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微信黑暗模式终于来啦!UI设计细节完全分析及体验

支付界面中的图标,处理方式同上边一样,右图比左图的图标亮度要高一些。但是下图中绿色的大色块,颜色却一致。 ? 公众号文章页面对比 ? ?...另外,想在黑暗模式上贴各种表情的作者可要注意了,你的GIF表情可能会变成上图那样? 就像在黑色背景下开了个白色天窗!一大波白色不透明GIF图即将失效!...关于聊天时使用的透明动图,其实仔细看还是有不少毛边的,之前我们也做过相关的分析文章。因为这种情况单纯使用256色的GIF效果已经非常差了。具体实现方式可以看这里:不要大白边!...聊聊GIF动画毛边处理方法。以免出现像下面的情况: ? 弹层及搜索框 弹层颜色在两种模式下颜色没有发生变化,搜索框颜色在针对黑暗模式设计时,可以考虑在白色基础上进行透明度处理。 ?

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C# .net core中如何将多张png图片合并成一个gif

/ fps; //根据帧率技术延迟 GifDisposalMethod disposalMethod = GifDisposalMethod.RestoreToBackground; //背景处理方式...} firstFrame.SaveAsGif(outputPath); return outputPath; } 最后合成效果(都多多少少有点问题) 大致显示正常(但锯齿和毛边严重...-lavfi paletteuse:这是一个复杂的滤镜图描述,指示ffmpeg如何处理输入内容。...paletteuse是一个特定的滤镜,它使用前面的name.png输入作为源来生成一个调色板,并使用这个调色板来处理其他输入(在本例中即img_%d.png匹配到的文件)。...Path); } 最后展示效果 总结 有的时候其实是比较简单的问题,但如果思路限制在C#的话可能还是比较麻烦的,要去一个个图片处理库试了;

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python图形用户界面:教你实现一个gif处理软件(下)

之前写过如何实现gif处理工具的案例,演示了效果和分析了实现的步骤,这篇就来讲讲具体的代码实现。 具有的功能: 1.可以一次性选择多张图片,选择后会显示出第一张图片的宽和高,默认帧率500。...2.点击开始处理后,会在本地生成动图,动图的名称会默认以第一张图片的名字加上.gif,生成后会自动加载动图以500帧率(500ms)播放。...QtCreator界面设计工具,新建一个叫做 gif.ui 的ui文件,接着设计处理程序的界面。...2.转换界面为python文件代码 利用pyside2-uic将gif.ui转换成ui_gif.py文件。 pyside2-uic -o ui_gif.py gif.ui 3.初始化界面 ? ?...5.实现处理图片生成动图 实现点击处理效果,会在本地生成一张合成的动图。处理前会先获得我们设置的参数,没有设置就会采用默认值,这里可以设置生成动图的宽和高,以及播放的速率。 ? ?

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基础 | 前端图片选择问题

GIF GIF仅有256种颜色,并且对透明对支持仅仅局限于全透明或者不透明,因此,gif若作为非动图来说,只能用于颜色不太复杂的图片。...不过alpha透明的png8在ie6上的表现并不如人意,在ie6上,其半透明处会以全透明来显示,并且毛边严重。...在我测试过程中发现,png8采用alpha透明,依然会出现一些毛边。 比对可以发现,上面png8+alpha透明的图片比起下面png32的图片还是多了一些锯齿。不过整体影响不算太大。...因为桌面端相较于移动端,网速更友好,同时,显示器的浏览对于图片的精细程度要求更高,因此,一些比较复杂的按钮,logo还是应当采用png32来处理。...png8+索引透明可以用来处理桌面端对于低版本浏览器的(ie6)的兼容问题,虽然采用背景杂边的方式只能解决部分锯齿问题,但总好过于无。ie6已然是很早之前的浏览器,本身对其的兼容就势必会牺牲一些东西。

