pool.map()不识别在主线程中声明的变量

pool.map()是Python中multiprocessing模块中的一个函数，用于实现并行计算。它接受一个可迭代对象和一个函数作为参数，将可迭代对象中的每个元素作为函数的输入，并行地进行计算。

在使用pool.map()时，需要注意的是它在主线程中执行，并且在主线程中声明的变量对于子进程是不可见的。这是因为pool.map()使用了进程池来实现并行计算，而进程池中的每个子进程都是独立的，它们之间不共享内存空间。

如果需要在pool.map()中使用主线程中声明的变量，可以通过将这些变量作为参数传递给pool.map()中的函数来实现。例如：

import multiprocessing

def my_function(x):
    # 在这里可以使用主线程中声明的变量

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    result = pool.map(my_function, iterable)

在上述示例中，my_function函数可以访问主线程中声明的变量，因为它们作为参数传递给了pool.map()中的函数。

需要注意的是，由于pool.map()使用了进程池，因此在使用时需要确保传递给pool.map()的函数是可序列化的，即可以在不同的进程中进行传递和执行。

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