但是，虽然我们的数据湖是向前迈出的一大步，但重要的是要澄清它不打算做什么： • 完全替换 Snowflake。...Spark 具有四个主要优势： • Spark 除了 SQL 之外，还具有广泛的内置函数和 UDF（用户定义函数），可实现复杂的数据处理逻辑，如树遍历和块数据非规范化，如上所述。...最后，基于性能和成本的比较，我们选择了混合设计： • 在正常操作期间，以增量方式摄取更改的 Postgres 数据并将其持续应用于 S3。...• 在极少数情况下，导出完整的 Postgres 快照以引导 S3 中的表。 增量方法可确保以更低的成本和最小的延迟（几分钟到几个小时，具体取决于表大小）获得更新鲜的数据。...最后我们选择了 Hudi，因为它具有出色的性能，可以处理大量更新的工作负载，并且具有开源特性以及与 Debezium CDC 消息的原生集成。
答案是postgres主进程负责连接的建立和释放，一个肉眼可见的瓶颈点吧？ 回到正题，一条查询SQL是怎么执行的呢？...客户端要和数据库建立通信，需要经过连接器，它收到建立连接请求后，postgres主进程会fork出一个子进程来完成SQL执行操作，由客户端发起的SQL经过解析器-->优化器-->执行器等阶段后返回查询结果到客户端...解析器 解析器会对SQL做语法解析，生成解析树，一个SQL写法不对会直接返回错误。细节可以参考pg_parse_query。...优化器 拿到解析树之后，经过pg_analyze_and_rewrite会对SQL进行分析和重写，在分析阶段会对SQL语义判断，比如列存不存在、有没有跨DB查询、表的别名用的对不对都会在这个阶段做判断，...走全表扫描还是用索引，用A索引还是B索引，内部有一套成本估算的方法来评估。 做过Oracle的朋友一定熟悉硬解析、软解析、软软解析，那PostgreSQL的机制是什么呢？
我将使用每秒6M请求的平均插入速率和100美元作为1 TiB的成本估算来计算不同消息格式的1年存储成本： Metric Cap'n Proto Cap'n Proto (zstd) ClickHouse...但是，ClickHouse地图存在两个问题： SummingMergeTree对具有相同主键的所有记录进行聚合，但是所有分片的最终聚合应该使用一些聚合函数来完成，而这在ClickHouse中是不存在的。...对于存储唯一身份用户（基于IP的唯一访问者），我们需要使用AggregateFunction数据类型，尽管SummingMergeTree允许您创建具有此类数据类型的列，但它不会对具有相同主键的记录执行聚合...要解决问题＃1，我们必须创建一个新的聚合函数sumMap。幸运的是，ClickHouse源代码具有卓越的品质，其核心开发人员非常有助于审查和合并所请求的更改。...由于我们不再将Citus用于严重工作负载，因此我们可以降低运营和支持成本。 删除成千上万行旧的Go，SQL，Bash和PHP代码。 删除WWW PHP API依赖项和额外延迟。
为迁移生成 SQL 这对审查您的代码的人很有帮助，因为并不总是清楚 Django 迁移实际要做什么。...例如 sentry django makemigrations sentry 当您在 pr 中包含迁移时，还要为迁移生成 sql 并将其作为注释包含在内，以便您的审阅者可以更轻松地了解 Django 正在做什么...这会运行得更慢，但我们通常更喜欢这样，因为它在更长的时间内平均负载，并使每个查询获取每个块的成本相当低。...如果表足够小并且体积足够小，那么创建一个普通的 NOT NULL 约束应该是安全的。小是几百万行或更少。 添加具有默认值的列 向现有表添加具有默认值的列是危险的。...这需要 Postgres 锁定表并重写它。相反，更好的选择是： 在 Postgres 中添加没有默认值的列，但在 Django 中添加默认值。这使我们能够确保所有新行都具有默认值。
，创建正常的索引，在查询占比较小值时也是可以走索引的，查询占比较大值时无法走索引，如下所示，部分索引的优势在于索引体积小，维护代价也比较小 函数索引 函数索引指可以使用一个函数或者表达式的结果作为索引的字段...同理如果创建的是普通索引，在查询时对字段加上了函数或者表达式，都不会走索引，我们应始终避免出现这样的问题 排序索引 在涉及order by操作的sql时，b-tree索引返回的结果是有序的，可以直接返回...CPU成本： IO成本，是从磁盘把数据加载到内存的成本。...默认情况下，读取数据页的IO成本常数是1（也就是读取1个页成本是1）。 CPU成本，是检测数据是否满足条件和排序等CPU操作的成本。默认情况下，检测记录的成本是0.2。...，且关联时的结果集较大，所以性能会差一些，执行计划器会对子查询进行逻辑优化，将子查询上提到父查询中，与父查询合并，过滤出较小的结果集再进行关联 子查询类型是否支持优化 any，some，exists，not
