、负载均衡和复制特性解决方案，如下图所示： 特性 共享磁盘故障转移 文件系统复制 预写式日志传送 逻辑复制 基于触发器的主-备复制 基于语句的复制中间件 异步多主控机复制 同步多主控机复制 最通用的实现...ROLE 4、修改postgresql.conf文件使其具备主节点所需条件 当然你也可以采用如下方式进行简单配置，完成简单的复制设置。...，其他均可使用默认设置，直接就具备主节点条件。...-Fp 把输出写成平面文件，使用和当前数据目录和表空间相同的布局。 -X stream 在备份被创建时通过流复制传送预写式日志。...这将开启一个到服务器的第二连接并且在运行备份时并行开始流传输预写式日志。
在FROM子句中，只需要列出JOIN的表。...INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组，外连接始终获取一侧的所有数据并在另一侧找相应的匹配项： postgres=# select * from t10 left...外连接常见错误 比如在连接条件中加了个AND子句： postgres=# select * from t10 left join t11 on t10.id1=t11.id1 and t11.id1=2...ON条件仅改变了匹配的行，一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL，他会不减少数据量。...（许多情况下，还会在GROUP BY语句中看到）： postgres=# explain select * from t10 where id1 in(select id1 from t11);
为了在真正的翻译环境中训练系统，同时又不违反只使用单语语料库的约束，引入回译方法。...当k=1时，源句中的掩码片段只包含一个标记，解码器在没有任何标记作为输入的情况下预测这个标记，但以未掩码的源标记为条件，如图17(a)所示。此时，模型就是BERT中使用的掩码语言模型。...在从单语语料库中随机抽取的句子的连接上学习BPE分词。...当k=1时，源句中的掩码片段只包含一个标记，解码器在没有任何标记作为输入的情况下预测这个标记，但以未掩码的源标记为条件，如图7(a)所示。此时，模型就是BERT中使用的掩码语言模型。...条件概率为P(x^(1:m)|x^(\1:m); θ)，此时，模型就是GPT中的标准语言模型，条件是来自编码器的空信息，因为编码器侧的所有token都被掩码了。 图7.
安装前准备 执行安装前需要准备以下文件： 1，mimic数据导入脚本。 2，mimiciv数据文件。...是生成表的目录，注意使用正斜杠 \i D:/workspace/mimic-code-main/mimic-iv/buildmimic/postgres/create.sql 03 导入数据 执行以下语语句.../load_7z.sq 数据导入过程会比较漫长，一般需求几个小时才能完成，而且导入的过程中可能会出现假死的情况，需要每隔一小段时间按下Enter键以便继续导入。...04 创建主键 执行以下语句，创建表的主键 # 创建主键 \i D:/workspace/mimic-code-main/mimic-iv/buildmimic/postgres/constraint.sql...，可能会持续一个多小时，创建完毕后，可以在navicat中检查索引是否创建成功。
其中，MTFC 的任务定义为，给定一句中文口语，翻译的结果应该为正规的英文书面语。...为了验证模型在这个任务的表现，MTFC 的验证集和测试集分别包含2865和1412个中文口语到英文书面语的句对（每一句中文口语提供4句英文书面语作为参照）。...在自然语言生成模型的跨域语言迁移中， 通常模型用英语进行训练，然后在其它语言上进行测试. 以文本摘要为例： ? 图3：文本摘要示例 本篇论文针对该问题的特点提出了预训练模型 XNLG。...XNLG 是一个序列到序列的 Transformer 模型，它的预训练包括两个阶段：编码预训练、解码预训练，以及两个维度：单语预训练、跨语言预训练，共计4个预训练任务，如图4所示： ?...引入事实判定的辅助任务使得模型能够从复杂长句中更好地捕获事实信息，从而提高句子切分的准确率；PIT 策略被广泛用于解决多谈话者场景下语音分离任务中的标签排序问题。
利用大量较易获得的数据来预训练模型，在具体应用场景再利用少量标注数据微调来实现实际场景可用的模型，已经成为NLP新的成功范式。不过，在多语言的机器翻译中，通过预训练再微调的范式还未取得普遍的成功。...打破了语种的限制 任何语言的翻译，无论是孟加拉语到古吉拉特语还是印地语到菲利宾语，基于mRASP 模型微调，新拓展的语种效果可期。即使是不包含在预训练阶段平行句对中的语向上微调，也能取得很大的提升。...预训练阶段，不同于传统预训练模型大量堆叠无监督单语数据的方式，mRASP 另辟蹊径，采用了多语言平行数据作为预训练的主要目标，将几十种语言的平行数据放到同一个模型进行联合训练。...●RAS：随机替换对齐 一句中文的句子"我 爱 北京 天安门"中的"爱"有一定概率被替换成"aime"(法语)，"北京"也有一定概率被替换成"Pékin"(法语)，于是原句就可能会变成"我 aime Pékin...，其参与的翻译方向中，德语->英语、德语->法语两项获得第一。
