所暴力破解的设备信息 华三路由器 设备型号 MSR900 软件版本 CMW520-R2311 所用到的工具 Firefox浏览器及其插件Proxy Switcher， OWASP ZAP代理抓包工具。 OWASP ZAP 代理抓包工具 https://www.owasp.org/index.php/OWASP_Zed_Attack_Proxy_Project PKAV HTTP Fuzzer 1.5.6（这个工具下载后内含pdf说明书可自行阅读学习） http://www.pkav.net/too
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渗透测试的各位高手们，是不是还在为找不到一个好帮手而郁闷呢？别郁闷了，我来帮你！PKAV HTTP Fuzzer绝对是一你一用就会爱上的好帮手！ 但是我们开发这个工具是有使用条件的哦，条件如下： ~$1.本工具运行需要安装.net framework 4.0或以上版本。 ~$2.本工具仅用于安全测试。非正当使用造成的法律纠纷，与我们无关。 ~$3.本工具免费下载和使用，不存在破解版本和收费版本，不存在后门或病毒，有可能被杀毒软件误杀 ~$4.如在使用中发现bug，或您有好的意见或建议，请在PKAV官网
弱口令没有严格和准确的定义，通常认为容易被别人（它们有可能对你很了解）猜测或被破解工具破解的口令均为弱口令。弱口令指的是仅包含简单数字和字母的口令，例如”123”、”abc”等，因为这样的口令很容易被别人破解。
客户端发起请求->服务端响应并创建一个新的SessionID同时生成随机验证码，将验证码和SessionID一并返回给客户端->客户端提交验证码连同SessionID给服务端->服务端验证验证码同时销毁当前会话，返回给客户端结果。
最近想写一篇关于暴力破解相关的文章，本人有写博客的习惯，都是随便写写，以便以后自己回忆知识点。
为什么要写一个这个东西呢？虽然现在好多大网站都不用图片验证码了，但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码，而验证码的形式又非常简单的时候，手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码，并做一些fuzz。但是，这款工具本身不提供，自带的识别引擎的训练工具。并且，软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的，没有找到干净好用的破解版。因此，萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧！
登陆界面最直接的就是密码爆破，上面说的那些漏洞我也说了，很难遇到！而对于爆破最重要的不是用的哪个工具，而是字典好不好，这里用的bp！
一个网站就可能存在不到一个登陆点，那么多个网站的登录点就更多，如何进入后台是一门相当有用的技术，登录后台能够发现更多的漏洞。
Web登录界面是网站前台进入后台的通道，针对登录管理界面，常见的web攻击如：SQL注入、XSS、弱口令、暴力猜解等。本文主要对web暴力猜解的思路做一个简单的分析，并结合漏洞实例进行阐述。
本文介绍了mXSS漏洞的基本概念、危害以及三个典型的mXSS漏洞案例。作者通过分析这些案例，强调了XSS漏洞的危害性以及mXSS漏洞的复杂性和隐蔽性。同时，对于开发人员来说，了解mXSS漏洞的原因和危害，有助于在开发过程中避免类似的漏洞产生，提高网络的安全性。
国庆的某一天，在一个我的小伙伴把我拉进去的小型的QQ群里，一个我不认识的兄弟发了一张图片，然后吐槽自己国庆正在加班。正好国庆值班的我闲着也是闲着，于是给自己找点事情做，就和这位兄弟简单聊了一下，不禁感到“同是天涯加班人，相聊何必曾相识”。然后就想试试看能不能把他的信息找出来，接下来就开始了一段社工加渗透的旅程。