使用pgbench测试SQL语句执行时间，pg_table_size检查表大学（每次执行前都执行VACUUM FULL排除死记录的影响）。...和未压缩的数据相比，有巨大提升，猜测使用压缩减少了写入磁盘的数据量。...16个客户端的SELECT，多数场景下，LZ4性能优于PGLZ： 同样也比较了使用字符串函数的SELECT、UPDATE处理文本的速度。整个场景下LZ4优于PGLZ。...LZ4压缩算法的数据与未压缩数据相比，函数处理的速度几乎一样，LZ4算法几乎不会影响字符串操作速度。 与PGLZ相比，LZ4压缩和解压缩TOAST数据更加高效，并提供很好的性能。...LZ4 HC具有比LZ4解压98.5%的压缩速度，但是可以大幅提升压缩率。希望未来PG版本可以使用更多的压缩算法。 除了TOAST外，其他场景也需要压缩。
同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。...警告 使用postgres的用户不应该被用于其他目的（例如，连接到其他网络）。这样做会对数据库的安全性造成严重威胁。...创建PostgreSQL角色 PostgreSQL通过用于指定权限的角色授予数据库访问权限。 角色可以理解为具有与Linux“用户”类似的功能。...确保本地PostgreSQL访问的安全 PostgreSQL默认使用对等身份验证。 这意味着数据库连接将授予拥有或具有所连接数据库权限的本地系统用户。...腾讯云关系型数据库提供 MySQL、SQL Server、MariaDB、PostgreSQL 数据库引擎，并针对数据库引擎的性能进行了优化。
块类型可能具有不同的前端表示和行为。但是它们都存储在具有一致结构、架构和相关元数据的 Postgres 数据库中。...3 - 需求支持 与前两个相比，缺乏对某些需求的支持最终成为一个更重要的挑战。 随着 Notion 的发展，数据转换逻辑变得更加复杂和繁重，这使得使用现成数据仓库提供的标准 SQL 接口难以处理。...• Notion 的更新密集型数据块数据的数据摄取和计算应该是快速的、可扩展的和具有成本效益的。 • 支持非规范化数据，这些数据可以解锁 AI 和搜索等关键功能。 下图显示了新数据湖的高级设计。...使用 Spark 有一些主要好处： • SQL 之外的各种内置函数和 UDF 支持复杂的数据处理逻辑，如树遍历和块数据非规范化。...• 在极少数情况下，它们会拍摄一次完整的 Postgres 快照，以引导 S3 中的表。 这样做是因为增量方法可以确保以更低的成本和最小的延迟获得最新的数据。
PostgreSQL非常适合大型数据库，具有许多高级功能。 PostgreSQL可用于许多操作系统，包括Linux，FreeBSD，Solaris和Microsoft Windows。...我们将在本教程中做什么： 安装PostgreSQL，phpPgAdmin和Apache2。 配置PostgreSQL用户。 配置Apache2。 配置phpPgAdmin。 测试。...然后尝试使用用户postgres和您的密码登录。 登录后，您将获得此界面： 结论 PostgreSQL是一个高级的对象关系数据库管理系统（ORDBMS），它是开源的，拥有一个庞大而活跃的社区。...PostgreSQL提供了作为主要前端的psql命令行程序，可用于直接输入SQL查询，或从文件执行它们。...phpPgAdmin是一个基于Web的PostgreSQL管理工具，用PHP编写，使Postgres数据库的管理变得更简单。
Postgres Parser 初衷：考虑到 Firebolt 的 SQL 语法和 Postgres 兼容 ，所以直接选择 Postgres 的解析器是显而易见的。...另一方面，Clickhouse 在数仓方面的 SQL 语义支持较少，比如多表 Join、高基数下的聚合、没有 Partition By 的窗口函数、分布式排序等等。...同时，ClickHouse 不支持数据仓库中常见的许多重要 SQL 优化，例如两个大型表之间的连接分析、具有高基数分组字段的聚合、没有粒度 partition by 子句的窗口函数以及数据量大的分布式排序等等...2.3 Postgres SQL 回归测试 Firebolt 的 SQL 方言以 Posgres SQL 为标准，所以重用 Postgres 已有测试组件是有必要的。...ZetaSQL 语义兼容性测试的独特之处在于：很大一部分测试用例集中于 SQL 表达式和单个函数，广泛涵盖了不同的边界条件——这是许多其他测试套件不能提供的。
