上一篇学习了 FreeRTOS 的任务基础知识,本文就正式学习如何使用 FreeRTOS 中有关任务的 API 函数。
Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
设置key过期时间后,我们不去管他,当需要key时,我们检查其是否过期,如果过期,我们就删除它,反之返回key
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space)。 作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时,这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用,内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中,而将经常使用的信息保留到物理内存。
最近在阅读《Redis设计与实现》这本书,书中关于Redis的实现原理,做了相对详细的介绍与说明。 Marser整理了Redis中对于过期key的几种删除策略。下面Marser来带你装逼带你飞,带你熬翔到天黑。 Redis中过期key的删除策略,分为三种:定时删除、定期删除、惰性删除。 其中,定时删除和定期删除是主动删除策略,惰性删除是被动删除策略。 下面就来逐一介绍这三种删除策略的原理及其优缺点。 1、定时删除 定时删除是在设置key的过期时间的同时,会创建一个定时器(timer)。定时器在key的过
大家好,我是只讲技术干货的会玩code,今天是【重学C++】的第一讲,我们来学习下C++的内存管理。
普通对象在标记为垃圾时。会把他添加到一个队列中,然后唤醒一个专门用于调用finazlly的damen守护线程去掉用队列里面对象的finazlly函数。
这是由iOS系统管理决定的,但APP退出在后台后,只有10秒的持续运行时间,然后暂停。但该APP还在内存中,当出现内存警告,也就是别的APP要运行,而此时内存又不足的情况下,系统会回收停在后台APP所占用的内存。如果出现这种情况,那么你再次打开你的APP,就会重新启动。 不知道你是为什么要让APP在后台还要继续运行,如果非得这样,那可以使用多线程技术中的gcd,可以让APP退出后继续运行很长一段时间(大概10分钟) iOS APP类型: 1. 保存现场。按下Home键10秒内直接杀死进程,并释放内存。 2
我们都知道在Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,就会自动删除。想象一下里面有一个专门删除过期数据的线程,如果数据已过期就立马删除。这个时候可以思考一下,会不会因为同一时间太多的 key 过期,以至于线程忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的,删除的时间也会占用线程的处理时间,如果删除的太过于繁忙,会不会导致线上读写指令出现卡顿。
上一篇博客详细分析了GlusterFS之内存池的实现技术,今天我们看看GlusterFS是怎么使用这个技术的。 第一步:分配和初始化: cli进程在初始化的过程中会涉及到内存池的建立和初始化,具体涉及到内存池初始化的代码如下(在cli.c文件中的glusterfs_ctx_defaults_init函数): [cpp] /* frame_mem_pool size 112 * 64 */ pool->frame_mem_pool = mem_pool_new (call_fram
(1)从静态存储区域分配。内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在。例如全局变量,static变量。
对于计算机程序处理而言,对内存的管理就像是对一片雷区的管理,管理的好,可以杀死一片一片的bug,管理的不好,将使你自己抓狂,程序漏洞百出,直至崩溃,据调查80%的程序崩溃都是内存的管理出现问题,有时候表面没有问题,运行一段时间后问题就爆发了,所以对内存的管理非常重要,这里和大家一起总结讨论下C/C++中关于内存管理的一些要点。
在使用大量literal SQL的系统中,shared pool随时间推移会产生大量碎片进而导致并发能力的下降。Flushing shared pool能够使得很多小块碎片合并,所以经常能够在一段时间内恢复系统的性能。清空之后可能也会产生短暂的性能下降(补充:因为需要做第一次的硬解析),因为这个操作同时也会把没造成shared pool碎片的共享SQL也清除了。清空shared pool的命令是:
公司线上一个Flink作业的State Size随时间逐渐增大,运行一段时间后出现报OutOfMemory异常。
那么redis里面对这些key的过期时间和生存时间的信息是怎么保存的呢?? 答:在数据库结构redisDb中的expires字典中保存了数据库中所有键的过期时间,我们称expire这个字典为过期字典。 (1)过期字典是一个指针,指向键空间的某个键对象。 (2)过期字典的值是一个longlong类型的整数,这个整数保存了键所指向的数据库键的过期时间–一个毫秒级的 UNIX 时间戳。