最近，谷歌宣布，他们的搜索引擎用上了强大的 BERT 预训练模型，可以让搜索引擎结合语境理解用户的搜索意图，甚至能理解一些不起眼的介词在搜索语句中的重要含义。...为了解决这些问题，谷歌的研究人员决定在搜索引擎中引入更加强大的自然语言处理模型——BERT。 BERT 对于搜索引擎有何作用？ 去年，谷歌开源了用于自然语言处理的预训练模型——BERT 。...用上 BERT 之后，对于比较长、会话性比较强的查询，或者在「for」、「to」等介词比较重要的语句中，谷歌搜索引擎将能够理解查询语句中词的上下文。用户可以用更加自然的方式进行搜索。...用上 BERT 之前，谷歌搜索引擎用的是匹配关键词的方法，用搜索结果中的「stand-alone」匹配查询语句中的「stand」。但根据语境，「stand」在搜索语句中的含义并非如此。...他们还用 BERT 改进了 20 多个国家的精选摘要，在韩语、印地语、葡萄牙语中取得了显著进展。
例如BERT[3]在大规模纯文本上预训练后，在自然语言理解的11项任务上少量微调就能取得很好的成绩。不过，在多语言的机器翻译中，通过预训练再微调的范式还未取得普遍的成功。...一句中文的句子"我 爱 北京 天安门"中的"爱"有一定概率被替换成"aime"(法语)，"北京"也有一定概率被替换成"Pékin"(法语)，于是原句就可能会变成"我 aime Pékin 天安门"。...即使对于预训练数据中从来没有见过的语种荷兰语到葡萄牙语，也取得了 10+BLEU 的显著收益。 这里摘录了有代表性的部分实验结果： 3.1....预训练阶段没见过的语言扩展 不包含在预训练阶段平行句对中的语向，也称作"Exotic Directions"，在Exotic Directions上是否有效果，决定了 mRASP 是否具有很好的扩展性和泛化能力...mRASP的准确度减去mBART的准确度，注意荷兰语（Nl）在mRASP预训练数据中完全没出现过，其他方向上的准确度都大大超过了mBART。 ?
在实施etl过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。...etl-engine转换的方式有多种，一种是通过sql语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的beforeout 标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况...元数据Metadata配置说明元数据文件定义目标数据格式（如输出节点中定义的renameOutputFields或renameOutputTags所对应的字段名称及字段类型） outputFields是输入节点中数据结果集中的字段名称...(VARCHAR, f5, 120) as f5,元数据输出字段设置 type="string" sqlserver2023-01-01 10:11:12.000 postgres 源数据查询语句中将日期字段如...postgres 源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,to_char(f5 , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
准备 您需要安装带有Docker和Docker Compose的Linode才能完成本指南。...在postgres子目录中，创建一个init.sql文件： Postgres的/ init.sql 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17...将以下文件添加到web目录以准备应用程序： 创建一个.python-version文件以指定Python 3.6的使用： echo "3.6.0" >> web/.python-version 为web...示例应用程序使用简短，简洁的预构建Dockerfiles，以最大限度地缩短初始化时间。 快速停止：验证a docker kill --signal=SIGINT {APPNAME}正常停止应用程序。...这与重启条件和复制条件一起将确保当容器发生故障时，它们将有效地恢复在线状态。 轻量级：使用最小的基本容器，它提供构建和运行应用程序所需的所有实用程序。
系统核心使用重写的另一个例子是版本14中递归查询的SEARCH和CYCLE子句中实现。 PG支持自定义转换，用户可以使用重写规则系统来实现。规则系统作为PG主要功能之一。...最后一个可能需要解释，下面的查询调用FROM子句中的几个表，没有显式连接： SELECT ... FROM a, b, c, d, e WHERE ......这就是表大小等统计信息的来源。应用于表的条件的选择性取决于条件类型。在最简单的形式中，选择性可以是一个常数值，但计划着回尝试使用所有可用信息来产生最准确的估计。...扩展查询协议可以在协议命令级别对单独的执行阶段进行精确控制。 准备 在准备期间，查询会像往常一样被解析和重写，但解析树存储在后端内存中。PG没有用于解析查询的全局缓存。...此视图显示所有命名的预准备语句： SELECT name, statement, parameter_types FROM pg_prepared_statements \gx −[ RECORD 1
= account.id ORDER BY account.date_created DESC 会发现生成的语句中过滤条件是 WHERE account.id !...这里表示的就是在只有单 CPU 内核的情况下，评估成本是127716.33; 计算成本，Postgresql 首先看表的字节数大小 这里 account 表的大小为： postgres=> select...查看每个块需要的成本 postgres=> show seq_page_cost; seq_page_cost --------------- 1 (1 row) 这里的意思是 Postgresql...处理每条数据 cpu 所需时间 cpu_tuple_cost：处理每条记录的CPU开销（tuple：关系中的一行记录） cpu_operator_cost：操作符或函数带来的CPU开销。...计算公式为： cost = 磁盘块个数 * 块成本（1） + 行数 * cpu_tuple_cost（系统参数值）+ 行数 * cpu_operator_cost 现在用所有值来计算explain 语句中得到的值