0x01漏洞简介 CVE-2020-7471：通过StringAgg（分隔符）的潜在SQL注入 django.contrib.postgres.aggregates.StringAgg聚合函数使用适当设计的定界符进行了...SQL注入。...5、切换到postgres这个用户之后我们输入psql进入postgres的shell，并且我们可以看到我们这里psql的版本是11.5的 ?...可以看到这里是空的，那么不要激动，经过我分析之后发现本来应该要在 python3 manage.py makemigrations vul_app 这一步的时候要执行sql语句的但是我发现migrations...好了 到这里大家应该就明白接下来要做什么了 执行POC代码 ? 这时候我们再去查询一下数据库。 ? 数据就进去了，当然这不是重点 重点是我们poc执行成功了。
因此，它成为启发ODBC插件的一个来源，后者会为任何具有ODBC驱动的数据库创建SQL接口。...当插件的API是SQL时，同样的想法也适用。你可以在这里的Postgres插件中看到。...表定义的List函数将在每个发现的模式中将所有列设置为可选的键列，以便在Steampipe的WHERE子句中提及它们中的任何一个或全部，并下推到远程Postgres处理的WHERE子句中。...尽管Postgres插件提供了清晰的例子，但它提供的部分解决方案正确地调整了传递给SQLite的SQL，却忽略了定义可选键列这一点。这很容易修复，最终我们一起实现了这个功能，比我自己工作轻松许多。...但无论哪种方式，这种互动都可以促使你以不同的视角思考你正在做的事情。这感觉上具有内在价值。
2、B-tree中一个节点有多个分支，即每页（通常8KB）具有许多TIDs。因此B-tree的高度比较低，通常4到5层就可以存储大量行记录。...下面简单介绍基于B-tree的覆盖索引。 具有额外列的唯一索引 前面讨论了：覆盖索引包含查询所需的所有值，需不要再回表。唯一索引可以成为覆盖索引。...为了指定哪种操作符做什么操作，引入策略的概念。...为了定义这样的顺序，我们需要创建一个函数： postgres=# create function modulus(a complex) returns float as $$ select sqrt...(a.re*a.re + a.im*a.im); $$ immutable language sql; //此时，使用整个函数系统的定义5种操作符： postgres=# create function
只不过我因为之前部署 Cusdis 的时候使用的是 Heroku 提供的免费 Postgres 数据库服务并用 Vercel 进行部署，于是在部署 umami 的时候还是想沿用原来的平台，减少搭建和维护成本...下文会对具体搭建部署流程做个记录，因为官方支持一键部署方式，整个搭建流程很顺畅。...搭建部署说明 使用 Heroku 创建 Postgres 数据库 创建 Postgres 数据库 首先注册一个 Heroku 账号，登录成功后，点击右上角按钮创建一个新的应用。...选择 Free Plan 即可，Heroku 中的 Postgres 数据库是免费的，可以持续使用，免去了搭建维护成本。...umami 需要通过官方提供的 umami/sql/schema.postgresql.sql 脚本进行初始化。 执行完成后，数据库有了五张表与初始化数据，可以进行后续部署工作。
任何设计决策都可能涉及延迟，并发性，可伸缩性，耐用性，可维护性，功能性，操作简便性以及系统其他方面之间的权衡，而这些权衡会对应用程序的功能和用户体验产生有意义的影响，并且即使是业务本身的有效性。...通过使用在计划查询时Postgres调用的内部挂钩，我们能够将分布式表的概念添加到Postgres。 ?...分布式表的分片存储在具有所有现有功能的常规PostgreSQL节点中，Citus发送常规SQL命令以查询分片，然后合并结果。...使用Citus将Postgres功能转变为超级强大 像PostgreSQL这样的RDBMS具有几乎无限的功能和成熟的SQL引擎，可让您以多种方式查询数据。...存储过程和函数（包括触发器）在数据库内部提供了一个编程环境，用于实现单个SQL查询无法捕获的业务逻辑。