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文,是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术,高性能全局一致性SCC和热备无感秒切,无论在跨机扩展还是跨机切换,都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线,目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度,演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
Android系统根据生命周期的不同阶段唤起对应的回调函数来执行代码。系统存在启动与销毁一个activity的一套有序的回调函数。本节来讨论下不同生命周期的回调函数里都该做哪些事情,不该做哪些事情。
转自 我的一个 StackOverflow 回答。因为答案比较长,而且感觉比较有意义,就翻译成了中文发了出来。 原问题: 我正在用 gRPC 构建一个要求高吞吐量的服务。但是我现在用 C++ 同步式 gRPC 编写的程序的吞吐量并不高。 我已经读过了 gRPC 文档,但是我并没有找到对于同步/异步 API 的区别的清晰解释。我只知道异步 API 可以控制完成队列(completion queue),而对于同步 API 来说是不可视的。 我的理解是同步 gRPC 会发送消息到 TCP 层,然后等待收到 “ack”,因此下个消息会被阻塞,而异步 API 会异步地发送消息,而不需要后面的消息等待前面的消息。
“Yarn 全称 Yet Another Resource Negitiator,就是另一种资源调度器,主要负责Hadoop集群内任务的资源调度框架。”
系统调用读取文件描述符(FD)的时候,如果这块数据已经存在于用户进程的页内存中,就直接从内存中读取数据。如果数据不存在,则先将数据从磁盘加载数据到内核缓冲区中,再从内核缓冲区拷贝到用户进程的页内存中。(两次拷贝,两次
在实际生产环境中使用Redis时,偶然会觉得Redis的内存占用要比自己预想的大。事实上,Redis占用的内存除了保存键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括:
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在最近给客户交付的一个项目中,客户反映系统跑一段时间就会奔溃掉。我的第一直觉就是可能发生了内存泄漏。
前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构,及其内部的实现情况,这些都是非常基础的东西,可能不经意间你就会用到他们,希望你花点时间了解一下。
实现功能: 播放视频 提取每一帧图片并保存 显示视频播放的时间 videowrite 视频保存的方法还未调试成功,等待后续再继续研究! //---------------------------------------------------------------------------- // Copyright (C) 2004-2019 by EMGU Corporation. All rights reserved. //----------------------------
程序中分配的堆内存空间没有被及时释放或无法释放,导致的内存占用过多,造成程序运行速度减慢甚至卡顿、崩溃。
对于 .NET 开发人员来说程序的资源管理是必不可少的,要开发出一款优秀的应用就必须明白 .NET 的资源管理机制。在 .NET 中垃圾回收器 GC 帮助我们管理托管资源,在开发时我们不需要过多的关注大多数内存问题(例如:内存泄漏、dangling pointer)。
本文是读还没出版的伟民哥翻译的 .NET内存管理宝典 - 提高代码质量、性能和可扩展性 这本书的笔记
释放 reclaimable slab ,包括dentries and inodes cache
我们都知道,当申请的内存在不用时忘记释放,导致内存泄漏。长期来看,内存泄漏的危害是巨大的,它导致可用内存越来越少,甚至拖慢系统,最终进程可能被OOM(out of memory)机制杀死。
官方文档地址:http://www.android-doc.com/training/basics/activity-lifecycle/pausing.html#Resume
策略 : 在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作。
Redis分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥操作的技术,可以帮助我们控制多个进程或者多台机器同时访问某个资源的问题。在使用分布式锁的时候,我们需要保证只有一个进程或者机器可以持有锁,其他进程或机器需要等待锁被释放之后才能获取锁并继续执行。
在上一讲聊一聊内存管理(一)重点介绍了什么是内存管理,对内存管理有了整体的认识。简单来说就是,程序的运行需要内存,你如何管理并给这些程序分配内存。
Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中,当一个键过期了,Redis 存在三种不同的删除策略:定时删除、惰性删除和定期删除
虽然前端有垃圾回收机制,但当某块无用的内存,却无法被垃圾回收机制认为是垃圾时,也就发生内存泄漏了
ASP.NET中,有多种保存信息的对象,如:Application,Session,Cookie,ViewState、Cache等,它们有什么区别?应用环境是什么?
