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plotly 'splom‘类型不显示散点

plotly是一个用于数据可视化的开源库，可以通过绘制各种图表来展示数据。其中，'splom'是plotly中的一种图表类型，用于绘制散点矩阵图。

散点矩阵图是一种多变量可视化方法，可以同时展示多个变量之间的关系。它通过在一个矩阵中绘制散点图，将每个变量与其他变量进行比较，从而揭示变量之间的相关性和分布情况。

优势：

多变量展示：散点矩阵图可以同时展示多个变量之间的关系，帮助我们更全面地理解数据。
相关性分析：通过观察散点矩阵图中的点分布情况，可以初步判断变量之间的相关性，有助于发现潜在的关联规律。
数据分布展示：散点矩阵图可以展示每个变量的分布情况，帮助我们了解数据的整体特征。

应用场景：

数据分析和探索：散点矩阵图可以帮助数据分析人员对多个变量之间的关系进行初步观察和分析，从而指导后续的数据处理和建模工作。
特征工程：在机器学习任务中，散点矩阵图可以用于特征选择和特征工程，帮助我们找到与目标变量相关性较高的特征。
可视化报告：散点矩阵图可以用于生成可视化报告，直观地展示多个变量之间的关系，提供给决策者参考。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，以下是其中几个推荐的产品：

腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了丰富的图像和视频处理能力，可以用于处理散点矩阵图中的图像和视频数据。
腾讯云大数据分析（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了强大的大数据分析平台，可以用于处理和分析大规模的散点矩阵数据。
腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了多种人工智能相关的服务，可以用于散点矩阵图中的数据分析和模型训练。

以上是关于plotly 'splom'类型不显示散点的答案，希望能对您有所帮助。

相关搜索:Bokeh服务器:点击散点以在条形图中显示其他数据 CSS :选中不更改显示类型 C双精度类型在点后显示零 Dash Plotly:高亮显示图形上的点 JavaScript在锚点单击时显示输入类型文件 Matplotlib:散点和颜色条颜色不匹配 pandas数据库中3D散点的Plotly上的类型错误 Plotly hoverinfo显示所有数据点，而不是当前点 Python - Plotly -子图中散点顶部的指示器 python-plotly :使用x0/dx和y0/dy添加散点

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