plt.scatter覆盖分类数据框列

plt.scatter是Python中matplotlib库的一个函数，用于创建散点图。

散点图是一种数据可视化的方法，用于展示两个变量之间的关系。plt.scatter函数可以通过将数据点绘制在二维坐标系中，来展示两个变量之间的关系。

函数参数:

• x：表示散点图中x轴的数据。
• y：表示散点图中y轴的数据。
• s：表示散点的大小，可以是一个常数或者是一个与x、y相同长度的数组。
• c：表示散点的颜色，可以是一个常数或者是一个与x、y相同长度的数组。
• marker：表示散点的形状，默认为圆形，可以选择其他形状如正方形、三角形等。
• alpha：表示散点的透明度，取值范围为[0, 1]，0表示完全透明，1表示完全不透明。

使用plt.scatter函数可以用于以下场景：

1. 可视化数据分布：散点图可以展示数据点的分布情况，帮助分析数据的离散程度和聚集情况。
2. 变量之间的相关性：通过散点图，可以观察两个变量之间的关系，如正相关、负相关、无关等。
3. 群组分类：散点图可以通过不同颜色或形状的散点来区分不同的分类或群组。

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