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关于webp图片格式初探

转换后的 WebP 体积大幅减少,图片质量也得到保障(同时肉眼几乎无法看出差异) 转换后的 WebP 支持 Alpha 透明和 24-bit 颜色数,不存在 PNG8 色彩不够丰富和在浏览器中可能会出现毛边的问题...通过阅读文献了解到 WebP 使用的是 Fancy 采样算法,既然是采样算法必然有采样区块,而 JPEG 的采样区块是 8*8,对于原始图片的长宽不是 8 的倍数,都需要先补成 8 的倍数,使其能一块块的处理...它的压缩规律从符合第二条,但建议表情图片少用渐变杂色和不必要的线条 直线与曲线理论上也是增加了色彩数(因为曲线边缘会存在渐变),建议如果表情中可以“直”的地方就不要“弯” WebP 格式的图片不会存在毛边问题...目前 Animated WebP 支持将 GIF 直接转换成 Animated WebP,或者将多张 WebP 图片组合成 Animated WebP。...与传统的 GIF 图比较,Animated WebP 的优势在于: 支持有损和无损压缩,并且可以合并有损和无损图片帧 体积更小,GIF 转成有损 Animated WebP 后可以减小 64% 的体积,

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图片格式WEBP全面解析

转换后的 WebP 体积大幅减少,图片质量也得到保障(同时肉眼几乎无法看出差异) 转换后的 WebP 支持 Alpha 透明和 24-bit 颜色数,不存在 PNG8 色彩不够丰富和在浏览器中可能会出现毛边的问题...通过阅读文献了解到 WebP 使用的是 Fancy 采样算法,既然是采样算法必然有采样区块,而 JPEG 的采样区块是 8*8,对于原始图片的长宽不是 8 的倍数,都需要先补成 8 的倍数,使其能一块块的处理...它的压缩规律从符合第二条,但建议表情图片少用渐变杂色和不必要的线条 直线与曲线理论上也是增加了色彩数(因为曲线边缘会存在渐变),建议如果表情中可以“直”的地方就不要“弯” WebP 格式的图片不会存在毛边问题...目前 Animated WebP 支持将 GIF 直接转换成 Animated WebP,或者将多张 WebP 图片组合成 Animated WebP。...与传统的 GIF 图比较,Animated WebP 的优势在于: 支持有损和无损压缩,并且可以合并有损和无损图片帧 体积更小,GIF 转成有损 Animated WebP 后可以减小 64% 的体积,

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新知 | 腾讯明眸·极速高清 —— 更高清更低码率的媒体处理技术方案

腾讯明眸的整体处理pipeline也与普通媒体处理的流程有较大的区别,在视频解码后,我们会先进行场景分析、毛刺检测、噪声检测、交错检测等预分析流程,来分析视频源的画面质量,然后针对不同的场景和画面质量情况...极速高清的初始研发时,我们更专注于如何利用好当前的编码器和画质处理能力。...首先,我们处理的视频源是被压缩过的, 因此一定已经存在一些细微的毛刺毛边。...而我们在二次压缩时候,编码器是无法区分这些毛刺/毛边是真实的纹理还是一些噪声数据,会对这些毛边也进行压缩,而这类毛边的压缩会消耗编码中大量的码率。...其中,前置处理基于预训练的模型,抹平消除视频源附带的毛边细节,使整体的边缘更加平滑,也更有利于视频压缩。其次,当编码设置的码率很低时,这时模型预估压缩后的视频,会产生码率不足导致的块效应和大量噪声。

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这个开发者易忽略的优化点,腾讯视频竟靠它省上千万元

看目录,点收藏 1 背景 2 图片处理重要概念     2.1 图片压缩     2.2 图片格式 3 腾讯视频图片存储2大绝招     3.1 AVIF压缩-悄悄变”小“,压缩率超50%     3.2...本文在科普图片处理的通识知识后,将详细介绍腾讯视频业务借助腾讯云数据万象进行静态带宽成本优化过程中的挑战与解决方案,输出通用的经验方法。希望可以对诸位看官有所启发。...02  图片处理重要概念 现有的图片格式有哪些?什么是有损压缩、无损压缩?在介绍方案之前,我们有必要了解下相关的基础概念。...其设计目的是试图替代 GIF 和 TIFF 文件格式,同时增加一些 GIF 文件格式所不具备的特性,它本身的设计目的是替代 GIF 格式,所以它与 GIF 有更多相似的地方。...它通常只支持 256 色索引颜色,导致只能通过抖动、差值等方式模拟较多丰富的颜色,Alpha 通道只有 1 bit,这意味着一个像素只能是完全透明或者完全不透明,会有毛边效果。

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