，它默认只包含了 Python 内置的包以及 pip、wheel、setuptools 包，其他的第三方包都没有安装。...这是在虚拟环境中运行你自己的Python代码的一个简单方法， $ pipenv run python my_prject.py 如果你不想每次运行Python时都输入这么多，你可以在shell中设置一个别名
PyInstaller缓存并删除临时文件 关于打包成什么样，有两种选择： -D: 创建包含可执行文件的单文件夹包，同时会有一大堆依赖的 dll 文件，这是默认选项-F: 只生成一个 .exe 文件，如果项目比较小的话可以用这个...后来我上网上一查，有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。” 我用的方法是使用 pipenv 来打包。 3....使用 Pipenv Pipenv 是一款管理虚拟环境的命令行软件，简单来讲，它可以创建一个只在某个目录下的局部 Python 环境，而这个环境是可以和全局环境脱离开的。...如果你这时候使用命令 pip list 并发现里面只有很少的库，这就说明我们成功进入虚拟环境了（有点像 Conda）。...install pymysqlpipenv install geopy 再次查看 pip list 时，如果都成功安装好了，我们就可以开始打包了。
，所以如果遇到官方的pypi源下载速度慢，需要使用更快的国内镜像下载，通常只能使用pip install -i安装或者修改全局的pip.conf文件。...项目需要使用flake8、pylint、black等代码优化工具时，这些依赖也会被pip freeze命令写入requirements.txt中，然而这些依赖是不需要出现在生产环境的。...02 — Pipfile Pipenv的出现，一举解决了上面的问题，Pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，他所基于的Pipfile则用来替代requirements.txt...好处2：减少手动激活虚拟环境次数 pipenv将virtualenv、pyvenv和pip命令整合使用，pipenv减少了手动激活虚拟环境的次数，使用pyvenv模块运行main.py，需要先执行source...如果需要安装依赖的，直接执行pipenv install xxx，也不需要先激活虚拟环境，再使用pip install xxx安装。
幸运的是，Kenneth Reitz的最新工具Pipenv可以用于简化Python项目中依赖项的管理。 它汇集了Pip，Pipfile和Virtualenv的功能，是一个强大的命令行工具。 ?...入门 首先使用pip安装Pipenv及其依赖项， pip install pipenv 然后将目录更改为包含你的Python项目的文件夹，并启动Pipenv， cd my_project pipenv...如果你在具有requirements.txt文件的项目中启动了Pipenv，则在把它从项目中删除之前，应该使用Pipenv安装该文件中列出的所有依赖包。...管理你的开发环境 通常有一些Python包只在你的开发环境中需要，而不是在你的生产环境中，例如单元测试包。 Pipenv将使用–dev标志保持两个环境分开。...这是在虚拟环境中运行你自己的Python代码的一个简单方法， pipenv run python my_project.py 如果你不想每次运行Python时都输入这么多，你可以在shell中设置一个别名
在使用pip安装包时，会发现在安装的时候会安装其它的依赖包，但当我们用pip移除一个包时，却只移除了指定的包 为了解决上面的问题，python使用了虚拟环境这个概念，你可以认为是python环境的多个副本...pipenv pipenv 是Kenneth Reitz(requests的作者)大神的作品。它结合了 Pipfile，pip，和virtualenv，能够有效管理Python多个环境，各种包。...如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3（或更新版本）环境，那么可以直接在命令提示符中使用这个工具（在windows中，py.exe会安装在C:\Windows目录...使用pipenv安装的包会将相关信息写入Pipfile和Pipfile.lock，而使用pip安装包后，只在虚拟环境的site-packages目录安装了相应包，而不会将信息写入Pipfile和Pipfile.lock...查看虚拟环境中安装的包信息 pipenv graph 包的删除 pipenv uninstall numpy 注意，如果没有激活虚拟环境，即没有运行pipenv shell,若想使用pip list
python2 或 python3 二进制的副本执行文件会被放置在此目录中。进入目录激活它之后，我们就可以使用 pip 在虚拟环境中安装包 。 pyenv 它用于隔离 Python 版本。...激活后，它将PATH 环境变量的前缀修改为#/.pyenv/shims，pyenv还使用命令pyenv 安装，使下载和安装多个 Python 版本的过程变得更加容易。...pipenv 它是诞生最晚的一个包环境管理工具，它通过使用pipfile将pip,virtualenv结合了起来。 pipenv通过一个pipfile.lock进行管理版本的升级和更新。...使用pipenv就和pip的命令是一样的，不同的是它多了环境的版本管理，如果你接触过java的maven之后，就会发现它们很类似。...总结 如果你是一个新人的话，那么pipenv一定是你首选的包环境管理工具，它抛弃了历史遗留问题，并且使用更优化和先进的方式来管理包依赖，可以说对于包环境依赖，目前没有比它更合适的工具了。
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