由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟，当然还有它的开源，已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性，其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...Postgres的这个改进在整个SQL世界中都是极具创新性的。 Postgres 10还对并行性进行了改进。...并行查询是通过不同的workers来实现的，因此在某些情况下，设置和分解的成本会超过并行化的好处。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...新的实现方法会有一点冗长，但是它是符合SQL标准的，使得在不同数据库之间的迁移会更加容易。
PostgreSQL遵循BSD许可，是一个开源软件，PostgreSQL作为全球第四大关系型数据库服务，正在以飞快的速度发展，目前已经广泛用在各个行业，PostgreSQL本身具有哪些功能特点，请往下看...支持复杂的多表JOIN查询SQL：JOIN算法支持 hash join、merge join。 # 4 .支持窗口函数 ，可以改成复杂分析函数,因为分析函数包括了窗口函数。 # 5....除了免费和开源之外，Postgre SQL还具有高度的可扩展性。例如，你可以定义自己的数据类型，构建自定义SQL函数，甚至可以编写来自不同编程语言的代码，而不需要重新编译数据库。...PG有极其强悍的SQL编程能力，有丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（Oracle的叫法，PG里面叫Window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。...-U postgres alter user postgres with encrypted password '1'; 登录PostgreSQL SQL语句登录 psql -U sonar -d sonar
将所有内容推送到应用程序的隐藏成本 将所有业务逻辑推送到应用程序层并将数据库视为纯粹的“数据存储库”有其优势，这是肯定的。...但是，让我们考虑一下这种设计原则的一些（并不那么）隐藏的成本： 延迟和资源利用率 后端服务器端点通常执行多个查询以满足用户请求。...通过将访问控制策略执行转移到数据库，我们可以消除应用程序开发的复杂性和维护成本，降低安全风险，并实现更好的合规性。...接下来，让我们定义游戏中逻辑的核心部分，决定谁赢得任何特定回合。使用 Postgres 函数来封装此逻辑。...Atlas 具有一个内置的数据库代码测试框架，可以为 turn_result 函数编写单元测试。
前者特点是原生支持事务、具有较高的稳定性和易用性、但是难以横向扩容，这类数据库产品常称为OLTP产品；后者属于原生支持横行扩展的新型非关系型数据库，具有高效读写等特点，这类产品常称为OLAP产品。...而腾讯的分布式HTAP数据库 TBase（TencentDB for TBase）是自主研发的分布式数据库系统，集高扩展性、高SQL兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身...提供了高效的 OLTP 能力和海量的 OLAP 同时处理能力，可降低业务架构复杂度和成本。...data/dn002 DN2 slave 10.128.0.20 /data/TBase/data/dn002 ---- 四、数据自动shard分片 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力...对于大量存储瓶颈类业务，存储成本依然是系统设计中需要关注的重中之重，冷热数据分离是一个很好的解决方案，可以将冷数据存储到性价比高的节点。
◆ 问题 问题是，"我的数据库越来越慢，你将如何提高数据库的性能？".在这篇文章中，我假设是一个SQL数据库，特别是Postgres，但这些解决方案是通用的，应该主要适用于任何其他数据库。...你可以想象，运行几十或几百个容器/无服务器函数，每个都有5-10个连接，会对数据库造成多大的负荷。...另一个有趣的反问是，你将使用哪种队列来存储这些请求，仅仅存储在内存中可能是一个答案，但这也有局限性（比如成本很高），并可能导致其他副作用，比如使你的服务器具有状态。...由于现在大多数的检索都发生在Redis上，我们的Postgres服务器也可以更容易地处理它所得到的请求。 这就是流程的模样。 这里的缺点是使你的系统更加复杂，一般来说成本也更高。...在可能的情况下，确保你的解决方案也是具有成本效益的，这一点很重要。最好是在你可以的时候考虑开源服务并托管它们，只有在你认为使用开源服务可能不可行或可能更复杂的时候才考虑托管服务。
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