Playwright Inspector 是一个用于网页UI检查和测试用例生成的工具。它可以帮助测试人员更快速地理解网页结构,定位测试元素,并生成相应的Playwright测试代码。
最近，微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库：playwright-python
半年前，偶然在视频号刷到某机构正在直播讲解Playwright框架的使用，就看了一会，感觉还不错，便被种草，就想着自己有时间也可以自己学一下，这一想着就半年多过去了。
Playwright 是由微软的研发团队所开发的一款 Web 自动化测试框架，这个框架具有多平台、跨语言的特点。除了基本的自动化测试能力之外，同时它还具备非常强大的录制功能、追踪功能。以下是 Playwright 与 Selenium 的对比。
有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识，现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统，要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统，能力有限望大家理解。
上次写了一个中国商标网的爬虫，最后呢，用了很笨的办法，跳过了一个反爬验证，总是有那么点感觉，这个博主好水啊，所以呢，这个问题必须得解决，至少在面上能看的过去。
目前已经将公司selenium框架构建的web ui自动化项目使用playwright进行了重构，个人对playwright的使用也比之前更加熟悉，在此重新汇总一下，后续如果应用了本文中没有提及的知识，会继续更新这个系列。
上节课最后，我终于下载完了playwright的综合驱动。据说，之后再也不用因为用不同的浏览器而去找不同的驱动，还要区分各种版本号闹心了。受到了一致好评....
Playwright 是一个 Node.js 库，它提供了一个高级的 API 来自动化 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器中的操作。Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本，它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API，可以在 Python 中使用。
一提到 UI 自动化测试工具，首要推荐的必属是 Selenium，其优势在于跨平台、跨语言、完全开源、对商业用户也没有任何限制、支持分布式、拥有成熟的社区与学习文档等，目前已经迭代更新到 4 版本。那么缺点也有，比如环境配置、加载效率低、运行速度慢等。
搞过自动化测试的小伙伴，相信都知道，在Web自动化测试中，有一款自动化测试神器工具:selenium。 结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本，可以实现解放双手，让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。 虽然selenium有完备的文档，但也需要一定的学习成本，对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。 最近，微软开源了一个非常强大的自动化项目叫playwright-python，项目地址： https://github.com/microsoft/playwright-pytho
selenium中提供了一个selenium IDE的工具用于脚本录制，我们通过插件市场安装之后，便可以将我们对浏览器页面的操作录制成脚本，并输出成java或Python等语言的脚本，我们可以通过生成的脚本再次回放我们的操作。
最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么？ 有同学可能之前学过 selenium 了，再学一个 playwright 感觉有些多余，可能之前有项目已经是 selenium 写的了，换成 playwright 需要时间成本，并且可能有未知风险。 也有同学之前可能没学过 selenium ，现在正准备入手一个web 自动化框架，但是对于选择selenium 和 playwright 犹豫不决，因为面试问selenium比较多，可能学了工作中也用不上，仅仅只是应付面试。 不管出于哪种原因，本篇详细分析 2 者的差异
由于技术的进步，各行各业的门槛越来越低。 以前别人说会selenium就是会自动化。好像很高大上的样子。现在会selenium估计是基本的。大家都忙着内卷，各种轮子越来越多，自动化的门槛也越来越低。
既然网上已经很多人在说这个框架牛逼了，那么小编就必须要搞出来一套成体系的实战代码出来。。。
在现代软件开发中，自动化测试已经成为了一项必备的技能。随着前端技术的发展，Web应用程序也变得越来越复杂，测试的工作也变得越来越繁琐和耗时。Playwright是一个新兴的自动化测试工具，它可以帮助我们更快地完成测试工作，提高测试效率。
使用Playwright无需写一行代码，我们只需手动操作浏览器，它会录制我们的操作，然后自动生成代码脚本。 下面就是录制的命令codegen，仅仅一行。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
各种自动化框架都会有脚本录制功能， playwright这么牛叉当然也不例外。很早之前的selenium、Jmeter工具，发展到每种浏览器都有对应的录制插件。今天我们就来看下微软自动化框架playwright是如何录制脚本的。很多小伙伴或者童鞋们会觉得奇怪，怎么现在才将录制生成脚本啊，要是早点讲解和分享，我还费什么劲，揪头发写代码啊。宏哥这里说一下：这么做的目的就是为了录制生成脚本打基础的。要不然开始直接上手就录制了，就算生成脚本你也不知道什么意思，更不用说脚本中有错误需要你调试修改脚本了。playwright 可以支持自动录制生成脚本，也就是说只需要在页面上点点点，就可以自动生成对应的脚本了。
这次我想整理一下如何快速搭建Playwright的执行环境，其中有一些坑，我也会记录，以后重新搭环境的时候照着操作就可以了。
搞过自动化测试的小伙伴，相信都知道，在Web自动化测试中，有一款自动化测试神器工具: selenium。结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本，可以实现解放双手，让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。