前言: Memory Balloon作为虚拟化平台上的一个重要内存QoS方案,作者在前文《[linux][memory]balloon技术分析 》中做过原理性的简要分析。 本篇介绍Memory Balloon的两种性能优化方案,进一步提升内存QoS性能。 第一种方案:在guest的balloon中填充page,再通知qemu使用madvise让host主动释放page。 第二种方案:在guest的balloon中填充page的同时,把page置零。提升host的ksm/uksm的合并效率。 分析: 1,
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,这些数据就会变成过期数据,这个时候就需要进行删除,这里需要注意一下,这个与淘汰策略不同,淘汰策略是指当内存被占满了之后,这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
Java的软引用(Soft Reference)是一种引用类型,它在内存管理中起到一种重要的作用。它与其他引用类型(如强引用和弱引用)相比,具有一定的特点和用途。
Session用于保存每个用户的专用信息. 每个客户端用户访问时,服务器都为每个用户分配一个唯一的会话ID(Session ID) . 她的生存期是用户持续请求时间再加上一段时间(一般是20分钟左右).Session中的信息保存在Web服务器内容中,保存的数据量可大可小.当 Session超时或被关闭时将自动释放保存的数据信息.由于用户停止使用应用程序后它仍然在内存中保持一段时间,因此使用Session对象使保存用户数据的方法效率很低.对于小量的数据,使用Session对象保存还是一个不错的选择
作者:elvinpeng,腾讯 WXG 前端开发工程师 Node.js 使用的是 V8 引擎,会自动进行垃圾回收(Garbage Collection,GC),因而写代码的时候不需要像 C/C++ 一样手动分配、释放内存空间,方便不少,不过仍然需要注意内存的使用,避免造成内存泄漏(Memory Leak)。 内存泄漏往往非常隐蔽,例如下面这段代码你能看出来是哪儿里有问题吗? let theThing = null; let replaceThing = function() { const new
1.存储方式不同。memcached把数据全部存在内存之中,断电之后会挂掉,而redis虽然也用到了内存,但是会有部分数据存在硬盘中,保证数据持久性。
最近服务器总是apache进程卡死,找到原因是因为程序中没有释放mysql资源,于是我就想隔一段时间重启下mysqld和httpd服务,并且记录下是否apache正常启动。 1、首先编辑/etc/crontab 使用root用户输入vi /etc/crontab 在 01 * * * * root run-parts /etc/cron.hourly 02 4 * * * root run-parts /etc/cron.daily 22 4 * * 0 root run-parts /etc/
小木发现线上的程序通过任务管理器发现内存不断的增长,怀疑是不是内存泄漏呢?用户态内存泄漏可能是句柄泄漏,堆内存泄露,Socket, GDI对象等等。而对于C++程序员来说,碰到最多的无疑是堆内存泄露:也就是通过malloc或者new从堆上申请的内存,使用完成后,并没有释放,导致程序使用的内存越来越多。
静态:直接开启指定数量的php-fpm进程,不再增加或者减少; 动态:开始的时候开启一定数量php-fpm进程,当请求变大的时候,动态的增加php-fpm进程数到上限,当空闲的时候自动释放空闲进程数到一个下限。
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
在现代软件开发中,性能和数据存储是至关重要的。为了在高并发环境下提供快速的数据访问和存储,我们经常会使用缓存技术。Redis(Remote Dictionary Server)作为一种高性能的键值存储数据库,被广泛应用于各种应用场景。在使用Redis的过程中,我们经常会遇到数据过期的情况。那么,当Redis中的Key到达过期时间后,它会立即被删除吗?本文将深入探讨Redis的过期策略,带你了解背后的机制。
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
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