不论是服务器端或客户端的XSS过滤器，都认定过滤后的HTML源代码应该与浏览器所渲染后的HTML代码保持一致，至少不会出现很大的出入。然而，如果用户所提供的富文本内容通过javascript代码进属性后，一些意外的变化会使得这个认定不再成立：一串看似没有任何危害的HTML代码，将逃过XSS过滤器的检测，最终进入某个DOM节点中，浏览器的渲染引擎会将本来没有任何危害的HTML代码渲染成具有潜在危险的XSS攻击代码。随后，该段攻击代码，可能会被JS代码中的其它一些流程输出到DOM中或是其它方式被再次渲染，从而导致XSS的执行。 这种由于HTML内容进后发生意外变化（mutation，突变，来自遗传学的一个单词，大家都知道的基因突变，gene mutation），而最终导致XSS的攻击流程，被称为突变XSS（mXSS, Mutation-based Cross-Site-Scripting）。
之前GitHub上有人整理过一个叫Awesome-Fuzzing的资料，整理了关于Fuzzing技术的电子书、视频、工具、教程以及用于练习的漏洞程序。整体上不错，但工具上还是不够全，有些不错且希望阅读代码学习的工具，发现未在其中，因此重新整理出下面这一份资源，其中有些还曾二次开发过，有些是还未来得及学习的，写出来权且当作学习计划。
本文主要是向大家推荐一系列，用于fuzzing和Exploit开发初始阶段学习的资源合集，其中将包括相关的书籍，课程 - 免费或收费的，视频，工具，教程，以及一些供大家练习使用的靶机应用。(PS:文内所有链接点击“阅读原文”均可查看)
1. 前提：本例需在IE9，IE10下进行。 2. 我们乌云上报告的一些已有案例，进行了再次测试。 WooYun: PKAV腾讯专场 - 6. （QQ空间+朋友网）日志功能存储型XSS 上例中，提到了QQ空间日志并未对object标签进行有效的过滤。 3. 我们根据此例中的代码对过滤规则进行测试：
最近winafl增加支持对Intel PT的支持的，但是只支持x64，且覆盖率计算不全，比如条件跳转等，所以它现在还是不如直接用插桩去hook的方式来得准确完整，这里主要想分析也是基于 DynamoRIO插桩的覆盖率反馈原理。
Acunetix Web Vulnerability Scanner（简称AWVS）是一款知名的Web网络漏洞扫描工具，它通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞。它包含有收费和免费两种版本，AWVS官方网站是：http://www.acunetix.com/，目前最新版是V10.5版本，官方下载地址：https://www.acunetix.com/vulnerability-scanner/download/，官方免费下载的是试用14天的版本。这里我们以V10.5激活成功教程版来讲解。
这两件事其实是往着同一目标前进的，就是将Fuzzing引入到CI持续集成中，直观的表现就是，当往代码仓库提交代码后，可被自动编译并完成Fuzzing，最后输出结果以进入下一开发环节。
最近开始阅读一些优秀的开源项目，读完之后就顺手谢谢读后感吧，今天说说 dirsearch，开头嘛，先读个简单点的，哈哈。
Acunetix Web Vulnerability Scanner（简称AWVS）是一款知名的Web网络漏洞扫描工具，它通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞。它包含有收费和免费两种版本，AWVS官方网站是：http://www.acunetix.com/，目前最新版是V10.5版本，官方下载地址：https://www.acunetix.com/vulnerability-scanner/download/，官方免费下载的是试用14天的版本。这里我们以V10.5破解版来讲解。
目录： 0×00、什么是Acunetix Web Vulnarability Scanner ( What is AWVS?) 0×01、AWVS安装过程、主要文件介绍、界面简介、主要操作区域简介（I
测试同行或多或少听说过模糊测试，但不知道它是什么？本文将详细介绍Fuzzing Test帮助你快速了解它。
作者：Yuan Tang（Akuity）、Adam Korczynski 和 David Korczynski（Ada Logics）、Jann Fischer（Red Hat）、Henrik Blixt（Intuit）
由于Frida（https://frida.re）动态插桩框架的跨平台、简单易用，现在已经被广泛应用于安全领域。相比Xposed而言，虽不能更底层地去Hook系统进程，但它可以免启动，应对App的hook完全够用，更关键的是，它完全可以用JavaScript来写代码，免去编译的烦恼，调试也方便。
