当涉及到数据库管理系统(DBMS)时,PostgreSQL(通常简称为pgsql)是一个备受青睐的选择。作为一款功能强大、开源的关系型数据库管理系统,pgsql具有广泛的应用领域和强大的特性,为用户提供了可靠的数据存储和处理解决方案。
昨日下午2点,“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了,下面就本节课的内容给大家做一个汇报,同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛,争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来,大家一起畅谈GIS。
PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间扩展。PostGIS允许您使用几何和地理数据类型存储空间数据,使用空间函数执行空间查询以确定区域,距离,长度和周长,并在数据上创建空间索引以加速空间查询。
PostgreSQL简介 简介 PostgreSQL在业内通常也简称PG,是一个关系型数据库管理系统,适用于各种Linux操作系统、Windows、Solaris、BSD和Mac OS X。PostgreSQL遵循BSD许可,是一个开源软件,PostgreSQL作为全球第四大关系型数据库服务,正在以飞快的速度发展,目前已经广泛用在各个行业,PostgreSQL本身具有哪些功能特点,请往下看 # 1. PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库,是架构上和Oracle最接近的开源数据库.它基
在建立一个新项目时,尤其是在 Web 上的项目,选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具,该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。
以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后,优势便更加明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。
在进行地理信息系统开发的过程中,常用的空间数据库有esri的sde,postgres的postgis以及mySQL的mysql gis等等,在本文,给大家介绍的是有关postgis的一些常用函数的意思以及使用。
在GIS数据处理时,我们最熟悉的就是ArcGIS了,它的功能十分强大,但同时对电脑性能要求也挺高,而且很多功能我们其实用不上;其他类似的GIS软件还有:GeoDa、LocaSpace图新地球、uDig、OpenJump、QGIS、gVSIG、Whitebox GAT、SAGA GIS、GRASS GIS、MapWindow、ILWIS、Diva GIS。
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展,提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据,PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储,Geometry使用笛卡尔坐标系,而Geography使用球面坐标系(默认是WGS84坐标系)。对于空间栅格数据,则提供了Raster类型。
PostgreSQL是加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统,目前拥有活跃的开源社区贡献,最近排名也不断前进,pgsql中其实有很多有点和设计理念都要比mysql更好一些,比如稳定性比较强;高并发读写情况下性能依然较好;支持丰富的几何类型并且在GIS领域地位领先;text支持各种长度,无需区分;nosql特性,支持array和json存储和搜索等,因为这些优点,pgsql应用场景也不断扩展,下面详细写一下pgsql入门的第一步,即先将pgsql安装至操作系统,过程如下:
2019.10 ZABBIX 4.4.0 正式发布,发布全新的基于Go语言编写全新agent2和众多新功能特性,接下来介绍最重要的新功能,TimescaleDB数据库,ZABBIX除了支持MySQL、PostgreSQL、Oracle和DB2之外,ZABBIX 官方正式宣布支持TimescaleDB。与传统的关系数据库相比,TimescaleDB有诸多优点:近乎线性的性能水平,支持自动即时删除旧的历史数据,更容易维护等等
大家好我是费老师,在日常研发地图类应用的场景中,为了在地图上快速加载大量的矢量要素,且方便快捷的在前端处理矢量的样式,且矢量数据可以携带对应的若干属性字段,目前主流的做法是使用矢量切片(vector tiles)的方式将矢量数据发布为服务进行调用:
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
4月2号万众期待的Zabbix4.2终于发布了!新版本提供了很多特性,接下来几期主要介绍Zabbix4.2的一些新特性的使用。本次主要介绍TimescaleDB。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。用于安全地存储数据,支持最佳做法,并允许在处理请求时检索它们。
申明:本文内容仅代表个人观点,同时因个人能力有限,如有遗漏和错误之处,还望各位看官批评指正。
https://github.com/adam8157/oracle_fdw_greenplum
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64)和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程(并支持多种语言开发存储过程)。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档。
疫情之下,很多大会转到线上。疫情隔断了大家的连接,隔断了人们的沟,但线上大会不能取代线下大会!
