我是python的新手。我有下面的数据帧。我想要透视\转置一些列，并将数据帧保存到基于列2的单个数据帧中。273.2,275.9,343,235,273.2,275.9,343,235,273.2,275.9,343,235],df= pd.
浏览 8提问于2018-01-15得票数 1
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尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。pivot，pivot_table，melt在这里似乎不适用，否则我无法理解如何将它们应用于这个看似简单的问题。dataframes here
im
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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读取、转置大矩阵并保存
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您在csv文件中保存了一个非常大的矩阵。您希望转置它并将其保存到另一个文件中。您不能一次将所有数据加载到内存中。你怎么能做到呢？我认为我们可以从文件中读取一行，并将其转置为一列，然后将该列写入文件中。读取和转置行到列对我来说是可以的，但我不知道如何一列一<e
浏览 0提问于2015-03-30得票数 0
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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Spark中多列的动态枢轴
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这就是我在Dataframe中对两个枢轴列使用的内容，我在其中连接两列，然后执行转置。first: String, second: String) => { first + " " + second } )
domainDF.withColumn("comb
浏览 1提问于2019-11-12得票数 1
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我有一个整洁的Dataframe (我不知道如何从头开始生产)，例如：0 A 0 -1100我希望获得一个具有多索引的DataFrame，并且value列的值在新的(且仅)列A, B, C中作为值，因此最后如下所示：epoch time我首先尝试将除value之外
浏览 2提问于2017-03-01得票数 2
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我几乎完成了我的项目-一个应用程序，将数千行的机器日志转置为列，并通过pandas分析其中的几个数据。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。def openanyfile():
f = open("Mac
浏览 3提问于2021-06-11得票数 0
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我需要转置一个大的数据帧，所以我使用：df.aree <- as.data.frame(df.aree)df.aree[c(1:5),c(3.552036e+04 1.497956e+04我的问题是需要删除新的列名我尝试了col.names()函数，但是我没有得到我
浏览 13提问于2011-07-21得票数 118
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Pandas中的数据转换
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目前，数据的存储方式是将序列号存储在A列中，并且每个“寿命”计数存储在相邻的列中，其标题为“日期”值。下面是一个示例：
我试着在熊猫中使用枢轴函数来翻转合适的行和列，但是问题
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
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要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])df_1columns = ['1','2']df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
d
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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我有一个简单的Pandas DataFrame，看起来像这样：2017-01-03 00:00:00 13.05...2017-01-27 09:58:00 13.43如何将其转置为每天只有一行，以及特定小时和分钟的列(例如，从0到10小时)(时间
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
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我想：all_data = [[]] #list to store each set of values
filepath = pathall_data.append(df['value'])
df_all = pd.DataFrame(all_data)
浏览 3提问于2021-11-18得票数 0
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我正在尝试将数据帧导出到现有的格式化csv文件中，但数据帧一直以垂直的形式附加，并附加了应该是水平的附加标头。df.iloc[location].to_csv(path,mode='a')
这是我一直在尝试的代码。
浏览 2提问于2019-08-24得票数 2
a= [1,2,3,4,5]……#设置excelwriter和dataframe
df.to_excel(writer, sheet_name=sheetname,startrow
浏览 4提问于2018-02-05得票数 2
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使用列作为索引的
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我对Python还比较陌生，我遇到了一个似乎无法解决的问题。我编写了一个函数来查询第三方API。函数按预期运行，并检索正确的结果。然而，我的dataframe显示返回的结果与我的列和行转置。我以前使用过同样的功能，没有问题。我知道我可以将它们转换到正确的位置，但是由于我想使用这个函数作为更大函数的一部分，所以查询返回的值与<em
浏览 3提问于2022-09-08得票数 0
对于推荐系统，我需要计算整个Spark DataFrame的所有列之间的余弦相似度。在Pandas中，我经常这样做：import pandas as pd
metrics.pairwise.cosine_similarity(df.T,df.T)
这会生成列之间的</em
浏览 3提问于2017-05-12得票数 13
我使用地理编码器来获取纬度、经度和地址，方法是给出一个place.How的名称来迭代dataframe列
浏览 3提问于2018-11-02得票数 0
关于我的Oracle SQL / PLSQL表，我有一个问题:我有一个带有值的表。有些列在所有行中根本没有值。因此，我如何删除这些完全为空的列？以防有人建议包括转置表对我来说使用Pivot太难了，因为值太不同了。 该表大约有40列和121行。 非常感谢。 编辑:我的意思是，如果空列可以被“自动”检测并删除/移除/取消选择，那就太好了。
浏览 30提问于2020-03-24得票数 1
我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。document0002 0 4 0 0[[(0,48), (2,3)],我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
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我需要一次增加一行python DataFrame。sapply(1:100, function(i) rnorm(50) ) 如何在python中高效地做同样的事情呢
浏览 3提问于2016-04-03得票数 5
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