激活成功教程版下载链接（10.5版本）：链接: https://pan.baidu.com/s/1t6VV7dl4MTaooirW4F9VgQ 提取码: mk4e
Fpicker是一款基于Frida的模糊测试套件，可以帮助广大研究人员以多种模式来进行渗透测试，例如AFL++模式或被动追踪模式等。值得一提的是，该工具可以在所有支持Firda的系统平台上运行。
作者：Adam Korczynski、David Korczynski、Sahdev Zala
由于之后的章节中我们会常常用到第二部分所提到的Fuzzer与Runner思路结构，因此创建一种易于重复使用、后期易于拓展的Fuzz框架结构就显得十分重要。为此我们引入Python中类的概念，来逐步封装之前所提到的功能，为后面的章节做准备。
回顾历届，印度小哥30分钟教你《Hacking Facebook For Fun And Profit》、黑哥的《基于网络空间搜索引擎的通用漏洞挖掘》、腾讯科恩实验室《特斯拉汽车网关的逆向揭秘》…….每个议题无不体现着对技术极致的追求。「X-Tech技术派对」是一场技术盛会，让热爱技术的人们热血沸腾。
CakeFuzzer是一款针对Web应用程序的安全漏洞自动化识别工具，该项目旨在帮助广大研究人员通过自动化的方式持续扫描基于特定框架创建的Web应用程序中的安全漏洞，并且能够实现低误报率。
本文前两节将简要讨论 fuzzing 的基本理念以及 WinAFL 中所用到的插桩框架 DynamoRIO ，而后我们从源码和工具使用角度带你了解这个适用于 Windows 平台的 fuzzing 利
Mutiny是由思科研究人员开发的一款基于变异的网络fuzz框架，其主要原理是通过从数据包(如pcap文件)中解析协议请求并生成一个.fuzzer文件，然后基于该文件对请求进行变异，再发送给待测试的目标。通过这种方式，可以在很短的时间内开始对目标进行fuzz，而不用关心相关网络协议的具体细节。
1988年，在威斯康星大学Barton Miller教授的计算机实验课上（http://pages.cs.wisc.edu/~bart/fuzz/CS736-Projects-f1988.pdf），首次提出Fuzz生成器(Fuzz Generator)的概念，用于测试Unix程序的健壮性，即用随机数据来测试程序直至崩溃。因此，Barton Miller教授也被多数人尊称为"模糊测试之父"。但是，当时更多是为了验证代码质量和程序的稳定性，而非专门用于挖掘安全漏洞，真正用于软件安全漏洞挖掘的开端要从下面两件事说起。
神经网络正逐渐影响人类生活环境，包括医学诊断、自动驾驶、企业和司法决策过程、空中交通管制、以及电网控制。这些人类可以做到的事，神经网络也有可能做到。它可以拯救生命、为更多的人提供帮助。然而，在实现这些应用之前，我们首先需要确定神经网络到底是不是可靠的，因此它的修正和调试方法恰恰是我们现在所缺失的。
AWVS工具在网络安全行业中占据着举足轻重的地位，作为一名安全服务工程师，AWVS这款工具在给安全人员做渗透测试工作时带来了巨大的方便，大大的提高了工作效率。
T-Reqs全称为Two Requests，T-Reqs是一款基于语法的HTTP模糊测试漏洞挖掘工具，该工具可以通过发送版本为1.1或更早版本的变异HTTP请求来对目标HTTP服务器进行模糊测试以及漏洞挖掘。该工具主要通过下列三大步骤实现其功能：（1）生成输入；（2）对生成的输入进行变异处理；（3）将变异后的数据发送至目标服务器；
sql注入工具：sqlmap DNS安全监测：DNSRecon 暴力破解测试工具：patator XSS漏洞利用工具：XSSer
用手机轻松刷洞，移动端开源安全测试工具合集 随着移动互联网的迅速发展，移动安全也慢慢成为了新的热门行业，以往移动应用的安全测试大多是使用在线检测平台或者手工逆向分析，动态调试的同时配合抓包软件等PC
今年S&P顶会上有一篇研究论文"IJON: Exploring Deep State Spaces via Fuzzing"，他们通过改造AFL来探测程序的空间状态，以发现更多程序行为，并拿游戏"超级玛丽"来作演示：
awvs全称Acunetix Web Vulnerability Scanner，主要用于扫描web应用程序上的安全问题，如SQL注入，XSS，目录遍历，文件包含，参数篡改，认证攻击，命令注入等，是一款网络漏洞扫描工具。这里的教程分为新旧两版，两种版本各有优势。 旧版：移动的工具包 新版：方便快捷
