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Excel图表学习62: 高亮显示图表最大

在绘制柱状或者折线图时,如果能够高亮显示图表最大,将会使图表更好地呈现数据,如下图1所示,表示西区柱状颜色与其他不同,因为其代表数值最大。 ?...1 下面我们来绘制这个简单图表,示例数据如下图2所示。 ? 2 选择数据表,单击功能区“插入”选项卡中“图表”组中“簇状柱形”,得到如下图3所示图表。 ?...3 下面,添加一个额外系列数据,代表想要高亮显示。在数据表右侧添加一列,并输入公式: =IF([销售额]=MAX([销售额]),[销售额],NA()) 结果如下图4所示。 ?...4 可以看到图表中添加了一个新系列,现在需要将这两个系列重叠起来。 选择图表系列,按Ctrl+1组合键调出“设置数据系列格式”界面,将系列重叠设置为100%,如下图5所示。 ?...5 至此,高亮显示图表最大达成。超级简单!

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查找数组中最大5种方法!(动演示)

我们在一些特定场景下,例如查询公司员工最高薪资,以及班级最高成绩又或者是面试中都会遇到查找最大问题,所以本文我们就来列举一下查询数组中最大 5 种方法。 ?...从上图可以看出,循环对比核心是定义一个最大,然后循环对比每一个元素,如果元素大于最大就将最大值更新为此元素,再进行下一次比较,直到循环结束我们就能找到最大值了,实现代码如下: public...(起始位置和结束位置),每次对比开始位置和结束位置大小,当开始位置大于结束位置时,将最大设置为开始位置,然后将结束位置 -1(往前移动一位),继续递归调用;相反,当结束位置大于开始位置时...,将最大设置为结束位置,将开始位置 +1(往后移动一位),继续递归调用对比,直到递归结束就可以返回最大值了,执行流程如下图所示: ?...总结 本文介绍了 5 种查询数组中最大方法,从大维度可分为:手动实现和依赖接口实现。

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【短道速滑八】圆形半径图像最大和最小算法实现及其实时优化(非二

在图像处理中,我们可以看到很多函数都是带有半径这个参数,不过99%情况下这个半径其实都是矩形意思,在目前我所实现算法中,也只有二图像最大和最小我实现了圆形半径优化,可以参考...:SSE图像算法优化系列二十五:二图像Euclidean distance map(EDM)特征计算及其优化 一文,这里通过特征实现了圆形半径算法O(1)算法。...0] = 0, buf[Width] = Max(6, 4),即半径为1时最大, buf[Width * 2] = Max(6, 4, 7),即半径为2时最大。...如果计算了一整行这种不同半径最大,那么对于一个圆形半径,我们只要计算沿着行方向上不同半径组合最大即可以得到圆半径内最大。...,所以如果我们黄色圆内最大已经在黄色圆右侧,那么在计算红色圆内最大就没有必要遍历整个圆了,只需要计算右侧半圆,那么这有50%概率会发生这种事情,可以一定程度降低计算量。

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MPAndroidChart_RadarChart雷达那些事

MPAndroidChart雷达那些事 MPAndroidChart攻略——RadarChart雷达使用。 实现自定义x轴标签颜色及雷达基本使用详细教程。...MPAndroidChart_折线图那些事 MPAndroidChart_饼那些事 MPAndroidChart_动态柱状 MPAndroidChart_水平条形那些事 MPAndroidChart...今天我会带给大家一些使用方法,及通过重写源码实现自定义顶点颜色操作。如果看过我以前帖子的话,那么应该会很快上手。好啦废话不多说,我们开始吧。 先看一下大概效果吧。...开始 yAxis.setAxisMinimum(0f); /*启用绘制Y轴顶点标签,这个是最新添加功能 * */ yAxis.setDrawTopYLabelEntry...一点发现,好多方法,我们只看我们需要,比如现在我们要定义是x轴标签,也就是最外围标签,所以选择XAxisRendererRadarChart, 进去之后,发现在这里获取了颜色,接着往下看 这个方法就是进行我们标签绘制地方

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强大高颜iOS图表框架AAChartKit,支持柱状、条形、折线图、曲线图...

基础上,封装面向对象,一组简单易用,极其精美的图表绘制控件.可能是这个星球上 UI 最精致第三方 iOS 开源图表库了(✟我以无神论者名义向上帝起誓,我真的没有在说鬼话✟) 功能特性 ***...*, categories) //x轴坐标每个点对应名称(注意:这个不是用来设置 X 轴,仅仅是用于设置 X 轴文字内容而已) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement...可选有 “left”,”center“和“right”。 默认是:center....(设置后就不用自己再手动去写渐变色字典,相当于是设置渐变色一个快捷方式,当然了,如果需要细致地自定义渐变色效果,还是需要自己手动配置渐变颜色字典内容,具体方法参见图表示例中`颜色渐变条形`示例代码...AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSNumber *, yAxisMax) //y 轴最大 AAPropStatementAndPropSetFuncStatement

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【硬核干货】分享几个Pyecharts技巧,助你画出更直观炫酷图表

