– 把before for each row的触发器删掉, 再测试插入 : postgres=# drop trigger tg02 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# drop trigger tg2 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# insert into t_ret values(1,’digoal’,now()); NOTICE: 00000: tg01 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg1 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg03, after for each row 的触发器函数返回空, 不影响后续的触发器是否被调用. 因为只要表上面发生了真正的行操作, after for each row就会被触发, 除非when条件不满足. (这个后面会讲到) LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg3 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg04 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg4 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 INSERT 0 1 – 有数据插入. 这也说明了before for each statement的返回值为空并不会影响数据库对行的操作. 只有before for each row的返回值会影响数据库对行的操作. postgres=# select * from t_ret ; id | info | crt_time —-+——–+—————————- 1 | digoal | 2013-03-10 16:50:39.551481 (1 row)
此前在其他的数据库并未注意到这点,POSTGRESQL 建立字符字段的时候,可以大量使用TEXT的形式来存储字符。
SQL注入是最常见的攻击之一,并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
视图(View)本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据,也被称为虚拟表。 我们在创建视图时给它指定了一个名称,然后可以像表一样对其进行查询。
作为学院派的数据库,postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。
1、数据采集过程繁琐,重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据,需要为不同的数据库写卸数脚本,再传输到数据集市文件服务器,再入库,每一环节都需要调度。
创建学生表主要有字段id作为唯一标识,字段 num 代表学号,字段 name 代表学生姓名;
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器,在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外,为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建,省去数据迁移等麻烦操作,数据库详见:https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
PostgreSQL作为传统关系型数据,在设计架构上和Oracle非常相似,下图可以带给你直观的了解。
数据库导入导出是最常用的功能之一。PostgreSQL的备份工具可以使用pg_dump及pg_dumpall。可以通过pg_dump --help获取其使用方法。这里不对其做过多介绍。主要介绍在使用pg_dump及恢复过程中遇到的一个问题。
PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database
这是为数据开发人员使用的辅助工具,用于数据库之间的表同步,说同步并不严谨,因为不是实时更新的,更确切的说法是复制,可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库,以下遇到同步的词请理解为复制。
本文实例讲述了Python 操作 PostgreSQL 数据库。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近想着把工作中常用到的技术点与工具做一些整理总结,一方面梳理一下这些知识点,加深使用记忆,也可以作为之后使用的查阅。
📷 官方手册:https://docs.citusdata.com 📷 脑图大纲 入门 什么是Citus? Citus 可以扩展多远? 何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 何时 Citus 不合适 快速教程 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 实时分析 数据模型和样本数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 安装 单节点 Citus Docker (Mac 或 Linux) Ubuntu 或 Debian Fedora, CentOS, 或 Re
共有四个字段:id,sort,name,price,类型分别为:int,int,text,real. 其中id为primary key. 主键的取值必须是唯一的(unique),否则会报错。
对于Greenplum Database 4.2及更高版本,gptransfer实用程序
这篇博文是由 Notion 数据平台团队的软件工程师 Thomas Chow 和 Nathan Louie 于 2023 年 12 月 13 日发表的题为 Notion's Journey Through Different Stages of Data Scale 的 Hudi 现场活动的简短摘要。下面的视频剪辑给出了Notion 演讲的简短摘要,还可以查看演讲幻灯片[1]或查看完整演讲[2]。
这里需要确保查询集合的列数,类型,顺序要和插入表的列数,类型,顺序一致,这里列的名称可以不一样. values 替换成了select 查询的临时表.
写了600 多篇博客文章后,我以为我已经掌握了cluster命令的复杂性 ,但似乎我还没有,所以现在让我们开始吧。
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序,这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始,Uber 的架构已经发生了巨大变化,变成了微服务,并采用新的数据平台模型。具体地说,之前使用 Postgres 的地方,现在改用 Schemaless,一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
Mysql或Oracle迁移到Postgresql系产品后,经常会发生事务回滚导致的问题,具体问题一般都是类似于:
在一个 C/C++ 程序中(或者脚本语言使用 Tcl/Ruby/Perl/Python 等) 你可以在一个特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上执行一个SELECT查询以获得所有 表的索引。每一个 SQLite 数据库都有一个叫 SQLITE_MASTER 的表, 它定义数据库的模式。 SQLITE_MASTER 表看起来如下:
该参数用于将主库的bin-log信息写入到dump文件中,即当前文件名(filename)和位置(position),用于主从复制的搭建
Python 目前已经进化到了3.8版本,对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个Web服务时,性能的瓶颈绝大部分都在数据库上,如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话,是不是就能提高并发量了呢。
该文介绍了MySQL中INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句的用法,该语句用于在表中插入新行,并在特定条件下更新现有行。
PostgreSQL提供了功能来支持数据库服务器的动态追踪。这样就允许在代码中的特 定点上调用外部工具来追踪执行过程。
本文主要介绍pg_dump、pg_dumpall、copy、pg_basebackup的使用。
Python爬虫之数据存储 数据爬取后,如何存储呢,本文将讲解数据存储到excel、txt、数据库的常用操作 1.结果输出 这里的结果是直接print出来,如何持久化存储呢 for title,actor,time,score,count,comment in zip(titles,actors,times,scores,counts,comments): actor = actor.strip() time = time.strip().split()[0] print
Django 1.11.28之前的1.11.x、2.2.10之前的2.2.x和3.0.3之前的3.0.x版本允许SQL注入,如果不受信任的数据用作StringAgg分隔符(例如,在存在多行数据下载的Django应用程序中,使用用户指定的列分隔符进行下载的场景)。通过向contrib.postgres.aggregates.StringAgg实例传递一个精心构造的分隔符,可能会破坏转义并注入恶意SQL。
每隔几年,开放式Web应用程序安全项目就会对最关键的Web应用程序安全风险进行排名。自第一次报告以来,注入风险高居其位!在所有注入类型中,SQL注入是最常见的攻击手段之一,而且是最危险的。由于Python是世界上最流行的编程语言之一,因此了解如何防止Python SQL注入对于我们来说还是比较重要的
没有数据库怎么测试数据库?别担心,这不是那些禅宗谜题之一。我有一些更实用但同样有启发性的想法。
3、参数不是调的越大越好,参数调的太大也会可能会导致共享内存不足,会导致启动失败。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
PostgreSQL天然集群,多个集群可以组成集簇,有点类似军队的连、团、旅这样的组织规则。对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群,自己就是集群。
《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、表空间、元组 引言 个人建议本章节自己搭建一个Postgresql数据库边实战边阅读更容易理解。 思维导图 图片比较大,这里贴出xmind
ref: https://zhuanlan.zhihu.com/p/665042157 系列
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来. 但不少问题反馈对pg_rewind在重新拉起旧主库出现问题,到底有什么情况下pg_rewind对你的数据库重新建立复制关系"力不从心", 怎么去避免这样的情况是这篇文字要讨论和提到的.
脚本准备 创建表的脚本 CREATE DATABASE sampledb OWNER perrynzhou; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sampledb TO perrynzhou; 数据登录脚本 psql -h 127.0.0.1 -d sampledb sampledb=# CREATE TABLE stu_xx_01(NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL); 表创建分析 表创建过程概述 服务进程接受SQ
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
如果阅读过手册一定听过postgresql cluster的概念,第一次听到这个概念可能都会有一些困惑。cluster在安装数据库时,由initdb工具生成,initdb后产生的pgdata文件夹可以理解为cluster的物理存储结构。数据库启动、停止时pg_ctl -D参数指定的文件夹即cluster文件夹,所以一个PG Server可以运行在一个PG Cluster上。
默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。
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