我是用新冠肺炎的数据来应用plothly.express的树状图功能。color_continuous_scale='dense', title='Current share of Worldwide COVID19 Cases') 然而，我得到了“权重和为零，不能被标准化”的错误信息。因此，为了解决这个问题，我检查了我的数据，但没有负余额。 该怎么办呢。我用kaggle数据研
浏览 14提问于2020-12-17得票数 1
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我想这可以作为可视化的基础结构，如果我错了，请纠正我。数据上的字符是“结束节点/叶子”，它不引用任何索引。nx.draw(G)我正在寻找层次树状图或某种类型的聚类作为输出我正在提供其他简单的</em
浏览 3提问于2016-02-18得票数 7
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在每个图中，节点表示单词，边权重表示单词A作为对单词B的响应(在单词关联任务中)的次数。在每个图中，我使用以下代码对边权重进行了归一化，使它们在0和1之间变化： E(G)$weight <- E(G)$weight / max(E(G)$weight) 这些值在分析节点/网络强度时是合适的，但在计算与介数相关的函数时(例如，调用介数函数，或使用基于介数的社区检测)，它们需要
浏览 106提问于2021-01-22得票数 0
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所以我被一些应该很简单的东西弄得很困惑：
你可以自己分出3组。1)这是对的吗？将数据投影到单元圈上似乎很糟糕，因为您无法再划分出3个集群.这是SOMs的生活事实吗？(即他们只在单位圈工作)。2)第二个相关问题是，数据不仅被归一化为长度为1，而且在每次迭代后，每个输出单元的权重向量
浏览 1提问于2012-12-03得票数 5
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如果该图没有加权，您只需转到该顶点的行/列(度数/出度)，并计数1s。但是加权图呢？我的教授说只要数数所有的非零边，但据我所知，边的权重是零的，对吗？所以简单地说:给定一个加权图的邻接矩阵，并且允许的权重为零，你怎么能计算出某个顶点的程度呢？
浏览 0提问于2017-07-10得票数 0
我正在尝试使用中讨论的softmax回归方法来识别字符。 print(batch_ys)然而，我得到的准确率是我得到它的原因是因为我的y张量是这样的数组有没有人能给我解释一下我的代码出了什么问题？
浏览 1提问于2017-02-23得票数 0
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有人能告诉我如何用selectmethod配置encogmodel的例子吗？这是一个重载的方法，第一个方法只提供输入作为数据集和方法。然而，第二个允许如下：
我无法工作，因为以下错误出现“层不能有零神经元，未知的架构元素任何帮助都是非常感谢的。谢谢。另外，对于如何在这种方法中转储权重有一些见解吗？当
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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在错误被爆炸到非常高的值之后，产生的梯度产生的nan被传播到所有的网络中。查看来自不同层权重值的单个节点，看看发生了什么：
[-23120.56835938 -21189.44921875 -24513.65039062]]
浏览 1提问于2016-11-03得票数 4
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我试图通过视图更新一个表，但是我不断地得到列不能映射到保留键的表的错误。有人能解释一下为什么这个表没有保留键吗？我得到的错误是：
SQL错误: ORA- 01779 : n oépossível修改uma coluna que a uma tabela que n oémantida por chaves 0177900000 -“无法修改映射到非密钥保存表的列”*原因:试图插入或更新映射到非密钥保存表的联接视图的
浏览 2提问于2020-05-21得票数 0
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我们知道，prob参数在sample中被用来分配权重的概率。它会提供什么样的输出？我认为这会导致一个错误，但它提供了一些价值。我试着在网上搜索，但没有找到任何相关的信息。我查看了?sample的文档，该文档有
可选的prob参数可用于给出权重向量，以获取被采样向量的元素。它们不需要加到1，但它们应该是非负的，而不是全部
浏览 6提问于2020-01-26得票数 14
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假设我有一个用户搜索查询，如下所示："the happy bunny"
我已经计算了tf-idf，并且对于我正在搜索的每个文档(当然idf总是相同的)，我有类似这样的东西(下面是由示例组成的值)：首先，the的得分仍然是最高的，即使idf针对稀有性进行了调整，但这并不是很重要-你认为我应该根据稀有单词对idf值进行平方加权，还是这样会产生糟糕的结果？否则，我担心the正变得与happy和bunny同等重要，显然，bunny是搜索中最
浏览 2提问于2015-05-04得票数 4
我没有问题地对数据进行聚类，得到一个链接矩阵，Z，使用linkage_vector()和method=ward。然后，我想切割树状图树来获得固定数量的簇(例如33)，我使用cut_tree(Z, n_clusters=33)正确地完成了这一工作。为了便于检查，我决定将树状图绘制到两个链接矩阵的浅层次，在图像下面可以看到这一点(Z_1在顶部，Z_2在底部)。括号内的数字表示该分支中包含的种群；没有括号的数字是树的叶(该数字是X矩阵中向量
浏览 3提问于2017-10-04得票数 2
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我一直在想，当α(弱分类器的权重)有一个错误率(完美分类)时，它的值应该是多少，因为α的算法是(0.5) * Math.log(((1 - errorRate) / errorRate))
谢谢。
浏览 0提问于2013-02-22得票数 8
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我有一个令人沮丧的问题，我无法复制(我希望我能)。我用三个生态数据集生成了树状图，使用了相同的代码，但每个数据集的对象都是唯一的。树状图中的每一片叶子都是一个调查区，物种的存在/丰富程度推动了聚类的进行。
我把树状图分成3组，每组进行颜色编码。这对于使用欧几里得距离聚类的所有三个数据集和使用Bray距离的两个数据集都很
浏览 8提问于2022-05-18得票数 0
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卷积神经网络中的批量归一化
、、、、
我读了这篇文章，，可以理解应用于数据的BN算法，但最后他们提到，当应用于CNN时，需要稍加修改：
对于卷积层，我们还希望归一化服从卷积性质，从而使同一特征映射的不同元素在不同的位置以相同的方式规范化。1，我们将B设为特征图中跨越小批的元素和空间位置的所有值的集合，因此对于一小批大小m和大小为p×q的特征映射，我们使用了有效的最小批处理的
浏览 12提问于2016-07-24得票数 88
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问题：在八度进行特征归一化时，零方差输入会导致div-零误差.
问题:在处理矢量化数据时，是否有一种处理div-0的好方法？：x_1 = [1,1,1]、x_2 = [7.5, 8, 8.5]和x_3 = [9,9,9]。，因为x_1和x_3都有零方差，因此会出现除以零的错误。我对零方差数据的首选处理是将sigma设置为1。这个例子很简单--“真
浏览 2提问于2014-10-27得票数 2
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我正在做两组公司名称的匹配工作。我试着用Python编写代码，使用Levenstien的距离。我遇到了公司缩写的问题，以及他们的尾随部分，比如Pvt，Ltd。我已经用Excel模糊查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法，我可以看到excel模糊查找是如何编码的，并使用python中的相同实现。
浏览 25提问于2018-09-28得票数 1
在下面的示例中，我有一个带有BoxLayout的JPanel，其中包含另一个带有GridBagLayout的JPanel。
通过添加垂直胶水，我希望内板的内容可以“粘”到外板的顶部。但我看到"A“的标签在中间。如果我删除GridBagLayout，A将显示在顶部。这一切为什么要发生？
浏览 0提问于2011-12-30得票数 2
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