Cloudberry Database(可简称为“CBDB”或“CloudberryDB”)是面向分析和 AI 场景打造的下一代统一型开源数据库,搭载了 PostgreSQL 14.4 内核,兼容 PostgreSQL 和 Greenplum Database 生态,采用 Apache License 2.0 许可协议,由北京酷克数据HashData科技有限公司开发,目前源码已公开。
索引主要被用来提升数据库性能,不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。
Postgres-XL是一个基于PostgreSQL数据库的横向扩展开源SQL数据库集群,具有足够的灵活性来处理不同的数据库工作负载,架构如下图所示:
概述 最近几年,特别是随着云计算的发展,出现了行业向后重叠和推动的情况。数据库龙头企业Oracle最近几年重点转而向云的变革,它全力以赴在做的一件事情就是把所有的产品和服务转移到云上来。云技术改变了数
作为一位万人敬仰的数据科学家,不但需要培育一棵参天技能树,私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO,一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集: 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular(类似Excel)数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式,能够处理大规模数据集,同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
2017年12月2日,Django官方发布了2.0版本,成为多年来的第一次大版本提升,那么2.0对广大Django使用者有哪些变化和需要注意的地方呢?
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统(RDBMS)
GIS What is Geographic Information Systems (GIS)? Geographic Information Systems (GIS) store, analyz
近日北卡来罗纳大学CTO,一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集:
最近写的文章比较喜欢投递到各大平台,一是能赚点学费养家糊口,二是提高一下原创性。我发现如果文章发到一些社区或直接发博客,知名度不高很容易被转载以后不署名,导致转来转去后来就不知道谁是作者了。写了这么久文章也没给博客带来什么知名度,大概也就是因此吧。不如先发到各大平台再发到自己博客,总之也能赚点钱。
注:本观点仅代表个人观点,与任何人员或者组织无任何关系,如有雷同或者相似之处,只能说明我们对GIS的理解相同,无抄袭之嫌。 写这个题目,源于前两天接到的一个电话面试时候问道的一个面试题。当时,面试人员问我:你认为GIS的核心价值是什么?我想了一会,给他回答了两个字,那就是“服务”。这样的回答,并非是一时的敷衍面试,而是经过四年学校学习加上两年工作之后对GIS一定的了解之后做出的我个人认为比较合理的一个答案。为什么我认为GIS的核心价值是“服务”,GIS的服务在那些方面有体现,下面就该问题我做一个个人观点的阐述。 记得以前参加一个会议的时候,某集团老总对自己公司的定位是一个服务行业,当时我听了之后有点诧异。为什么会诧异呢?因为他们公司是做ERP,集控,自动化的,按照我当时的理解,这样的单位应该是一个技术行业,怎么会与服务行业挂上钩呢?会后,静静的想了想,他的话是对的,至少,有一部分是对的,因为不论是你是干啥的企业,你最终赚的钱都是从你的客户的腰包里面掏出来,你的终极目的就是怎么样我才能从客户的腰包里把钱掏出来,并且客户还会满意,或者还有下次合作的机会,按照这个思维的话,不论是什么行业,都跟一家饭店一样,你需要做的就是给用餐者(客户)提供一个良好的、舒心的用餐环境,时刻为用餐者(客户)着想,并给用餐者(客户)提供优质的服务,让用餐者(客户)在你这儿吃的开心,并打算下次再过来。做GIS的也一样,我们需要的是给客户提供优质的服务,并产生下一次的合作。 上面瞎撇了一段,下面接着不如正题,在解释上面提出的两个问题之前,先做一个扫盲吧,给大家唠叨唠叨GIS的概念。GIS,前面的“GI”比较好理解,是“Geographic Information”的缩写,即地理信息的意思,有意思或者有争议的在“S”上面,有的人理解是“Systems”,即系统,有的人理解是“Science”,即科学,但就我个人的理解,我比较喜欢把两者放在一块,即“Systems and Science”,即系统与科学。我并不是一个和事老,或者是一个两面派,我个人理解,GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个,GIS的概念就不再完整,系统和科学的关系是相互依赖,相互存在的。