Playwright 是微软在 2020 年初开源的新一代自动化测试工具，它的功能类似于 Selenium、Pyppeteer 等，都可以驱动浏览器进行各种自动化操作。它的功能也非常强大，对市面上的主流浏览器都提供了支持，API 功能简洁又强大。虽然诞生比较晚，但是现在发展得非常火热。
Playwright可以启动和控制Chromium(Chrome)、Firefox、WebKit(Safari)三个浏览器引擎。我们可以编写测试脚本,一次对三个浏览器进行测试,实现真正的跨浏览器测试。
selenium&playwright获取网站Authorization鉴权实现伪装requests请求
Playwright提供了许多高级功能,如录屏、性能测试、输入模拟等。这些功能可以帮助我们实现更复杂和强大的自动化测试。
本文将介绍如何使用 Python + PyUnit + Excel + Playwright 实现关键字驱动测试。关键字驱动测试是一种自动化测试方法，它使用一组关键字或操作，模拟用户在应用程序中的操作进行测试，从而提高测试效率和可重复性。
上一篇讲解和分享了录制自动生成脚本，索性连带录制视频也一股脑的在这里就讲解和分享了。今天我们将学习如何使用Playwright和Python来录制浏览器操作的视频，以便在需要时进行回放和分析。
按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找，终于找到了一个含有iframe的网页（QQ邮箱和163邮箱），别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识，宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。
Playwright和Selenium都是用于Web UI自动化测试的工具，但是它们有一些不同的特点和功能。
最近好多小伙伴后台留言询问关于playwright的一些问题，在这里我大概说一下我自己的感受。
这是一个新坑的开始，弃坑的事情其实也做过，当年考虑把Jmeter用7天速成宝典的方式重新写一遍，最后也不了了之了，毕竟一旦这事情做起来没乐趣了，也就少了动力了。
桌面版下载地址：https://github.com/jgraph/drawio-desktop/releases
Playwright Grid是一个用于分布式浏览器测试的工具。它可以在远程机器上启动浏览器,实现多台设备同时运行测试。这可以加快测试时间,模拟真实用户环境等。
导读：最近，微软开源了一个项目叫「playwright-python」，作为一个兴起项目，出现后受到了大家热烈的欢迎，那它到底是什么样的存在呢？今天为你介绍一下这个传说中的小白神器。
我们构建组除了负责bk-ci插件开发，还负责监控使用构建平台的所有项目的打包流水线、质量检查流水线的执行情况。
最近，微软开源了一个项目叫「playwright-python」，作为一个兴起项目，出现后受到了大家热烈的欢迎，那它到底是什么样的存在呢？今天为你介绍一下这个传说中的小白神器。
前者本质上就是基于Selenium的自动化测试工具，后者在测试人员这个圈子也是未能撼动Selenium的地位，我认为有两个原因，一是Selenium是一个非常成熟的自动化测试工具，有大量的学习资料；另一方面selenium支持Python，没错Python以其简单的语法已经成为了测试人员学习编程语言的不二之选。
Playwright 是一个由 Microsoft 开发的跨浏览器自动化测试工具，它提供了强大的功能来模拟用户在浏览器中的操作。Playwright 还可以应用于诸如文件下载等实际场景的测试。本文将介绍如何利用 Playwright 在 Python 中实现文件下载功能。
本篇文章聊聊如何使用 Playwright 进行测试用例的录制生成，以及如何在Docker 容器运行测试用例，或许是网上最简单的入门教程。
Plawright是非常优秀的端到端自动化测试解决方案的框架之一，支持主流的浏览器与主流的编程语言，特别是在Python语言中可以和Pytest测试框架进行无缝地对接。Playwright的优势总结下来具体如下。
在 Web 自动化测试中，处理弹框是一项常见的任务。弹框可能包括警告、确认和提示框。Playwright 是一个功能强大的自动化测试工具，提供了处理这些弹框的灵活方法。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Python 编写代码来处理各种类型的弹框。
一、安装 1、官方文档：https://playwright.dev/python/docs/intro 2、Git：https://github.com/Microsoft/playwright-python 3、pypi：https://pypi.org/project/playwright/ 4、安装 依赖：Python 3.7 版本及以上 安装过程中会自动安装对应的浏览器和驱动，不需要额外配置 WebDriver （1）通过pip安装 pip install --upgrade pip pip i
在前面的学习中,我们通过编写Playwright测试脚本来自动执行测试并验证结果。这种纯代码的测试方式有时会面临一些问题:
想要构建高效且强大的爬虫，Python3 和 Playwright 是最佳组合。Python3 是一种简洁易读的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以轻松地开发网络爬虫。Playwright 是一个自动化库，可以模拟浏览器操作，处理复杂的网页和动态内容，提取数据和测试网站。使用 Python3 和 Playwright，你可以编写可靠且可扩展的爬虫，实现数据提取、网络抓取和自动化测试等功能，同时保证代码的可维护性和生产力。
这一篇宏哥主要介绍playwright如何在IE、Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况，我们知道，有些网站打开是弹窗，SSL证书不可信任，但是你可以点击高级选项，继续打开不安全的链接。举例来说，想必大家都应该用过前几年的12306网站购票，点击新版购票，是不是会出现如下的界面。宏哥又找了一个https的页面，不过现在这种网站很少了，主要原因就是大家越来越觉得安全的重要性，想要找到这么个网站可是不容易，费了好久，一个客户的VPN刚好是这种情况，如下图所示：
在本文中，我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程，并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分：
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