GROUP BY在关系数据库中比较常见，他是SQL和PG不可或缺的一个语法。除了可以使用简单字段分组外，还可以使用表达式以更加复杂的方式进行分组。...首先看下简单的GROUP BY语句： postgres=# select *from t1; id1 | name | class | score -----+----------+-----...Group by 1和group by name是相同的，只是语法的不同。 现在看下group by表达式： 没有分组情况下平均值如上所示。...还可以使用表达式来动态确定组： 在这种情况下，得到2组，一组大于60的行，一组小于60的行。因此两组的名称为“true”(>60)或“false”(<60)。可以使用任何表达式自行计算这些组。...上面的例子中，我们看下90分和其他分数的人数。不需要再SELECT子句中列出分组条件。当然也可以使用完整的SQL： 再看下执行计划： 另外，HAVING子句中可以使用别名码？
Jose Reyes的Postgres插件是另一个灵感来源(清楚起见，这只是他对Steampipe的深入研究的一小部分)。Postgres插件使Steampipe可以查询远程Postgres表。...然后Steampipe的Postgres引擎会将WHERE条件应用到结果过滤，只保留打开的问题。 当然，你更希望在可能的情况下将此类过滤下推到API中。...因此，这里实际发生的是插件将state定义为可选的键列(也称为限定词或“qual”)。当查询包含where state = 'OPEN'时，插件会调整API调用以包含该过滤条件。...表定义的List函数将在每个发现的模式中将所有列设置为可选的键列，以便在Steampipe的WHERE子句中提及它们中的任何一个或全部，并下推到远程Postgres处理的WHERE子句中。...ChatGPT在第一次试验中没有做对。尽管Postgres插件提供了清晰的例子，但它提供的部分解决方案正确地调整了传递给SQLite的SQL，却忽略了定义可选键列这一点。
，如下图所示： 特性 共享磁盘故障转移 文件系统复制 预写式日志传送 逻辑复制 基于触发器的主-备复制 基于语句的复制中间件 异步多主控机复制 同步多主控机复制 最通用的实现 NAS DRBD 内建流复制...，例如我现在面临的就是高并发问题如何来解决，按照上述图表中我选择了流复制解决方案。...sudo apt-get install gcc make libreadline-dev zlib1g-dev -y 3、创建好准备安装的目录并创建pg基础用户，并将pg基础目录授权给该用户 sudo...-s "/bin/bash" -m sudo passwd postgres sudo chown -R postgres:postgres /pg 这里我们创建用户的同时对其进行设置了密码，设置一个密码...su postgres tail -1000f /pg/logfiles/pg_service_log # 查看服务启停日志 至此集群环境下我们需要使用的基础pg环境已准备就绪，下一篇我们将开始对其这两台进行搭建流复制集群设置
目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设，你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化...默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...join 或外键时，您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。...使用列式存储创建表 要在 PostgreSQL 数据库中使用列式存储，您只需将 USING columnar 添加到 CREATE TABLE 语句中，您的数据将使用列式访问方法自动压缩。
二、switch语句 除了 if 语句外，C语⾔还提供了 switch 语句来实现分⽀结构。 switch 语句是⼀种特殊形式的 if...else 结构，⽤于判断条件有多个结果的情况。...break 前⾯的代码中，如果我们去掉case语句中的break，会出现什么情况呢？...只有在 switch 语句中使⽤ break 才能在跳出 switch 语 句，如果某⼀个 case 语句的后边没有 break 语句，代码会继续玩下执行，按顺序执行其他 case 语句中的代码，直到遇到...default 在使⽤ switch 语句的时候，我们经常可能遇到⼀种情况，⽐如 switch 后的表达式中的值⽆法匹配代码中的 case 语句的时候，这时候要不就不做处理，要不就得在 switch 语句中加...9.2 srand C语⾔中⼜提供了⼀个函数叫 srand，⽤来初始化随机数的⽣成器的 程序中在调⽤ rand 函数之前先调⽤ srand 函数，通过 srand 函数的参数seed来设置
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