外国对GIS的解释是这样的:A geographic information system (GIS) is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present all types of geographical data。大概理解一下,英语水平不怎么高,一个GIS是一个系统,用来获取,存储,处理,分析,管理和展示各种类型的地理数据。在咱国内,GIS的定义是这样给的:它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。比较一下两个概念,其实大体上都差不多,只是国内的定义把范围缩小了一下,添加了一个“在计算机软、硬件支持”的条件。
因为一些缘故,工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧,如有错误,衷心希望专业的 GIS 同学指正~
H2官网:http://h2database.com/html/main.html
ArcGIS是一款专业的地理信息系统(GIS)软件,由ESRI公司开发,旨在帮助用户进行空间数据分析、地图制作、数据管理等工作。它是目前世界上最流行、应用最广泛的GIS软件之一,具有强大的功能和灵活的应用方式,被广泛用于各种领域的地理信息分析和数据可视化。
ArcGIS10.6链接:https://pan.baidu.com/s/1ivFdZEMRnmKcMRJ70ug7Uw
声明:本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》,补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做,这里算是补充一下基本功把。其实对于前端,WebGis开发都是api,抄demo,改。GIS深入似大海,杂鱼汤来一碗
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从毕业到现在,在GIS这条路上也算是摸爬滚打4、5年了,说长也不长,说短也不短。在这4、5年的时间里,做过遥感应用,做过Arcgis Engine二次开发,做过Arcgis for Android的移动端的开发,也做过web gis的开发,现在在做web GIS开发相关的工作。所以,也可以说,GIS相关的工作基本上都接触过,此处,总结一下自己的观点。
今天我们继续GIS获取网站的整理,本次为行政区边界数据与各类城市要素数据,包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。这些数据对于空间分析,尤其是基于城市、社会要素的空间分析而言是十分重要的。另一方面,大家在获取数据时,尤其是通过国外网站获取数据时,一定需要注意边境、领土问题。
WeBug名称定义为“我们的漏洞”靶场环境。基础环境是基于PHP/mysql制作搭建而成,中级环境与高级环境分别都是由互联网漏洞事件而收集的漏洞存在的操作环境。部分漏洞是基于Windows操作系统的漏
QGIS是一个开放源码的地理信息系统。该项目诞生于2002年5月,并于同年6月作为SourceForge上的一个项目建立。我们一直在努力使GIS软件(传统上是昂贵的专有软件)成为任何人都可以使用个人电脑的可行前景。QGIS目前运行在大多数Unix平台、Windows和macOS上。QGIS是使用Qt工具包和c++开发的。这意味着QGIS有一个清爽、易于使用的图形用户界面(GUI)。
本文为“GIS数据获取整理”专栏(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_10857546.html)中第九篇独立文章,按规矩本文全部标题均应由“9”开头;但是由于本文是对综合GIS数据获取网站加以汇总,因此想了想还是决定将标题编号用“0”开头。本文对目前主要的综合GIS数据(即一个网站中,拥有例如遥感、气象等两个或两个以上GIS领域数据)获取网站加以整理与介绍,若需其它GIS领域方向的专门数据(如遥感影像数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据等),大家可以点击上方专栏查看,也可以看这一篇汇总文章:https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114401239。
近期由于业务的需求,让我这从未想过要碰Web Gis的业余前端开发者,走了Web Gis的开发道路。功能需求很简单,但却也是让自己难为了好几天。如,应该选择那个Gis框架,Gis框架的兼容性如何,直接Ie哪些版,能不能简单到只有一张图片就行解决问题,等等。。。。。。
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