想必大家应该也已经看到很多关于数据分析内容了,今天小编就为大家来分享一下国产可视化库pyecharts在绘制图表时一些技巧,帮助读者画出更加酷炫以及可读性更高,当然在这之前呢,我们首先需要导入相应所要用到模块...) ) output 从上面绘制出来图表中可以看出,红色代表是上升而藏青色代表是下降,在前三天上升趋势之后便迎来了两天下降走势,然后又是连续三天上升与下降,这张我们可以直观看出随着时间推移数据总体是呈现上升还是下降...上图当中Y轴上标记后面添加了万台/月注释,这样就可以更加地让人明白图中数据深意了 柱状图中做出标记 我们还能够对柱状图中某些特殊做出标记,例如是最大/最小、平均值等等,代码如下 c =...markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[ opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大...以上都是通过JS代码来实现然后再添加到Pyecharts代码当中 象形柱状 象形柱状是普通柱状一种衍生,普通柱状是由一根一根柱子形成,而象形柱状则是对这个柱子形状又做了进一步优化,

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Android——MPAndroidChart折线图柱状饼形使用

【背景】:项目中需要使用到图表,于是找了目前非常热门开源图表,折线图/柱状/饼等应有尽有,各种效果实现都很给力,附上github链接,有原DEMO,github是最好老师,看DEMO例程源码,相比在网上泛泛查资料要高效多...这里仅给出折线图使用方法,柱状和饼形使用基本类似,在官方GEMO中即可找到,不再赘述了,文末会给出柱状和饼形使用效果展示。...一、折现初始化       入参为折线图对象和自定义XY坐标轴数据,初始化相关属性注释中都已给出,这里主要单独说明下如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中数据显示数据标签。...// xAxis.setAxisMaximum(24);//设置最大 // xAxis.setLabelCount(12); //设置X轴显示个数 xAxis.setAvoidFirstLastClipping...,Entryx key按序号从0开始递增,y value即是我们要显示y轴自定义数值,实际上在我们上一节定义X轴类中,可以看到获取X轴数据就是通过0开始序号对应获取我们自定义

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数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析

使用add_xaxis()、add_yaxis()或add()方法可以添加图表数据或系列配置项。...# 将数据里面的大写K转化为小写字母k final_df['薪资'] = final_df['薪资'].str.lower().fillna(" ") # 增加两列,一列是薪资范围最大,一列是薪资范围最小...final_df["薪资最小"] = final_df["薪资"].str.extract(r'(\d+)').astype(int) final_df["薪资最大"] = final_df["薪资..."].str.extract(r'\-(\d+)').astype(int) average_df = final_df[["薪资最小", "薪资最大"]] final_df["薪资平均值"] =...2.4.4 数据分析师岗位学历要求 若希望了解数据分析师岗位对学历要求,需要了解不同学历占比情况,为直观地看到数据分析师岗位学历要求,这里会将统计数据绘制成一个圆环,并将具体比例标注到圆环图上方

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大家很喜欢用可视化神器——Pyecharts|可视化系列07

pyecharts囊括了30+常用图表类型,而且对于表格展示、图像显示也有对应接口,除了输出html外,支持主流notebook环境图表显示,还能很方便地和Flask、Django等Python前端框架集成...堆叠柱状效果 绘制折线图多条折线也是用add_yaxis()。...、Tue.等类别),配置进去需要用参数详解RadarIndicatorItem(name),雷达绘制时最好显性声明每类最大,否则默认用序列最大。 ?...复合图表 层叠不同类型、一行多等排版对于pyecharts是基本操作。 通过b.overlap(a)将a叠加到b类型图上,且他们会共用一套坐标系。...pyecharts做是从Python对象向JavaScript转换,echarts支持图表太丰富了,不一定需要一个个图表类型去看参数,有具体需求时边查文档边实现是更好选择。

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关于pyecharts可视化与Flask相结合

关于pyecharts和flask结合案例不多,查阅了数十篇文章,尝试了若干遍,感觉还是不理想,最大问题在于对echarts理解上,对我而言,又需要向上推到ajax,jquery,bootstrap...,html,css,javascript等等,有点超出了我技能范围,所以最大程度做到能用就够了,复用和进一步优化看起来还是遥遥无期。...定时全量更新图表 前端主动向后端进行数据刷新 定时刷新核心在于 HTML setInterval 方法。...echarts.js文件、自己设定div、自己初始化echarts对象、自己给echarts对象设置图表配置,唯一简化就是图表配置是来自于python服务端; # 获取全局 options,JSON...() idx = 9 # 生成动态新增数据,在increupdatelinebase.htmlhttp://127.0.0.1:8080/lineDynamicData被引用 @app.route

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还在用matplotlib画图?你out啦

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表类库。Echarts 是百度开源一个数据可视化 JS 库。...接下来参考官方示例,对常用图表进行简单示范: 柱状 柱状可以进行对比分析,数据是对于不同地级市观测和预报数据,由于数据太多,单独画在一个图片中,将会非常拥挤,无法清晰看出差距,就需要借助于交互式图像方案...), opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大"), opts.MarkLineItem(type...查看局部数据 图中是3,4,5三个月降水累计分布,可以选择不同月份,查看局部分布或者特定降水范围数据 箱式 箱式可以查看两个数据统计属性是否一致,包括均值,最,中值等 from pyecharts...), opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大"), opts.MarkLineItem(type

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