近期，有一群研究人员设计出了一种智能灰盒模糊测试模型，他们声称这种Fuzzer模型在搜寻代码库（解析复杂文件）漏洞方面跟现有Fuzzer相比，新模型的漏洞挖掘效率会更高。
为啥叫傻瓜式fuzzing呢，可能我觉得吧，一步一步从最初始的部分去探索和研究将会很好玩，不过有时候也会很难（遇到问题的时候），但是解决每一个问题都会有小小的成就感，继续激励前行，坚持下去总会有收获的，我会把我对fuzzing的探索与研究做成一系列的paper，希望大家同样觉得很好玩，have fun。
AFL-fuzzer用一个全局的map用来存储之前执行时看到的tupes。这些数据可以被用来对不同的trace进行快速对比，从而可以计算出是否新执行了一个dword指令/一个qword-wide指令/一个简单的循环。 当一个变异的输入产生了一个包含新路径（tuple）的执行trace时，对应的输入文件就被保存，然后被用在新的fuzzing过程中。对于那些没有产生新路径的输入，就算他们的instrumentation输出模式是不同的，也会被抛弃掉。 这种算法考虑了一个非常细粒度的、长期的对程序状态的探索，同时它还不必执行复杂的计算，不必对整个复杂的执行流进行对比，也避免了路径爆炸的影响。为了说明这个算法是怎么工作的，考虑下面的两个trace，第二个trace出现了新的tuples(CA, AE)
Jackalope 是一款专用于 Windows/macOS 的黑盒 fuzz 开源工具，相比于 WinAFL 他要小众得多；WinAFL 是基于 DynamoRIO 插桩工具实现的，能够处理复杂的插桩需求，而 Jackalope 是基于 TinyInst，是基于调试器原理实现的轻量级动态检测库，Jackalope 更便于用户理解和自定义开发，也有一定的应用场景。
【新智元导读】众所周知，神经网络难以debug。谷歌大脑的Augustus Odena和Ian Goodfellow提出了一种新方法，能够自动Debug神经网络。Goodfellow表示，希望这将成为涉及ML的复杂软件回归测试的基础，例如，在推出新版本的网络之前，使用fuzz来搜索新旧版本之间的差异。
CTF（Capture The Flag）中文一般译作夺旗赛，在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。CTF起源于1996年DEFCON全球黑客大会，以代替之前黑客们通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式。发展至今，已经成为全球范围网络安全圈流行的竞赛形式。
2019年7月30-31日，第五届互联网安全领袖峰会（CSS 2019）在北京开幕。作为前沿技术安全研究团队代表，Tencent Blade Team两位高级安全研究员受邀登台，探讨如何挖掘语法解析器规则漏洞。 许多基础软件中都包含有语法解析部分，一旦出现规则漏洞影响，范围极大，而这块领域的安全研究相对较为缺乏，此次Tencent Blade Team对如何挖掘语法解析器规则漏洞做了从理论到实战的详细分析，并提出了如何编写安全的规则建议。 Tencent Blade Team由腾讯安全平台部成立，专注
消费级无人机可以用于高级航拍、物流和人道主义救援等等。但是其广泛使用给安全、安保和隐私带来了许多风险。例如，攻击方可能会使用无人机进行监视、运输非法物品，或通过侵入机场上方的封闭空域造成经济损失。为了防止恶意使用，无人机制造商采用多种对策来强制安全可靠地使用无人机，例如对速度和高度施加软件限制，或使用地理围栏实施禁飞区。
AutoGadgetFS是一款开源框架，它可以帮助广大研究人员在无需深入了解USB协议的情况下对USB设备以及相关的主机/驱动器/软件进行评估。该工具基于Python 3开发，并且使用了RabbitMQ和WiFi访问来帮助研究人员对远程USB设备进行安全审计。在ConfigFS的帮助下，AutoGadgetFS允许用户迅速克隆和模拟设备而无需深入研究每一个实现细节。除此之外，该框架还允许用户创建自己的模糊测试器。
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